Könnte Elon Musk Teslas Zukunft auf künstliche allgemeine Intelligenz setzen? Nun, genau das legt seine jüngste Aussage nahe.
Am 4. März verkündete der Tesla-CEO in einem X-Post: „Tesla wird eines der Unternehmen sein, die AGI entwickeln, und wahrscheinlich das erste, das dies in humanoider/atomformender Gestalt schafft“ – eine Anspielung auf Optimus, Teslas Programm für humanoide Roboter.
Aussagen wie diese lassen Tesla als ernst zu nehmenden Anwärter im folgenreichsten KI-Wettlauf des Jahrhunderts erscheinen.
Eine kühne Vision mit echten Investitionen dahinter
Musks AGI-Behauptung ist keine neue Idee. Falls das nach etwas klingt, das er schon einmal gesagt hat, liegt das daran, dass er eine sehr ähnliche Behauptung bereits aufgestellt hat.
2023 sagte er, Teslas Autos hätten inzwischen „einen eigenen Verstand“ und das Unternehmen habe „einige Aspekte der AGI“ geknackt. Außerdem ist dokumentiert, dass er das Eintreffen der AGI für 2025 vorausgesagt hat. Anfang dieses Jahres verkündete er zudem auf X: „Wir sind in die Singularität eingetreten“ und „2026 ist das Jahr der Singularität.“
Auch wenn diese Behauptungen kritisch geprüft werden, wurden sie bislang durch ein erhebliches Engagement des Unternehmens gestützt.
Optimus etwa, das Fahrzeug, mit dem Musk seine AGI-These untermauert, wurde als potenzielle jährliche Umsatzchance von 30 Billionen US-Dollar, wobei Musk behauptet, der Roboter werde innerhalb von drei Jahren Roboterchirurgen hervorbringen, die Menschen übertreffen.
Tesla hat seine Produktionslinien im Werk Fremont sogar auf die Fertigung des Optimus Gen 3 umgestellt – ein klares Zeichen für das finanzielle Engagement des Unternehmens.
Eine Bilanz, die Fragen aufwirft
Musks Vision geht mit einem ähnlichen Muster verpasster Fristen einher.
Das zeigt sich an seinen Versprechen zum autonomen Fahren von Tesla. Er sagte voraus, dass alle Tesla-Fahrzeuge von 2019 bis 2025 jedes Jahr mit Hardware für vollständige autonome Fahrfunktionen ausgeliefert würden. Heute betreibt Teslas Robotaxi-Dienst in Austin rund 30 Fahrzeuge, von denen die meisten nicht regelmäßig eingesetzt werden, und noch immer sitzt ein Sicherheitsbeobachter auf dem Fahrersitz.
Im Juli 2025 stellte Musk eine weitere Prognose auf: Bis zum Jahresende werde Tesla einen autonomen Fahrdienst anbieten, der „die Hälfte der US-Bevölkerung“ abdecke. Dazu kam es jedoch nicht. Auch Teslas Masterplan Teil IV, der im vergangenen September veröffentlicht wurde, ist bislang nicht Wirklichkeit geworden.
Interessanterweise sagte Musk außerdem voraus, dass bis Ende 2025 Tausende Optimus-Einheiten in Tesla-Fabriken arbeiten würden – dafür gibt es jedoch keine Belege. Während Optimus die AGI-Erzählung trägt, gibt es bis heute weder eine einheitlich anerkannte Definition von AGI noch Klarheit darüber, wann sie entstehen wird.
Kritiker weisen jedoch darauf hin, dass die wiederholt verfehlten Meilensteine Anleger verärgern und das Vertrauen der Öffentlichkeit untergraben könnten – insbesondere, weil dies in dieselbe Woche fiel, in der das Unternehmen den zweiten Umsatzrückgang in Folge verzeichnete (11 % weniger als im Vorjahr) und erstmals überhaupt einen jährlichen Umsatzrückgang meldete, während der Gewinn je Aktie um 46 % sank, wie von TechCrunch berichtet.
Trotz der Skepsis sind Teslas KI-Ambitionen nicht rein spekulativ.
Das Unternehmen betreibt über seine Fahrzeugflotte eine der weltweit größten KI-Datenpipelines für Daten aus der realen Welt und sammelt dabei Milliarden von Fahrmeilen, die zum Training seiner neuronalen Netze genutzt werden. Tesla hat außerdem massiv in KI-Infrastruktur investiert, darunter den eigens entwickelten Dojo-Supercomputer und große GPU-Cluster, die das Training maschineller Lernmodelle beschleunigen sollen.
Befürworter argumentieren, diese Kombination aus realen Daten, vertikaler Integration und Robotikforschung könnte Tesla einen unkonventionellen, aber potenziell leistungsfähigen Weg hin zu fortgeschrittenen KI-Systemen eröffnen.
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