Hallo, Saimemory. Das könnte ein Name sein, den man sich merken sollte.
Saimemory, eine Tochtergesellschaft des multinationalen Investmentriesen SoftBank, hat mit dem US-Chiphersteller Intel Corp. eine Kooperationsvereinbarung unterzeichnet, um die Kommerzialisierung von Speichertechnologie voranzutreiben.
Die Partnerschaft, die heute (3. Feb.) bekannt gegeben wurde, unterstreicht die weltweit intensiver werdenden Bemühungen, einige der größten Engpässe der KI zu bewältigen: Speicherleistung, Energieverbrauch und Lieferengpässe.
Da KI-Modelle größer und komplexer werden, haben herkömmliche Speicherarchitekturen zunehmend Schwierigkeiten, Schritt zu halten. Das veranlasst Chiphersteller und Investoren, neue Designs zu erforschen, die Rechenzentren und High-Performance-Computing im kommenden Jahrzehnt neu gestalten könnten.
Danke für die Erinnerung
Das gemeinsame Vorhaben ist derzeit unter dem Namen „Z-Angle Memory program“ oder ZAM bekannt.
Laut SoftBank wollen die Unternehmen bis zum Ende des am 31. März 2028 endenden Geschäftsjahres Prototypen herstellen; die Kommerzialisierung ist für das Geschäftsjahr 2029 vorgesehen. Zwar sind technische Details weiterhin begrenzt, doch der Zeitplan deutet eher auf ein langfristiges Entwicklungsprojekt als auf ein schrittweises Upgrade bestehender Speicherprodukte hin.
Die Marktreaktion auf die Ankündigung fiel positiv aus. Die Aktien von SoftBank stiegen im Tokioter Handel um 3,13 %, während die Intel-Aktie im Übernacht-Handel auf Robinhood etwa 5 % zulegte. Das spiegelt den Optimismus der Anleger hinsichtlich Intels erneuertem Fokus auf fortschrittliche Technologien und der wachsenden Rolle von SoftBank im KI-Hardware-Ökosystem wider.
Von der US-Regierung finanzierte Forschung bei Intel
Saimemory, das im Dezember 2024 gegründet wurde, wird auf von Intel im Rahmen früherer Forschungsinitiativen entwickelter Speichertechnologie und entsprechender Expertise aufbauen. Insbesondere plant das Unternehmen, Arbeiten zu nutzen, die Intel im Rahmen des Advanced Memory Technology program des US-Energieministeriums durchgeführt hat.
Dieses staatlich unterstützte Programm konzentrierte sich auf die Entwicklung von Kerntechnologien für fortschrittliche Speichersysteme. Die Beiträge von Intel zielten darauf ab, die Leistung und Energieeffizienz von dynamischen Direktzugriffsspeichern (DRAM) der nächsten Generation zu verbessern, die in Computern und Servern zum Einsatz kommen. Solche Verbesserungen werden immer wichtiger, da KI-Workloads einen schnelleren Datenzugriff erfordern und gleichzeitig strengen Energie- und Kostenbeschränkungen unterliegen.
„Standard-Speicherarchitekturen werden den Anforderungen der KI nicht gerecht“, sagte Dr. Joshua Fryman, Intel Fellow und chief technology officer von Intel Government Technologies, in einer Erklärung.
Er fügte hinzu, Intel habe eine neue Speicherarchitektur und einen neuen Montageansatz entwickelt, die die DRAM-Leistung verbessern und gleichzeitig den Energieverbrauch und die Kosten senken. Damit sei die Technologie für eine breitere Einführung im kommenden Jahrzehnt positioniert.
Speicherengpässe im KI-Boom bewältigen
Die Partnerschaft entsteht zu einem Zeitpunkt, an dem die Nachfrage nach Speicher für KI-bezogene Anwendungen wesentlich schneller gestiegen ist als das Angebot. Speicherkomponenten wie DRAM und Speicher mit hoher Bandbreite (HBM) sind für das Training und den Betrieb großer KI-Modelle unverzichtbar, und Engpässe haben sich durch die gesamte Halbleiter-Lieferkette gezogen.
Große Cloud-Anbieter und KI-Entwickler konkurrieren um die begrenzten Vorräte an fortschrittlichem Speicher, was zu steigenden Preisen und längeren Lieferzeiten beiträgt. Durch die Entwicklung alternativer Architekturen und Fertigungsansätze wollen Projekte wie ZAM einige dieser Einschränkungen mildern und neue Kapazitäten für künftige KI-Systeme schaffen.
Für Intel fügt sich die Zusammenarbeit zudem in eine umfassendere Strategie ein, nach mehreren Jahren mit Fertigungsverzögerungen und intensivem Wettbewerb durch Rivalen die technologische Führungsposition zurückzugewinnen. Die Partnerschaft mit dem von SoftBank unterstützten Unternehmen Saimemory ermöglicht es Intel, das kommerzielle Potenzial von Forschung, die ursprünglich für staatliche Programme entwickelt wurde, auf globale Märkte auszuweiten.
Energieeffizienz
Neben Leistung und Versorgung ist Energieeffizienz ein zentrales Thema des ZAM-Programms. Der Schwerpunkt spiegelt die wachsenden Sorgen über den enormen Energieverbrauch wider, der mit dem Einsatz von KI verbunden ist, insbesondere in großen Rechenzentren.
Wenn KI-Workloads wachsen, ist der Stromverbrauch zu einem begrenzenden Faktor geworden. Er treibt die Betriebskosten in die Höhe und zieht die Aufmerksamkeit von Regulierungsbehörden und Umweltverbänden auf sich. Speichersysteme spielen beim Gesamtenergieverbrauch eine wichtige Rolle, weshalb Effizienzgewinne besonders wertvoll sind.
Indem die Zusammenarbeit von Intel und SoftBank neben einer verbesserten Leistung auch einen niedrigeren Energieverbrauch anstrebt, könnte sie Rechenzentrumsbetreibern helfen, ihre Energiekosten zu steuern und gleichzeitig die KI-Fähigkeiten weiter auszubauen. Bei Erfolg könnte die Technologie nicht nur für Hyperscaler interessant sein, sondern auch für Regierungen und Unternehmen, die eine nachhaltigere Computerinfrastruktur anstreben.
Weiterreichende Auswirkungen
Auch Fujitsu, ein japanisches multinationales Unternehmen für IT-Ausrüstung und -Dienstleistungen, ist Berichten zufolge an dem Projekt beteiligt. Das deutet auf ein breiteres Partnerökosystem hin, das die USA und Japan umfasst.
Für SoftBank bekräftigt die Vereinbarung die Strategie, sich im Zentrum der KI-Wertschöpfungskette zu positionieren und über Software und Plattformen hinaus in kritische Hardwarekomponenten vorzudringen. Mit Saimemory setzt das Unternehmen darauf, dass Innovationen bei Speichern für die Zukunft der KI ebenso entscheidend sein werden wie Fortschritte bei Prozessoren und Beschleunigern.
Auch wenn die Kommerzialisierung noch mehrere Jahre entfernt ist, zeigt das ZAM-Programm, wie geopolitische Erwägungen, staatlich finanzierte Forschung und privates Kapital im Wettlauf um den Aufbau der nächsten Generation von KI-Infrastruktur zunehmend zusammentreffen.
Snowflake und OpenAI haben eine Partnerschaft im Wert von 200 Millionen US-Dollar bekannt gegeben, die KI-Funktionen direkt in eine Datenplattform integriert.