Mira Muratis Thinking Machines Lab verliert wichtige Führungskräfte an OpenAI

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eWEEK Staff
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Jan 16, 2026
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Thinking Machines Lab – das von der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati gegründete Start-up – verliert immer mehr wichtige Führungskräfte, da Mitgründer das Unternehmen verlassen, um zu ihrem früheren Arbeitgeber zurückzukehren.

Die beiden Mitgründer Barret Zoph und Luke Metz kehren zu OpenAI zurück – gemeinsam mit Sam Schoenholz, einem weiteren ehemaligen OpenAI-Mitarbeiter, der zu dem Start-up gewechselt war.

Diese Kehrtwende erfolgt nur sechs Monate, nachdem das Unternehmen eine rekordverdächtige Finanzierungsrunde über 2 Milliarden US-Dollar abgeschlossen hatte, die das Start-up mit 12 Milliarden US-Dollar bewertete. Der Zeitpunkt könnte verheerender kaum sein – insbesondere, weil dies innerhalb weniger Monate bereits der zweite bedeutende Abgang bei Thinking Machines Lab ist. Im vergangenen Oktober hatte Mitgründer Andrew Tulloch das Unternehmen in Richtung Meta verlassen.

Zoph wurde tatsächlich wegen „unethischen Verhaltens“ entlassen, nachdem Quellen enthüllt hatten, dass er vertrauliche Unternehmensinformationen mit Wettbewerbern geteilt hatte. Das Drama spielte sich in rasantem Tempo ab: Zoph teilte Murati mit, dass er über einen Weggang nachdachte, und wurde anschließend selbst gekündigt.

Bis bald, Stars

Die Abgänge bedeuten einen massiven Verlust an Fachkräften für das Unternehmen, das als nächstes großes Ding der KI gelten sollte. Zoph war zuvor Forschungs-Vizepräsident bei OpenAI und hatte sechs Jahre als Forschungswissenschaftler bei Google gearbeitet. Metz war jahrelang Teil des technischen Teams von OpenAI. Ihre gebündelte Expertise galt als entscheidend für die Mission des Start-ups, multimodale KI zu entwickeln, die sich an der natürlichen Interaktion von Menschen mit der Welt orientiert.

Die Seed-Runde vor sechs Monaten zog erstklassige Investoren wie Andreessen Horowitz, Accel, Nvidia, AMD und Jane Street an – wodurch diese Talentabwanderung für diejenigen, die Milliarden auf Muratis Vision gesetzt haben, besonders verheerend ist.

Die Abgänge wurden auf ziemlich dramatische Weise bekannt gegeben: Murati enthüllte die Trennung, woraufhin OpenAIs CEO für Anwendungen, Fidji Simo, später alle Einzelheiten bekannt gab. Simo erklärte, die Wechsel seien seit Wochen geplant gewesen, was darauf hindeutet, dass es sich nicht um eine spontane Entscheidung handelte.

Soumith Chintala wird der neue CTO von Thinking Machines Lab. Die Führungskrise wirft jedoch ernsthafte Fragen zur Fähigkeit des Start-ups auf, seine ambitionierte Vision umzusetzen.

Die Situation ist im Fluss, da Medienberichte darauf hindeuten, dass OpenAI außerdem plant, weitere Forscher von Thinking Machines abzuwerben.

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Was diese Talent-Kehrtwende für die Zukunft der KI bedeutet

Diese Abwanderung legt tiefere Instabilitäten im Ökosystem der KI-Start-ups offen. Thinking Machines Lab sollte ein neues Modell für die Entwicklung ethischer KI verkörpern, mit einem Schwerpunkt auf Transparenz und den Prinzipien der offenen Wissenschaft. Das Unternehmen hatte ein Team von rund 30 erstklassigen Experten von führenden Organisationen wie OpenAI, Meta und Mistral zusammengestellt.

Das Start-up entwickelte „agentische KI“-Systeme, die tatsächlich autonom handeln können – ein bedeutender Sprung über die derzeitigen konversationellen KI-Modelle hinaus. Diese Technologie sollte Bereiche von der Wirkstoffforschung bis zur Softwareentwicklung grundlegend verändern.

Die weiterreichenden Folgen gehen jedoch weit über die Schwierigkeiten eines einzelnen Start-ups hinaus. Diese Talent-Kehrtwende deutet darauf hin, dass trotz gewaltiger Finanzierungsrunden und ambitionierter Visionen die Anziehungskraft etablierter KI-Giganten wie OpenAI weiterhin enorm stark ist. Noch bezeichnender ist, dass dies zu einem Zeitpunkt geschieht, an dem OpenAI täglich 83 Millionen US-Dollar verliert und die Akzeptanz in Unternehmen laut Daten des U.S. Census Bureau von 14 % auf 12 % gesunken ist.

Der Zeitpunkt ist angesichts des volatilen Zustands der KI-Branche besonders bedeutsam: Laut einer Studie von McKinsey schaffen es 95 % der Pilotprojekte nicht bis in die Produktion, während drei Unternehmen 60 % der GenAI-Finanzierung kontrollieren und allesamt Milliarden verbrennen.

Der Kampf um Talente

Für Investoren, die Milliarden in die Vision von Thinking Machines Lab gesteckt haben, ist diese Entwicklung eine ernüchternde Erinnerung daran, dass Humankapital in der KI-Welt weiterhin der wertvollste und volatilste Vermögenswert ist.

Das erste Produkt des Unternehmens, das voraussichtlich einen bedeutenden Open-Source-Anteil enthalten sollte, steht nun vor einem ungewissen Zeitplan, während das Start-up sein Führungsteam neu aufstellt.

OpenAI hat die Nachricht über eine umfangreiche Partnerschaft bekannt gegeben, die die schnellsten jemals beobachteten KI-Antworten.

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