Microsoft négocie avec Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) afin de garantir une capacité de production de plus de 300 000 puces Maia 300 à livrer en 2027, selon Reuters, qui cite un article de The Information.
L’accélérateur de nouvelle génération pourrait arriver dès septembre. Microsoft vise également une capacité de production de plus de 1 million de puces Maia 300 à terme, même si la disponibilité des composants et les négociations avec TSMC pourraient compliquer la réalisation de cet objectif.
Andrew Wall, directeur général de Maia au sein de Microsoft Azure, a confirmé que l’entreprise poursuivait ses investissements dans les puces conçues sur mesure, tout en contestant les chiffres de production rapportés.
« Microsoft continue d’investir dans des puces conçues sur mesure dans le cadre de notre stratégie d’infrastructure IA à long terme. Nous ne communiquons pas les volumes de production, mais les chiffres rapportés ne reflètent pas l’ampleur de notre programme », a déclaré Wall, selon Reuters.
L’entreprise a présenté sa première puce Maia en novembre 2023 et a lancé la Maia 200 de deuxième génération en janvier. Maia 200 a été fabriquée par TSMC avec son procédé en 3 nanomètres et intègre une grande quantité de SRAM conçue pour aider les systèmes d’IA à traiter un volume élevé de requêtes.
Microsoft s’engage dans une course très disputée
L’initiative Maia place Microsoft dans la même course que Google et Amazon, qui ont tous deux commencé plus tôt à développer leurs propres accélérateurs d’IA et sont allés plus loin dans leur déploiement à grande échelle.
Google a commencé à générer des revenus grâce à la vente directe de ses Tensor Processing Units, tandis que les puces Trainium d’Amazon gagnent du terrain. Anthropic, par exemple, a conclu des accords portant à la fois sur les puces Trainium d’Amazon et sur les TPU de Google, ce qui illustre l’ampleur que Microsoft doit atteindre s’il veut faire de ses puces une alternative crédible.
Microsoft a également discuté de la possibilité de fournir des puces Maia à Anthropic, même si aucun accord n’avait été finalisé, selon les informations rapportées. L’objectif plus large est de réduire la dépendance aux GPU coûteux et difficiles à obtenir de Nvidia, tout en donnant à Microsoft un meilleur contrôle sur le matériel qui alimente ses services d’IA.
Le véritable test sera celui de l’échelle
La stratégie Maia de Microsoft consiste moins à annoncer une nouvelle puce qu’à démontrer sa capacité à fabriquer et à déployer des puces conçues sur mesure à une échelle hyperscale.
Cela donne toute son importance à l’objectif rapporté de 300 000 puces. Si Microsoft parvient à obtenir la capacité de production nécessaire et à convaincre les grands clients du cloud d’utiliser Maia, l’entreprise pourrait à terme mieux maîtriser les coûts et l’infrastructure de l’informatique dédiée à l’IA.
Mais atteindre plus de 1 million de puces nécessiterait un approvisionnement fiable en composants et une capacité de production suffisante chez TSMC.
Il existe également un risque concurrentiel. Google et Amazon disposent déjà d’une solide expérience dans le déploiement de leurs propres accélérateurs, tandis que Nvidia reste le principal fournisseur de matériel informatique pour l’IA.
Pour Microsoft, Maia 300 représente donc un pari sur l’exécution autant que sur la conception de puces. Un déploiement réussi pourrait fournir à Azure un outil supplémentaire pour maîtriser l’économie des charges de travail d’IA ; des retards ou une adoption limitée par les clients pourraient laisser Microsoft encore fortement dépendant de Nvidia.
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