Im Silicon Valley herrscht ein regelrechter Alterszorn.
Die KI-Legende Yann LeCun findet deutliche Worte zu Metas umstrittener Führungsentscheidung. Der 65-jährige „Pate der KI“ lieferte eine vernichtende öffentliche Einschätzung zu Metas neuestem KI-Chef Alexandr Wang.
LeCun nahm kein Blatt vor den Mund, als er über den 29-jährigen Milliardär sprach, der 2025 als Chief AI Officer zu Meta kam. Trotz Wangs Milliarden aus Scale AI und Zuckerbergs gewaltiger Wette auf seine Führung sagte LeCun der Financial Times , dass die junge Führungskraft „keine Erfahrung mit Forschung oder damit, wie man Forschung betreibt und wie man dabei vorgeht“ habe.
Das Timing macht diese Kritik noch interessanter – sie kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Meta Berichten zufolge Top-Talenten von OpenAI 100 Millionen US-Dollar an Einstiegsboni bot, um in einem verzweifelten Versuch seine Glaubwürdigkeit im KI-Bereich wiederherzustellen.
Der Kampf um Talente
Metas aggressive Einstellungsoffensive scheint vor ihren Augen zu zerfallen. Die Superintelligence Labs des Unternehmens verloren innerhalb von nur zwei Monaten nach ihrem Start vor vier Monaten mindestens acht wichtige Mitarbeiter – ein Exodus von Talenten, der bis heute anhält.
Die Abgänge erzählen eine brutale Geschichte von Reue nach dem Kauf. Avi Verma und Ethan Knight, die zuvor beide bei OpenAI waren, kündigten vor vier Monaten bei Metas Superintelligence Labs und kehrten direkt zu ihrem früheren Arbeitgeber zurück.
Noch schädlicher war der Abgang von Rishabh Agarwal, einem indischen Forscher, der von Google DeepMind mit einem gemeldeten Gehalt von 1 Million US-Dollar abgeworben worden war und nach gerade einmal fünf Monaten seinen Abschied bekannt gab. In seinem Abschiedsbeitrag legte er noch einmal nach und führte Zuckerbergs eigene Worte gegen das Unternehmen ins Feld: „In einer Welt, die sich so schnell verändert, ist das größte Risiko, das man eingehen kann, kein Risiko einzugehen.“
Der Llama-4-Skandal
LeCun enthüllte, was das Chaos an der Spitze von Meta ausgelöst hatte: die Kontroverse um die Benchmarks von Llama 4, die Zuckerbergs Vertrauen in sein KI-Team zerstörte. Der KI-Pionier erklärte, Meta sei vorgeworfen worden, Benchmarks manipuliert zu haben, damit sein Modell Llama 4 beeindruckender wirkte. Daraufhin verlor Zuckerberg das Vertrauen in alle Beteiligten.
„Mark hat im Grunde das Vertrauen in alle verloren, die daran beteiligt waren“, erklärte LeCun diese Woche und beschrieb, wie dieser Skandal die massive Umstrukturierung und den Abbau von Personal auslöste. Die Folgen waren verheerend für die Moral: „Viele Menschen haben das Unternehmen verlassen, und viele, die noch nicht gegangen sind, werden es tun“, prophezeite LeCun düster.
Dieser interne Zusammenbruch erklärt, warum Meta verzweifelt Hunderte Millionen in externe Talente steckt – das Unternehmen versucht, nach dem Kollaps seiner Glaubwürdigkeit ganz von vorn anzufangen.
Das nächste Kapitel
LeCuns Weggang zur Gründung seines eigenen Unternehmens Advanced Machine Intelligence signalisiert einen grundlegenden philosophischen Bruch mit Metas Kurs. Seine deutliche Warnung, „LLMs seien im Hinblick auf Superintelligenz im Grunde eine Sackgasse“, steht in direktem Widerspruch zu Metas massiven Investitionen in große Sprachmodelle unter Wangs Führung.
Der Aderlass bei den Talenten offenbart ein tiefer liegendes Problem im KI-Rennen des Silicon Valley: Astronomische Vergütungen können keine gemeinsame Mission erkaufen. Wie Benjamin Mann von Anthropic vor vier Monaten bemerkte: „Im besten Fall bewirken wir bei Anthropic eine Veränderung für die Zukunft der Menschheit. Im besten Fall verdienen wir bei Meta Geld.“
Die Zahlen bestätigen das – Metas Bindungsquote bei KI-Mitarbeitern liegt gerade einmal bei 64 % und damit deutlich unter der von Wettbewerbern wie Google DeepMind mit 78 %.
Die Folgen sind bemerkenswert: Metas 14-Milliarden-Dollar-Wette auf Wang und seine Superintelligence-Strategie könnte zum teuersten Einstellungsfehler der Tech-Geschichte werden.
Da der KI-Pate höchstpersönlich die Unerfahrenheit an der Spitze anprangert und weitere Abgänge prognostiziert, wirkt der Weg des Unternehmens zur KI-Dominanz zunehmend ungewiss.
Ob sich dieses gewaltige Wagnis auszahlt, bleibt abzuwarten. Die ersten Warnsignale deuten jedoch darauf hin, dass Metas Strategie im Kampf um Talente zu seiner größten Belastung im Rennen um künstliche Superintelligenz wird.
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