Les ingénieurs logiciels ont l’habitude de livrer du code. Désormais, certains des meilleurs ingénieurs en IA au monde affirment ne plus en écrire du tout. C’est l’IA qui s’en charge.
Chez Anthropic et OpenAI, des ingénieurs affirment que l’IA écrit désormais 100 % de leur code de production, un changement qui témoigne d’une profonde évolution dans la manière de concevoir les logiciels et dans ce que pourrait devenir l’avenir des métiers de la programmation.
La révélation a pris de l’ampleur lorsque Boris Cherny, responsable de Claude Code chez Anthropic, a admis sur X ne pas avoir écrit une seule ligne de code à la main depuis plus de deux mois. En réponse au chercheur en IA Andrej Karpathy, Cherny a décrit un niveau de productivité qui aurait été physiquement impossible pour un humain il y a encore un an.
« Pour ma part, cela fait désormais plus de deux mois que c’est 100 %, je ne fais même plus de petites modifications à la main », a écrit Cherny dans une publication sur X. « J’ai livré 22 PR hier et 27 la veille, chacune écrite à 100 % par Claude. »
Chez Anthropic, le changement est presque généralisé. Cherny a indiqué que « pratiquement 100 % » du code de l’entreprise était désormais généré par l’IA. Il ne s’agit pas seulement de scripts simples ; l’équipe de Cherny aurait développé Cowork, un nouvel agent de gestion de fichiers destiné aux personnes qui ne codent pas, en à peine une semaine et demie grâce à Claude Code pour écrire le logiciel.
OpenAI rejoint le club du « zéro code »
Le même constat se fait de l’autre côté de la rue, chez OpenAI. Roon, un chercheur éminent — quoique pseudonyme — du laboratoire, a confirmé que l’ère de la programmation manuelle avait atteint son terminus.
Dans une publication réflexive sur X, il a écrit : « La programmation a toujours été pénible. C’était une souffrance nécessaire pour ~tout le monde qui voulait faire faire des choses utiles aux ordinateurs, et je suis heureux que ce soit terminé. C’est incroyable à quel point je suis vite passé à autre chose et à quel point cela ne me manque absolument pas. J’en veux aux ordinateurs de ne pas avoir toujours fonctionné comme ça. »
Lorsqu’on lui a demandé quelle proportion de son travail était désormais prise en charge par l’IA, sa réponse a été sans appel. « 100 %, je n’écris plus de code », a publié Roon sur X.
Un compte à rebours de 6 mois pour les autres ?
Si Anthropic et OpenAI sont les « Patient Zéro » de cette tendance, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, estime que le reste du monde suivra.
S’exprimant le mois dernier au Forum économique mondial, Amodei a prédit que l’ensemble du secteur des logiciels n’était plus qu’à « six à douze mois du moment où l’IA prendra en charge la majeure partie, voire la totalité, du travail d’ingénierie logicielle, du début à la fin », a rapporté Fortune.
Cependant, la transition ne se fait pas sans « bouillie ». Les ingénieurs reconnaissent que l’IA commet encore des erreurs, par exemple en laissant du « code mort » ou en complexifiant à outrance une logique simple. Pour y remédier, les ingénieurs d’Anthropic utilisent désormais l’IA pour se relire elle-même.
« Chez Anthropic, nous utilisons claude -p pour cela sur chaque PR, et il détecte et corrige de nombreux problèmes », a expliqué Cherny sur X.
La nouvelle main-d’œuvre « généraliste »
L’idée que l’IA écrit la majeure partie du code a des conséquences immédiates pour le marché de l’emploi dans les logiciels, en particulier pour les ingénieurs débutants. Fortune a relevé que l’automatisation soulève des questions sur l’avenir des postes juniors, qui ont traditionnellement servi de terrain de formation aux nouveaux développeurs.
Ce changement modifie également les priorités de recrutement au sein même d’Anthropic, où l’accent est davantage mis sur des généralistes capables de s’adapter que sur des spécialistes pointus.
Cherny affirme que son équipe s’est détournée de la recherche de spécialistes maîtrisant des langages de programmation précis. Elle recherche plutôt des généralistes capables de guider les décisions créatives et architecturales de l’IA.
« Tout ce que les gens ont appris par le passé ne se transpose pas forcément au codage avec des LLM », a écrit Cherny. « Le modèle peut s’occuper des détails. »
Une enquête met en évidence le déficit de formation à l’IA sur le lieu de travail : 89 % des salariés utilisent l’IA au travail, mais seulement environ 33 % bénéficient d’une formation dispensée par leur employeur.