Yann LeCun, ancien responsable de l’IA de Meta, lance une start-up dotée d’un milliard de dollars et consacrée aux « modèles du monde »

Yann LeCun, Meta’s Former AI Chief.

Yann LeCun Image: Creative Commons

Mar 10, 2026
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L’essor de l’IA repose sur une idée centrale : faire passer les modèles de langage à l’échelle. Une nouvelle start-up valorisée à un milliard de dollars parie que cette idée ne mènera pas à une véritable intelligence.

Yann LeCun, le scientifique récompensé par le prix Turing qui a consacré plus d’une décennie à bâtir l’empire de la recherche en IA de Meta, a lancé une start-up appelée AMI (Advanced Machine Intelligence) et levé 1,03 milliard de dollars lors d’un tour d’amorçage. L’entreprise, basée à Paris, a été officiellement dévoilée mardi et est valorisée à 3,5 milliards de dollars.

Alors que le reste de la Silicon Valley se concentre sur la mise à l’échelle des grands modèles de langage (LLM), LeCun se tourne vers les « modèles du monde ». Il soutient que les humains et les animaux n’apprennent pas ce qu’est la réalité en lisant des textes, mais en interagissant avec le monde physique.

Le tour de table a été copiloté par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation de plusieurs grandes entreprises technologiques et investisseurs. Selon AMI, les investisseurs soutiennent l’objectif de l’entreprise : créer des « systèmes universellement intelligents centrés sur les modèles du monde ». 

Parmi les investisseurs industriels et stratégiques figurent notamment Toyota Ventures, Nvidia, Samsung, Sea, Temasek et SBVA. Les investisseurs individuels comprennent Mark Cuban, Eric Schmidt, Xavier Niel, Jim Breyer, Tim et Rosemary Berners-Lee, ainsi que Mark Leslie, selon l’annonce de l’entreprise.

Le montant de ce tour de table en fait l’un des plus importants tours de financement en phase de démarrage dans le secteur européen de l’IA, ce qui souligne le vif intérêt des investisseurs pour de nouvelles approches de l’IA allant au-delà des technologies actuellement dominantes.

Pourquoi LeCun mise contre les LLM

LeCun soutient depuis longtemps que les systèmes d’IA actuels, en particulier les LLM, ne peuvent pas atteindre à eux seuls une véritable intelligence de niveau humain. Dans un entretien avec WIRED, il a critiqué l’idée selon laquelle il suffirait de faire passer les modèles de langage à l’échelle pour produire une intelligence plus avancée.

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« L’idée selon laquelle on va étendre les capacités des LLM au point qu’ils atteindront une intelligence de niveau humain est complètement absurde », a déclaré LeCun à WIRED dans un entretien.

À l’inverse, sa nouvelle entreprise se concentrera sur la création de systèmes d’IA qui apprennent du monde physique, en utilisant des données telles que des vidéos, des informations spatiales et des interactions avec le monde réel. Ces systèmes (les modèles du monde) sont conçus pour comprendre les relations de cause à effet, planifier des actions et raisonner sur des environnements réels.

LeCun, qui est franco-américain, sera président exécutif d’AMI tout en continuant d’enseigner l’informatique comme professeur à New York University. Le directeur général de l’entreprise est Alexandre LeBrun, ancien directeur général de la start-up française de santé numérique Nabla. Les autres cofondateurs comprennent Laurent Solly, ancien vice-président de Meta pour l’Europe, au poste de directeur des opérations ; le chercheur en IA Pascale Fung, directrice de la recherche et de l’innovation ; Saining Xie — auparavant chez Google DeepMind —, directeur scientifique ; et Michael Rabbat, ancien directeur de la recherche scientifique de Meta, vice-président chargé des modèles du monde.

Pourquoi maintenant, et pourquoi en dehors de Meta

LeCun a annoncé son départ de Meta en novembre 2025, mettant fin à douze années qui l’avaient notamment vu fonder le laboratoire de recherche fondamentale en IA de l’entreprise, connu sous le nom de FAIR. Il affirme que son départ était motivé par une divergence des priorités.

À mesure que les modèles du monde comme Joint-Embedding Predictive Architecture (JEPA) devenaient plus sophistiqués chez Meta, a-t-il expliqué à WIRED, l’entreprise « devait essentiellement rattraper son retard sur les LLM par rapport au secteur et faire en quelque sorte la même chose que les autres entreprises spécialisées dans les LLM, ce qui ne m’intéresse pas ». Il est allé voir le directeur général Mark Zuckerberg pour défendre son point de vue. « Je lui ai dit que je pouvais faire cela plus vite, à moindre coût et mieux en dehors de Meta », a déclaré LeCun. « Il m’a répondu : d’accord, nous pouvons travailler ensemble. »

Meta n’est pas un investisseur d’AMI, mais les deux entreprises ont indiqué qu’un partenariat était à l’étude. LeCun a déclaré à WIRED que les modèles du monde d’AMI pourraient un jour alimenter des assistants fonctionnant sur les lunettes connectées Ray-Ban de Meta.

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À lire aussi : un autre pari majeur sur l’IA au-delà du langage est venu avec le tour de financement d’un milliard de dollars de World Labs.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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