Une étude récente de Wiley a mis en évidence des variations dans l’adoption de l’IA chez les chercheurs selon les disciplines et les étapes de leur carrière.
Les résultats indiquent que les professionnels de l’informatique (44 %) et de la médecine (38 %), ainsi que ceux qui sont au début de leur carrière (39 %), sont davantage susceptibles d’adopter AI rapidement. En revanche, les spécialistes des sciences de la vie et les chercheurs en fin de carrière (41 %) tendent à se montrer plus prudents quant à l’intégration de l’IA dans leur travail. Environ deux tiers des chercheurs en milieu de carrière souhaitent faire partie des premiers utilisateurs ou des utilisateurs moyens des technologies d’IA.
En outre, l’adoption de l’IA varie selon les régions. Les chercheurs en Chine (59 %) et en Allemagne (57 %) sont les plus avancés dans l’intégration de l’IA à leur travail, contre un taux d’adoption mondial de 44 %. Par ailleurs, 57 % des chercheurs en début de carrière ont déjà utilisé l’IA dans leur travail.
L’étude s’appuie sur les témoignages de près de 5 000 chercheurs du monde entier recueillis en 2024, a indiqué Wiley.
Les obstacles à l’adoption de l’IA et les usages actuels
L’étude a identifié l’absence de directives claires et de formation comme les principaux obstacles à une adoption plus large de l’IA, 63 % des chercheurs les citant comme des difficultés. Par conséquent, l’utilisation de l’IA reste concentrée sur quelques tâches essentielles, en particulier chez les chercheurs en fin de carrière (66 %), selon l’ étude ExplanAItions.
Malgré ces difficultés, les chercheurs s’attendent à une expansion rapide de l’utilisation de l’IA tout au long du processus de recherche. Beaucoup reconnaissent déjà son potentiel : une majorité estime que cette technologie est plus performante que les humains dans plus de la moitié des 43 cas d’usage évalués dans l’étude.
Les inquiétudes concernant les modèles d’IA
Si l’intérêt pour l’IA reste élevé, les inquiétudes concernant les modèles persistent. Environ 81 % des chercheurs ont exprimé au moins une préoccupation à l’égard de l’IA, les questions éthiques (54 %), le manque de transparence dans l’entraînement et le fonctionnement de l’IA (46 %), la précision (51 %) ainsi que la sécurité ou la confidentialité des données (47 %) figurant parmi les plus fréquemment citées. Cela met en évidence les obstacles importants auxquels les chercheurs sont confrontés pour accroître leur utilisation de l’IA, indique le rapport.
Des différences régionales sont également apparues : les chercheurs au Japon (85 %) et en Chine (84 %) ont fait état de préoccupations accrues concernant les modèles d’IA. L’étude a également révélé que les chercheurs en sciences sociales (86 %) et ceux du secteur universitaire (83 %) s’inquiétaient du rôle et des implications de l’IA dans leurs domaines.
Les domaines où l’IA surpasse les humains — et ceux où les humains excellent
L’IA est reconnue pour son excellence dans les tâches qui exigent rapidité, précision et traitement de grands ensembles de données. Dans ces situations, les chercheurs « reconnaissent que l’IA peut faire gagner du temps en prenant en charge les tâches monotones et répétitives », conclut l’étude.
Cependant, l’expertise humaine reste supérieure dans les domaines qui exigent intuition, jugement, créativité et résolution de problèmes complexes.
« Nous avons entendu les chercheurs très clairement », a déclaré Jay Flynn, vice-président exécutif et directeur général de la recherche et de l’apprentissage chez Wiley, dans un communiqué. « Nous sommes déterminés à accompagner les auteurs dans cette transformation et nous leur fournirons des conseils pour utiliser les outils d’IA générative avec davantage de confiance. »