Innovations majeures de NVIDIA dans la robotique et l’IA physique : « Le rythme est incroyable »

NVIDIA Nemotron and Cosmos Reasoning models support autonomous robotics applications.

Image: NVIDIA

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Megan Crouse
Megan Crouse
Aug 11, 2025
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Depuis sa position centrale dans l’essor de l’IA, NVIDIA a annoncé plusieurs outils de serveur et de simulation lors de la conférence SIGGRAPH qui se tient cette semaine à Vancouver, mettant en avant des avancées visant à accélérer l’IA pour la robotique. L’entreprise a déclaré que l’IA physique, conçue pour comprendre le monde réel et interagir avec lui, serait la prochaine frontière de l’intelligence artificielle. 

L’IA physique améliore la robotique 

NVIDIA a annoncé trois grandes catégories d’outils destinés à l’IA industrielle ou physique et à la simulation robotique :

  • De nouveaux SDK et bibliothèques Omniverse pour la simulation du monde.
  • Des mises à jour importantes des modèles de fondation du monde Cosmos pour le raisonnement de l’IA physique. 
  • Une infrastructure de calcul IA renforcée. 

« Le rythme est incroyable », a déclaré Rev Lebaredian, vice president of Omniverse and simulation technologies at NVIDIA. « Je ne pense pas que nous ayons jamais connu autant d’élan, ni disposé d’autant de ressources consacrées à la robotique, à la recherche en robotique et aux applications de la robotique dans toute l’histoire de l’humanité. Nous voyons donc apparaître de nouvelles choses chaque mois, chaque semaine. »

Ces outils permettent aux développeurs d’entraîner des systèmes d’IA qui comprennent le monde physique, adaptés aux solutions de robotique industrielle. Les nouveaux SDK et bibliothèques Omniverse NuRec introduisent le splatting gaussien 3D avec lancer de rayons Omniverse RTX, une technique de rendu qui permet aux développeurs d’exécuter des simulations en 3D dans des conditions physiques réelles à l’aide de données de capteurs.

Parallèlement, les mises à jour des modèles de fondation du monde Cosmos élargissent les possibilités de simulation du monde. Une version distillée de Cosmos Transfer génère des données synthétiques correspondant à ce que NVIDIA décrit comme une infinité de possibilités pour les scènes, tandis que Cosmos Transfer-2 accélère la génération de données synthétiques photoréalistes. Un autre outil, Cosmos Predict, génère une image représentant l’état futur du monde. 

Autre ajout, Cosmos Reason est un modèle de vision-langage doté de 7 milliards de paramètres, capable de résoudre des tâches en plusieurs étapes, de gérer l’ambiguïté et de réagir à des expériences nouvelles et inédites dans les déploiements d’IA physique, d’IA en périphérie et de robotique. 

« En combinant le raisonnement de l’IA à une simulation évolutive et physiquement exacte, nous permettons aux développeurs de construire les robots et les véhicules autonomes de demain, qui transformeront des secteurs représentant des milliers de milliards de dollars », a déclaré Lebaredian dans le communiqué de presse de NVIDIA

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Les nouvelles bibliothèques et les nouveaux outils sont disponibles depuis le 11 août. 

Note de la rédaction : cette actualité a été adaptée d’un article initialement publié sur notre site partenaire TechRepublic.

Une éventuelle action collective liée à l’entraînement de l’IA sur des œuvres protégées par le droit d’auteur a agité les secteurs de la technologie et de l’édition, car des millions d’auteurs pourraient être en mesure de réclamer des dommages et intérêts.

 

Megan Crouse

Megan Crouse has a decade of experience in business-to-business news and feature writing, including as first a writer and then the editor of Manufacturing.net. Her news and feature stories have appeared in Military & Aerospace Electronics, Fierce Wireless, TechRepublic, and eWeek. She copyedited cybersecurity news and features at Security Intelligence. She holds a degree in English Literature and minored in Creative Writing at Fairleigh Dickinson University.

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