OpenAI vient de révéler qui gagne vraiment la course à l’IA

Vous vous demandez si votre entreprise utilise l’IA de la « bonne » manière ? Il s’avère que la plupart des organisations en sont très loin.

OpenAI vient de publier son tout premier rapport « State of Enterprise AI », qui analyse les données d’utilisation de 1 million de clients professionnels et les réponses de 9 000 salariés. Les résultats sont étonnants et, si vous ne faites pas partie des utilisateurs « à la pointe », vous laissez passer d’importants gains de productivité.

Les chiffres clés donnent le vertige

Selon le rapport:

• ChatGPT sert désormais 800 millions d’utilisateurs chaque semaine, tandis que l’adoption par les entreprises a été multipliée par 9 en un an.
• Le nombre de messages hebdomadaires a été multiplié par 8 depuis novembre dernier…
• … Et les entreprises consomment 320 fois plus de jetons de raisonnement qu’il y a 12 mois (ce qui est logique : le raisonnement n’a qu’environ 16 mois).

Image : OpenAI

Mais c’est ici que cela devient intéressant. En moyenne, un salarié d’une entreprise utilisant ChatGPT Enterprise gagne 40 à 60 minutes par jour grâce à l’IA. Les utilisateurs intensifs ? Ils économisent plus de 10 heures par semaine. En clair, une journée de travail supplémentaire par semaine!

Exemples concrets :

• Lowe’s répond chaque mois à 1 million de questions de clients grâce à Mylow et, lorsque les acheteurs interagissent avec l’outil, les taux de conversion font plus que doubler.
• Indeed indique que les demandeurs d’emploi qui utilisent son IA Career Scout ont 38 % plus de chances d’être embauchés et trouvent un emploi 7 fois plus rapidement.
• Moderna a ramené le travail d’analyse de plusieurs semaines à quelques heures lors de la planification du développement de médicaments.
• BBVA a créé plus de 4 000 Custom GPTs et automatisé 9 000 requêtes juridiques par an, réaffectant trois salariés à temps plein à des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Le Fin Voice d’Intercom résout 53 % des appels au support sans intervention humaine — et lorsque les appels sont transférés à un agent, ils sont résolus 40 % plus rapidement.

Le secret de la productivité ? Les salariés à la pointe utilisent l’IA différemment

• Ils envoient 6 fois plus de messages que le salarié médian.
• Chez les analystes de données, les plus performants utilisent l’outil d’analyse de données 16 fois plus que leurs pairs.
• Les salariés qui économisent plus de 10 heures par semaine consomment 8 fois plus d’intelligence artificielle que ceux qui ne gagnent aucune heure.

Plus étonnant encore : 75 % des salariés déclarent accomplir des tâches qu’ils étaient auparavant incapables de réaliser, comme le codage, l’analyse de données ou la création de workflows personnalisés.

Les messages liés au codage envoyés par des salariés non techniques ont bondi de 36 %, à mesure que chacun découvre qu’il peut désormais créer des choses sans compétences traditionnelles en programmation.

Mais un écart considérable est en train de se creuser:

• Les entreprises à la pointe envoient 2 fois plus de messages par salarié que les entreprises médianes, et 7 fois plus dans le cadre de workflows structurés comme les Custom GPTs.
• Parmi les utilisateurs Enterprise actifs chaque mois, 19 % n’ont jamais essayé les fonctionnalités d’analyse de données, 14 % n’ont jamais utilisé de modèles de raisonnement et 12 % n’ont jamais essayé les fonctions de recherche.
• Laisser ces puissantes fonctionnalités totalement inutilisées ? C’est de l’argent laissé sur la table.

Pourquoi c’est important

OpenAI affirme que les organisations qui maîtrisent le déploiement de l’IA prennent de l’avance, avec une croissance de leur chiffre d’affaires 1,7 fois supérieure et des rendements pour les actionnaires 3,6 fois plus élevés (selon le BCG). L’écart entre les entreprises à la pointe et les acteurs médians devrait probablement se creuser à mesure que les capacités de l’IA progressent plus vite que la plupart des entreprises ne peuvent s’adapter.

Si votre équipe ne fait pas encore partie des utilisateurs à la pointe, la bonne nouvelle est que la marche à suivre est claire :

1. Obtenir le soutien des dirigeants
2. Activer les connecteurs de données.
3. Créer des workflows reproductibles
4. Former les équipes à utiliser l’IA pour différents types de tâches (oubliez les métiers traditionnels ; tout le monde devrait apprendre à coder et à utiliser des agents. Nous sommes presque en 2026, les amis).

Les entreprises qui s’y mettent aujourd’hui se forgent des avantages qu’il sera difficile de rattraper à mesure que le rythme du changement s’accélère toujours davantage.

Note de la rédaction : ce contenu a d’abord été publié dans la newsletter de notre publication sœur, The Neuron. Pour découvrir d’autres articles de The Neuron, inscrivez-vous ici à sa newsletter.