Meta legt seine KI-Strategie neu auf und nimmt direkt Rivalen ins Visier, die ihre leistungsfähigsten Systeme unter Verschluss halten.
Meta hat am Montag die Gewichte eines neuen KI-Modells namens Muse Glimmer veröffentlicht, sodass Entwickler es herunterladen, verändern und auf ihrer eigenen Hardware ausführen können.
Das Unternehmen erklärte außerdem, dass es plant, die Gewichte einer fortschrittlicheren Version seines Muse-Spark-Modells in den kommenden Wochen zu veröffentlichen. Damit kehrt Meta zu der Strategie offener Modellgewichte zurück, die das Unternehmen einst von Konkurrenten wie OpenAI, Anthropic und Google abhob.
Die Ankündigung erfolgte zusammen mit einem ausführlichen Essay von CEO Mark Zuckerberg mit dem Titel „The Future is for Everyone“. Darin argumentiert er, fortschrittliche KI sollte breit verfügbar gemacht werden, anstatt von einer kleinen Gruppe von Unternehmen oder Regierungen kontrolliert zu werden.
Ein direkter Seitenhieb auf OpenAI und Anthropic
Zuckerberg stellte Meta als das Unternehmen dar, das sich auf die Entwicklung „persönlicher Superintelligenz“ für Einzelpersonen konzentriert, und grenzte diesen Ansatz von Rivalen ab, die kontrollierten Zugang zu proprietären KI-Modellen verkaufen.
„Die meisten anderen Labore konzentrieren sich darauf, KI für Unternehmen, Regierungen oder andere Institutionen zu entwickeln. Wenn diese Labore also führend sind, wird sich das Machtgleichgewicht zugunsten größerer Institutionen und zulasten des Einzelnen verschieben“, schrieb Zuckerberg.
Außerdem kritisierte er die seiner Ansicht nach übermäßige Angst vor der KI-Entwicklung. Er schrieb: „Die Vorstellung, dass KI so gefährlich ist, dass der einzig sichere Weg in einer extremen Machtkonzentration besteht, ist grundsätzlich problematisch.“
Offene Modelle und ein Gemeinschaftsfonds über 1 Milliarde US-Dollar
Meta erklärte, Muse Glimmer sei dafür ausgelegt, auf einem Mac oder PC mit einer einzigen Grafikkarte zu laufen. Dadurch sei das Modell günstiger und einfacher einzusetzen als viele KI-Spitzenmodelle. Das Unternehmen hatte zuvor abgelehnt, die Gewichte von Muse Spark Anfang dieses Jahres zu veröffentlichen, und dies mit Sicherheitsbedenken begründet. Nun hat es jedoch zugesagt, eine Version des Modells zu öffnen.
Zuckerberg kündigte außerdem einen Fonds über 1 Milliarde US-Dollar für Gemeinden an, die Metas US-Rechenzentren beherbergen. Damit sollen lokale Widerstände eingedämmt werden, während das Unternehmen den Ausbau seiner KI-Infrastruktur beschleunigt.
Der größere Kampf um die KI-Macht
Der Schritt erfolgt, während offene Modellgewichte aus China von Unternehmen wie DeepSeek, Moonshot und Alibaba rasche Fortschritte machen und damit den Druck auf US-amerikanische KI-Unternehmen erhöhen. Zuckerberg argumentierte, die US-Politik sollte Hürden bei der Datennutzung und beim Distilling abbauen, damit US-Modelle mit offenen Gewichten weltweit konkurrieren können.
Außerdem verteidigte er das Distilling mit den Worten, es sei „wichtig, das Prinzip zu schützen, dass man aus allem lernen kann, was man beobachten kann“.
Meta erklärte, es werde seinem unabhängigen Verwaltungsrat die Befugnis übertragen, über Sicherheitskriterien für künftige Modellveröffentlichungen zu entscheiden.
Was sich dadurch ändern könnte
Zuckerbergs Essay ist mehr als eine Produktankündigung; er stellt das Geschäftsmodell infrage, das die Entwicklung von Spitzen-KI dominiert.
OpenAI, Anthropic und Google erzielen zunehmend Einnahmen, indem sie den Zugang zu ihren leistungsfähigsten Modellen kontrollieren. Meta setzt dagegen darauf, dass die breite Verfügbarkeit von KI-Technologie Entwickler anzieht, Standards prägt und sein Ökosystem rund um Facebook, Instagram, WhatsApp und künftige KI-Produkte stärkt.
Der Nachteil besteht darin, dass Modelle mit offenen Gewichten von jedem angepasst werden können, auch von böswilligen Akteuren. Deshalb haben sich einige Konkurrenten für strengere Kontrollen entschieden. Meta setzt darauf, dass ein breiterer Zugang KI-Systeme letztlich nützlicher und sicherer macht und es einzelnen Institutionen erschwert, sie zu dominieren.
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