OpenAI veröffentlicht GPT-4.5, ein „warmes“ generatives KI-Modell, für kostenpflichtige Tarife und APIs

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OpenAI CEO Sam Altman. Image: James Tamim/Creative Commons

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Megan Crouse
Megan Crouse
Feb 28, 2025
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OpenAI hat GPT‑4.5 veröffentlicht, sein bislang fortschrittlichstes Chatbot-Modell. Die KI ist jetzt als Forschungsvorschau für ChatGPT-Pro-Nutzer und Entwickler verfügbar. Anders als seine Vorgänger wurde GPT-4.5 durch „überwachtes Lernen“ trainiert, um die Mustererkennung zu verbessern, Verbindungen intelligenter herzustellen und kreative Erkenntnisse ohne tiefgehendes Schlussfolgern zu generieren.

Das letzte der nicht schlussfolgernden Modelle

GPT-4.5 verfügt nicht über fortschrittliche Schlussfolgerungsfähigkeiten wie OpenAIs o1 oder o3, was bedeutet, dass seine Antworten möglicherweise nicht die Tiefe seiner Gegenstücke erreichen. Außerdem ist es nicht GPT-5, das OpenAI-CEO Sam Altman Anfang Februar als ein „System, das viel von unserer Technologie integriert“ bezeichnete. Altman sagte außerdem, dass GPT-4.5 OpenAIs letztes Modell vor dem Übergang zu schlussfolgerungsbasierter KI sein werde.

Ab dem 27. Feb. können ChatGPT-Pro-Nutzer über die Modellauswahl auf GPT-4.5 zugreifen. Plus- und Team-Nutzer erhalten in der Woche des 3. März Zugriff, gefolgt von Enterprise- und Edu-Nutzern in der Woche des 10. März. Das Modell ist außerdem über die Chat Completions API, die Assistants API und die Batch API von OpenAI verfügbar. OpenAI weist jedoch darauf hin, dass GPT-4.5 aufgrund seiner hohen Kosten und seiner unklaren Rolle in der GPT-5-Roadmap des Unternehmens möglicherweise nicht lange in den APIs verfügbar bleiben wird. Das Feedback der Nutzer wird dabei helfen, über seine künftige Verfügbarkeit zu entscheiden.

OpenAI betonte, dass GPT-4.5 kein Ersatz für GPT 4.0 ist.

Was ist überwachtes Lernen?

Beim überwachten Lernen werden KI-Modelle mithilfe gekennzeichneter Datensätze trainiert, um Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit zu verbessern. OpenAI beschreibt es als eine von zwei „Achsen der Intelligenz“ neben dem Schlussfolgern. Im Vergleich zu einem Schlussfolgerungsmodell eignet sich ein Modell für überwachtes Lernen besonders gut für allgemeine, verbraucherorientierte Anfragen und liefert natürlichere Antworten.

Beim überwachten Lernen wird das KI-Modell mit gekennzeichneten Datensätzen aus Eingaben und Ausgaben konfrontiert, die danach klassifiziert wurden, welche Ausgabe eine korrekte Antwort auf die Eingabe sein könnte. Typischerweise werden die Datensätze so gekennzeichnet, dass sie das Modell auf ein bestimmtes Ziel hin ausrichten.

Im Vergleich zu GPT-4 könnte GPT-4.5 „warme und intuitive Gespräche“ führen, erklärte OpenAI. Wird das Modell beispielsweise gefragt: „Was war die erste Sprache?“, liest sich seine Antwort wie eine historische Dokumentation:

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„Heute untersuchen Linguisten existierende Sprachen, um zu verstehen, wie sie sich über Tausende von Jahren entwickelt haben. Doch die genaue Identität der allerersten Sprache der Menschheit bleibt – und wird wahrscheinlich immer – ein Rätsel bleiben.“

OpenAI erklärte, die Verbesserungen erreichten jenes schwer fassbare Ziel, Interaktionen mit der KI so zu gestalten, dass sich das Chatten „ natürlicher anfühlt“. GPT-4.5 verfügt über einen verbesserten „emotionalen Quotienten“ – also die Fähigkeit, menschliche Emotionen zu erschließen und angemessen darauf zu reagieren.

Doch während generative KI den Mainstream erobert hat, besteht ein grundlegendes Problem fort: Desinformation.

OpenAI erklärte, GPT-4.5 sollte „weniger halluzinieren“ als frühere Modelle, doch von KI generierte Inhalte bleiben anfällig. Außerdem könnten natürlichere Gespräche von Betrügern missbraucht werden, insbesondere da Menschen KI bereits einsetzen, um bei ihren Opfern ein falsches Vertrauensverhältnis aufzubauen.

Megan Crouse

Megan Crouse has a decade of experience in business-to-business news and feature writing, including as first a writer and then the editor of Manufacturing.net. Her news and feature stories have appeared in Military & Aerospace Electronics, Fierce Wireless, TechRepublic, and eWeek. She copyedited cybersecurity news and features at Security Intelligence. She holds a degree in English Literature and minored in Creative Writing at Fairleigh Dickinson University.

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