FaceAge, un outil d’IA qui analyse les visages et estime l’âge biologique à partir de photographies faciales, prédit l’évolution des cancers avec un taux de précision impressionnant de 81 %. Il dépasse les méthodes traditionnelles et surpasse les médecins dans l’évaluation de la survie.
Mis au point par des chercheurs de Mass General Brigham, FaceAge montre des résultats prometteurs à ses débuts pour prédire l’espérance de vie à court terme. Ces résultats suggèrent que l’outil d’IA peut identifier les patients à haut risque et offrir un moyen peu coûteux et accessible d’éclairer les décisions de prise en charge, améliorant ainsi la prise de décision clinique.
Comment FaceAge transforme les traits du visage en prédictions sur la santé et l’âge
Entraîné sur près de 59 000 images d’adultes présumés en bonne santé âgés de 60 ans et plus, FaceAge peut identifier de subtils traits du visage associés au vieillissement, au-delà de caractéristiques évidentes comme la coloration des cheveux ou la calvitie.
Les chercheurs ont testé FaceAge sur 6 196 patients atteints de cancer aux États-Unis et aux Pays-Bas, et l’outil a systématiquement estimé que leur âge biologique était supérieur d’environ cinq ans à leur âge chronologique réel. Cela signifie qu’en moyenne, les patients atteints de cancer paraissaient plus âgés sur le plan du vieillissement physiologique que ne le laissait supposer leur date de naissance.
En analysant des caractéristiques du visage comme les rides, la texture de la peau et la pigmentation, l'outil d’IA détecte des marqueurs du vieillissement invisibles à l’œil nu. Il fournit une mesure quantifiable du vieillissement biologique corrélée aux résultats de survie et aux risques pour la santé.
FaceAge face aux prédictions des cliniciens
Lors des tests, FaceAge a surpassé les cliniciens pour prédire l’espérance de vie à court terme des patients recevant une radiothérapie palliative.
Lorsque 10 cliniciens et chercheurs ont été invités à estimer la survie à partir de 100 photos de patients, leurs prédictions n’étaient que légèrement meilleures que le hasard. L’ajout des données de FaceAge a toutefois considérablement amélioré la précision, augmentant la fiabilité des prédictions de 61 % à 80 %.
Fait intéressant, l’outil d’IA dans le domaine de la santé, utilisé seul, a dépassé les prédictions des médecins, avec un score de 81 %.
Cette amélioration a été observée pour plusieurs types et stades de cancer, FaceAge fournissant un signal pronostique fiable et offrant aux médecins des estimations de survie plus objectives et plus précises.
Le corps médical se prononce sur l’outil d’IA
FaceAge suscite à la fois un optimisme prudent et des inquiétudes chez les experts médicaux.
Selon The Washington Post, Irbaz Riaz, professeur adjoint de médecine et consultant en intelligence artificielle à Mayo Clinic, l’a qualifié d’« outil prometteur à ses débuts ».
Hugo Aerts, directeur du programme AI in Medicine de Mass General Brigham et chercheur principal sur cet outil, a reconnu ses bénéfices potentiels, tout en avertissant qu’il pourrait également causer des préjudices en cas de mauvais usage. Il a souligné que les hôpitaux disposent de règles strictes et de mécanismes de contrôle pour garantir que l’IA est utilisée correctement et uniquement dans l’intérêt des patients, et non des assureurs ou d’autres parties.
Le potentiel plus large de FaceAge
Les chercheurs de Mass General Brigham estiment que d’autres études sont nécessaires avant que FaceAge puisse être utilisé régulièrement en milieu clinique. Leur objectif est d’en faire un système de détection précoce de divers problèmes de santé, encadré par des normes éthiques et réglementaires solides.
Lisez la couverture d’eWeek consacrée aux principales solutions logicielles d’IA dans le domaine de la santé.