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Mustafa Suleyman, le PDG de Microsoft AI, affirme que les derniers modèles de l’entreprise constituent les briques de construction des futurs systèmes de superintelligence.
Lors d’un entretien accordé à The Neuron pendant Microsoft Build 2026, Suleyman a évoqué sept nouveaux modèles de Microsoft AI couvrant le raisonnement, le codage, la transcription, la voix, la génération d’images et la retouche d’images. Il a décrit ces capacités comme les composants fondamentaux nécessaires à la création de systèmes d’IA plus avancés.
L’entretien met en lumière l’approche de Microsoft pour la prochaine phase du développement de l’IA, centrée sur la création en interne de modèles de pointe et sur l’élargissement du champ d’action au-delà des chatbots, vers des systèmes capables de raisonner, d’utiliser des outils, d’écrire du code et de prendre en charge des domaines spécialisés comme la santé.
Microsoft s’oriente vers l’autosuffisance en matière d’IA
Suleyman a déclaré à The Neuron’s Corey Noles que Microsoft AI consacrait les six derniers mois à l’élaboration d’une stratégie de modèles plus autonomes.
« Nous devons réellement parvenir à l’autosuffisance en matière d’IA. Être capables d’entraîner nos propres modèles à la frontière absolue », a déclaré Suleyman.
La stratégie d’autosuffisance de Microsoft ne signifie pas que l’entreprise tourne le dos à OpenAI. Suleyman a déclaré que les deux entreprises restaient partenaires, mais que Microsoft AI développait également ses propres modèles de pointe dans le cadre de ses efforts pour devenir plus autonome dans le développement de l’IA.
Parmi les annonces figurait MAI-Thinking-1, le premier modèle de raisonnement de Microsoft AI, ainsi que de nouveaux modèles de transcription, de génération vocale, de génération et de retouche d’images, et de codage.
« Ce sont toutes les briques de construction fondamentales d’une superintelligence », a souligné Suleyman.
Il a décrit cet ensemble comme une base indispensable aux futurs systèmes d’IA capables de voir, d’entendre, de communiquer et de raisonner.
Pourquoi les modèles de raisonnement sont importants
Bien que Microsoft ait annoncé plusieurs modèles, Suleyman a consacré une grande partie de l’entretien au rôle des systèmes de raisonnement dans la prochaine génération d’IA.
Il a décrit MAI-Thinking-1 comme un modèle actif de 35 milliards de paramètres doté d’une fenêtre de contexte de 256 000 tokens. Contrairement aux modèles plus généralistes destinés aux consommateurs, il a indiqué que Microsoft AI avait délibérément mis l’accent sur le code, les mathématiques, les sciences et le raisonnement logique lors de l’entraînement.
Selon Suleyman, ces capacités deviennent de plus en plus importantes à mesure que les systèmes d’IA évoluent en agents capables d’exécuter des tâches en plusieurs étapes. Plutôt que de simplement générer des réponses, ces systèmes doivent déterminer quand utiliser des outils, appeler des API, générer du code et prendre des décisions au fil de processus plus longs.
Les équipes d’entreprise qui évaluent l’IA pour le développement logiciel, l’automatisation et le support opérationnel pourraient devoir suivre cette évolution de près. Suleyman a déclaré que Microsoft AI donnait la priorité à l’efficacité en développant des modèles offrant d’excellentes performances tout en restant pratiques à déployer à grande échelle.
La santé constitue un test concret
Au-delà des performances des modèles, Suleyman a présenté les efforts de Microsoft AI autour de ce qu’il a appelé la « superintelligence humaniste », une vision qui mesure les progrès de l’IA à l’aune de son impact sur les personnes plutôt que de ses seules avancées techniques.
« La question est de savoir si cela accélère le progrès humain. C’est le test. Et si ce n’est pas le cas, alors la technologie doit être rejetée », a insisté Suleyman.
À titre d’exemple, il a évoqué la collaboration de Microsoft avec Mayo Clinic pour développer un modèle de fondation dédié à la santé à partir de dossiers médicaux longitudinaux, de données génomiques et d’autres données cliniques.
Suleyman a déclaré que les outils assistés par l’IA pourraient à terme aider les professionnels de santé dans le diagnostic, la gestion des flux de travail et la prise de décision, de la même manière que les assistants de codage aident déjà les développeurs de logiciels. Il prévoit que la santé pourrait devenir le prochain grand domaine d’adoption de l’IA après le chat et le codage.
Pour les entreprises, la vision de Microsoft en matière de superintelligence tient encore davantage de la feuille de route que de la réalité. Ses derniers modèles montrent comment les fournisseurs d’IA s’orientent vers des systèmes capables de raisonner, d’agir et de prendre en charge des processus complexes.
Pour en savoir plus sur les points de vue de Suleyman concernant la conscience de l’IA, lisez : Le patron de Microsoft AI qualifie de « dangereuses » les spéculations sur la conscience de Claude.