Microsoft a récemment présenté des modèles d’intelligence artificielle adaptés, conçus spécifiquement pour certains secteurs et scénarios. Préentraînés sur des informations propres à chaque secteur, ces modèles permettent aux utilisateurs de répondre plus efficacement à leurs besoins spécifiques. Cette extension de l’offre en IA est rendue possible par une étroite collaboration avec des entreprises de premier plan dans divers secteurs, qui ont fourni leur expertise et leurs données pour contribuer à l’entraînement de ces modèles adaptés.
Par exemple, grâce à un partenariat avec Bayer, spécialiste des sciences de la vie et de la santé, les organisations peuvent désormais accéder à E.L.Y Crop Protection dans le catalogue de modèles Azure AI. E.L.Y est un petit modèle de langage (SLM) fondé sur les connaissances agricoles de Bayer et « entraîné sur des milliers de questions du monde réel ».
Le modèle devrait aider les entreprises du secteur agricole, comme les exploitations agricoles, à rester en conformité, à protéger les cultures et à gagner en durabilité. Parmi les autres partenaires contributeurs et les secteurs concernés figurent notamment :
- Cerence pour l’industrie automobile
- Rockwell Automation pour l’automatisation industrielle
- Saifir pour les services financiers
- Sight Machine pour l’industrie manufacturière
L’association du cloud de Microsoft et de ses capacités propres à chaque secteur devrait stimuler l’innovation dans ces domaines, puisque les utilisateurs peuvent désormais s’appuyer sur Azure Studio pour créer des modèles d’IA hautement personnalisés pour leurs cas d’usage spécifiques. En plus de ces modèles d’IA, Microsoft déploie également cinq modèles open source via Hugging Face. Chaque modèle est « affiné pour la synthèse et l’analyse des sentiments appliquées aux données financières ».
Par ailleurs, Microsoft a lancé de nouveaux agents d’IA dans Copilot Studio, conçus pour accomplir des tâches propres à certains secteurs. Les entreprises peuvent les configurer afin de les adapter encore davantage à leurs besoins.
Par exemple, un agent d’IA dédié aux opérations des magasins aide les distributeurs à gérer leurs points de vente, tandis qu’un agent d’usine aide les industriels à identifier les inefficacités de production et à résoudre les problèmes. Ces agents spécifiques à chaque secteur devraient aider les entreprises à approfondir l’analyse de leurs données et permettre aux employés sans expertise technique d’effectuer des analyses et de trouver des réponses à des questions essentielles.
Espérons que cette initiative annonce la suite. Microsoft devrait continuer à associer l’expertise sectorielle et la compréhension des besoins des clients pour créer des solutions d’intelligence artificielle de plus en plus spécialisées, facilement intégrables aux opérations essentielles des entreprises, plutôt que de fournir de simples outils autonomes. Avec cette annonce, l’entreprise s’impose clairement comme l’un des leaders de l’actuelle révolution de l’IA.
Pour en savoir plus, consultez notre analyse approfondie de l’optimisation des modèles d’IA, où vous trouverez six techniques clés pour rendre vos systèmes d’IA plus efficaces.