Depuis des années, les fabricants de smartwatchs promettent de faire de nos poignets la prochaine frontière du suivi de la santé. Fréquence cardiaque, ECG, taux d’oxygène dans le sang, suivi du sommeil et température corporelle ont tous fait leur entrée dans les objets connectés modernes. La glycémie devrait largement être la prochaine étape.
Le hic? La révolution a déjà commencé, simplement pas de la manière dont beaucoup l’imaginent.
Malgré les rumeurs qui circulent depuis des années au sujet d’entreprises comme Apple et Samsung, aucune smartwatch grand public ne peut mesurer de manière autonome la glycémie sans capteur externe. Les progrès actuels sont plutôt portés par les systèmes de mesure continue du glucose, l’intelligence artificielle et une intégration plus étroite entre les dispositifs médicaux et les objets connectés grand public.
Pour les responsables informatiques, les organismes de santé et les entreprises qui investissent dans la santé numérique, comprendre où en est la technologie aujourd’hui est tout aussi important que de savoir où elle va.
La révolution ne concerne pas la montre
Recherchez «blood sugar smartwatch» et vous trouverez d’innombrables produits qui prétendent mesurer la glycémie depuis le poignet.
La plupart de ces affirmations doivent être accueillies avec scepticisme.
La FDA a mis en garde les consommateurs contre l’utilisation de smartwatchs ou de bagues connectées qui prétendent mesurer la glycémie sans pénétrer la peau, soulignant que des relevés inexacts pourraient conduire à des décisions thérapeutiques inappropriées. Cette mise en garde ne concerne pas les montres qui se contentent d’afficher les relevés d’un système de mesure continue du glucose autorisé par la FDA.
En réalité, l’écosystème actuel est différent.
Un capteur de glucose connecté mesure en continu les taux de glucose sous la peau. Ce capteur envoie les informations à un smartphone, qui peut ensuite transmettre les données à une smartwatch. La montre devient un tableau de bord pratique plutôt que l’appareil qui effectue la mesure.
Cette distinction est importante, car elle marque le passage de produits électroniques grand public cherchant à devenir des dispositifs médicaux à des appareils grand public qui deviennent des compagnons plus intelligents pour des technologies de santé réglementées.
Les systèmes de mesure continue du glucose se démocratisent
Les systèmes de mesure continue du glucose ont traditionnellement été associés aux personnes qui gèrent leur diabète. Ce public est désormais plus large.
En 2024, la FDA a autorisé le Stelo de Dexcom comme premier système de mesure continue du glucose disponible sans ordonnance aux États-Unis, ouvrant la voie aux adultes atteints de diabète de type 2 qui n’utilisent pas d’insuline, ainsi qu’à certains consommateurs souhaitant comprendre l’impact de l’alimentation, de l’exercice et du sommeil sur leur glycémie.
Les fabricants de matériel rendent également ces appareils plus faciles à utiliser avec les objets connectés.
Le G7 de Dexcom prend désormais en charge la connexion directe à l’Apple Watch, ce qui permet aux utilisateurs de consulter leur glycémie même lorsque leur iPhone n’est pas à proximité. Abbott continue d’étendre la prise en charge des smartwatchs pour sa plateforme FreeStyle Libre, rendant les données de glycémie plus accessibles tout au long de la journée.
Il en résulte un écosystème en pleine croissance, dans lequel les capteurs de qualité médicale, les smartphones et les smartwatchs collaborent au lieu de se livrer concurrence.
L’IA pourrait constituer la plus grande avancée
Alors que les gros titres se concentrent souvent sur les capteurs futuristes, l’intelligence artificielle pourrait avoir un impact plus important sur le suivi de la glycémie au cours des prochaines années.
Les systèmes de mesure continue du glucose peuvent produire des centaines de relevés chaque jour. Le G7 de Dexcom, autorisé par la FDA, par exemple, fournit des relevés de glycémie en temps réel toutes les cinq minutes, soit environ 288 relevés sur une période de 24 heures. L’IA peut aider à transformer ces chiffres en informations concrètes en identifiant les tendances, en prédisant les hausses ou les baisses potentielles et en mettant en évidence l’influence des repas, de l’exercice, du stress ou du sommeil sur les variations de la glycémie.
Plusieurs entreprises de santé numérique intègrent déjà un accompagnement fondé sur l’IA à leurs plateformes de suivi de la glycémie, tandis que les chercheurs continuent d’étudier des modèles d’apprentissage automatique afin d’améliorer les prévisions et les recommandations personnalisées.
Pour les entreprises, cette évolution reflète une tendance plus large dans le domaine de la santé connectée: la collecte de données devient moins précieuse que leur interprétation efficace.
Pourquoi Apple, Samsung et d’autres s’intéressent au suivi non invasif
Les rumeurs autour du projet de suivi de la glycémie d’Apple, qui se prolonge depuis des années, refont surface presque chaque année. Samsung a également évoqué ses recherches sur les capteurs de santé non invasifs.
L’opportunité est immense.
Selon la Fédération internationale du diabète, plus de 600 millions de personnes dans le monde devraient être atteintes de diabète d’ici 2030, tandis que des millions d’autres surveillent leur santé métabolique à des fins préventives. Une smartwatch capable de mesurer précisément la glycémie sans aiguille représenterait l’une des plus grandes avancées de l’histoire des technologies de santé grand public.
Le défi est tout aussi important.
Contrairement à la fréquence cardiaque ou au taux d’oxygène dans le sang, le glucose ne peut actuellement pas être mesuré à travers la peau avec la précision requise pour les décisions médicales au moyen du matériel équipant les smartwatchs actuelles. Les chercheurs continuent d’expérimenter la détection optique, la spectroscopie et d’autres techniques, mais aucune n’a encore permis de produire une smartwatch grand public approuvée à cette fin.
C’est pourquoi la plupart des observateurs du secteur estiment que la première entreprise à résoudre ce problème ne se contentera pas de lancer une nouvelle fonctionnalité pour smartwatch. Elle changera fondamentalement la manière dont les gens surveillent les maladies chroniques.
Ce que les entreprises doivent surveiller
La révolution des smartwatchs pour la glycémie ne concerne pas uniquement les consommateurs.
Les employeurs investissent de plus en plus dans des programmes de bien-être numérique. Les professionnels de santé étendent leurs initiatives de télésurveillance des patients. Les assureurs santé continuent d’étudier les technologies qui encouragent la prévention.
À mesure que le suivi de la glycémie devient plus accessible, les organisations doivent prêter attention à plusieurs facteurs:
- L’intégration entre les CGM, les objets connectés et les dossiers médicaux électroniques.
- Les protections de la vie privée et de la sécurité pour des données de santé de plus en plus sensibles.
- La transparence de l’IA et la manière dont sont générées les recommandations de santé.
- L’autorisation réglementaire plutôt que les promesses marketing.
- Les coûts à long terme et les modèles de remboursement.
Les organisations qui en tireront le plus de bénéfices ne seront peut-être pas celles qui achèteront la smartwatch la plus récente, mais celles qui construiront des systèmes capables de collecter, d’interpréter et d’exploiter en toute sécurité les données de santé issues des objets connectés.
Le prochain chapitre
La révolution des smartwatchs pour la glycémie a déjà commencé, mais l’avancée actuelle n’est pas une montre qui lit comme par magie la glycémie depuis le poignet.
Il s’agit plutôt de la convergence des capteurs médicaux, de l’IA, de la connectivité cloud et de l’informatique embarquée dans les objets connectés, au sein d’un écosystème de santé plus complet.
À terme, le suivi non invasif de la glycémie pourrait devenir une fonctionnalité intégrée supplémentaire des smartwatchs. En attendant, les avancées les plus importantes se produisent en coulisses, là où les dispositifs médicaux réglementés et les logiciels intelligents changent discrètement la manière dont les gens comprennent l’un des signaux de santé les plus importants de l’organisme.
Note de la rédaction: cet article a été publié à l’origine dans notre publication sœur, TechRepublic.