Le diplôme perd de sa valeur, mais le CV affichant l’expérience n’a jamais autant valu.
Alors que l’horloge de l’apocalypse liée aux suppressions d’emplois provoquées par l’IA continue de faire tic-tac dans les gros titres, une nouvelle réalité se dessine sur le terrain : l’intelligence artificielle n’est pas seulement un outil destiné à remplacer les travailleurs. C’est un carburant à haut indice d’octane pour ceux qui savent déjà ce qu’ils font.
Selon une nouvelle analyse de la Federal Reserve Bank of Dallas, la révolution de l’IA crée une fracture nette au sein de la main-d’œuvre américaine, récompensant les professionnels chevronnés par de meilleurs salaires tout en retirant discrètement l’échelle à la génération suivante.
À première vue, les chiffres ne semblent pas cohérents. Habituellement, lorsqu’une technologie commence à remplacer des travailleurs, les salaires du secteur s’effondrent. Mais dans les secteurs les plus « exposés » à l’IA, c’est l’inverse qui se produit.
Depuis le lancement de ChatGPT fin 2022, les salaires hebdomadaires ont augmenté d’environ 7,5 % dans tout le pays. Toutefois, dans les 10 % de secteurs les plus exposés à l’IA, ils ont bondi de 8,5 %. Dans le secteur de la conception de systèmes informatiques, plus précisément, les salaires ont explosé de 16,7 %.
« Si l’IA automatisait simplement les emplois, nous nous attendrions à voir diminuer à la fois les salaires et l’emploi », a écrit J. Scott Davis, assistant vice president à la Dallas Fed. Les données suggèrent au contraire que, pour ceux qui savent naviguer dans les nouvelles technologies, les récompenses augmentent.
L’expérience est le dernier rempart
Cette hausse des salaires s’explique par un affrontement entre deux types de connaissances : les connaissances « codifiées » et les connaissances « tacites ».
Les connaissances codifiées sont celles que l’on acquiert dans un manuel ou à un cours : faits, formules et procédures standard. L’IA excelle dans ce domaine. Les connaissances tacites, en revanche, relèvent de l’intuition et des nuances qui ne s’acquièrent qu’après des années de pratique.
Le rapport de la Dallas Fed suggère que l’IA s’empare essentiellement des aspects fondés sur les « connaissances livresques » des métiers, rendant les compétences de débutant moins précieuses. Mais pour les vétérans, l’IA joue un rôle de « complément », prenant en charge les tâches ingrates et leur permettant de se concentrer sur la stratégie à forte valeur ajoutée.
« L’IA peut se substituer aux travailleurs débutants — les jeunes diplômés qui disposent de connaissances livresques mais manquent d’expérience — tout en complétant les travailleurs expérimentés, qui possèdent des connaissances tacites que l’IA ne peut pas reproduire », a écrit Davis.
Un échelon manquant pour la génération Z
Alors que les perspectives sont favorables aux plus de 40 ans, le climat se rafraîchit pour les moins de 25 ans.
L’emploi dans les secteurs fortement dépendants de l’IA a reculé d’environ 1 % depuis fin 2022, alors même que le reste de l’économie progressait. L’étude souligne que cela ne signifie pas forcément que les jeunes sont licenciés, mais plutôt qu’ils ne sont tout simplement pas embauchés.
Les entreprises trouvent plus rentable de confier les tâches subalternes à une IA que de former un humain pour les accomplir. Cela crée un échelon manquant dans l’ascension professionnelle : si les emplois débutants disparaissent, comment les jeunes travailleurs pourront-ils acquérir les « connaissances tacites » dont ils ont besoin pour devenir les experts très bien rémunérés de demain ?
En résumé
Pour l’instant, l’apocalypse de l’IA est sélective. Si votre travail repose sur ce que vous pouvez trouver dans un manuel, les machines viennent prendre votre place. Mais si votre valeur réside dans les zones grises de l’expérience, vous pourriez bien vous retrouver avec une augmentation.
« Il semble y avoir moins de raisons de s’inquiéter d’un remplacement généralisé des travailleurs plus âgés et expérimentés, en particulier ceux qui occupent des métiers offrant une forte prime à l’expérience, dans lesquels l’IA est susceptible de compléter les connaissances tacites du travailleur », a écrit Davis dans son analyse.
Le défi de demain ne consistera pas seulement à gérer l’IA ; il faudra aussi trouver comment former une nouvelle génération lorsque les emplois de départ auront été confiés aux algorithmes.
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