Malgré une adoption croissante, une nouvelle étude révèle que les outils d’IA, notamment les chatbots comme ChatGPT, n’ont eu « aucun impact significatif sur les revenus ou le nombre d’heures déclarées » dans les différents métiers, ne répondant pas aux attentes en matière de productivité au travail.
L’étude, menée par des chercheurs danois et portant sur de nombreux métiers, suggère que, si l’IA peut rationaliser certaines tâches, elle n’a pas entraîné de changements mesurables au niveau des salaires ou du temps de travail. Ces résultats remettent en question l’idée largement répandue selon laquelle l’IA transformera radicalement le marché du travail, laissant entendre que son impact pourrait être plus limité que beaucoup ne l’avaient prévu.
L’IA fait gagner moins de 3 % de temps, sans changement notable dans le travail
Une étude récente menée par les économistes Anders Humlum et Emilie Vestergaard a examiné l’adoption et les effets sur le marché du travail de ChatGPT et d’autres outils d’IA similaires auprès de 25 000 travailleurs exerçant 11 métiers au Danemark. Si l’adoption de l’IA est généralisée — environ la moitié des travailleurs des catégories professionnelles concernées utilisant l’intelligence artificielle — l’étude n’a relevé aucun impact significatif sur les salaires ou le nombre d’heures travaillées. Les chercheurs estiment que l’IA ne fait gagner que 2,8 % du temps de travail en moyenne, soit environ une heure sur une semaine de 40 heures.
Les chercheurs ont également observé que les travailleurs consacrent davantage de temps à vérifier les résultats de l’IA ou à gérer de nouvelles responsabilités. De nouvelles tâches liées à l’IA sont apparues pour 8,4 % des travailleurs, réduisant encore le gain de productivité potentiel. Globalement, ces données contredisent les attentes d’une transformation rapide des marchés du travail sous l’impulsion de l’IA.
Pourquoi l’IA n’améliore pas la productivité comme prévu
Selon certains experts, les gains de productivité décevants liés à l’IA, tels qu’ils ressortent de l’étude de Humlum et Vestergaard, s’expliquent par la manière dont les organisations mettent en œuvre cette technologie.
Ravin Jesuthasan, du MIT, estime que l’introduction de l’IA ne suffit pas à elle seule ; pour obtenir de vrais gains, les entreprises doivent repenser leurs flux de travail, automatiser les fonctions routinières et réorganiser les équipes. Sans ce changement fondamental, les entreprises risquent de conserver des processus obsolètes, limitant ainsi les bénéfices de l’adoption de l’IA.
Certains chercheurs font état de gains de productivité substantiels grâce à l’adoption de l’IA
En revanche, un article du NBER publié en 2023 par Erik Brynjolfsson, Danielle Li et Lindsey R. Raymond a révélé que les outils d’IA générative avaient augmenté la productivité des agents du support client de près de 14 %, les travailleurs les moins expérimentés enregistrant des progrès pouvant atteindre 34 %.
Ces résultats divergents soulignent la complexité de l’évaluation de l’impact économique de l’IA, qui peut varier considérablement selon le secteur, la structure des tâches et la composition de la main-d’œuvre.
Le véritable impact de l’IA sur le travail
La question de savoir si l’IA révolutionnera véritablement le monde du travail reste ouverte. Jusqu’à présent, les premiers éléments disponibles dressent un tableau contrasté. Pour l’instant, il faudra peut-être davantage de recherches — et de patience — avant de pouvoir tirer des conclusions définitives. En attendant que son impact se précise, une intégration réfléchie de l’IA pourrait offrir davantage que des promesses grandioses.