ChatGPT : comprendre le chatbot d’IA ChatGPT

enterprise tech
Dec 29, 2022
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Propulsé par l’intelligence artificielle, ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) est un chatbot d’IA qui utilise le traitement automatique du langage naturel (NLP) avancé pour mener des conversations réalistes avec des humains.

ChatGPT peut générer des articles, des récits de fiction, des poèmes et même du code informatique. ChatGPT peut également répondre à des questions, dialoguer et, dans certains cas, fournir des réponses détaillées à des questions et requêtes très spécifiques.

Harvard Business Review a décrit ChatGPT comme un « tournant décisif pour l’IA ». Lorsqu’un utilisateur saisit une question, une commande ou un commentaire dans une boîte de dialogue du moteur ChatGPT, celui-ci fournit une réponse textuelle quasi immédiate dans la même langue.

Ce qui distingue ChatGPT des autres chatbots et systèmes de traitement automatique du langage naturel, ce sont ses capacités conversationnelles ultraréalistes, notamment sa faculté de poser des questions complémentaires, de reconnaître ses erreurs et de relever les nuances d’un sujet. Dans de nombreux cas, il est impossible de détecter qu’un humain échange avec un robot généré par ordinateur. Les erreurs de grammaire et de syntaxe sont rares, et les formulations sont logiques et articulées.

GPT3 a été présenté en novembre 2022 et a attiré plus d’un million d’utilisateurs en une semaine. Il se trouve actuellement dans une phase de préversion destinée à la recherche, qui permet aux particuliers et aux entreprises de l’utiliser gratuitement.

Cet outil d’IA conversationnelle s’inscrit dans une vague croissante de chatbots et d’assistants personnels qui exploitent le traitement automatique du langage naturel afin que les humains puissent interagir avec les ordinateurs de manière plus naturelle et intuitive. Toutefois, la plateforme n’est pas exempte de préoccupations. Certains observateurs s’inquiètent de voir des étudiants et d’autres utilisateurs employer GPT3 pour générer des dissertations et des rapports, tandis que beaucoup redoutent son impact potentiel sur des domaines tels que le journalisme et la rédaction technique.

Voir aussi :Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? 

ChatGPT et OpenAI

ChatGPT a été développé par Open AI, une entreprise qui développe des outils d’intelligence artificielle (IA) et de traitement du langage naturel.

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L’objectif déclaré d’OpenAI est de développer des outils d’IA qui « bénéficient à toute l’humanité ». L’entreprise a été fondée en 2015 comme organisme à but non lucratif par des experts de premier plan dans ce domaine, dont l’entrepreneur Sam Altman (PDG) et le technologue Greg Brockman (directeur technique).

OpenAI a commencé avec 1 milliard de dollars US de capital-risque. Puis, en 2019, Microsoft a investi 1 milliard de dollars US dans l’entreprise, qui est devenue une société à but lucratif « plafonnée » (100 fois le montant de tout investissement). Si l’entreprise atteint ce plafond, les bénéfices supplémentaires seront reversés au public.

OpenAI a présenté son premier modèle de langage NLP, Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3), en juin 2020. La plateforme comprend une API disponible à l’achat pour les entreprises. GPT-3 a permis de répondre à des questions, de générer du code informatique dans des langages tels que Python et de produire du texte dans différentes langues parlées.

Le ChatGPT d’OpenAI est un outil plus avancé, accessible au public, basé sur GPT-3.5. En outre, OpenAI propose une plateforme NLP de génération d’images appelée DALL-E, qui génère des images réalistes à partir d’une saisie en langage naturel.

D’anciens dirigeants de Google, Tesla et Leap Motion, experts de premier plan en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, font partie de l’équipe dirigeante et des équipes techniques d’OpenAI.

Voir aussi : Les meilleurs logiciels d’IA 

Comment fonctionne ChatGPT ?

L’objectif de développer des systèmes de langage naturel capables de fonctionner de manière très convaincante se dessine depuis un siècle. Des films comme 2001, l’Odyssée de l’espace et Her ont exploré l’idée de machines capables de communiquer de manière convaincante — certains diraient signifiante, voire consciente —.

Au cours de la dernière décennie, des architectures informatiques plus puissantes, notamment les unités de traitement graphique (GPU), ainsi que des algorithmes nettement améliorés, ont alimenté d’immenses progrès dans l’apprentissage profond et le traitement automatique du langage naturel.

OpenAI a initialement conçu le modèle de langage GPT 3.5 à partir de contenus web et d’autres sources accessibles au public. L’entreprise a ensuite utilisé des techniques d’apprentissage automatique supervisé pour créer ChatGPT. Des formateurs humains ont joué à la fois le rôle de l’utilisateur et celui de l’agent d’IA : ils ont généré différentes réponses à une même entrée, puis les ont évaluées et classées de la meilleure à la moins bonne. Ces données ont servi à entraîner un modèle de récompense.

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Un algorithme d’apprentissage par renforcement d’OpenAI appelé Proximal Policy Optimization (PPO), qui repose sur une technique similaire à la Stochastic Gradient Descent, a permis d’affiner les résultats. Il en a résulté des performances ultrarapides, avec une puissance de calcul réduite pour faire fonctionner l’architecture NLP.

OpenAI a utilisé l’infrastructure de superordinateur Azure AI pour mener à bien l’entraînement. La tâche a été achevée fin 2021. ChatGPT adopte une approche avec état, ce qui signifie qu’il peut utiliser les entrées précédentes d’une même session pour générer des résultats bien plus précis et pertinents sur le plan contextuel. Il intègre un filtre de modération qui examine les entrées racistes, sexistes, biaisées, illégales et offensantes.

Toutefois, le système ne peut que de manière limitée générer des résultats concernant des événements survenus après sa phase principale d’entraînement. Il existe donc parfois des lacunes dans les informations, et de nombreux événements récents ne sont pas reflétés dans ChatGPT. Certaines informations sont également obsolètes. Le système manque aussi d’informations sur certaines personnes, notamment les célébrités.

La plateforme ChatGPT présente actuellement certaines limites, selon OpenAI. Il s’agit notamment de réponses parfois absurdes, d’une tendance à être verbeux et de l’incapacité à poser des questions de clarification pertinentes lorsqu’un utilisateur saisit une requête ou une déclaration ambiguë. Dans certains cas, modifier un ou deux mots peut changer radicalement le résultat dans ChatGPT.

Cependant, OpenAI surveille les réponses et les retours à l’aide d’un filtre de contenu externe. Cela aide l’entreprise à signaler les faux positifs et les faux négatifs (ainsi que d’autres problèmes), de même que les résultats potentiellement dangereux. Ces informations servent à mettre à jour et à améliorer le modèle d’IA.

ChatGPT, le NLP et les chatbots d’IA

Amazon, Google, Microsoft, Baidu, GitHub, Meta, Apple, IBM, Nvidia, Baidu et d’autres ont également conçu des architectures de traitement automatique du langage naturel offrant différentes fonctionnalités et capacités. Il s’agit notamment d’assistants numériques, d’outils de programmation prédictive et de chatbots.

Toutefois, le ChatGPT d’OpenAI est actuellement considéré par beaucoup comme le moteur de chatbot NLP le plus avancé. Il fournit généralement des réponses remarquablement précises et pertinentes à un large éventail de questions et de requêtes sur la technologie, les sciences, les affaires, l’histoire, le sport, la littérature, la culture, l’art et bien d’autres sujets.

Voir aussi : Qu’est-ce que la visualisation des données ?

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ChatGPT et les entreprises

La capacité à générer un texte réaliste et facile à comprendre pourrait transformer fondamentalement le monde des affaires. Elle pourrait notamment aider les entreprises à créer des sites web, des rapports, des supports marketing, des manuels de ressources humaines et de nombreux autres contenus textuels. Elle pourrait aussi faciliter les tâches liées à l’analyse de données complexes.

En outre, le support client et l’aide en libre-service pourraient être radicalement transformés par des systèmes fournissant des informations et des solutions précises aux problèmes — y compris une assistance dans plusieurs langues. Les chatbots d’IA pourraient également aider les cabinets d’avocats, les professionnels de santé et bien d’autres acteurs.

À mesure que les pénuries de main-d’œuvre s’accélèrent et que le besoin d’automatisation augmente, des outils comme ChatGPT pourraient contribuer à combler le manque — notamment pour les tâches plus répétitives et les contenus qui ne nécessitent pas un haut niveau de créativité ou de perspicacité. Dans de nombreux cas, les chatbots d’IA dotés de capacités NLP pourraient accélérer la création de contenu, mais aussi aider les organisations à gagner en flexibilité, notamment grâce à la personnalisation individuelle des contenus.

De même, ChatGPT pourrait aider les établissements scolaires, les organisations à but non lucratif et les organismes publics à produire des documents écrits et à fournir une assistance technique avec des budgets et des effectifs limités.

Voici un exemple de réponse de ChatGPT à la question : Quels sont les avantages des chatbots pour les entreprises ?

Les chatbots sont des programmes informatiques qui utilisent le traitement automatique du langage naturel et d’autres technologies d’intelligence artificielle pour communiquer avec les humains de manière conversationnelle. Ils sont souvent utilisés dans le service client et d’autres contextes professionnels afin d’aider les entreprises à interagir plus efficacement avec leurs clients. Les avantages potentiels des chatbots pour les entreprises comprennent notamment :

Amélioration du service client : les chatbots peuvent traiter un grand volume de demandes et fournir des réponses rapides et précises, ce qui peut contribuer à améliorer la satisfaction client et à réduire la charge de travail des conseillers humains.

Réduction des coûts : les chatbots peuvent automatiser de nombreuses tâches courantes, comme répondre aux questions fréquemment posées, ce qui permet aux entreprises d’économiser du temps et de l’argent.

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 Augmentation des ventes : les chatbots peuvent fournir aux clients des recommandations personnalisées de produits et d’autres informations, ce qui peut aider les entreprises à accroître leurs ventes et leurs revenus.

Amélioration de l’engagement client : les chatbots peuvent aider les entreprises à maintenir une communication régulière avec leurs clients et à leur fournir des informations personnalisées et pertinentes afin de préserver leur engagement envers la marque. 

Ce ne sont là que quelques-uns des avantages potentiels des chatbots pour les entreprises. Les avantages réels dépendront du chatbot concerné et de la manière dont l’entreprise l’utilise. Pour en savoir plus, je vous suggère de rechercher des informations complémentaires sur les chatbots et leurs avantages potentiels pour les entreprises.

Voir aussi :IA et ML : intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les préoccupations liées à ChatGPT

La plateforme ChatGPT est actuellement en phase de test bêta. Bien qu’elle ait suscité majoritairement des réactions favorables, l’outil n’est pas exempt de problèmes ni de critiques. Dans certains cas — parce qu’il utilise des méthodes statistiques plutôt que de chercher à comprendre le sens du langage réel — il génère des réponses simplistes, incorrectes, perturbantes, voire choquantes. Il échoue également parfois sur des problèmes mathématiques élémentaires. Pire encore, le système peut servir à générer des e-mails d’hameçonnage sans fautes. Il a aussi produit des contenus racistes ou sexistes lorsque des utilisateurs ont appliqué des astuces pour contourner les filtres du système.

Pour l’instant, Open AI décrit la plateforme ChatGPT comme un outil destiné à compléter le travail humain plutôt qu’à le remplacer. Par exemple, elle ne peut pas encore générer de notes de bas de page et, si ses réponses sont souvent exactes et pertinentes, elles ne donnent parfois pas une vision complète et ne correspondent pas toujours au message précis dont une équipe marketing ou une autre fonction de l’entreprise peut avoir besoin.

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Dans le pire des cas, le moteur d’IA produit un texte bien écrit, mais totalement hors sujet ou erroné. Les humains pourraient ainsi insérer dans un document un texte ChatGPT trompeur ou incorrect, ou l’utiliser pour tromper et manipuler intentionnellement les lecteurs.

D’autres préoccupations existent. L’une d’elles concerne la possibilité que des étudiants puissent générer des dissertations et des rapports de grande qualité sans réellement les rechercher ni les rédiger. Une autre est que cette technologie puisse entraîner la disparition de nombreux emplois, notamment dans des domaines tels que le journalisme, l’écriture de scénarios, le développement logiciel, le support technique et le service client. La plateforme d’IA pourrait également fournir une architecture plus sophistiquée pour les recherches web, risquant de supplanter des moteurs de recherche comme Google et Bing.

Enfin, certains se sont plaints du fait que la plateforme ne devrait pas être soumise à une réglementation concernant la parole et les contenus.

Voir aussi : Les meilleurs outils d’analyse de données 

L’avenir de ChatGPT

Il est très probable que, d’ici quelques années, la plateforme ChatGPT et les autres outils NLP fondés sur l’IA joueront un rôle majeur dans le monde professionnel — et dans la vie quotidienne. Ils pourraient améliorer, voire supplanter, les moteurs de recherche actuels, redéfinir les fonctions de service client et de support technique, et introduire des moyens plus avancés de générer du contenu écrit. Ils entraîneront également des progrès pour les assistants numériques tels que Siri et Alexa.

Bien que certains observateurs aient prédit que le traitement automatique du langage naturel pourrait supprimer de nombreux emplois, il est plus probable que cette technologie joue un rôle spécialisé mais croissant dans l’élimination des tâches routinières et des fonctions non créatives. Par exemple, ChatGPT ou un robot similaire pourrait générer du texte ou du code informatique, mais un humain l’examinerait ensuite et pourrait l’améliorer. Dans de nombreux cas, ces entreprises tireraient profit de l’automatisation des tâches et de la réaffectation des employés à des fonctions plus stratégiques.

Même s’il est tentant de considérer les chatbots et autres architectures NLP comme doués de conscience — capables d’exprimer des sentiments et des sensations humaines —, les experts en linguistique et les informaticiens mettent en garde : ces systèmes se contentent de refléter le langage et de fournir des réponses convaincantes à diverses formes d’entrées.

Néanmoins, les chatbots d’IA et les autres systèmes NLP redéfinissent et transforment rapidement la manière dont les humains et les machines interagissent. Dans les années à venir, ChatGPT et d’autres outils permettront de créer de nouveaux produits, services et fonctionnalités. Les dirigeants d’entreprise devraient surveiller cette technologie, l’expérimenter et être prêts à aller de l’avant lorsque la bonne occasion se présentera.

Voir aussi : Les meilleures plateformes d’apprentissage automatique 

Samuel Greengard

Samuel Greengard is a business and technology writer based in West Linn, Oregon. He is author of The Internet of Things (MIT Press) and Virtual Reality (MIT Press).

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