Alors que les dirigeants du secteur technologique du monde entier utilisent l’intelligence artificielle pour réduire leurs effectifs, l’un des principaux employeurs chinois adopte publiquement une position très différente.
Liu Qiangdong, le milliardaire fondateur du géant chinois du commerce électronique JD.com Inc., a promis de protéger son immense personnel contre les suppressions de postes, alors que l’entreprise accélère résolument son virage vers l’automatisation. Lors d’une intervention interne devant les dirigeants du groupe, Liu a cherché à apaiser l’angoisse suscitée par la prise en charge des fonctions humaines par les machines, selon une vidéo largement relayée sur les réseaux sociaux.
« JD.com ne licenciera pas un seul travailleur de première ligne remplacé par une machine », a déclaré Liu dans la vidéo, selon Bloomberg.
Il a ajouté que le géant du commerce électronique « ferait tout son possible pour préserver l’emploi de centaines de milliers de salariés, notamment les ouvriers », qui assurent le fonctionnement quotidien des activités physiques de l’entreprise.
JD.com compte parmi les plus grands employeurs privés de Chine, avec environ 900 000 travailleurs occupant un large éventail de postes, notamment des livreurs, des employés d’entrepôt et de magasin, des formateurs en IA et des techniciens en robotique.
L’expansion de l’IA se poursuit
Cette promesse intervient alors que JD.com continue d’investir massivement dans l’automatisation et l’IA.
Les documents publiés par l’entreprise montrent que JD.com développe et teste diverses technologies automatisées, notamment des entrepôts sans personnel, des livraisons par drone, des véhicules autonomes, des stations de livraison automatisées et des supérettes sans caissier.
L’entreprise se présente depuis longtemps comme un leader de l’innovation logistique. L’un de ses projets les plus remarquables était un entrepôt fortement automatisé capable de traiter d’importants volumes de commandes, avec seulement quelques employés chargés de superviser les systèmes robotiques.
JD Logistics, la branche logistique du groupe, a également étendu son utilisation de la planification d’itinéraires assistée par l’IA et des technologies de livraison autonome dans plusieurs régions de Chine.
Former plutôt que licencier
Plutôt que de réduire ses effectifs, Liu a déclaré que JD.com prévoyait de préparer ses travailleurs à de nouveaux postes liés aux technologies.
Selon ses déclarations, l’entreprise a établi plus de 80 centres de formation à travers la Chine afin d’aider ses employés à acquérir des compétences liées à la maintenance et à l’exploitation des systèmes automatisés.
Cette initiative témoigne d’un effort pour reconvertir les travailleurs à mesure que la technologie transforme la nature des emplois dans la logistique et le commerce de détail. Les défenseurs de cette approche estiment que l’automatisation peut créer de nouvelles catégories d’emplois, comme la maintenance des robots, l’exploitation de systèmes d’IA et le support technique, même si les tâches traditionnelles sont de plus en plus automatisées.
Des pressions politiques croissantes
Les déclarations de Liu interviennent à un moment délicat pour le marché du travail chinois.
Les autorités chinoises encouragent les entreprises à accélérer l’adoption de l’IA dans le cadre des efforts déployés par le pays pour devenir un leader mondial des technologies de pointe. Dans le même temps, les responsables politiques restent concentrés sur la stabilité de l’emploi, dans un contexte de ralentissement de la croissance économique et de préoccupations persistantes concernant le chômage des jeunes.
De récentes évolutions juridiques ont renforcé la protection des travailleurs touchés par l’automatisation. Bloomberg a rapporté qu’un tribunal chinois avait statué fin avril que les entreprises ne pouvaient pas licencier des employés ni réduire leur salaire dans le seul but de les remplacer par des systèmes d’IA.
Les autorités ont également instauré des règles obligeant les entreprises à former de nouveau leurs employés ou à les réaffecter avant leur licenciement dans les cas liés à une évolution technologique.
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