Die 6 besten Datenkatalog-Unternehmen

Datenkataloglösungen helfen Unternehmen dabei, ein detailliertes und organisiertes Inventar ihrer Datenbestände zu erstellen, damit Datenexperten und Geschäftsanwender die benötigten Informationen schnell finden. Datenkatalogsoftware nutzt Metadaten sowie Datenmanagement- und Suchfunktionen, um Datenqualität, Governance und Datennutzung zu verbessern.

Täglich werden etwa 2,5 Trillionen Byte Daten erzeugt. Datenorientierte Unternehmen nutzen Daten für verschiedene Zwecke, unter anderem für Kundenbefragungen, Entscheidungsfindung und Predictive Analytics. Da die Datenmenge rasant wächst, benötigen Unternehmen eine effektive Möglichkeit, diese Daten zu verwalten und zu bewerten – dadurch wird Datenkatalogsoftware besonders wichtig. 

Wir haben die sieben besten Datenkataloglösungen analysiert, einschließlich ihrer herausragenden Funktionen, Preise sowie Vor- und Nachteile, um Ihnen zu helfen, die beste Lösung für Ihr Unternehmen zu bestimmen.

Weiter zu: 

• Datenkatalog-Unternehmen: Vergleichstabelle
• Die besten Datenkatalog-Unternehmen
• Alation Data Catalog
• Alteryx Connect
  
• Coginiti
• Alex Augmented Data Catalog
• Collibra
• Data.world
• Weitere führende Optionen
• 5 wichtige Funktionen von Datenkatalogsoftware
• Vorteile von Datenkatalogsoftware
• Die beste Datenkatalogsoftware auswählen
• Fazit: Datenkatalogsoftware

Siehe auch: Die besten Tools zur Datenvisualisierung

Datenkatalog-Unternehmen: Vergleichstabelle

Hier finden Sie einen direkten Vergleich der führenden Datenkatalog-Unternehmen, der Ihnen helfen soll, die beste Option für die Anforderungen Ihres Unternehmens zu bestimmen. 

Die beste Datenkatalogsoftware 

Datenkatalogsoftware bietet ein zentrales Repository für Datenbestände wie Datenbanken, Tabellen, Schemata und Dateien. Sie stellt eine durchsuchbare, organisierte und leicht zugängliche Datenansicht bereit. Zu den besten Datenkataloglösungen auf dem Markt gehören:

Alation Data Catalog

2012 gegründet: Alation hilft Unternehmen, ihre Daten zu verstehen, indem es eine zentrale Plattform für Datenermittlung, Governance und Zusammenarbeit bereitstellt. 

Die Plattform von Alation nutzt Algorithmen für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Automatisierung und Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Datenbestände eines Unternehmens zu katalogisieren. Dadurch können Datenanalysten und Geschäftsanwender die für ihre Arbeit benötigten Daten leicht finden.

Preisgestaltung

Wenden Sie sich an das Alation-Team, um ein individuelles Angebot zu erhalten.

Herausragende Funktionen

• Such- und Datenermittlungsfunktionen.
• Das Tool bietet eine visualisierte Datendarstellung.
• Die geführte Navigation von Alation ermöglicht es Benutzern, die benötigten Daten schnell zu finden.
• Aktive Governance.
• Metadatenmanagement.
• Datenherkunft.
• ​​Business-Glossar.
• Verhaltensanalyse-Engine (BAE) zur Erkennung von Mustern

Vorteile

• Hervorragendes Supportteam
• Suchfunktion in natürlicher Sprache
• Alation bietet eine konfigurierbare Benutzeroberfläche für Geschäftsanwender

Nachteile

• Laut Berichten von Benutzern ist Alation teuer 
• Steile Lernkurve

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Die besten Tools für Datenanalysen

Informatica Enterprise Data Catalog

Informatica Enterprise Data Catalog (EDC) ist ein KI-gestütztes Tool zur Datenkatalogisierung und -ermittlung. EDC ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten mithilfe intelligenter Datenkatalogisierung und Metadatenverwaltung sowohl lokal als auch in der Cloud zu finden, zu verstehen und aufzubereiten. 

Informatica Enterprise Data Catalog bietet semantische Suchfunktionen ähnlich der Google-Suche. Damit können Benutzer nach Datenbeständen suchen und dynamische Facetten zum Filtern der Suchergebnisse nutzen. So lassen sich die Ergebnisse anhand verschiedener Attribute eingrenzen.

Preisgestaltung

Informatica bestimmt Ihre Kosten anhand der Preisstrategie für die Informatica Processing Unit (IPU). Dabei können Sie Kapazität nach einem Verbrauchsmodell für IPUs oder Flex-IPUs erwerben. Den tatsächlichen Preis erfahren Sie beim Vertriebsmitarbeiter des Unternehmens.

Herausragende Funktionen

• Informatica durchsucht automatisch Cloud-Datenspeicher, BI-Tools, ETL- und Datenkataloge von Drittanbietern.
• Zu den unterstützten Datenbanken und Data Warehouses gehören Oracle, MS SQL Server, SQL Scripts, Sybase ASE, IBM Netezza, Teradata, JDBC, SAP HANA, SAP BW, SAP BW/4HANA, Snowflake und Stored Procedures.
• Datenherkunft und Auswirkungsanalyse.
• Das Tool ermöglicht es Benutzern, ihre Daten mithilfe automatisierter Domänenermittlung, Datenähnlichkeit, Verknüpfungen und Empfehlungen zu kuratieren und aufzubereiten.
• Datenherkunft durchgängig automatisieren.
• Automatische Zuordnung von Begriffen aus dem Business-Glossar.
• Datenasset-Analysen zur Optimierung von Analysen.
• Nutzer können bei der Datenintelligenz zusammenarbeiten.
• Die semantische Suche mit intelligenten Facetten ermöglicht es Nutzern, eine erweiterte Stichwortsuche mit Token-Abgleich zu verwenden, um Datenassets zu finden.

Vorteile 

• Das Tool ermöglicht es Datenkonsumenten, Daten in natürlicher Sprache zu suchen und zu finden. 
• Self-Service-Bereitstellung von Daten.
• Mit Informatica erhalten EDC-Nutzer Einblick in die Datennutzung, können Best Practices teilen und den Wert von Assets schätzen.
• Nutzer loben die Metadatenverwaltungsfunktionen von Informatica.

Nachteile

• Steile Lernkurve 
• Die Funktionen für die Datenherkunft könnten verbessert werden

Alteryx Connect 

Das Datenkatalog-Tool von Alteryx ist über das Produkt Alteryx Connect verfügbar. Es kombiniert seinen Datenkatalog mit erweiterten Analysen und ermöglicht es Analysten, Dateningenieuren und Geschäftsnutzern, die Datenassets ihrer Organisation zu finden, zu verwalten, zu verstehen und gemeinsam zu nutzen.  

Das Tool lässt sich außerdem in andere Alteryx-Produkte wie Alteryx Designer und Alteryx Server integrieren und ermöglicht so einen nahtlosen Workflow für Datenanalysen.

Preise

Alteryx veröffentlicht keine Produktpreise auf seiner Website. Wenden Sie sich an das Vertriebsteam, um ein individuelles Angebot zu erhalten. Der Anbieter bietet außerdem eine kostenlose 30-tägige Testversion an.

Herausragende Funktionen

• Zu den unterstützten Datenquellen gehören analytische Apps von Alteryx, die Alteryx-Datenbank (YXDB), Alteryx-Workflows, Amazon-Redshift-Datenbanken, Azure Data Lake Store, CSV, EXASOL, Hadoop HDFS, SAP HANA, Snowflake, Tableau Server und weitere.
• Asset-Katalog – für einfachen Datenzugriff und Datenverwaltung.
• Business-Glossar – definieren Sie Ihre Geschäftsbegriffe und verknüpfen Sie sie mit Assets im Katalog.
• Funktionen zur Datenermittlung.
• Datenanreicherung und Erkenntnisse.

Vorteile

• Das Tool lässt sich in andere Alteryx-Produkte wie Alteryx Designer und Alteryx Server integrieren.
• Alteryx ermöglicht die Integration von mehr als 80 Datenquellen.

Nachteile

• Für technisch nicht versierte Nutzer gibt es eine Lernkurve.
• Für kleine Unternehmen könnte das Tool teuer sein.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Top-Software für Business Intelligence

Coginiti

Coginity (ehemals Aginity) bietet eine Plattform zur Katalogisierung von Analysen, die Organisationen bei der Strukturierung und Verwaltung ihrer Daten unterstützt. Dank der SQL-Freundlichkeit der Plattform lassen sich Datenanalysen einfach erfassen, katalogisieren und teilen. Coginity ermöglicht es Nutzern außerdem, ihre Analyse-Assets schnell zu finden, darauf zuzugreifen, sie zu teilen und mit Kollegen zusammenzuarbeiten. 

Mit der Datenkatalogisierung können Nutzer Verbindungen zu verschiedenen Quellen herstellen, Modelle erstellen sowie Daten bereinigen und transformieren.

Preise

Coginiti bietet drei Preispläne an. Dazu gehören:

• Coginiti Pro: 189 US-Dollar pro Nutzer und Jahr.
• Coginiti Premium: Individuelle Angebote auf Anfrage.
• Coginiti Enterprise: Kontaktieren Sie den Vertrieb für individuelle Angebote.

Herausragende Funktionen

• Integration in Unternehmensverzeichnisse.
• Zu den unterstützten Bereitstellungsoptionen gehören Windows- oder macOS-Desktops, das Web und die Cloud.
• Coginiti ermöglicht Nutzern die Suche im vollständigen SQL-Verlauf.
• Referenzkatalogobjekte.
• Governance und Kuration.

Vorteile

• Unterstützung rollenbasierter Freigaben (einschließlich Berechtigungen als Mitinhaber, Bearbeiter oder mit Nur-Lese-Zugriff).
• Die Plattform verwaltet Daten über hybride Datenbanksysteme und Multi-Cloud-Datenbanksysteme hinweg.
• Einfache Verbindung mit der Datenbank. 

Nachteile

• Nutzer berichteten, dass die Produktlizenzkosten hoch sind.

Alex Augmented Data Catalog

Alex Augmented Data Catalog von Alex Solutions ist ein KI-gestütztes Tool zur Datenkatalogisierung und Metadatenverwaltung, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Datenassets zu katalogisieren, zu verwalten und zu steuern. Es nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Daten aus mehreren Quellen, darunter Datenbanken, Cloud-Speicher und Dateien, zu klassifizieren, automatisch anzureichern und zu katalogisieren.

Preise

Wenden Sie sich an das Vertriebsteam, um ein individuelles Angebot zu erhalten. Sie können eine Demo anfordern , um die Funktionen des Tools besser zu verstehen.

Herausragende Funktionen

• Zu den Metadatenquellen von Alex Solutions gehören Snowflake, SAP, Hadoop, Teradata, Power BI und weitere.
• Das Tool verfügt über mehr als 90 intelligente Datenkonnektoren.
• Business-Glossar-Funktion
• Umfasst Funktionen für Datenherkunft, Datensicherheit und Datenqualität.

Vorteile

• Hervorragende Funktionen für die Datenherkunft.
• Suchfunktion in natürlicher Sprache.
• Integrierte Automatisierungsfunktionen.
• Benutzerfreundliche Oberfläche.

Nachteile

• Steile Lernkurve.
• Die Funktionen für die Zusammenarbeit in der Software könnten verbessert werden.

Collibra

Collibra stellt Datenverantwortlichen, Data Scientists, Dateningenieuren und Managern für den Datenschutz die notwendigen Tools bereit, um zusammenzuarbeiten und die Genauigkeit ihrer Daten sicherzustellen sowie Einblicke in deren Nutzung und Herkunft zu gewinnen. 

Diese cloudbasierte Plattform für Data Governance und Datenkatalogisierung ermöglicht es Organisationen, ihre Daten zu entdecken, zu verstehen und ihnen zu vertrauen, während sie deren Governance und Compliance verwalten. Collibra bietet eine visuelle Wiederentdeckung von Daten und ermöglicht es Nutzern, die benötigten Daten schnell zu finden und ihre Beziehungen, Nutzung und Herkunft zu verstehen. 

Preise

Kontaktieren Sie das Vertriebsteam von Collibra, um Angebote zu erhalten. Eine kostenlose 20-tägige Testversion ist verfügbar; außerdem können Sie eine Produktdemo anfordern.

Herausragende Funktionen

• Integrierte Data Governance und Datenschutz.
• ML-gestützte Klassifizierung und automatisierte Workflows.
• Der Datenmarktplatz von Collibra bietet Einblicke in neue Daten, Berichte, Kennzahlen und Modelle Ihrer Organisation und fördert so die Zusammenarbeit im Team.
• Collibra bietet Data-Governance-Funktionen, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance sicherzustellen.

Vorteile

• Die Datenintelligenzfunktionen von Collibra werden hoch bewertet
• Self-Service-Funktionen. 

Nachteile

• Die Benutzeroberfläche könnte verbessert werden.
• Der Kundensupport könnte besser sein. 

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Top-Tools für Data Mining 

Data.world

Data.world ist eine speziell entwickelte cloudnative SaaS-Datenkatalogplattform, die Wissensgraphen zur Verbesserung von Datenermittlung, Governance und Analysen bereitstellt. Das Tool erfasst Daten aus unterschiedlichen Quellen und ermöglicht es Nutzern, Datensätze zu teilen, zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren. 

Data.world ermöglicht es Datenproduzenten und Datenkonsumenten, in Echtzeit zusammenzuarbeiten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, Wissenslücken zu schließen und Innovationen voranzutreiben.

Preise

Im Gegensatz zu anderen Anbietern auf unserer Liste veröffentlicht Data.world einige seiner Produktpreise auf seiner Seite. 

Community-Tarif

• Community: Kostenlos
• Professional: 12 US-Dollar pro Monat

Preise für die Enterprise-Tarife (Essentials, Standard, Enterprise und Enterprise Plus) sind auf Anfrage erhältlich.

Standardfunktionen

• Data.world lässt sich in verschiedene Tools integrieren, darunter Snowflake, Oracle Database, Postgres SQL, Databricks, dremio und weitere
• Agile Data Governance
• Funktionen für föderierte Abfragen und Virtualisierung

Vorteile

• Bemerkenswerte Such- und Erkennungsfunktionen
• Nutzer berichteten, dass das Tool für Personen mit Kenntnissen in Datenbankkonzepten und SQL benutzerfreundlich ist
• Transparente Preispläne

Nachteile

• Steile Lernkurve für Anfänger.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Data-Mining-Techniken

Weitere führende Optionen

Abgesehen von den sieben oben genannten Tools sind weitere bemerkenswerte Lösungen eine Überlegung wert, wenn Sie nach der besten Datenkatalogsoftware suchen: 

• Erwin
• Google Cloud Data Catalog
• Apache Atlas
• IBM Watson Knowledge Catalog 
• Qlik Data Catalog and Lineage
• Tableau
• AWS Glue

5 zentrale Funktionen von Data-Catalog-Software

Metadatenmanagement

Data-Catalog-Software bietet ein zentrales Repository zur Verwaltung der Metadaten eines Unternehmens. Dazu gehören Informationen über die Attribute verschiedener Datensätze, etwa deren Titel, Beschreibungen und Quelle, sowie Informationen über die Nutzer, die sie erstellt haben und auf sie zugreifen können. Metadatenmanagement hilft Unternehmen, den Überblick über ihre Daten zu behalten, sodass sie Datensätze bei Bedarf schnell suchen und finden können.

Datenermittlung und Suche 

Bei der Datenermittlung werden Daten aus unterschiedlichen Quellen gesammelt und ausgewertet. Sie wird häufig genutzt, um Erkenntnisse zu gewinnen und Trends sowie Muster in den Daten zu verstehen. Data-Catalog-Software bietet eine durchsuchbare und übersichtlich strukturierte Ansicht der Datenbestände eines Unternehmens. Nutzer können Datenbestände nach Namen, Stichwort, Tag oder anderen Attributen durchsuchen. Die Software stellt außerdem die Beziehungen zwischen den Daten visuell dar und erleichtert so das Verständnis der Verbindungen zwischen verschiedenen Datenbeständen. 

Zusammenarbeit und Governance

Data-Catalog-Software ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams und Stakeholdern innerhalb eines Unternehmens. Nutzer können Datenbestände, Kommentare und Feedback teilen und so sicherstellen, dass alle auf die neuesten und genauesten Daten zugreifen können. Die Software unterstützt Unternehmen außerdem bei der Durchsetzung von Data-Governance-Richtlinien, indem sie Transparenz und Kontrolle über Datenbestände schafft. Administratoren können Richtlinien und Regeln für den Datenzugriff, die gemeinsame Nutzung und die Verwendung von Daten festlegen und so sicherstellen, dass Daten sicher und sachgerecht genutzt werden.

Datentaxonomie

Datenkataloge nutzen außerdem eine Datentaxonomie, also die Praxis, Daten anhand ihrer Attribute zu kategorisieren. Die Datentaxonomie kann manuell mithilfe von Tags und Kategorien oder automatisch anhand eines strukturierten Datenmodells erstellt werden. Diese Funktion ermöglicht es Nutzern, Daten schnell zu finden und Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen zu erkennen.

Datenherkunft und Auswirkungsanalyse

Data-Catalog-Software bietet eine detaillierte Ansicht der Datenherkunft, also der Historie der Daten von ihrer Erstellung bis zu ihrem aktuellen Zustand. Sie umfasst auch eine Auswirkungsanalyse, mit deren Hilfe Nutzer die möglichen Auswirkungen von Änderungen an Datenbeständen auf nachgelagerte Systeme und Prozesse verstehen können. Diese Informationen sind für Unternehmen unerlässlich, um die Datenqualität zu verwalten und sicherzustellen, dass Änderungen an Datenbeständen kontrolliert und verantwortungsvoll erfolgen.

Siehe auch: Drei Schritte zur besseren Nutzung von Geschäftsdaten

Vorteile von Data-Catalog-Software

• Verbesserte Data Governance: Eine Data-Catalog-Software ermöglicht Datenverantwortlichen, den Datenzugriff zu kontrollieren und genaue Aufzeichnungen über die Datennutzung zu führen. Dadurch wird sichergestellt, dass Daten gemäß den Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Vorgaben verwendet werden.
• Datenqualität: Sie kann Fehler, Duplikate und andere Datenprobleme erkennen und kennzeichnen. So wird sichergestellt, dass die Daten korrekt und zuverlässig sind.
• Verbesserte Zusammenarbeit: Ein Datenkatalog bietet eine zentrale Plattform, auf der Teammitglieder auf Daten zugreifen und sie teilen können. Das steigert die Produktivität und hilft Teams, schneller Entscheidungen zu treffen.
• Höhere Effizienz: Data-Catalog-Software kann Unternehmen helfen, Zeit und Geld zu sparen, indem sie datenbezogene Prozesse optimiert. Sie kann Aufgaben der Datenverwaltung wie Klassifizierung und Anreicherung automatisieren. Dadurch werden Ressourcen frei und die Effizienz steigt.
• Verbesserte Datenanalyse: Data-Catalog-Software hilft Unternehmen, Daten besser zu analysieren und zu visualisieren. Sie kann dabei helfen, neue Erkenntnisse und Trends in Datensätzen aufzudecken. So können Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen.

Die beste Data-Catalog-Software auswählen

Am besten wählen Sie die passende Data-Catalog-Software für Ihr Unternehmen aus, indem Sie Ihre aktuellen und künftigen Anforderungen berücksichtigen. Bewerten Sie zunächst die Arten von Daten, über die Sie verfügen, und die Prozesse, mit denen Sie diese Daten verwalten und speichern. Suchen Sie anschließend nach Software mit Funktionen, die zur Optimierung dieser Prozesse beitragen. Berücksichtigen Sie Funktionen wie automatisierte Datenklassifizierung, Datenermittlung, Zuordnung der Datenherkunft und Data Governance. 

Achten Sie außerdem auf Software mit einem robusten Sicherheitskonzept, Skalierbarkeit und Integrationen mit anderen Geschäftssystemen wie Analyse-, Data-Warehouse- und Visualisierungstools. Indem Sie Ihre Anforderungen sorgfältig bewerten und die verfügbaren Optionen recherchieren, finden Sie die Data-Catalog-Software, die am besten zu Ihrem Unternehmen passt.

Fazit: Data-Catalog-Software

In einer Geschäftswelt, die zunehmend von Datenanalysen geprägt ist, spielt Data-Catalog-Software eine zentrale Rolle: Sie ermöglicht Unternehmen, ein hochgradig organisiertes Inventar all ihrer Daten-Repositorys zu erstellen. Im Mittelpunkt dieses Inventars stehen Metadaten, für deren Verwaltung sich ein Datenkatalog besonders gut eignet. 

Die Data-Catalog-Lösungen in dieser Liste gehören zu den führenden Angeboten, weil sie leistungsstarke Datenermittlung und Suche, eine klare Datenherkunft und eine transparente Datentaxonomie bieten. Da die Datenmenge rasant wächst, benötigen Unternehmen eine effektive Möglichkeit, diese Daten zu verwalten und zu bewerten – dadurch wird Data-Catalog-Software in den kommenden Jahren an Bedeutung gewinnen.