.jpg?w=1024)
Vous voyez le genre : une publication LinkedIn bien léchée, remplie de leçons inspirantes, à la structure impeccable et contenant plus de tirets cadratins que la plupart des gens n’en utilisent en un mois.
LinkedIn introduit désormais une nouvelle façon de signaler ce qu’il appelle le « contenu IA de basse qualité », afin de permettre plus facilement aux utilisateurs de dénoncer l’afflux de publications générées par l’IA et de piètre qualité qui apparaissent sur la plateforme. C’est un signe révélateur du fait que les plateformes sociales passent de l’encouragement à l’adoption de l’IA générative à la volonté de faire la distinction entre l’IA utilisée pour affiner les idées d’une personne et les contenus automatisés qui apportent peu de valeur.
Le réseau professionnel détenu par Microsoft a annoncé jeudi que les utilisateurs pouvaient sélectionner une nouvelle option « Cela ressemble à du contenu IA de basse qualité » pour signaler les publications qu’ils jugent médiocres, inauthentiques ou excessivement automatisées. LinkedIn a précisé que ces signalements fourniraient un signal supplémentaire aux systèmes qui classent et modèrent les contenus.
Les inquiétudes concernant le spam généré par l’IA continuent de croître sur les réseaux sociaux, où les entreprises, les recruteurs, les spécialistes du marketing et les professionnels s’appuient de plus en plus sur des contenus authentiques pour asseoir leur crédibilité. Après avoir passé les dernières années à intégrer des outils d’écriture alimentés par l’IA, les entreprises doivent désormais composer avec les conséquences inattendues de ces mêmes technologies, alors que les contenus générés par l’IA deviennent de plus en plus difficiles à ignorer.
LinkedIn s’appuie à la fois sur ses utilisateurs et sur l’IA pour nettoyer le fil d’actualité
Ne vous attendez pas à voir toute l’IA disparaître de vos fils d’actualité pour autant. La nouvelle option de signalement n’est qu’un élément de la stratégie de LinkedIn visant à améliorer la qualité des contenus, et non à supprimer toutes les publications qui mentionnent l’IA.
Dans une publication LinkedIn d’annonce publique, le directeur produit Hari Srinivasan a déclaré que l’entreprise déployait de nouveaux classificateurs conçus pour identifier les publications générées par l’IA et les autres publications de piètre qualité avant qu’elles ne se propagent dans les recommandations de contenu. LinkedIn espère que les signalements des utilisateurs serviront de signal supplémentaire pour aider ces systèmes à gagner en précision au fil du temps.
LinkedIn intensifie également ses investissements dans la détection automatisée des abus. Selon Srinivasan, la plateforme bloque désormais chaque jour des centaines de milliers de tentatives de publication de commentaires automatisés et a stoppé des milliards de tentatives d’automatisation supplémentaires au cours des deux derniers mois, notamment des activités de publication à grande échelle.
Selon LinkedIn, l’utilisation de l’IA n’est pas le problème
Selon Srinivasan, de nombreux professionnels utilisent des outils d’IA pour organiser et affiner leurs idées ou améliorer la lisibilité de leurs textes, plutôt que pour générer des publications entières. L’entreprise affirme qu’il existe une différence entre utiliser l’IA comme outil de retouche et la publication de contenus entièrement générés par l’IA ou de mauvaise qualité.
Dans le prolongement de cette distinction, LinkedIn va commencer à tester une fonctionnalité privée d’analyse qui avertira les utilisateurs lorsque d’autres membres estiment que leurs contenus semblent inauthentiques ou excessivement générés par l’IA.
Ces retours ne seront visibles que par l’auteur, ce qui donnera aux utilisateurs la possibilité d’adapter leur style d’écriture plutôt que de faire l’objet d’une modération publique.
Cette idée influence également les propres outils d’écriture assistée par IA de LinkedIn. L’entreprise va supprimer sa fonctionnalité « améliorer votre publication », qui réécrivait les contenus des utilisateurs à l’aide de l’IA. Elle évolue plutôt vers un outil de correction qui rectifie la grammaire et la clarté tout en préservant la voix de l’auteur original.
Ces changements illustrent la nouvelle priorité accordée par LinkedIn à l’authenticité plutôt qu’à l’automatisation, avec la volonté d’encourager la retouche assistée par l’IA sans modifier la voix de l’utilisateur.
Le problème des contenus générés par l’IA ne concerne pas uniquement LinkedIn
Comme bien d’autres phénomènes dans le secteur technologique, ce problème est devenu une tendance à laquelle sont confrontées de nombreuses entreprises du monde des plateformes sociales, qui tentent de gérer un afflux de contenus générés par l’IA.
Une étude citée par Fortune et réalisée par Pangram, une entreprise spécialisée dans la détection de l’IA, a révélé que 41 % des publications LinkedIn longues et 30 % des publications courtes étaient identifiées comme entièrement générées par l’IA. Les outils de détection de l’IA sont loin d’être parfaits, mais ces résultats suggèrent que les contenus générés par l’IA sont devenus de plus en plus courants sur LinkedIn.
D’autres plateformes réagissent à leur manière. Substack s’est récemment associée à Pangram pour aider à identifier les textes générés par l’IA. De son côté, Snapchat a annoncé qu’elle cesserait de recommander les vidéos entièrement générées par l’IA dans son fil Spotlight, sauf si elles avaient été créées à l’aide des propres outils créatifs d’IA de Snapchat et correctement signalées. Plus tôt cette année, YouTube a déclaré que la réduction du « contenu IA de basse qualité » était une priorité absolue.
Pourtant, Meta a adopté une approche différente en continuant d’étendre ses capacités de génération de médias par l’IA, notamment avec Muse Image et Muse Video, récemment lancés, qui permettent aux utilisateurs de générer des images et des vidéos créées par l’IA, tout en ajoutant une technologie de filigrane destinée à identifier les médias générés par l’IA.
Pourquoi c’est important
LinkedIn n’est pas comme les autres réseaux sociaux : il occupe une position unique, puisque ses contenus influencent directement les décisions d’embauche, le réseautage professionnel, le leadership d’opinion des dirigeants et le marketing B2B. Mais à mesure que les contenus générés par l’IA se généralisent, préserver l’authenticité devient le nouveau défi majeur.
LinkedIn adopte une approche nuancée qui combine signalements de la communauté, détection automatisée, prévention des bots, retours des créateurs et outils d’écriture mis à jour.
Il est intéressant de voir qu’après avoir passé plusieurs années à se précipiter pour intégrer l’IA générative à leurs produits, les entreprises investissent de plus en plus dans des outils capables de distinguer l’assistance utile de l’IA des contenus automatisés sans valeur.
La dernière mise à jour de LinkedIn donne aux grandes entreprises et aux professionnels un premier aperçu de la manière dont les plateformes pourraient gérer l’adoption de l’IA à mesure que les contenus génératifs prolifèrent en ligne.
Autre actualité : Substack essuie les critiques des auteurs au sujet de son nouvel outil de détection de l’IA propulsé par Pangram, ses détracteurs avertissant qu’il pourrait produire des faux positifs et saper injustement la confiance accordée aux contenus rédigés par des humains.