„KI ist fast kostenlos.“ Das höre ich oft, wenn Menschen für die spannenden Aspekte von KI werben.
Künstliche Intelligenz ist nicht kostenlos, sondern tatsächlich ziemlich teuer. Das gilt unabhängig davon, ob Sie Ihre KI-Systeme On-Premises oder in einer Public Cloud betreiben. Die enormen Mengen an benötigtem Speicherplatz und Rechenleistung ändern sich nicht, wenn Sie diese Ressourcen als Cloud-Service oder über gekaufte Hardware nutzen – der Preis wird in beiden Fällen hoch sein.
Der Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz erfordert eine beträchtliche Anfangsinvestition, bevor die höheren Betriebskosten überhaupt ins Spiel kommen. In der Anfangsphase müssen Datenfeeds für das Training eingerichtet, geeignete Daten beschafft, Modelle gespeichert (in der Cloud und außerhalb der Cloud) und leistungsstarke Computersysteme angeschafft werden, die an High-Performance-Computing-(HPC-)Plattformen heranreichen.
Unternehmen verfügen in der Regel nicht über eine solche Infrastruktur und müssen sie entweder als Versorgungsleistung von einem Public-Cloud-Anbieter mieten oder große Mengen an Hardware und Rechenzentrumsfläche kaufen. Hinzu kommen natürlich die Kosten dafür, Fachwissen zu diesen Systemen vorzuhalten, um mit der endlosen Reihe an Aktualisierungen und Technolog Erneuerungen Schritt zu halten.
Lohnt sich die Investition in KI also jetzt? Und wie sieht es in Zukunft aus? Sehen wir uns einige Gründe für eine Investition in KI sowie Gründe an, eine Entscheidung aufzuschieben.
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Mehr Effizienz und Produktivität
Einer der wichtigsten Vorteile von KI ist ihre Fähigkeit, Effizienz und Produktivität zu steigern. KI-Automatisierung kann sich wiederholende und zeitaufwendige Aufgaben vereinfachen. Dadurch können sich Menschen auf wertschöpfendere und kreativere Tätigkeiten konzentrieren.
Das kann die Automatisierung des Kundensupports mit NLP-fähigen Chatbots sein, die die Logistik der Lieferkette optimieren, oder ein KI-System, das große Mengen an Versicherungsdaten auf verwertbare Erkenntnisse analysiert. Das Ergebnis: KI kann die Betriebskosten senken und gleichzeitig die Effizienz steigern … wenn sie richtig eingesetzt wird.
Der Nachteil bei der Suche nach dem Wert von Effizienz und Produktivität besteht darin, dass dies oft zu einem übermäßigen Einsatz von KI führt, etwa von generativer KI. Sie wird zu einem Bestandteil der Anwendungen, die zur Unterstützung des Geschäfts eingesetzt werden, muss aber einen triftigen Grund für ihre Verwendung haben. Wir haben herausgefunden, wie man das macht, aber warum tun wir es? Unternehmen müssen sich die Zeit nehmen, Kennzahlen zu entwickeln, die den Mehrwert belegen.
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Verbesserte Kundenerfahrung
KI kann eine entscheidende Rolle dabei spielen, eine bessere Kundenerfahrung zu bieten. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen. Dazu gehört, ihre Bedürfnisse vorherzusehen und Interaktionen zu personalisieren. Wir alle haben jedoch gute und schlechte Erfahrungen mit automatisiertem Kundenservice gemacht: etwa IVR-Systeme, die uns in eine endlose Folge von Eingabeaufforderungen schicken … schlecht. Oder eine App, die uns Zeit spart, indem sie vorwegnimmt, welchen Kaffee wir bestellen werden … gut.
Verarbeitung natürlicher Sprache auf KI-Basis und die Sentimentanalyse ermöglichen es KI-gestützten Systemen, Kundeneingaben (passiv oder aktiv) zu analysieren und maßgeschneiderte Antworten zu liefern, die Kundenzufriedenheit und -treue steigern. KI-gestützte Empfehlungssysteme, wie sie auf den meisten E-Commerce-Websites zum Einsatz kommen, helfen Unternehmen außerdem dabei, personalisierte Produktvorschläge zu unterbreiten, die den Umsatz steigern und die Kundenbindung erhöhen. Oft ohne dass der Kunde ein Profil ausfüllt, sondern ausschließlich anhand des Interaktionsmusters.
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Die Investition in KI rechtfertigen
Zurück zur Rechtfertigung jeder Investition in KI – On-Premises und bei Public-Cloud-Anbietern. Hier sind einige zentrale Kennzahlen, die verstanden werden müssen:
Wie Sie Wert definieren, ist entscheidend für die Rechtfertigung einer KI-Investition
Das ist bei jedem Unternehmen anders. Für einige ist Agilität von großem Wert, andere legen mehr Wert auf Kundenzufriedenheit, und wieder andere stellen Innovation über alles. Wichtig ist, die Werttreiber des Unternehmens zu definieren, bevor untersucht wird, was KI zu ihrer Steigerung beitragen kann.
Unternehmen müssen sich darauf konzentrieren, was im Hinblick auf den Einsatz von KI zum Geschäftswert beiträgt, beziehungsweise in welchem Umfang sie diese Technologie in neuen oder bestehenden Systemen nutzen wollen. Der Wertbeitrag wird bei KI-Entscheidungen nur selten berücksichtigt, und Unternehmen landen häufig bei Investitionen, die nur einen geringen Mehrwert für das Geschäft bringen – oder, was heutzutage häufiger vorkommt, einen negativen Wert.
Verschaffen Sie sich ein realistisches Bild von den KI-Kosten
KI ist nicht kostenlos. KI erhöht die Entwicklungskosten im Durchschnitt um 50 Prozent. Dazu gehören die meisten Erweiterungen von KI-Systemen, die Integration von KI in bestehende Geschäftssysteme oder die Entwicklung völlig neuer Systeme mithilfe von KI.
Die Betriebskosten von KI-Systemen verdoppeln sich typischerweise, wenn man die erforderlichen spezialisierten Kompetenzen und Tools berücksichtigt. Auch diese zusätzlichen Ausgaben lassen sich rechtfertigen, wenn die Wertziele erreicht werden. Zu oft führen sie jedoch zu einem cool klingenden System, das dem Unternehmen tatsächlich Wert entzieht.
Blicken Sie in die Zukunft, um vorherzusagen, wie sich der Wert von KI im Laufe der Zeit verändern wird
Es ist durchaus gerechtfertigt, eine Investition zu tätigen, die in den ersten Jahren keinen Wert zurückbringt, später aber andere Einsparungen ermöglicht. Ein Beispiel dafür ist eine Investition in Innovationen, etwa KI-gestützte Lieferketten, die ihren Wert typischerweise nach dem 3. Betriebsjahr zurückbringen. Der entscheidende Punkt ist, weit vorausschauend genug zu sein, um das Potenzial dieser Technologie im Laufe der Zeit zu verstehen. Das bedeutet, die Zukunft von Märkten und Kundenprofilen vorherzusagen.
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Herausforderungen und Überlegungen zu KI
Die potenziellen geschäftlichen Vorteile von KI sind unbestreitbar. Dennoch ist es wichtig, die Herausforderungen bei der Implementierung und der Auswahl geeigneter Anwendungsfälle zu verstehen. KI erfordert erhebliche Investitionen in Infrastruktur, Fachkräfte und Betrieb. In der aktuellen Hochphase des KI-Hypes wird dies allzu oft unterschätzt.
KI ist jedoch nicht neu. Sie entwickelt sich seit den 1950er-Jahren weiter und hat verschiedene Phasen der Verbreitung und Popularität durchlaufen. Die Lehren aus der Vergangenheit zeigen, dass der Wert, den KI dem Unternehmen bringen kann, häufig missverstanden oder hinfällig wurde, weil die Einstiegskosten für die meisten Unternehmen zu hoch waren. Wir haben es jetzt mit denselben Problemen zu tun, die jedoch durch die niedrigen Einstiegshürden bei sehr leistungsfähigen und äußerst beliebten KI-Plattformen noch verschärft werden. Es ist verlockend. Es scheint im Vergleich zu den KI-Systemen von damals kostengünstig zu sein.
Lassen Sie sich nicht von den glänzenden neuen KI-Schlüsseln ablenken, die man Ihnen vor die Nase hält. Ermitteln Sie zunächst, ob KI für Ihr Unternehmen eine gerechtfertigte Investition darstellt. Um die Vorteile von KI voll auszuschöpfen, analysieren Sie den aktuellen und künftigen Zustand Ihres Unternehmens und ermitteln Sie anschließend, wie KI einen Mehrwert schaffen kann. Verstehen Sie außerdem die tatsächlichen Kosten. Das ist der vernünftigste und erfolgreichste Ansatz, um die Investition in KI – oder in jede andere Technologie – zu rechtfertigen.
Siehe auch: Die Vorteile generativer KI