Une entreprise singapourienne lance des « gardiens virtuels » dopés à l’IA pour remplacer les rondes et réduire les coûts

A man sitting in front of multiple security monitors.

Image: Tasha Kostyuk (Unsplash)

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Kezia Jungco
Kezia Jungco
Mar 24, 2026
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Une entreprise singapourienne spécialisée dans l’IA repense le fonctionnement des opérations de sécurité. 

ADA AI Pte Ltd a lancé sa technologie de gardiennage virtuel autonome, ou AVGT, le 25 mars. L’entreprise affirme qu’AVGT peut réduire jusqu’à 50 % les coûts de gardiennage grâce à une surveillance pilotée par l’IA sur des systèmes de vidéosurveillance existants. 

Ce lancement intervient alors que la hausse des coûts de la main-d’œuvre et les pénuries de personnel incitent les organisations à repenser les modèles de sécurité traditionnels. ADA présente AVGT comme une solution de remplacement aux opérations assurées par des agents, s’appuyant sur une surveillance pilotée par l’IA pour assurer des rondes plus régulières, détecter plus rapidement les incidents et standardiser les rapports sans augmenter les effectifs.

Des rondes pilotées par l’IA pour remédier aux inefficacités manuelles

L’entreprise a indiqué dans son communiqué de presse officiel qu’AVGT remplace les rondes traditionnelles des agents par des inspections pilotées par l’IA

« La sécurité ne repose plus sur les effectifs, mais sur des résultats mesurables », a déclaré l’entreprise.

Selon ADA, AVGT utilise des systèmes de vidéosurveillance existants pour automatiser les rondes, détecter les activités inhabituelles et générer des rapports. L’entreprise affirme que cette approche peut réduire les points de contrôle manqués et les disparités dans les rapports qui accompagnent parfois les rondes manuelles. 

AVGT peut également surveiller plusieurs sites simultanément, a ajouté l’entreprise, offrant aux organisations une vision plus centralisée de leurs opérations sans augmenter leurs effectifs. 

L’entreprise revendique des économies et des temps de réponse plus courts

ADA a indiqué qu’AVGT pouvait réduire jusqu’à 50 % les coûts de gardiennage, principalement en diminuant la dépendance au personnel présent sur site. 

L’entreprise a ajouté que les modèles de gardiennage traditionnels pouvaient dépasser 100 000 dollars US par site et par an. AVGT fait évoluer ce modèle vers une structure de coûts plus prévisible et fondée sur la technologie, avec des dépenses récurrentes de main-d’œuvre moins élevées. 

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L’entreprise affirme que le système fournit : 

  • Détection des anomalies en temps réel avec alertes
  • Rapports de ronde automatisés et horodatés
  • Des temps de réponse raccourcis, passant de quelques minutes à quelques secondes

« Chaque ronde est effectuée, à chaque fois », souligne ADA, mettant en avant la régularité du système par rapport aux agents humains.

L’automatisation gagne du terrain dans la sécurité physique

Ce lancement intervient alors que les organisations de toute l’Asie font face à la hausse des salaires et à des pénuries persistantes de main-d’œuvre, en particulier dans les fonctions nécessitant une surveillance permanente. 

Les fournisseurs proposent de plus en plus d’outils d’IA pour combler ces lacunes, faisant évoluer les opérations de sécurité des rondes planifiées vers une surveillance continue. ADA affirme qu’AVGT peut être déployé à l’aide de l’infrastructure de vidéosurveillance existante, ce qui pourrait aider les organisations à mettre en place le système sans modifier radicalement leur installation actuelle. 

À mesure que des outils pilotés par l’IA comme AVGT gagnent du terrain, ils témoignent d’une évolution plus large dans la gestion de la sécurité physique. Plutôt que de remplacer entièrement la supervision humaine, ces systèmes traduisent l’importance croissante accordée à l’efficacité, à la régularité et à l’évolutivité dans les environnements où les contraintes de main-d’œuvre persistent.

Que les organisations abandonnent complètement le gardiennage traditionnel ou adoptent une approche hybride, la tendance est claire : les opérations de sécurité sont de plus en plus définies par les logiciels, et non par les effectifs.

Pour découvrir comment la vidéosurveillance par IA est utilisée dans la sécurité publique, consultez notre précédent article sur le recours à des caméras de vidéosurveillance dopées à l’IA pour lutter contre les dépôts sauvages.

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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