Japan Airlines testet humanoide Roboter für die Gepäckabfertigung am Flughafen Haneda

An AI robot checking cargo shipment and baggages before placing it inside the airplane.

Image: Kyodo News

Apr 28, 2026
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Am Flughafen Haneda könnte der nächste Assistent für die Bodencrew eher wie ein Mensch als wie ein Gepäckwagen aussehen.

Japan Airlines plant, ab Mai 2026 humanoide Roboter zu testen, die bei der Abfertigung am Flughafen helfen sollen, darunter bei körperlich anspruchsvollen Gepäck- und Frachtarbeiten auf dem Vorfeld. Der von JAL Ground Service und GMO AI & Robotics geleitete Versuch findet in einer Zeit statt, in der Arbeitskräfte zunehmend knapp sind.

Der Luftfahrtsektor des Landes steht unter Druck: Zum einen boomt der internationale Tourismus, zum anderen schrumpft die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter. Nach Angaben der Japan National Tourism Organization kamen allein in den ersten zwei Monaten des Jahres 2026 mehr als 7 Millionen Besucher ins Land – nachdem im Vorjahr mit 42,7 Millionen ein Rekord erreicht worden war.

Die Bodenabfertigung an Flughäfen ist nach wie vor arbeitsintensiv. Beschäftigte müssen auf engem Raum arbeiten und schwere Lasten heben. Yoshiteru Suzuki, Präsident von JAL Ground Service Co., sagte, der Einsatz von Robotern für solche Aufgaben werde „die Belastung der Beschäftigten zwangsläufig verringern und den Mitarbeitenden erhebliche Vorteile bringen“, berichtet Kyodo News.

Sein Gegenüber bei GMO, Tomohiro Uchida, wies auf die Diskrepanz zwischen sichtbarer Automatisierung und der Realität hin: „Auch wenn Flughäfen hochgradig automatisiert und standardisiert wirken, sind ihre Abläufe im Hintergrund noch immer in hohem Maße auf menschliche Arbeitskraft angewiesen und mit einem gravierenden Arbeitskräftemangel konfrontiert.“

Was die Roboter können

Zu den getesteten Maschinen gehören von Unitree Robotics entwickelte humanoide Modelle. Bei einer kürzlich durchgeführten Demonstrationwar zu sehen, wie ein etwa 130 cm großer, kompakter Roboter Fracht neben einem Flugzeug auf ein Förderband schob und den Mitarbeitern in der Nähe gestikulierte.

Ausgestattet mit Sensoren wie 3D-LiDAR und Tiefenkameras sollen sich diese Roboter in komplexen Umgebungen zurechtfinden und mit menschlichen Arbeitskräften interagieren. Sie können etwa zwei bis drei Stunden lang arbeiten, bevor sie wieder aufgeladen werden müssen. Die Unternehmen betonen, dass die humanoide Gestaltung entscheidend ist.

Im Gegensatz zu fest installierten Automatisierungssystemen können diese Roboter in der bestehenden Flughafeninfrastruktur eingesetzt werden, ohne dass größere Veränderungen erforderlich sind. Dadurch lassen sie sich besser an die Bedingungen in der Praxis anpassen.

Ein schrittweiser Ansatz für die Einführung

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Das Projekt wird mehrere Phasen durchlaufen und möglicherweise bis 2028 dauern. Zunächst sollen die Abläufe am Flughafen analysiert werden, um zu ermitteln, wo Roboter sicher eingesetzt werden können. Darauf folgen Simulationen und Praxistests, die den täglichen Betrieb nachbilden.

Künftig könnten die Einsatzbereiche über die Frachtabfertigung hinausgehen und auch die Reinigung von Flugzeugkabinen sowie den Betrieb von Bodenabfertigungsgeräten umfassen. Kritische Aufgaben, insbesondere sicherheitsrelevante, werden jedoch weiterhin unter menschlicher Kontrolle bleiben.

Weiterführende Lektüre: Mehr über das Rennen um die Kommerzialisierung humanoider Roboter erfahren Sie in unserem Beitrag darüber, wie UBTech Robotics bis zu 18 Millionen US-Dollar bietet , um mit einem Chefwissenschaftler seine Ambitionen im Bereich der verkörperten Intelligenz voranzutreiben.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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