Auf seiner jüngsten Think-2023-Konferenz, konzentrierte sich IBM auf zwei Bereiche – KI und Quantencomputing –, die nach Überzeugung des Unternehmens für seine Geschäftskunden unverzichtbar sein werden. Sehen wir uns die Details an.
Warum sollten Unternehmen KI oder Quantencomputing in Betracht ziehen? Die Technologien schließen einander nicht aus, verdienen aber unterschiedliche Antworten.
Im ersten Fall bietet KI Unternehmen neue Werkzeuge zur Analyse und Nutzung vorhandener Datenressourcen mit dem Ziel, Prozesse von der IT-Verwaltung bis zum Lieferkettenbetrieb zu verbessern. So könnte ein Unternehmen beispielsweise KI-Modelle nutzen, um Code für Entwickler zu generieren oder komplexe Rechenzentrumsaufgaben zu automatisieren. Diese und auf anderen KI-Modalitäten basierende Lösungen sind für Unternehmen bereits verfügbar.
Quantencomputing steckt zwar noch in einer relativ frühen Phase, entwickelt sich aber schnell weiter und ist tatsächlich ein Thema, das viele Behörden und Unternehmen relativ bald verstehen und einsetzen müssen.
So veröffentlichte die US-Regierung im vergangenen Jahr neue Anforderungen und Richtlinien, nach denen Bundesbehörden mit der Umstellung auf Lösungen beginnen sollen, die wertvolle und besonders wichtige Daten vor Angriffen auf Basis von Quantencomputing schützen. Das liegt unter anderem an der zunehmenden Verbreitung von „Harvest-now, decrypt-later“-Angriffen, die auf dauerhaft wertvolle Informationen der Regierung abzielen, etwa geheime und strategische Dokumente.
Um dies zu erreichen, wählte das National Institute of Standards and Technology (NIST) vier quantenresistente Algorithmen zur Standardisierung aus – drei davon wurden von IBM gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie entwickelt.
Darüber hinaus kündigte die National Security Agency (NSA) an, dass Systeme der nationalen Sicherheit bis 2035 vollständig auf quantensichere Algorithmen umgestellt werden müssen. Außerdem legte sie fest, dass die Umstellung der Signierung von Software und Firmware sofort beginnen sollte.
Schließlich wies das Weiße Haus Bundesbehörden an, Verzeichnisse der Systeme einzureichen, die gegenüber kryptografisch relevanten Quantencomputern verwundbar sein könnten.
Siehe auch: Generative-AI-Unternehmen: Die 12 wichtigsten Vorreiter
IBM WatsonX Foundation Models
Geschäftsprozesse mit KI sind Realität, und der Bedarf an Quantencomputing rückt schnell näher. Die zentrale Botschaft von IBM auf der Think 2023 lautete, dass das Unternehmen heute Lösungen für künstliche Intelligenz für Unternehmen bereitstellt und robuste quantensichere Technologien und Services für den kurzfristigen Einsatz rasch weiterentwickelt.
Laut IBM chairman and CEO Arvind Krishna wurde die new WatsonX AI and data platform „für die Anforderungen von Unternehmen entwickelt, damit Kunden mehr als nur Nutzer sein können – sie können zu ‚AI Advantaged‘ werden. Foundation-Modelle machen die Bereitstellung von KI deutlich skalierbarer, erschwinglicher und effizienter. Mit IBM WatsonX können Kunden schnell individuelle KI-Funktionen für ihr gesamtes Unternehmen trainieren und bereitstellen und dabei die vollständige Kontrolle über ihre Daten behalten.“
Was sind Foundation-Modelle? Nach Angaben des Unternehmens werden sie mit großen Mengen von von IBM kuratierten Unternehmensdaten erstellt, die durch einen robusten Filter- und Bereinigungsprozess sowie prüfbare Datenherkünfte abgesichert sind. IBM trainiert die Modelle mit Sprache sowie weiteren Modalitäten, darunter Code, Zeitreihendaten, Tabellendaten, Geodaten und Daten zu IT-Ereignissen.
Die alleinige oder kombinierte Nutzung der WatsonX-Foundation-Modelle mit eigenen proprietären Datensätzen ermöglicht es IBM-Kunden, das Training von KI zu beschleunigen und zu skalieren und zugleich potenzielle Probleme durch ungenaue oder „verrauschte“ Daten zu reduzieren.
Dadurch sollten KI-gestützte Geschäftsprozesse von Anfang an stabiler und erfolgreicher sein. IBM ist außerdem überzeugt, dass anpassungsfähige KI-Modelle in Kombination mit den Daten und der Branchenexpertise von Unternehmen es Kunden ermöglichen werden, sich vom Wettbewerb abzuheben und einen einzigartigen geschäftlichen Mehrwert zu erzielen.
Passend zum Thema: Der KI-Markt: Ein Überblick
Die WatsonX-Plattform: Ein genauerer Blick
Wie auf der Think 2023 erläutert, besteht die WatsonX-Plattform aus drei Produktgruppen:
- IBM watsonx.ai – ein Enterprise-Studio, in dem KI-Entwickler herkömmliche Machine-Learning-Modelle und neue generative KI-Funktionen trainieren, testen, optimieren und bereitstellen können. Das Studio bietet eine Reihe von von IBM kuratierten und trainierten Foundation-Modellen, Open-Source-KI-Modelle vom IBM-Partner Hugging Face, Tools sowie kostengünstige Infrastrukturdienste, die den gesamten Lebenszyklus von Daten und KI abdecken. Zu den Foundation-Modellen gehören etwa fm.code zur automatischen Codegenerierung, große Sprachmodelle fm.NLP für branchenspezifische Bereiche sowie fm.geospatial, das Klima- und Fernerkundungsdaten nutzt, um Unternehmen beim Verständnis und bei der Planung von Veränderungen in geophysikalischen Prozessen zu unterstützen.
- IBM watsonx.data – ein zweckgebundener Datenspeicher auf Basis einer offenen Lakehouse-Architektur, der für kontrollierte Daten- und KI-Workloads optimiert ist. Der Datenspeicher kann Workloads lokal und über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg verwalten und bietet bei Verwendung mehrerer Abfrage-Engines einen zentralen Einstiegspunkt. Er umfasst integrierte Governance-Tools, Automatisierung sowie Integrationen in die bestehenden Datenbanken und Tools der Kunden.
- IBM watsonx.governance – ein KI-Governance-Toolkit für vertrauenswürdige KI-Workflows. Das Toolkit überführt Governance in operative Abläufe, um Risiko und Zeitaufwand manueller Prozesse zu reduzieren. Außerdem enthält es Mechanismen zum Schutz der Privatsphäre von Kunden, zur Erkennung von Modellverzerrungen und -drift sowie zur Unterstützung von Unternehmen bei der Einhaltung ethischer Standards.
watsonx.ai und watsonx.data sollen im Juli 2023 allgemein verfügbar werden. watsonx.governance soll später in diesem Jahr allgemein verfügbar werden. Darüber hinaus plant IBM, WatsonX-Foundation-Modelle in sein gesamtes Portfolio fortschrittlicher Software zu integrieren.
Schließlich kündigte das Unternehmen weitere geplante Angebote an, die zur Verbreitung von KI beitragen sollen. Dazu gehören:
- Ein neuer GPU-Service in IBM Cloud.
- Ein Consulting Center of Excellence für generative KI.
- Der IBM Cloud Carbon Calculator, ein KI-gestütztes Dashboard, das Kunden dabei helfen soll, die mit der Nutzung hybrider Clouds verbundenen Kohlenstoffemissionen zu messen, zu verfolgen, zu verwalten und zu melden.
Siehe auch: Die wichtigsten generativen KI-Apps und -Tools
End-to-End-Lösung für Quantensicherheit
IBMs neue Quantum-Safe-Technologie ist eine End-to-End-Lösung, die Kunden dabei unterstützen soll, jetzt und während ihrer „Reise zur Quantensicherheit in die Post-Quanten-Ära“ geschützt zu bleiben. Klingt gut, aber was bedeutet das genau?
Zwar sind einige Lösungen für Quantencomputing und quantenähnliche Lösungen verfügbar, doch der Markt steckt noch in den Anfängen. Mit der Weiterentwicklung und zunehmenden Verfügbarkeit von Quantentechnologien für legitime Unternehmen und Behörden ebenso wie für böswillige Akteure, darunter Schurkenstaaten und organisierte Cyberkriminelle, zeichnen sich jedoch potenzielle Gefahren ab.
Die Frage lautet also, wie sich Unternehmen und Behörden während dieses Übergangs am besten vor quantenbasierten Cyberangriffen schützen können. Zu diesen Angriffen gehören „Harvest-now, decrypt-later“-Schemata, bei denen hochverschlüsselte Daten gestohlen werden, in der Hoffnung, sie später mithilfe quantenbasierter Werkzeuge entschlüsseln zu können.
Im Kern soll IBM Quantum Safe solche Bemühungen mit verschiedenen Tools vereiteln, darunter:
- IBM Quantum Safe Explorer ermöglicht es Unternehmen, Quell- und Objektcode zu scannen, um kryptografische Ressourcen, Abhängigkeiten und Schwachstellen zu lokalisieren. Außerdem können sie eine Cryptography Bill of Materials (CBOM) erstellen, mit der Teams potenzielle Risiken anzeigen und an einem zentralen Ort zusammenführen können.
- IBM Quantum Safe Advisor ermöglicht die Erstellung dynamischer oder operativer Ansichten kryptografischer Ressourcen, um die kryptografische Sicherheitslage und Compliance zu analysieren, Risiken zu priorisieren und Maßnahmen zur Behebung anzuleiten.
- IBM Quantum Safe Remediator hilft Unternehmen, auf Best Practices basierende quantensichere Behebungsmuster bereitzustellen und zu testen, um ihre potenziellen Auswirkungen auf Systeme und Ressourcen vor der Einführung quantensicherer Kryptografielösungen zu verstehen.
IBM kündigte außerdem seine Quantum Safe Roadmap an, die Kunden dabei helfen soll, neue Bedrohungen und Lösungen zu verstehen und sie bei diesem Sicherheitsübergang zu unterstützen.
Siehe auch: Was ist künstliche Intelligenz?
Abschließende Analyse
Was ist also von IBMs neuen WatsonX-Lösungen und Quantum-Safe-Angeboten zu halten? Im ersten Fall ist WatsonX keineswegs IBMs erster Vorstoß in die KI. Tatsächlich steht das Unternehmen seit den 1950er-Jahren an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung – angefangen bei Arthur Samuels Dame spielendem Computer. IBMs Bemühungen setzten sich mit dem Deep-Blue-System fort, das 1997 den Schachgroßmeister Gerry Kasparov besiegte, sowie mit dem Watson-System, das 2011 zwei Jeopardy-Champions bezwang.
Auch wenn IBMs kommerzielle Watson-Bemühungen nicht alle so erfolgreich waren wie erhofft, bleibt die Plattform eine der fortschrittlichsten generativen KI-Lösungen der Welt. Zudem findet IBMs Fokus auf die Vereinfachung von Abläufen und die Steigerung des geschäftlichen Nutzens durch Watson weiterhin interessierte Kunden. In den Wochen vor der Think 2023 kündigte SAP an, IBM Watson AI in SAP Start einzubetten, den digitalen Assistenten, der über alle SAP-Instanzen hinweg läuft.
Vor diesem Hintergrund erscheinen IBMs Pläne und Ziele für WatsonX ausgesprochen sinnvoll und erreichbar, und der Ansatz des Unternehmens ist genau richtig. Die Nutzung der beträchtlichen eigenen Ressourcen – kuratierte Foundation-Modelle, Machine-Learning-Expertise, Hybrid-Cloud-Ressourcen sowie Tools für Datenmanagement und Governance – dürfte die WatsonX-Plattform für IBM-Kunden äußerst attraktiv machen.
Ähnlich wie bei seiner Erfahrung mit KI war IBM ein früher Anwender und Förderer des Quantencomputings und arbeitet aktiv daran, Quantenlösungen auf den Markt zu bringen. Das Unternehmen erkennt auch klar die potenziellen Gefahren, denen Behörden und Unternehmen während des Übergangs zum Quantencomputing ausgesetzt sind. Neben seiner Beteiligung an drei der vier vom NIST zur Standardisierung übernommenen quantenresistenten Algorithmen integrierte IBM auch quantensichere Funktionen in die z16-Mainframes und LinuxONE-4-Systeme , die das Unternehmen im vergangenen Jahr auf den Markt brachte.
Mit anderen Worten: Genau wie bei WatsonX nutzt das Unternehmen seine Investitionen und seine Expertise im Quantencomputing, um Quantum-Safe-Lösungen bereitzustellen, die Behörden und Unternehmenskunden jetzt und vor künftigen Bedrohungen schützen.
Weitere Informationen finden Sie auch unter: Was ist Data Governance