OpenAI hat gerade enthüllt, wer bei KI tatsächlich die Nase vorn hat

Fragst du dich manchmal, ob dein Unternehmen KI auf die „richtige“ Art und Weise einsetzt? Wie sich herausstellt, sind die meisten Organisationen davon noch meilenweit entfernt.

OpenAI hat gerade seinen ersten „State of Enterprise AI“-Bericht veröffentlicht, in dem Nutzungsdaten von 1 Million Geschäftskunden analysiert und 9.000 Beschäftigte befragt wurden. Die Ergebnisse sind erstaunlich – und wenn du nicht zu den „Vorreitern“ gehörst, verschenkst du jede Menge Produktivität.

Die wichtigsten Zahlen sind atemberaubend

Dem Bericht zufolge:

• nutzt ChatGPT inzwischen 800 Millionen Menschen pro Woche, wobei die Nutzung im Enterprise-Bereich im Jahresvergleich um das Neunfache explodiert ist.
• Die Zahl der wöchentlichen Nachrichten ist seit vergangenem November um das Achtfache gestiegen …
• … und Unternehmen verbrauchen 320-mal mehr Reasoning-Tokens als noch vor 12 Monaten (was sinnvoll ist, schließlich gibt es das Nachdenken erst seit etwa 16 Monaten).

Bild: OpenAI

Jetzt wird es interessant. Beschäftigte im Enterprise-Bereich sparen durch den Einsatz von KI durchschnittlich 40–60 Minuten pro Tag. Intensive Nutzer? Sie sparen mehr als 10 Stunden pro Woche. Im Grunde ein zusätzlicher Arbeitstag pro Woche!

Beispiele aus der Praxis:

• Lowe’s beantwortet mit Mylow monatlich 1 Million Kundenfragen, und wenn sich Kunden damit beschäftigen, mehr als verdoppelt sich die Conversion-Rate.
• Indeed berichtet, dass Arbeitssuchende, die den KI Career Scout nutzen, mit 38 % höherer Wahrscheinlichkeit eingestellt werden und siebenmal schneller eine Stelle finden.
• Moderna verkürzte die analytische Arbeit bei der Planung der Arzneimittelentwicklung von Wochen auf Stunden.
• BBVA hat mehr als 4.000 Custom GPTs erstellt und jährlich 9.000 Rechtsanfragen automatisiert, wodurch drei Vollzeitbeschäftigte für anspruchsvollere Aufgaben eingesetzt werden konnten.
• Fins Voice von Intercom löst 53 % der Supportanrufe ohne menschliches Eingreifen; wenn Anrufe doch weitergeleitet werden, sind sie 40 % schneller gelöst.

Das Produktivitätsgeheimnis? Vorreiter setzen KI anders ein

• Sie senden sechsmal mehr Nachrichten als der Median der Beschäftigten.
• Unter Datenanalysten nutzen Spitzenkräfte das Datenanalysetool 16-mal häufiger als ihre Kollegen.
• Beschäftigte, die wöchentlich mehr als 10 Stunden einsparen, nutzen achtmal mehr KI-Intelligenz als jene, die keine Zeit einsparen.

Noch erstaunlicher: 75 % der Beschäftigten geben an, Aufgaben zu erledigen, die sie zuvor überhaupt nicht ausführen konnten, etwa Programmieren, Datenanalyse oder die Erstellung individueller Workflows.

Nachrichten zum Thema Programmieren von nichttechnischen Beschäftigten legten um 36 % zu, da immer mehr Menschen entdecken, dass sie jetzt ohne herkömmliche Programmierkenntnisse Dinge entwickeln können.

Doch es zeichnet sich eine gewaltige Lücke ab:

• Vorreiterunternehmen senden pro Beschäftigtem doppelt so viele Nachrichten wie Unternehmen im Median und siebenmal mehr über strukturierte Workflows wie Custom GPTs.
• Unter den monatlich aktiven Enterprise-Nutzern haben 19 % noch nie Datenanalysefunktionen ausprobiert, 14 % noch nie Reasoning-Modelle verwendet und 12 % noch nie Suchfunktionen getestet.
• Dass diese leistungsstarken Funktionen einfach ungenutzt bleiben? Das bedeutet, Geld liegen zu lassen.

Warum das wichtig ist

OpenAI zufolge ziehen Organisationen, die den KI-Einsatz beherrschen, davon – mit einem 1,7-mal höheren Umsatzwachstum und 3,6-mal höheren Aktionärsrenditen (laut BCG). Die Kluft zwischen Vorreiterunternehmen und Unternehmen im Median dürfte sich vergrößern, da sich die KI-Fähigkeiten schneller verbessern, als die meisten Unternehmen sich anpassen können.

Wenn dein Team noch nicht zu den Vorreitern gehört, gibt es eine gute Nachricht: Der Fahrplan ist klar:

1. Die Unterstützung der Führungsebene sichern
2. Daten-Connectorenaktivieren.
3. Wiederholbare Workflows entwickeln
4. Mitarbeitende darin schulen, KI für verschiedene Aufgabentypen einzusetzen (Vergesst traditionelle Fachgebiete; alle sollten programmieren und Agenten nutzen lernen. Es ist fast 2026, Leute).

Die Unternehmen, die das jetzt umsetzen, schaffen sich Vorteile, die nur schwer einzuholen sein werden, wenn das Tempo des Wandels immer weiter zunimmt.

Anmerkung der Redaktion: Dieser Inhalt erschien ursprünglich im Newsletter unserer Schwesterpublikation, The Neuron. Um mehr von The Neuron zu lesen, meldet euch hier für den Newsletter an.