Spirit AI, ein chinesisches Robotik-Startup, schlägt Nvidia im Ranking für physische KI

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Kezia Jungco
Kezia Jungco
Jun 4, 2026
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Ein chinesisches Robotik-Startup hat den Spitzenplatz auf einer globalen Robotik-Rangliste erobert und Nvidia in einem viel beachteten Test für Modelle der physischen KI knapp hinter sich gelassen.

Das Modell für verkörperte Intelligenz Spirit v1.6 von Spirit AI belegte auf der RoboArena-Rangliste den ersten Platz, vor Nvidias Cosmos3-Nano-Policy. Das Ergebnis klärt nicht endgültig, wer in der Robotik führend ist, beschert Spirit AI aber einen viel beachteten Benchmark-Sieg in einem Bereich, der Fabrikroboter, Logistikautomatisierung, autonome Maschinen und humanoide Roboter prägen könnte.

Spirit AI erklimmt RoboArena

The South China Morning Post (SCMP) berichtete, dass Spirit v1.6 auf RoboArena 1.924 Punkte erzielte und damit vor Nvidias Cosmos3-Nano-Policy lag, das 1.881 Punkte erreichte. Ein weiteres Nvidia-Projekt, DreamZero, belegte mit 1.763 Punkten den dritten Platz.

Spirit AI mit Sitz in Hangzhou in der Provinz Zhejiang war laut SCMP das erste Modell aus China, das die globale RoboArena-Rangliste anführte. Der Benchmark bewertet, wie gut universelle Roboter-Richtlinien in Aktionen in der realen Welt umgesetzt werden. 

Die Rangliste wurde kurz nach dem Start von Cosmos 3 durch Nvidia veröffentlicht – eines Modells, das laut SCMP der physischen KI helfen soll, „vor dem Handeln nachzudenken“.

Physische KI unterscheidet sich von großen Sprachmodellen, weil sie sich auf Maschinen konzentriert, die die reale Welt wahrnehmen, verstehen und mit ihr interagieren müssen. Statt Text oder Code zu erzeugen, helfen diese Systeme Robotern, autonomen Fahrzeugen und anderen Maschinen dabei, zu entscheiden, was sie als Nächstes tun sollen. 

Finanzierung sorgt für zusätzlichen Schwung 

Gasgoo berichtete , dass Spirit AI am 3. Juni eine A+-Finanzierungsrunde über 1,5 Milliarden Yuan (etwa 222 Millionen US-Dollar) abgeschlossen hat. Die Runde wurde von erstklassigen US-Dollar-Fonds, bedeutenden Industriekapitalgebern, staatlichen nationalen Fonds und bestehenden Anteilseignern getragen.

Die Finanzierung war bislang die größte Finanzierungsrunde und die vielfältigste Kapitalstruktur in Chinas Bereich der verkörperten Intelligenz

Spirit AI positioniert seine Technologie für den Einsatz in der Automobil-fertigung und in der intelligenten Logistik. Diese Märkte könnten der verkörperten KI einen kommerziellen Weg über Benchmark-Ranglisten hinaus eröffnen, insbesondere in Umgebungen, in denen Roboter unter wechselnden Bedingungen körperliche Arbeit verrichten müssen.

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SCMP hob außerdem hervor, dass Spirit AI innerhalb von drei Monaten vier Finanzierungsrunden abgeschlossen hat. Auch andere chinesische Startups für verkörperte KI haben umfangreiche Finanzierungen erhalten, darunter XYZ Embodied AI und Manifold AI.

Robotik wird zum neuen KI-Schlachtfeld 

Laut SCMP Nvidia zeichnete CEO Jensen Huang Daten als zentrale Herausforderung für den Bereich. „Für Robotersysteme und physische KI sind Daten das schwierigste Problem“, sagte Huang. 

Diese Herausforderung könnte den globalen Wettbewerb prägen. „China war bei Daten grundsätzlich sehr gut aufgestellt“, sagte Alexandr Wang, Gründer von Scale AI und inzwischen bei Meta Platforms, gegenüber SCMP.

Die Publikation wies außerdem darauf hin, dass Peking und Shenzhen staatlich unterstützte „Datenfabriken“ zur Erfassung von Robotikdaten gefördert haben. 

Für Unternehmen sollte das Ergebnis der Rangliste nicht als endgültiges Urteil über die Führungsposition bei physischer KI verstanden werden. Benchmarks können sich verändern, und die Leistung von Robotern in der realen Welt hängt von mehr als nur einer Punktzahl ab.

Dennoch zeigt der Aufstieg von Spirit AI, dass die physische KI wettbewerbsintensiver wird. Wenn sich Robotikmodelle weiterentwickeln, könnten Unternehmen neue Automatisierungsoptionen für die Fertigung, Logistik, autonome Maschinen und andere Bereiche erhalten, in denen KI handeln und nicht nur antworten muss.

Weitere Informationen zur Forschung im Bereich der physischen KI finden Sie in unserem Bericht darüber, wie Nvidia, Unitree und Sharpa einen neuen humanoiden Roboter für die Robotikentwicklung auf den Markt gebracht haben.

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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