À bon entendeur, Nvidia : OpenAI resserre son emprise sur l’économie de l’IA. Avec ce nouveau partenariat, l’entreprise s’attaque au principal goulot d’étranglement de sa chaîne d’approvisionnement : la puce.
Selon un communiqué publié lundi, OpenAI a conclu un accord avec Broadcom pour co-développer son premier processeur d’IA conçu en interne. Cette initiative s’inscrit dans les efforts déployés pour réduire sa dépendance à des tiers, comme Nvidia, et mieux contrôler l’infrastructure qui fait fonctionner ses modèles.
« S’associer à Broadcom constitue une étape cruciale dans la construction de l’infrastructure nécessaire pour libérer le potentiel de l’IA », a déclaré le PDG d’OpenAI, Sam Altman dans un communiqué. « Le développement de nos propres accélérateurs vient renforcer l’écosystème plus large de partenaires qui œuvrent tous à la création des capacités nécessaires pour repousser les frontières de l’IA et apporter des bénéfices à toute l’humanité. »
Cette annonce intervient tout juste une semaine après qu’OpenAI a signé un partenariat pluriannuel avec le fabricant de puces AMD pour fournir les processeurs qui alimenteront ses systèmes d’IA de prochaine génération.
10 gigawatts de puissance de calcul
Aux termes de l’accord, OpenAI se concentrera sur la conception et l’architecture des puces, tandis que Broadcom apportera son expertise en matière de fabrication et de déploiement du matériel. La production devrait monter en puissance en 2026, les premières puces pouvant prendre en charge des charges de travail d’inférence — le processus qui consiste à exécuter des modèles d’IA entraînés à grande échelle.
L’objectif est vertigineux : une infrastructure pouvant atteindre 10 gigawatts de puissance de calcul, soit environ la demande en électricité de plusieurs millions de foyers américains. Selon les analystes, une telle échelle pourrait permettre à OpenAI d’exécuter ses plus grands modèles plus rapidement et plus efficacement — un avantage crucial alors que les coûts d’entraînement s’envolent dans toute l’industrie.
Ce partenariat reflète également une tendance plus large chez les géants de la technologie comme Google, Amazon et Meta, qui ont chacun travaillé à concevoir leurs propres puces afin d’éviter les pénuries d’approvisionnement et de les optimiser pour leurs charges de travail spécifiques.
OpenAI n’a pas encore dévoilé les détails financiers de l’accord.
Le pari qui se profile
Malgré toutes ses promesses, la route s’annonce ardue. La conception et la fabrication de puces sont notoirement complexes, coûteuses et sujettes aux retards. Même avec l’expertise de Broadcom, intégrer de nouveaux composants matériels à l’échelle d’OpenAI relèvera de l’exercice d’équilibriste.
Les analystes mettent en garde contre un risque d’exécution important : les coûts pourraient s’envoler, les délais pourraient déraper et les nouvelles architectures pourraient se révéler moins performantes que les GPU éprouvés de Nvidia. Pourtant, si OpenAI et Broadcom réussissent, ils pourraient provoquer un changement dans toute l’industrie — en l’éloignant des puces graphiques standard au profit de composants en silicium conçus sur mesure et optimisés pour l’intelligence elle-même.
Dans ce scénario, OpenAI ne se contenterait pas d’entraîner les modèles d’IA les plus avancés au monde. L’entreprise les alimenterait avec un cerveau qu’elle aurait conçu de bout en bout, ce qui constituerait une évolution appropriée pour une société dont les ambitions se sont toujours étendues du code à la création.
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