Voici une contradiction pour le moins étrange. Anthropic a publié une vaste étude du marché du travail montrant que l’IA pourrait théoriquement prendre en charge 94 % des tâches informatiques… mais qu’elle n’est utilisée que pour 33 % d’entre elles.
Le chômage n’a pas augmenté chez les travailleurs les plus exposés depuis la fin de 2022. Pendant ce temps, Citadel Securities a publié un graphique montrant que les offres d’emploi dans l’ingénierie logicielle ont augmenté de 11 % sur un an.
Attendez, alors l’IA NE prend PAS les emplois ? Doucement.
Dissimulée dans les propres données d’Anthropic : l’embauche de jeunes travailleurs (âgés de 22 à 25 ans) dans des métiers exposés à l’IA a chuté d’environ 14 %. Une étude distincte a révélé que les entreprises qui adoptent l’IA générative réduisent leurs effectifs juniors uniquement en ralentissant les embauches, et non par des licenciements. Et Block vient de réduire ses effectifs de près de moitié, Jack Dorsey affirmant explicitement que l’IA permet à de petites équipes d’accomplir le même travail.
Voici ce qui se passe réellement
- Les recherches d’Alex Imas documentent des gains clairs de micro-productivité (de 14 à 55 % et plus dans le développement, le support et la rédaction) qui ne se sont pas encore reflétés dans les statistiques macroéconomiques, à l’image des précédentes révolutions informatiques.
- L’IA rend la création de logiciels considérablement moins coûteuse, si bien que la demande en logiciels explose (d’où la hausse des offres d’emploi chez Citadel)
- Mais chaque unité logicielle nécessite moins de personnes pour être créée.
- Les données d’adoption d’Imas et de Shukla montrent que l’utilisation de l’IA se concentre parmi les travailleurs les plus qualifiés et les mieux rémunérés, et que l’écart ne se résorbe pas. Même 18 mois après que les entreprises ont acheté des licences de programmation assistée par l’IA, seuls la moitié des ingénieurs les utilisaient réellement. Ceux qui investissent dans l’apprentissage gagnent en pouvoir de négociation ; ceux qui ne le font pas prennent du retard.
- Mettez tout cela bout à bout, et le vivier de travailleurs avec lesquels vous êtes en concurrence s’agrandit, car le travail à distance a déjà mondialisé le marché des talents, et l’IA amplifie encore cet effet.
Nous avançons que le véritable problème n’est pas de perdre son emploi. C’est de perdre en salaire.
Il existe davantage d’emplois dans le logiciel, mais le prix par unité de travail diminue. Les entreprises embauchent davantage de personnes pour créer davantage de choses, mais elles n’ont pas besoin de rémunérer chacune d’elles autant lorsque les outils prennent en charge une plus grande part du travail. C’est le schéma qui s’est installé avec le travail à distance (des prestataires en concurrence avec une main-d’œuvre mondiale sur les prix) ; ajoutez maintenant l’IA par-dessus.
Pourquoi c’est important
C’est pourquoi nous vous incitons sans cesse à apprendre à programmer, à créer avec l’IA, à lancer vos propres projets et à faire tourner vos propres modèles.
L’apprentissage de ces compétences est une assurance. La capacité à créer votre propre valeur, de manière indépendante, sans dépendre d’un seul employeur pour vous rémunérer des tâches qui deviennent moins coûteuses chaque trimestre… c’est le choix de carrière le plus durable que vous puissiez faire aujourd’hui.
Note de la rédaction : ce contenu a été publié à l’origine dans la newsletter de notre publication sœur, The Neuron. Pour découvrir davantage de contenus de The Neuron, inscrivez-vous à sa newsletter ici.