Angesichts des anhaltenden KI-Wettrüstens zwischen den USA und China ist es nicht abwegig, dass das Pentagon generative KI bei Militäreinsätzen einsetzt.
Das US-Verteidigungsministerium tritt in die zweite Phase der Einführung militärischer KI ein und nutzt generative Modelle zur Unterstützung von Bodenoperationen und Geheimdienstanalysen. Diese Bemühungen bauen auf früheren Durchbrüchen bei der KI auf, um Personal vor Ort zu unterstützen. Die erste Phase begann 2017 mit Project Maven, das Computer Vision zur Analyse von Aufnahmen aus dem Einsatzgebiet und Satellitenbildern nutzte.
Einsatz generativer KI beim Militär
Wenn das Militär generative KI einsetzt, kann sie Informationen aus dem Nachrichtendienst, elektronische Signale und Aufklärungsdaten sammeln und interpretieren, um Soldaten ein Lagebild zu vermitteln.
Das Militär kann KI für aufgabenspezifische oder missionsorientierte Vorhaben nutzen und so Produktivität und Effizienz steigern. Sie kann Entscheidungen auf Grundlage der von ihr analysierten Daten treffen, darunter spezialisierte Informationen, militärische Taktiken, strategische Handbücher und Echtzeitdaten aus der Überwachung.
KI kann repetitive Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails, das Schreiben von Berichten und die Datenanalyse übernehmen und so die Arbeitslast des Militärpersonals verringern. Außerdem kann sie Operationsbefehle erstellen und durch die Analyse von Überwachungsdaten potenzielle Bedrohungen identifizieren.
Mögliche Nachteile von KI und die Sinnlosigkeit des „Menschen in der Schleife“
Der Einsatz generativer KI durch das Militär hat jedoch ethische Bedenken.
aufgeworfen. So haben Menschenrechtsgruppen Bedenken geäußert gegenüber der Möglichkeit, dass KI Ziellisten erstellt oder auf Grundlage von Geheimdienstdaten Maßnahmen vorschlägt. Um diese Bedenken abzumildern, verlangen Verteidigungsbehörden häufig eine menschliche Aufsicht über KI-Entscheidungen – auch als „Mensch in der Schleife“ bezeichnet. Angesichts des enormen Umfangs der betroffenen Daten ist diese Aufsicht jedoch möglicherweise nicht praktikabel.
Heidy Khlaaf, Sicherheitsexpertin für autonome Software und leitende KI-Wissenschaftlerin am AI Now Institute, sagte, „Der ‚Mensch in der Schleife‘ ist nicht immer eine sinnvolle Abhilfemaßnahme.“ Sie fuhr fort: „Es wäre für einen Menschen praktisch nicht möglich, eine solche Menge an Informationen zu sichten, um festzustellen, ob die Ausgabe der KI fehlerhaft war.“
KI-Modelle arbeiten mit einer Datenkomplexität, die Menschen nicht ohne Weiteres nachbilden können. Insbesondere generative KI stützt sich auf Daten, die herkömmliche Ansätze der Geheimdienstanalyse ersetzen könnten.
Klassifizierung militärischer Daten
Große Sprachmodelle (LLMs) zeichnen sich durch die Analyse riesiger Datenmengen, die Erkennung von Mustern und die Verknüpfung scheinbar unzusammenhängender Details in militärischen Dokumenten aus. LLMs können Daten mit bemerkenswerter Genauigkeit klassifizieren und damit möglicherweise das seit Langem bestehende Problem des Pentagons lösen, sensible Materialien zu wenig oder zu stark zu klassifizieren.
Chris Mouton, leitender Ingenieur bei RAND, sagte, „Ich glaube nicht, dass irgendjemand gute Antworten darauf gefunden hat, wie die angemessene Klassifizierung all dieser Produkte aussehen sollte.“
Pentagon arbeitet mit Technologieunternehmen aus dem Verteidigungsbereich zusammen
Das Militär arbeitet mit Technologieunternehmen aus dem Verteidigungsbereich wie Anduril, Scale AI und Palantir zusammen, um mithilfe von Militärhardware und KI Überwachungs- und Geheimdienstdaten zu sammeln, zu verwalten und zu interpretieren. Palantir arbeitet mit Microsoft zusammen, um KI-Tools für den militärischen Einsatz anzubieten. Diese KI-Systeme werden mit klassifizierten militärischen Datensätzen trainiert.
So stellte Vannevar Labs, ein Technologieunternehmen aus dem Verteidigungsbereich, dem US-Militär im November 2024 generative KI-Tools zur Verfügung und erhielt dafür einen Vertrag über 99 Millionen US-Dollar mit der Defense Innovation Unit des Pentagons. Die KI-Modelle von Vannevar können Daten aus ausländischen Quellen übersetzen, potenzielle Bedrohungen erkennen und politische Stimmungen analysieren.
„Unser eigentlicher Schwerpunkt als Unternehmen“, sagte Scott Philips, der technische Leiter von Vannevar Labs, besteht darin, „Daten zu sammeln, diese Daten zu verstehen und den USA zu helfen, gute Entscheidungen zu treffen.“
Militärische KI-Initiativen wurden unter der Biden-Regierung beschleunigt und weiteten den Umfang früher Programme wie Project Maven aus. Der angespannte Wettlauf zwischen den USA und China um die technologische Vorherrschaft sowie die zunehmend komplexe geopolitische Lage werden die Einführung von KI für Militäreinsätze weiter beschleunigen.