Aus seiner zentralen Position im KI-Boom heraus kündigte NVIDIA auf der dieswöchigen SIGGRAPH-Konferenz in Vancouver mehrere Server- und Simulationstools an und hob dabei Fortschritte hervor, die die Entwicklung von KI für die Robotik beschleunigen sollen. Das Unternehmen erklärte, dass physische KI, die darauf ausgelegt ist, die reale Welt zu verstehen und mit ihr zu interagieren, die nächste Grenze der künstlichen Intelligenz sein wird.
Physische KI verbessert die Robotik
NVIDIA kündigte drei wichtige Kategorien von Tools an, die industrielle bzw. physische KI und Robotersimulation ermöglichen sollen:
- Neue Omniverse-SDKs und -Bibliotheken für die Simulation von Welten.
- Bedeutende Aktualisierungen der Cosmos World Foundation Models für logisches Schlussfolgern in der physischen KI.
- Erweiterte KI-Computing-Infrastruktur.
„Das Tempo ist unglaublich“, sagte Rev Lebaredian, Vice President für Omniverse und Simulationstechnologien bei NVIDIA. „Ich glaube nicht, dass wir in der Geschichte der Menschheit jemals so viel Dynamik, so viele Ressourcen für Robotik und Robotikforschung sowie für Anwendungen der Robotik hatten. Deshalb sehen wir jeden Monat, jede Woche neue Dinge.“
Damit können Entwickler KI-Systeme trainieren, die die physische Welt verstehen und sich für Lösungen im Bereich der Industrierobotik eignen. Die neuen Omniverse-NuRec-SDKs und -Bibliotheken führen das ray-tracing-basierte 3D-Gaussian-Splatting von Omniverse RTX ein – eine Rendering-Technik, mit der Entwickler anhand von Sensordaten Simulationen in 3D unter realen physikalischen Bedingungen ausführen können.
Unterdessen erweitern Aktualisierungen der Cosmos World Foundation Models die Möglichkeiten zur Simulation von Welten. Eine destillierte Version von Cosmos Transfer erzeugt synthetische Daten für das, was NVIDIA als unendlich viele Optionen für Szenen beschreibt, während Cosmos Transfer-2 die Erzeugung fotorealistischer synthetischer Daten beschleunigt. Ein weiteres Tool, Cosmos Predict, erzeugt eine Darstellung des zukünftigen Weltzustands aus einem Bild.
Eine weitere Ergänzung, Cosmos Reason, ist ein Vision-Language-Modell mit 7 Milliarden Parametern, das mehrstufige Aufgaben löst, mit Mehrdeutigkeiten umgeht und auf neue, bislang unbekannte Erfahrungen in physischen KI-, Edge- und Robotik-Anwendungen reagiert.
„Indem wir KI-Reasoning mit skalierbarer, physikalisch präziser Simulation kombinieren, ermöglichen wir es Entwicklern, die Roboter und autonomen Fahrzeuge von morgen zu bauen, die Branchen im Wert von Billionen US-Dollar verändern werden“, sagte Lebaredian in der NVIDIA-Pressemitteilung.
Die neuen Bibliotheken und Tools sind seit dem 11. Aug. verfügbar.
Anmerkung der Redaktion: Diese Nachricht wurde aus einem ursprünglich auf unserer Schwesterseite veröffentlichten Artikel adaptiert TechRepublic.
Eine mögliche Sammelklage im Zusammenhang mit dem Training von KI anhand urheberrechtlich geschützter Werke hat sowohl in der Technologie- als auch in der Verlagsbranche für Aufsehen gesorgt, da möglicherweise Millionen von Autoren Schadensersatz fordern könnten.