Googles Maßnahmen gegen Betrug wurden dank KI beschleunigt

Google image of an Android device with scam detection features.

An Android device with scam detection features. Image: Google

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Liz Ticong
Liz Ticong
May 9, 2025
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Google verstärkt seine Bemühungen gegen Online-Betrug, indem das Unternehmen künstliche Intelligenz in Search, Chrome und Android integriert, um Betrugsversuche für Cyberkriminelle zu erschweren.

In einem aktuellen Blogbeitrag erklärte Google, dass KI inzwischen das Herzstück seiner Strategie gegen Betrug bildet: Täglich werden Hunderte Millionen betrügerischer Ergebnisse blockiert und mehr betrügerische Seiten als je zuvor identifiziert. Die Integration von Gemini Nano ermöglicht die sofortige Erkennung von Websites mit hohem Risiko und hilft dem Unternehmen, neuen und sich weiterentwickelnden Betrugsmaschen entgegenzuwirken.

Google setzt schon seit Langem KI ein , um Betrugsversuche zu erkennen und zu blockieren, darunter vorgetäuschter technischer Support, betrügerische Finanzdienstleistungen und Phishing-Links. Aktuelle Updates für die KI-Klassifizierer ermöglichen es dem Unternehmen nun, 20-mal mehr betrügerische Seiten zu erkennen und die Qualität der Suchergebnisse zu verbessern, indem die Sichtbarkeit schädlicher Websites verringert wird.

Nachdem Google beispielsweise einen Anstieg von Betrugsaktivitäten bei Suchanfragen zum Kundenservice von Fluggesellschaften festgestellt hatte, setzte das Unternehmen spezielle KI-Schutzmaßnahmen ein, die Angriffe im Zusammenhang mit Betrug um mehr als 80 % reduzierten. Im Jahr 2024 verringerten ähnliche Maßnahmen Betrugsversuche, bei denen offizielle Websites wie Visa- oder Behördenservice-Seiten nachgeahmt wurden, um mehr als 70 %.

Dank der Fortschritte bei der KI kann Google riesige Mengen an Webinhalten durchsuchen, koordinierte Betrugsversuche erkennen und neue Bedrohungen aufspüren. Dadurch wird die Entfernung schädlicher Inhalte beschleunigt, bevor sie sich weit verbreiten.

Googles umfassenderer KI-Schutz

Über Search hinaus setzt Google künstliche Intelligenz ein, um Nutzer in weiteren Bereichen wie Chrome, Android und anderen Kommunikationstools zu schützen. Diese Maßnahmen richten sich gegen Betrugsversuche auf Websites, in App-Benachrichtigungen, bei Anrufen und in Direktnachrichten.

Gemini Nano in Chrome

Der Modus „Erweiterter Schutz“ von Chrome nutzt jetzt Gemini Nano – ein schlankes, auf dem Gerät ausgeführtes KI-Modell, um Betrugsversuche sofort zu erkennen und sich an sie anzupassen – auch an solche, die bisher noch nicht bekannt waren. Dieses neue große Sprachmodell (LLM) wird bald auch auf Android-Geräte ausgeweitet.

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Unerwünschte Benachrichtigungen bekämpfen

Chrome auf Android nutzt jetzt KI-Warnungen, um verdächtige oder irreführende Website-Benachrichtigungen zu kennzeichnen. Nutzer können sich abmelden oder abgelehnte Inhalte überprüfen, um Betrugsversuche zu vermeiden.

KI-Schutz vor Betrug bei Anrufen und Nachrichten

Googles geräteinterner KI-Schutz vor Betrug in Messages und Phone hilft dabei, raffinierte Betrugsversuche in Anrufen und Textnachrichten zu blockieren, sodass Cyberkriminelle Nutzer schwerer erreichen können.

Googles Tipps zur Betrugsprävention

Google betont, dass seine fortschrittlichen Systeme zwar dafür sorgen, dass Search frei von Spam und Betrugsversuchen bleibt, Aufmerksamkeit dennoch wichtig ist. Um sicher zu bleiben, empfiehlt Google Nutzern, Folgendes zu beachten:

  • Sehen Sie sich Websiteadressen genau an , da Betrüger häufig Domains registrieren, die echten Domains stark ähneln.
  • Nutzen Sie die Funktion „Über dieses Ergebnis“ , um mehr über eine Website oder ein Unternehmen zu erfahren, bevor Sie die Seite aufrufen.
  • Halten Sie sich an offizielle Quellen für Kundendienstinformationen und achten Sie auf ungewöhnliche Formatierungen, Schriftarten oder Zeichen, die auf eine betrügerische Website hindeuten können.

Google erklärt, dass das Unternehmen seine KI weiter aktualisieren wird, um Betrügern immer einen Schritt voraus zu sein und Nutzer zu schützen.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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