Generative KI wird eine Veränderung bewirken, die „zehnmal größer als die Industrielle Revolution und vielleicht zehnmal schneller“ ist, sagte Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, in einem Interview mit The Guardian in den Londoner Büros von DeepMind.
Das breit gefächerte Interview berührte viele der drängenden Fragen rund um den heutigen KI-Boom, darunter die Umweltauswirkungen der Technologie, Veränderungen und Chancen in der Arbeitswelt sowie das Innovationstempo bei generativer KI für kommerzielle und öffentliche Zwecke.
Wissenschaftliche Labore verfügten schon vor der Kommerzialisierung des Chatbots durch OpenAI über ähnliche Fähigkeiten wie ChatGPT, sagte Hassabis
Eine zentrale Frage bei der generativen KI ist heute, ob sie alle Lebensbereiche verändern wird. Unternehmen für generative KI haben ihre Projekte erfolgreich als weltverändernd – und potenziell weltzerstörend – vermarktet, und Hassabis schloss sich dieser Einschätzung an.
„Ich bin ein vorsichtiger Optimist“, sagte Hassabis. „Wenn man uns also die Zeit gibt, glaube ich an den menschlichen Erfindungsreichtum. Ich denke, wir werden das richtig hinbekommen. Ich denke außerdem, dass Menschen unendlich anpassungsfähig sind. Ich meine, sehen Sie sich an, wo wir heute stehen. Unser Gehirn hat sich für ein Leben als Jäger und Sammler entwickelt, und wir leben in einer modernen Zivilisation. Der Unterschied besteht hier darin, dass es zehnmal größer als die Industrielle Revolution und vielleicht zehnmal schneller sein wird.“
DeepMind setzte auf wissenschaftlichen Fortschritt statt auf kommerziellen Hype
DeepMind entwickelte das KI-Projekt AlphaFold2, das 2024 den Nobelpreis für Chemie gewann. Hassabis weicht erwartungsgemäß von einigen der heutigen führenden Köpfe der generativen KI ab, indem er den wissenschaftlichen Einfluss in den Mittelpunkt stellt.
Führende wissenschaftliche Labore verfügten schon vor dem Siegeszug des Verbraucher-Chatbots über ähnliche Fähigkeiten wie ChatGPT, sagte Hassabis, hielten sich aber wegen Einschränkungen wie Halluzinationen mit der Veröffentlichung der Technologie zurück.
„Ich glaube nicht, dass irgendjemand vollständig verstanden hat, auch nicht OpenAI, dass es dafür diese erstaunlichen Anwendungsfälle geben würde und die Menschen daraus großen Nutzen ziehen würden“, sagte er. „Das ist also eine interessante Lehre für uns: Man kann seiner eigenen Technologie ein wenig zu nahe sein.“
Stattdessen, sagte Hassabis, hätte er die KI gern länger im Laborstadium belassen und für Anwendungen wie die Heilung von Krebs eingesetzt.
KI kann ihr eigenes Energieverbrauchsproblem lösen
Hassabis’ vorsichtiger Optimismus erstreckt sich auch auf den erheblichen Energiebedarf der KI. „Es gibt viele Möglichkeiten, den enormen Energieverbrauch von KI, sagte er.
„Ja, die für KI-Systeme benötigte Energie wird beträchtlich sein, aber der Nutzen, den wir daraus ziehen werden – selbst wenn es bei diesen Modellen nur um Lösungen für das Klima geht –, wird die Energiekosten bei Weitem übersteigen“, sagte Hassabis.
Er stellt ein beinahe religiöses Versprechen eines durch KI ermöglichten „radikalen Überflusses“ in Aussicht, bei dem „Dinge kein Nullsummenspiel sein müssen“.
Google DeepMind arbeitet an AlphaEarth Foundations, einem neuartigen KI-Modell, das Erdbeobachtungen kombiniert, um detaillierte, maßgeschneiderte Karten zu erstellen; das Projekt integriert Geodaten für die Überwachung von Ökosystemen, die Beobachtung des Klimas und weitere Anwendungen. Am 5. Aug. kündigte Google DeepMind Genie 3 an, ein dynamisches Weltmodell. Es mag noch keinen radikalen Überfluss hervorbringen, zeigt aber, wie generative KI in der Wissenschaft neue Möglichkeiten erschließen kann.
In anderen Nachrichten konnte Microsoft Ende Juli etwa zwei Dutzend DeepMind-Mitarbeiter davon überzeugen, seinem KI-Team beizutreten, das Verbraucherprodukte wie Copilot und Bing AI entwickelt.