Spirit AI, une start-up chinoise de robotique, devance Nvidia au classement de l’IA physique

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Image: Spirit AI

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Kezia Jungco
Kezia Jungco
Jun 4, 2026
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Une start-up chinoise de robotique s’est hissée en tête d’un classement mondial de la robotique, devançant Nvidia lors d’un test très suivi consacré aux modèles d’IA physique.

Le modèle d’intelligence incarnée Spirit v1.6 de Spirit AI s’est classé premier du classement RoboArena, devant Cosmos3-Nano-Policy de Nvidia. Ce résultat ne permet pas de trancher la question du leader de la robotique, mais il offre à Spirit AI une victoire de référence très remarquée dans un domaine susceptible de façonner les robots industriels, l’automatisation logistique, les machines autonomes et les robots humanoïdes.

Spirit AI en tête de RoboArena

Le South China Morning Post (SCMP) a rapporté que Spirit v1.6 avait obtenu un score de 1 924 sur RoboArena, devant Cosmos3-Nano-Policy de Nvidia, qui avait obtenu 1 881 points. Un autre projet de Nvidia, DreamZero, s’est classé troisième avec un score de 1 763.

Spirit AI, basée à Hangzhou, dans la province du Zhejiang, est le premier modèle chinois à prendre la tête du classement mondial de RoboArena, selon le SCMP. Cette référence évalue la capacité des politiques de robots généralistes à se traduire en actions dans le monde réel. 

Ce classement est intervenu peu après le lancement par Nvidia de Cosmos 3, un modèle que le SCMP a décrit comme conçu pour aider l’IA physique à « réfléchir avant d’agir ».

L’IA physique se distingue des grands modèles de langage, car elle se concentre sur les machines qui doivent percevoir, comprendre et interagir avec le monde réel. Au lieu de générer du texte ou du code, ces systèmes aident les robots, les véhicules autonomes et d’autres machines à décider de la prochaine action à effectuer. 

Le financement donne un nouvel élan 

Gasgoo a indiqué que Spirit AI avait bouclé le 3 juin une levée de fonds de 1,5 milliard de yuans (environ 222 millions de dollars US) en série A+. Le tour de table a été soutenu par des fonds américains de premier plan, de grands investisseurs industriels, des fonds nationaux publics et des actionnaires existants.

Ce financement constitue à ce jour la plus importante levée de fonds et la structure de capital la plus diversifiée du secteur de l’intelligence incarnée en Chine

Spirit AI positionne sa technologie pour des applications dans la fabrication automobile et la logistique intelligente . Ces marchés pourraient offrir à l’IA incarnée une voie commerciale au-delà des classements de référence, en particulier dans les environnements où les robots doivent effectuer un travail physique dans des conditions changeantes.

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Le SCMP a également souligné que Spirit AI avait bouclé quatre levées de fonds en trois mois. D’autres start-up chinoises spécialisées dans l’IA incarnée ont elles aussi attiré d’importants financements, notamment XYZ Embodied AI et Manifold AI.

La robotique devient un nouveau champ de bataille de l’IA 

Selon le SCMP, Nvidia CEO Jensen Huang a présenté les données comme un défi central pour le secteur. « Pour les systèmes robotiques et l’IA physique, les données constituent le problème le plus difficile », a déclaré Huang. 

Ce défi pourrait façonner la concurrence mondiale. « La Chine était fondamentalement très bien positionnée en matière de données », a déclaré Alexandr Wang, fondateur de Scale AI et désormais membre de Meta Platforms, au SCMP.

La publication a également relevé que Pékin et Shenzhen avaient soutenu des « usines de données » financées par l’État pour recueillir des données robotiques. 

Pour les entreprises, le résultat de ce classement ne doit pas être considéré comme un verdict définitif sur le leadership en matière d’IA physique. Les références peuvent évoluer, et les performances de la robotique dans le monde réel dépendent de bien plus qu’un seul score.

Il n’en reste pas moins que l’ascension de Spirit AI montre que l’IA physique devient de plus en plus concurrentielle. À mesure que les modèles de robotique progressent, les entreprises pourraient bénéficier de nouvelles options d’automatisation pour la fabrication, la logistique, les machines autonomes et d’autres environnements où l’IA doit agir, et pas seulement répondre.

Pour en savoir plus sur les recherches consacrées à l’IA physique, découvrez comment Nvidia, Unitree et Sharpa ont lancé un nouveau robot humanoïde destiné au développement de la robotique.

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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