Angetrieben von künstlicher Intelligenz, ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) ist ein KI-Chatbot, der fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) nutzt, um realistische Gespräche mit Menschen zu führen.
ChatGPT kann Artikel, fiktionale Geschichten, Gedichte und sogar Computercode generieren. ChatGPT kann außerdem Fragen beantworten, Gespräche führen und in manchen Fällen detaillierte Antworten auf äußerst spezifische Fragen und Anfragen liefern.
Harvard Business Review hat ChatGPT als „Wendepunkt für die KI“ bezeichnet. Wenn ein Nutzer eine Frage, einen Befehl oder einen Kommentar in ein Dialogfeld der ChatGPT-Engine eingibt, liefert sie nahezu unmittelbar eine textbasierte Antwort in derselben Sprache.
Was ChatGPT von anderen Chatbots und NLP-Systemen unterscheidet, sind seine ausgesprochen realistischen Fähigkeiten im Dialog, darunter die Fähigkeit, Rückfragen zu stellen, Fehler einzugestehen und auf Nuancen eines Themas hinzuweisen. In vielen Fällen ist nicht erkennbar, dass ein Mensch mit einem computergenerierten Bot interagiert. Grammatik- und Syntaxfehler sind selten, und die sprachlichen Konstruktionen sind logisch und präzise.
GPT3 wurde im November 2022 vorgestellt und gewann innerhalb einer Woche mehr als eine Million Nutzer. Derzeit befindet es sich in einer Forschungs Vorschauphase, in der Einzelpersonen und Unternehmen das System kostenlos nutzen können.
Dieses dialogorientierte KI-Tool ist Teil einer wachsenden Welle von Chatbots und persönlichen Assistenten, die die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen, damit Menschen auf natürlichere und intuitivere Weise mit Computern interagieren können. Die Plattform ist jedoch nicht frei von Bedenken. Einige Beobachter sorgen sich darum, dass Schüler und andere GPT3 zur Erstellung von Aufsätzen und Berichten verwenden könnten, während viele die möglichen Auswirkungen auf Bereiche wie Journalismus und technisches Schreiben befürchten.
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ChatGPT und OpenAI
ChatGPT wurde von Open AI, einem Unternehmen zur Entwicklung von Werkzeugen für künstliche Intelligenz (KI) und natürliche Sprache, entwickelt.
Das erklärte Ziel von OpenAI ist die Entwicklung von KI-Tools, die „der gesamten Menschheit zugutekommen“. Das Unternehmen wurde 2015 von führenden Experten auf diesem Gebiet, darunter dem Unternehmer Sam Altman (CEO) und dem Technologen Greg Brockman (CTO), als gemeinnützige Organisation gegründet.
OpenAI startete mit einer Risikokapitalfinanzierung von 1 Milliarde US-Dollar. 2019 investierte Microsoft anschließend 1 Milliarde US-Dollar in das Unternehmen, und die Firma wurde zu einem „gedeckelten“ (100x auf jede Investition) gewinnorientierten Unternehmen. Sollte die Firma diesen Punkt erreichen, werden alle zusätzlichen Gewinne an die Öffentlichkeit zurückgegeben.
OpenAI stellte sein erstes NLP-Sprachmodell, Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3), im Juni 2020 vor. Die Plattform umfasst eine API, die kommerziell erworben werden kann. GPT-3 ermöglichte es, Fragen zu beantworten, Computercode in Sprachen wie Python zu generieren und Text in verschiedenen gesprochenen Sprachen zu erzeugen.
OpenAIs ChatGPT ist ein fortschrittlicheres, öffentlich verfügbares Tool, das auf GPT-3.5 basiert. Darüber hinaus bietet OpenAI eine NLP-Plattform zur Bildgenerierung namens DALL-E an, die auf Grundlage von Eingaben in natürlicher Sprache realistische Bilder erzeugt.
Ehemalige Führungskräfte von Google, Tesla und Leap Motion, die führende Experten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind, gehören zum Führungsteam und zur technischen Belegschaft von OpenAI.
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Wie funktioniert ChatGPT?
Das Ziel, Systeme für natürliche Sprache zu entwickeln, die auf äußerst überzeugende Weise funktionieren, nahm im vergangenen Jahrhundert Gestalt an. Filme wie 2001 a Space Odyssey und Her haben die Idee von Maschinen untersucht, die auf überzeugende – von manchen als bedeutungsvoll und sogar empfindungsfähige – Weise kommunizieren können.
Im vergangenen Jahrzehnt haben leistungsfähigere Rechenarchitekturen, darunter Grafikprozessoren (GPUs), zusammen mit deutlich verbesserten Algorithmen enorme Fortschritte beim Deep Learning und bei NLP ermöglicht.
OpenAI entwickelte das GPT 3.5-Sprachmodell ursprünglich aus Webinhalten und anderen öffentlich verfügbaren Quellen. Anschließend nutzte das Unternehmen Techniken des überwachten maschinellen Lernens, um ChatGPT zu entwickeln. Menschliche Trainer übernahmen dabei sowohl die Rolle des Nutzers als auch des KI-Agenten: Sie erzeugten verschiedene Antworten auf eine bestimmte Eingabe und bewerteten und sortierten sie anschließend von der besten bis zur schlechtesten. Diese Daten wurden zum Trainieren eines Belohnungsmodells verwendet.
Ein von OpenAI entwickelter Algorithmus für bestärkendes Lernen namens Proximal Policy Optimization (PPO), der auf einer Technik ähnlich dem Stochastic Gradient Descent basiert, optimierte die Ergebnisse. Das Resultat war eine extrem schnelle Leistung bei geringerem Rechenaufwand für den Betrieb des NLP-Frameworks.
OpenAI nutzte die Azure-AI-Supercomputerinfrastruktur für den Trainingsprozess. Ende 2021 war die Aufgabe abgeschlossen. ChatGPT verfolgt einen zustandsbehafteten Ansatz, das heißt, es kann frühere Eingaben aus derselben Sitzung verwenden, um weitaus genauere und kontextbezogenere Ergebnisse zu erzeugen. Außerdem verfügt es über einen Moderationsfilter, der rassistische, sexistische, voreingenommene, illegale und beleidigende Eingaben herausfiltert.
Das System kann jedoch nur eingeschränkt Ergebnisse zu Ereignissen erzeugen, die nach seiner primären Trainingsphase stattgefunden haben. Daher sind mitunter Informationslücken erkennbar, und viele aktuelle Ereignisse werden in ChatGPT nicht berücksichtigt. Einige Informationen sind zudem veraltet. Dem System fehlen außerdem Informationen über bestimmte Personen, darunter Prominente.
Die ChatGPT-Plattform weist derzeit laut OpenAI einige Einschränkungen auf. Dazu gehören mitunter unsinnige Antworten, eine Neigung zu ausschweifenden Formulierungen und die Unfähigkeit, geeignete klärende Fragen zu stellen, wenn ein Nutzer eine mehrdeutige Anfrage oder Aussage eingibt. In manchen Fällen kann die Änderung eines oder zweier Wörter das Ergebnis in ChatGPT drastisch verändern.
OpenAI überwacht Antworten und Feedback jedoch mithilfe eines externen Inhaltsfilters. Dies hilft dem Unternehmen, neben potenziell schädlichen Ausgaben auch falsch positive und falsch negative Ergebnisse sowie andere Probleme zu kennzeichnen. Die Informationen werden genutzt, um das KI-Modell zu aktualisieren und zu verbessern.
ChatGPT, NLP und KI-Chatbots
Auch Amazon, Google, Microsoft, Baidu, GitHub, Meta, Apple, IBM, Nvidia, Baidu und andere haben Frameworks zur Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt, die unterschiedliche Funktionen und Fähigkeiten bieten. Dazu gehören digitale Assistenten, Tools zur prädiktiven Codegenerierung und Chatbots.
OpenAIs ChatGPT gilt derzeit jedoch vielen als die fortschrittlichste NLP-Chatbot-Engine. Sie liefert typischerweise bemerkenswert genaue und ansprechende Antworten auf ein breites Spektrum von Fragen und Anfragen zu Technologie, Wissenschaft, Wirtschaft, Geschichte, Sport, Literatur, Kultur, Kunst und vielem mehr.
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ChatGPT und Unternehmen
Die Fähigkeit, realistischen und leicht verständlichen Text zu erzeugen, könnte die Geschäftswelt grundlegend verändern. Unter anderem könnte sie Unternehmen bei der Entwicklung von Websites, Berichten, Marketingmaterialien, Handbüchern für die Personalabteilung und vielen anderen textbasierten Inhalten unterstützen. Sie könnte bei Aufgaben im Zusammenhang mit komplexen Datenanalysen helfen.
Darüber hinaus könnten sich Kundenservice und Selbsthilfe durch Systeme, die genaue Erkenntnisse und Lösungen für Probleme liefern – einschließlich Support in mehreren Sprachen –, drastisch verändern. KI-Chatbots könnten auch Anwaltskanzleien, medizinisches Fachpersonal und viele andere unterstützen.
Da sich der Arbeitskräftemangel verschärft und der Bedarf an Automatisierung wächst, könnten Tools wie ChatGPT dazu beitragen, diese Lücke zu schließen – insbesondere bei eher eintönigen Aufgaben und Inhalten, die kein hohes Maß an Kreativität oder Fachkenntnis erfordern. In vielen Fällen könnten KI-Chatbots mit NLP-Funktionen die Inhaltserstellung beschleunigen und Organisationen zugleich zu mehr Flexibilität verhelfen, etwa durch die Personalisierung von Inhalten für einzelne Personen.
Ebenso könnte ChatGPT Schulen, gemeinnützigen Organisationen und Behörden dabei helfen, schriftliche Materialien zu erstellen und mit begrenzten Budgets und Personalressourcen technischen Support zu leisten.
Hier ist ein Beispiel dafür, wie ChatGPT auf die Frage antwortete: Welche geschäftlichen Vorteile bieten Chatbots?
Chatbots sind Computerprogramme, die die Verarbeitung natürlicher Sprache und andere Technologien der künstlichen Intelligenz nutzen, um auf dialogorientierte Weise mit Menschen zu kommunizieren. Chatbots werden häufig im Kundenservice und in anderen geschäftlichen Kontexten eingesetzt, um Unternehmen dabei zu helfen, effizienter und effektiver mit ihren Kunden zu interagieren. Zu den möglichen Vorteilen von Chatbots für Unternehmen gehören:
Verbesserter Kundenservice: Chatbots können eine große Zahl von Kundenanfragen bearbeiten und zeitnahe, präzise Antworten liefern. Das kann die Kundenzufriedenheit erhöhen und die Arbeitsbelastung menschlicher Kundendienstmitarbeiter verringern.
Geringere Kosten: Chatbots können viele Routineaufgaben automatisieren, etwa die Beantwortung häufig gestellter Fragen, und Unternehmen dadurch Zeit und Geld sparen.
Höhere Umsätze: Chatbots können Kunden personalisierte Produktempfehlungen und andere Informationen liefern und Unternehmen so dabei helfen, Umsatz und Erlöse zu steigern.
Verbesserte Kundenbindung: Chatbots können Unternehmen dabei helfen, regelmäßig mit ihren Kunden zu kommunizieren und personalisierte, relevante Informationen bereitzustellen, damit diese der Marke verbunden bleiben.
Dies sind nur einige der möglichen Vorteile von Chatbots für Unternehmen. Die konkreten Vorteile hängen vom jeweiligen Chatbot und davon ab, wie das Unternehmen ihn einsetzt. Wenn Sie mehr erfahren möchten, empfehle ich, zusätzliche Informationen über Chatbots und ihre möglichen Vorteile für Unternehmen zu suchen.
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Bedenken hinsichtlich ChatGPT
Die ChatGPT-Plattform befindet sich derzeit in einer Beta-Testphase. Obwohl sie überwiegend positive Reaktionen erhalten hat, ist das Tool nicht frei von Problemen und Kritik. In manchen Fällen erzeugt es – weil es statistische Methoden verwendet, statt eine Möglichkeit zum Verständnis der tatsächlichen Bedeutung von Sprache zu schaffen – vereinfachte, falsche, verstörende und sogar schockierende Antworten. Mitunter scheitert es auch an einfachen Rechenaufgaben. Schlimmer noch: Das System kann zur Erstellung fehlerfreier Phishing-E-Mails verwendet werden. Außerdem hat es rassistische oder sexistische Inhalte erzeugt, wenn Nutzer Tricks anwandten, um die Filter des Systems zu umgehen.
Vorerst beschreibt Open AI die ChatGPT-Plattform als ein Tool, das Menschen ergänzen und nicht ersetzen soll. So kann es beispielsweise noch keine Fußnoten erstellen. Obwohl seine Antworten häufig präzise und ansprechend sind, geben sie mitunter nicht das vollständige Bild wieder und entsprechen nicht immer der spezifischen Botschaft, die ein Marketingteam oder eine andere Unternehmensfunktion möglicherweise benötigt.
Im schlimmsten Fall erzeugt die KI-Engine gut formulierten, aber völlig unpassenden oder falschen Text. Daher könnten Menschen irreführenden oder falschen ChatGPT-Text in ein Dokument übernehmen oder ihn bewusst dazu verwenden, Leser zu täuschen und zu manipulieren.
Es gibt weitere Bedenken. Eine betrifft die Möglichkeit, dass Schüler hochwertige Aufsätze und Berichte erstellen können, ohne sie tatsächlich zu recherchieren oder zu schreiben. Eine andere ist, dass die Technologie zum Ende vieler Arbeitsplätze führen könnte, insbesondere in Bereichen wie Journalismus, Drehbuchschreiben, Softwareentwicklung, technischem Support und Kundenservice. Die KI-Plattform könnte außerdem ein fortschrittlicheres Framework für Websuchen bereitstellen und dadurch möglicherweise Suchmaschinen wie Google und Bing verdrängen.
Schließlich haben einige kritisiert, dass die Plattform bei Sprache und Inhalten nicht reguliert werden sollte.
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Die Zukunft von ChatGPT
Es ist höchstwahrscheinlich, dass die ChatGPT-Plattform und andere KI-basierte NLP-Tools innerhalb weniger Jahre eine wichtige Rolle in der Geschäftswelt und im Alltag spielen werden. Sie könnten heutige Suchmaschinen verbessern und vielleicht ersetzen, Funktionen im Kundenservice und technischen Support neu definieren und fortschrittlichere Möglichkeiten zur Erstellung schriftlicher Inhalte einführen. Außerdem werden sie zu Fortschritten bei digitalen Assistenten wie Siri und Alexa führen.
Obwohl einige Beobachter vorhergesagt haben, dass die Verarbeitung natürlicher Sprache viele Arbeitsplätze überflüssig machen könnte, wird die Technologie wahrscheinlich eher eine begrenzte, aber wachsende Rolle bei der Beseitigung von Routineaufgaben und nicht kreativen Tätigkeiten spielen. So könnte ChatGPT oder ein ähnlicher Bot beispielsweise Text oder Computercode erzeugen, der anschließend von einem Menschen geprüft und möglicherweise verbessert wird. In vielen Fällen könnten Unternehmen von der Automatisierung von Aufgaben und dem Einsatz ihrer Mitarbeiter für strategischere Tätigkeiten profitieren.
Auch wenn es verlockend ist, Chatbots und andere NLP-Frameworks als empfindungsfähig zu betrachten – also als fähig, menschliche Gefühle und Empfindungen zu zeigen –, warnen Linguistikexperten und Informatiker, dass diese Systeme lediglich Sprache widerspiegeln und überzeugende Antworten auf verschiedene Arten von Eingaben liefern.
Dennoch definieren KI-Chatbots und andere NLP-Systeme die Art und Weise, wie Menschen und Maschinen interagieren, rasant neu und gestalten sie um. In den kommenden Jahren werden ChatGPT und andere neue Produkte, Dienste und Funktionen ermöglichen. Führungskräfte in Unternehmen sollten die Technologie beobachten, mit ihr experimentieren und bereit sein, voranzugehen, sobald sich die richtige Gelegenheit bietet.
Siehe auch: Die besten Plattformen für maschinelles Lernen