Lors du sommet de l’APEC, Nvidia et Samsung Electronics ont annoncé une nouvelle étape majeure de leur partenariat, vieux de 25 ans.
Roulement de tambour : les deux entreprises ont dévoilé leurs plans pour une gigantesque usine d’IA fusionnant l’IA et la fabrication de semi-conducteurs. Cette collaboration est au confluent de l’informatique avancée, de la robotique et de la production de puces — annonçant l’avènement de ce que le CEO de Nvidia, Jensen Huang, a décrit comme « l’aube de la révolution industrielle de l’IA ».
La nouvelle usine d’IA intégrera les technologies de semi-conducteurs de Samsung aux plateformes de calcul accéléré de Nvidia, créant un écosystème de production intelligent capable de prendre des décisions en temps réel et de fonctionner de manière autonome.
Équipée de plus de 50 000 GPU Nvidia, l’installation constituera le cœur de la transformation numérique de Samsung, en intégrant l’IA au cœur de la fabrication des semi-conducteurs.
Les copains débordent d’optimisme
La relation entre Samsung et Nvidia remonte à 1995, lorsque Samsung a fourni de la DRAM pour la première carte graphique de Nvidia, la NV1. Au fil des décennies, les deux entreprises ont collaboré sur plusieurs générations de technologies mémoire, des premières conceptions GDDR aux normes HBM3E et HBM4 actuelles. Cette profonde interdépendance technologique a contribué à faire progresser l’évolution de l’affichage graphique, du jeu vidéo et de l’informatique des centres de données — des secteurs qui constituent désormais le socle de l’ère de l’IA.
Selon les analystes du secteur, ce partenariat durable souligne la transition de l’écosystème des semi-conducteurs, qui passe de la fabrication traditionnelle de puces à une infrastructure informatique complète — un domaine où l’IA, les données et le développement matériel se rencontrent.
L’usine d’IA
Si vous êtes encore là après ces précédents paragraphes débordant d’affection, la future usine d’IA intégrera l’IA à chaque étape de la production de semi-conducteurs. Grâce aux technologies de calcul accéléré et de jumeau numérique Omniverse de Nvidia, Samsung pourra modéliser, simuler et optimiser ses usines de fabrication avant leur déploiement physique.
Ces jumeaux numériques créent des répliques virtuelles des usines de fabrication du monde entier, fonctionnant comme des environnements actifs et synchronisés — ce qui permet aux ingénieurs de tester des modifications de conception, de prévoir les pannes d’équipement et de planifier la maintenance sans interrompre la production. Cette approche vise à raccourcir le cycle allant de la conception à l’exploitation et à améliorer le rendement, l’efficacité et la fiabilité de l’ensemble du vaste réseau de fabrication de Samsung.
Selon Nvidia, l’intégration de sa plateforme Omniverse permettra également la maintenance prédictive et l’optimisation opérationnelle pilotées par l’IA, marquant un tournant vers des usines autonomes capables de s’autocorriger.
Lithographie computationnelle
L’un des piliers de ce partenariat est l’accélération de la lithographie computationnelle — l’une des étapes les plus gourmandes en ressources de la fabrication des puces. La plateforme de lithographie OPC de Samsung est améliorée grâce à l’accélération GPU CUDA de Nvidia et à sa bibliothèque cuLitho, ce qui se traduit, selon les informations communiquées, par une amélioration des performances d’un facteur 20.
Cette avancée permet d’accélérer les cycles de simulation et de vérification, réduisant à la fois les coûts et les délais de développement des puces de nouvelle génération. Samsung collabore également avec plusieurs acteurs majeurs de la conception électronique automatisée (EDA) — notamment Synopsys, Cadence et Siemens — afin de repenser les outils qui sous-tendent la conception des puces à l’ère de l’IA.
Ces progrès sont essentiels alors que l’industrie des semi-conducteurs doit faire face à une complexité croissante de la mise à l’échelle des transistors et de la vérification des conceptions. Les flux de travail EDA accélérés par GPU sont de plus en plus considérés comme l’avenir de l’automatisation de la conception, permettant non seulement de fabriquer des puces plus rapides, mais aussi de mettre en place des pratiques de production plus durables et plus efficaces.
Étendre l’IA à la robotique et à l’informatique en périphérie
Au-delà de la fabrication, Samsung intègre les technologies de Nvidia à ses écosystèmes robotiques et d’appareils intelligents. L’entreprise déploie des serveurs Nvidia RTX PRO et des plateformes d’IA en périphérie Jetson Thor pour alimenter des robots intelligents et des systèmes d’automatisation. Ceux-ci s’appuient sur la plateforme de référence Nvidia Isaac Sim, développée sur Omniverse, qui permet à Samsung de tester et d’entraîner les robots dans des environnements simulés avant de les déployer dans des opérations réelles.
En utilisant des jumeaux numériques et des données synthétiques générées par simulation, Samsung entend combler le fossé entre le développement virtuel et la mise en œuvre physique — une stratégie appelée à redéfinir la robotique industrielle et les applications humanoïdes.
Construire une usine entièrement autonome
Pour soutenir la logistique et les opérations, Samsung déploie des jumeaux numériques en temps réel de ses usines de fabrication, propulsés par des GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Ces environnements permettront une planification opérationnelle dynamique, la détection des anomalies et l’optimisation de la logistique, faisant progresser la vision d’une usine entièrement autonome.
Les observateurs du secteur estiment que cette approche pourrait devenir un modèle mondial de gestion industrielle pilotée par l’IA, combinant innovation matérielle et intelligence logicielle à une échelle sans précédent.
Faire avancer les fondations
Les implications vont bien au-delà des semi-conducteurs. En intégrant profondément l’IA aux processus de fabrication, Samsung et Nvidia redéfinissent les limites de l’informatique industrielle — créant un modèle susceptible d’être adopté dans les secteurs de l’automobile, de l’énergie et de la robotique.
Leur collaboration marque non seulement une avancée technologique, mais aussi un réalignement stratégique de la manière dont l’industrie mondiale sera conçue, construite et gérée à l’ère de l’IA.
Les choses vont bien pour Nvidia. L’entreprise est également devenue la première de l’histoire à dépasser une capitalisation boursière de 5 000 milliards de dollars.