Die besten Data-Governance-Softwares und -Tools

Data-Governance-Tools sind Softwareanwendungen, mit denen Unternehmen die Verfügbarkeit, Nutzbarkeit und Integrität von Daten sicherstellen können. Ziel ist letztlich die Einhaltung von Standards für das Datenmanagement. 

Mit der richtigen Data-Governance-Software können Unternehmen ihre Datenbestände effizient verwalten und sicherstellen, dass sie im Einklang mit Unternehmensrichtlinien, Branchenvorschriften und Best Practices genutzt werden. Optimale Data Governance beschränkt sich nicht nur auf Technologie oder Tools, sondern ist ganzheitlich und umfasst Menschen, Prozesse und Technologie. Data Governance hilft Unternehmen, eine konsistente Datenqualität zu gewährleisten, Risiken zu minimieren, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und – am wichtigsten – bessere Entscheidungen zu unterstützen.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Was ist Data Governance?

Direkt zu:  

• Die wichtigsten Data-Governance-Tools
  
• Collibra: Am besten für Anpassungen geeignet
  
• erwin Data Governance: Am besten für die Zusammenarbeit im Unternehmen geeignet
  
• Informatica Axon Data Governance: Am besten für Geschäftsanwender geeignet
• IBM Cloud Pak for Data: Am besten für die Governance strukturierter und unstrukturierter Daten geeignet
  
• Talend Data Fabric: Am besten für Datenintegration geeignet
• SAS Information Governance: Am besten für Analytics geeignet
  
• SAP Master Data Governance: Am besten für Master-Data-Management geeignet
  
• Ataccama One: Am besten für Benutzerfreundlichkeit geeignet
  
• Alation Data Governance: Am besten für Automatisierung geeignet
  
• OvalEdge: Am besten für KMU geeignet
  
• Apache Atlas: Am besten für Hadoop-Cluster geeignet
  
• Precisely Integrity Suite Data Governance: Am besten für ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis geeignet
  
• Rocket Data Intelligence: Am besten für automatisierte Data Lineage geeignet
  
• Semarchy xDM: Am besten für ETL-/ELT-Datenintegrationstools geeignet
  
• Die besten Data-Governance-Tools: Vergleichstabelle
  
• Weitere empfehlenswerte Tools
  
• Vorteile von Data-Governance-Lösungen
• Wichtige Funktionen von Data-Governance-Plattformen
  
• So wählen Sie die beste Data-Governance-Software und die besten Tools aus
  
• Fazit: Data-Governance-Software und -Tools
  

Die wichtigsten Data-Governance-Tools

Das beste Data-Governance-Tool bietet vollständige Transparenz und Kontrolle über Datenqualität, Sicherheit und Compliance. Hier stellen wir 15 erstklassige Data-Governance-Softwares und -Tools einschließlich ihrer wichtigsten Funktionen, Preise sowie Vor- und Nachteile vor.

Wir haben Hunderte von Data-Governance-Tools analysiert und die 15 besten für verschiedene Nutzerkategorien ausgewählt, um Ihnen bei der Ermittlung der besten Lösung für Ihr Unternehmen zu helfen. Bei unserer Analyse haben wir verschiedene Faktoren und Datenpunkte berücksichtigt, darunter Funktionen, Erschwinglichkeit, Servicequalität, Kundenzufriedenheit und die Fähigkeit, Anforderungen zu erfüllen. Außerdem weisen wir auf die Tools hin, die für die Spitzenplätze besonders infrage kommen.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Die besten Tools für Datenanalysen 

Collibra

Am besten für Anpassungen geeignet

Collibra ist eine unternehmensübergreifende Data-Governance-Software, mit der Unternehmen Datenrichtlinien ordnungsgemäß definieren, Datenbestände katalogisieren und klassifizieren, Beziehungen zwischen ihnen definieren, ihre Nutzung überwachen und prüfen, vertrauliche Informationen schützen und den Datenfluss nachvollziehen können. 

Nutzer loben das Tool für seine Flexibilität und anpassbaren Workflows, mit denen sie Data-Governance-Prozesse an die Anforderungen ihres Unternehmens anpassen können. Collibra lässt sich in mehrere Tools von Drittanbietern integrieren, darunter SAP ERP, Salesforce, Microsoft Dynamics, Workday Financial Management, Splunk Cloud und Apache Parquet.

Wichtige Funktionen

• Geschäftsglossar für Daten
• Zentralisiertes Richtlinienmanagement zur unternehmensweiten Gewährleistung der Compliance
• Datenabgleich über verschiedene Systeme hinweg
• Stewardship-Management
• Bietet eine durchgängige Visualisierung der Data Lineage

Vorteile

• Eine kostenlose 20-tägige Testversion ist verfügbar
• Einfach anzupassen
• Gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO

Nachteile

• Steile Lernkurve

Preise

• Für individuelle Angebote wenden Sie sich an das Unternehmen.

erwin Data Governance

Am besten für die Zusammenarbeit im Unternehmen geeignet

erwin Data Governance (früher als erwinData Intelligence by Quest bekannt) ist eine Lösung auf Unternehmensebene, mit der Unternehmen den Datenfluss innerhalb ihres gesamten Unternehmens automatisieren, verwalten und überwachen können. 

Die Lösung bietet eine zentrale Quelle für verlässliche Daten im Rahmen der Data Governance, indem sie Datensilos zusammenführt und Transparenz in den Data-Stewardship-Prozess bringt. Die Plattform bündelt ihre Datenkatalog- und Data-Literacy-Funktionen, um eine einheitliche Sicht auf Unternehmensdaten zu ermöglichen, deren Nutzung zu überwachen und die Einhaltung von Datenvorschriften und Best Practices sicherzustellen. 

Wichtige Funktionen

• Funktionen zur Verwaltung des Data Stewardship
• Automatisierung der Datenprofilierung und der Bewertung der Datenqualität
• ​​Erstellen eines Data-Governance-Modells zur Verwaltung von Standards, Richtlinien und Best Practices 
• Automatisierung des Metadatenmanagements und des Daten-Mappings
• Ermöglicht die Verbindung physischer Metadaten mit bestimmten Datenmodellen, Geschäftsbegriffen, Definitionen und wiederverwendbaren Designstandards

Vorteile

• Verbessert den Self-Service im Bereich Data Intelligence
• Hochgradig anpassbar
• Reporting und Analytics

Nachteile

• Die Suchfunktionen könnten verbessert werden

Preise

Auf Anfrage erhältlich.

Informatica Axon Data Governance

Am besten für Geschäftsanwender geeignet

Informatica Axon ist ein Data-Governance-Tool, das von Geschäfts-, IT- und Sicherheitsteams eingesetzt wird, um Datenintegrität, Genauigkeit, Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen. Es bietet ein Marketplace-Portal, auf dem Geschäftsanwender freigegebene Datenbestände finden können. 

Die Lösung lässt sich in Informatica Data Quality und den Informatica Enterprise Data Catalog integrieren, um kollaborative Data-Governance-Programme für Führungskräfte aus Geschäftsbereichen und IT zu unterstützen.

Wichtige Funktionen

• Integration mit Electronic Data Capture (EDC)
• Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO, CCPA, BCBS 239 und HIPAA
• Funktionen zur Datenvisualisierung
• Funktionen für Wörterbuch, Suche und Bewertung
• Nutzung von KI und ML für die Automatisierung 

Vorteile

• Hervorragendes Supportteam
• Mapping von Geschäftsprozessen
• Datenermittlung

Nachteile

• Keine kostenlose Testversion

Preise

Preise sind auf Anfrage erhältlich.

IBM Cloud Pak for Data

Am besten für die Governance strukturierter und unstrukturierter Daten geeignet

IBM Cloud Pak for Data ist eine offene, erweiterbare Daten- und KI-Plattform auf Basis von Red Hat OpenShift, die Unternehmen bei der Modernisierung ihrer Daten unterstützt. Sie bietet eine integrierte Sammlung von Services, Tools und Frameworks, mit denen Datenteams Daten über hybride Clouds hinweg sicher abrufen, steuern, integrieren und analysieren können. 

Cloud Pak for Data umfasst Funktionen zur Profilierung, Bereinigung, Überwachung, Zuordnung und Anreicherung von Daten. Der Service Data Quality trägt durch die Profilierung und Validierung von Daten sowie durch die Erkennung und Behebung von Inkonsistenzen dazu bei, die Datengenauigkeit und -konsistenz zu verbessern. 

Wichtige Funktionen

• Metadatenmanagement
• Daten durchsuchen, visuell untersuchen und besser verstehen
• Verbesserung von Governance-Prozessen durch Standardisierungsregeln
• Data Lineage und Bewertung von Datenschutzrisiken
• Erweiterte Datenermittlung und Datenschutz

Vorteile

• Richtlinien und Regeln verwalten
• Beheben Sie Probleme mit der Datenqualität mithilfe von Funktionen für Profiling, Bereinigung, Überwachung, Abgleich und Anreicherung von Daten
• Datenschutzregeln durchsetzen
• Datenlebenszyklusmanagement

Nachteile

• Einige Nutzer berichteten, dass das Tool für kleine Unternehmen zu kostspielig ist

Preise

Auf Anfrage erhältlich.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Die besten Data-Mining-Tools 

Talend Data Fabric

Am besten für Datenintegration

Talend ist eine Open-Source-Plattform für Datenintegration, die zahlreiche Lösungen zur Datenintegration bereitstellt und Unternehmen dabei unterstützt, Daten aus mehr als 140 Quellen zu verbinden, darauf zuzugreifen und sie zu analysieren. Sie bietet einen grafischen Datenmodell-Designer, Konnektoren und eine Komponentenbibliothek für Datenintegration und -management. 

Mit Talend können Nutzer Datenpipelines für verschiedene Anwendungsfälle erstellen, bereitstellen und verwalten, etwa für ETL, ELT und die Automatisierung von Data Warehouses. Die Talend Data Fabric-Plattform kombiniert Datenintegration, Datenintegrität und Data Governance sowie die Integration von Anwendungen und APIs.

Wichtige Funktionen

• Daten in Echtzeit automatisch bereinigen und profilieren
• Integration von Anwendung zu Anwendung
• Datenprofiling zur Identifizierung von Problemen mit der Datenqualität
• Datenaustausch mit internen und externen Stakeholdern über APIs 
• Ermöglicht es Nutzern, Datenqualität, Data Stewardship, Datenaufbereitung und Katalogisierung in ihre Datenpipelines einzubetten

Vorteile

• Flexible Integrationsmöglichkeiten für Multi-/Hybrid-Clouds und lokale Umgebungen
• Mehr als 900 Datenkonnektoren
• Self-Service-Funktionen

Nachteile

• Einige Nutzer berichteten, dass der grafische Datenmodell-Designer bei der Ausführung umfangreicher Projekte langsam wird

Preise

Auf Anfrage erhältlich.

SAS Information Governance

Am besten für Analytics

Mit SaS Information Governance, können Analysten, Data Stewards und Geschäftsanwender Daten, Berichte, Modelle und andere Analytics-Ressourcen finden, katalogisieren und durchsuchen. Die Lösung hilft außerdem dabei, Datenressourcen zu organisieren, zu klassifizieren und zu verwalten sowie Datenqualität, Vertrauen und Konsistenz zu verbessern. 

Die Software lässt sich in SaS Viya, eine KI-gestützte SaS-Analytics-Plattform, integrieren und bietet so eine einheitliche Ansicht aller Datenressourcen. Sie hilft bei der Verwaltung von Datenqualität und -sicherheit, automatisiert Aufgaben und steuert Entscheidungen. Dieses Tool wird als eigenständige Software sowie als optionales Add-on für andere Produkte verkauft.

Wichtige Funktionen

• Automatische Klassifizierung und Erkennung von Inhalten und Datenschutzdaten
• Funktionen für Datenkatalog, Datenaufbereitung und Datenherkunft
• Offene Metadaten und Governance
• Enthält ein Business-Glossar und einen Datenherkunft-Viewer

Vorteile

• Eine 14-tägige kostenlose Testversion
• Self-Service-Oberfläche
• Cloud-nativ
• Einfache Bedienung für nicht-technische Nutzer

Nachteile

• Einigen Nutzern zufolge könnte der Support verbessert werden

Preise

Auf Anfrage erhältlich.

SAP Master Data Governance

Am besten für Master Data Management

SAP Master Data Governance (MDG) ist eine zentrale, unternehmensweite Lösung für die Verwaltung von Stammdaten. Sie ermöglicht es Unternehmen, Stammdaten im gesamten Unternehmen effektiv zu steuern und zu verwalten, und trägt zugleich dazu bei, die Genauigkeit und Konsistenz der Daten sowie die Einhaltung unternehmensinterner und regulatorischer Richtlinien sicherzustellen. 

MDG hilft dabei, Stammdatenprozesse zu automatisieren und zu standardisieren, die Datenqualität zu verbessern und Echtzeiteinblicke in Stammdaten bereitzustellen. 

Wichtige Funktionen

• Bereitstellung lokal sowie in privaten und öffentlichen Clouds
• Datenqualitäts- und Prozessanalysen
• Eine einheitliche Quellansicht erstellen 
• Doppelte Datensätze identifizieren und sie während des Stammdatenkonsolidierungslaufs zusammenführen
• Massenverarbeitung von Daten im gesamten Unternehmen und unternehmensweite Validierung der Datenqualität

Vorteile

• Integration mit SAP ERP
• Anpassbar
• Compliance durchsetzen
• Kunden loben die regelbasierten Workflows

Nachteile

• Einige Nutzer sagen, dass die Implementierung von SAP Fiori eine Herausforderung darstellt

Preise

Die Preise für dieses Tool beginnen bei 55 US-Dollar pro Block von 5.000 Objekten und Monat. Für detaillierte Angebote wenden Sie sich an das SAP-MDG-Vertriebsteam.

Ataccama One

Am besten für Benutzerfreundlichkeit

Ataccama One ist eine selbstgesteuerte Platform-as-a-Service für Datenmanagement, die eine umfassende Suite von Tools für Data Governance, Datenqualität, Integration, Referenzdatenmanagement und Data Stories bereitstellt. 

Die Plattform richtet sich an verschiedene Datenexperten mit unterschiedlicher Erfahrung und unterschiedlichen Anwendungsfällen, darunter Data Stewards, Governance-Experten, Datenanalysten, Data Scientists und Data Engineers. Mit Ataccama ONE können Sie Geschäftsregeln automatisch all Ihren Daten zuweisen, Datenqualitätsregeln mithilfe der No-Code-Funktionen anpassen und Anomalien in Ihren Daten automatisch erkennen.

Wichtige Funktionen

• Bereitstellung lokal sowie in öffentlichen und privaten Clouds
• Integration mit Big-Data-Plattformen wie Spark, AWS, Databricks, Hadoop, Hortonworks, Cloudera, MapR, Google und Azure
• Pipelines orchestrieren, planen und überwachen
• Geschäftsregeln automatisch zuweisen
• Automatisierte Berechnung der Datenqualität und Anomalieerkennung
• Integrierte Verarbeitung der Datenqualität
• Automatisierte Datenerkennung und Änderungserkennung

Vorteile

• Einfache Einrichtung und Bedienung
• All-in-One-Lösung für Datenqualität, MDM, Datenkatalog, RDM, Datenintegration und Data Stories
• Vollständiger Prüfverlauf
• Rollenbasierte Sicherheit

Nachteile

• Für die Bereitstellung ist in der Regel ein technischer Experte erforderlich 

Preise

Auf Anfrage erhältlich.

Alation Data Governance

Am besten für Automatisierung

Alation Data Governance hilft Unternehmen, ihre Datenqualität, Governance und Sicherheit zu verbessern. Die Plattform automatisiert Data Governance, indem sie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Crowdsourcing nutzt, um Data Stewardship, Klassifizierung, Business-Glossar und Qualitätsdokumentation zu verbessern. 

Das Business-Glossar schlägt automatisch Geschäftsbegriffe vor und identifiziert anhand von Nutzungsmustern Data Stewards und Fachexperten, um die Zusammenarbeit zu fördern und die Dokumentation zu skalieren.

Wichtige Funktionen

• Zentrale Richtlinienverwaltung
• Data Stewardship und Kuration automatisieren
• Unterstützung für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen
• Das Governance-Dashboard ermöglicht es Stakeholdern, den Fortschritt bei offenen Aufgaben und der Nutzung von Richtlinien zu messen 

Vorteile

• Automatisiert Governance-Aufgaben
• Nutzer können Governance-Workflows ohne Programmierung erstellen und konfigurieren
• Richtlinien und Kontrollen anwenden
• Verhaltensanalyse

Nachteile

• Laut Nutzerbewertungen kann das Tool teuer werden

Preise

Auf Anfrage erhältlich.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Die besten Tools für Datenvisualisierung 

Atlan

Am besten für die Zusammenarbeit von Datenteams

Atlan hilft Teams, unternehmensweit zusammenzuarbeiten und den Zugang zu Daten zu demokratisieren. Die Plattform bietet eine Google-ähnliche Suche, ein zentrales Daten-Repository und ein aktives Data-Governance-System, das Nutzern die Möglichkeit gibt, Daten zu organisieren und zu kontrollieren. 

Sie ermöglicht es Nutzern, Daten mithilfe leistungsstarker Such-, Workflow-Automatisierungs- und Prüfprotokollfunktionen sicher zu entdecken, zu kuratieren und zu verwalten. Zu den Kunden von Atlan gehören Cisco, Autodesk, Nasdaq, Unilever, DigitalOcean und weitere.

Wichtige Funktionen

• Benutzerdefinierte Klassifizierungen
• Programmierbare PII-Bots zur automatischen Identifizierung sensibler PII-, HIPAA- und GDPR-Daten
• Maskierungs- und Hashing-Richtlinien
• Benutzerrollen durch Festlegen von Richtlinien für Metadaten, Daten und Glossare personalisieren

Vorteile

• Benutzerfreundlich
• Automatisierung
• Benutzer loben die Integration mit Snowflake und Power BI 

Nachteile

• Die Dokumentation könnte verbessert werden

Preise

Auf Anfrage erhältlich.

OvalEdge

Am besten für KMU

OvalEdge ist ein Datenkatalog- und Governance-Tool, das verschiedene Datenquellen durchsucht, darunter Data Lakes, Dateien, Tabellen, Analysesoftware und mehr, um Metadaten zu indexieren. Es hilft bei der Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten für Data Governance, verfolgt die Datenherkunft, liefert Einblicke in die Datenqualität und automatisiert die Katalogisierung von Daten. 

Mit OvalEdge können Data Stewards ein gemeinsames Geschäftsvokabular erstellen und verwalten, die Datennutzung verfolgen und überwachen sowie den Datenlebenszyklus verwalten. Das Tool bietet außerdem Einblick in Datensicherheit, Datenschutz und Compliance.

Wichtige Funktionen

• Die Datenklassifizierungsfunktionen klassifizieren Daten in verschiedene Kategorien, darunter personenbezogene Daten (PII), sensible und geschützte Daten sowie weitere
• Geschäftsdaten-Glossar
• Überwachung und Kontrolle der Datenqualität
• Anforderung und Kontrolle des Datenzugriffs
• Metadatenänderungsmanagement
• Regeln für die Datenqualität
• Datenbewertung
• Datenherkunft durch das Parsen von SQLs, ETLs, Berichtssystemen und einer Vielzahl von Codes erstellen

Vorteile

• KI-gestützte Klassifizierung
• Erstellung der Datenherkunft
• Anpassbar und benutzerfreundlich

Nachteile

• Die Dokumentation könnte verbessert werden

Preise

OvalEdge bietet drei Preispläne: Essential (ab 15.600 US-Dollar pro Jahr), Professional (individuelle Preisgestaltung) und Enterprise (individuelle Preisgestaltung).

Apache Atlas

Am besten für Hadoop-Cluster

Apache Atlas ist eine Open-Source-Plattform für Metadatenmanagement und Governance, die entwickelt wurde, um einen datengestützten Ansatz für das Unternehmensmanagement zu ermöglichen. 

Das Tool fördert die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Analysten und dem Data-Governance-Team, indem es offene Funktionen für Metadatenmanagement und Governance bereitstellt. So können Unternehmen einen Katalog ihrer Datenbestände erstellen sowie diese klassifizieren und verwalten.

Wichtige Funktionen

• Möglichkeit, neue Typen für die zu verwaltenden Metadaten zu definieren
• Vordefinierte Typen für verschiedene Hadoop- und Nicht-Hadoop-Metadaten
• Ermöglicht Benutzern, dynamisch Klassifizierungen wie PII, EXPIRES_ON, DATA_QUALITY und SENSITIVE zu erstellen
• Sicherheit und Datenmaskierung
• Atlas unterstützt die Aufnahme und Verwaltung von Metadaten aus den folgenden Quellen: HBase, Hive, Sqoop, Storm und Kafka

Vorteile

• Enthält Sicherheitsfunktionen wie SSL, Dienstauthentifizierung und HTTP-Authentifizierung auf Basis von SPNEGO 
• Von der Community getragen
• Funktionsreich

Nachteile

• Steile Lernkurve

Preise

Kostenlos.

Precisely Integrity Suite Data Governance

Am besten für ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis

Precisely Integrity Suite Data Governance ist eine umfassende Lösung zur Automatisierung und Optimierung von Data-Governance-Prozessen. Sie arbeitet mit Data360 DQ+, Spectrum Quality, Trillium Quality und anderen Tools für Datenqualität zusammen, um eine End-to-End-Lösung für das Management von Datenqualität und Compliance bereitzustellen. 

Data360 Govern bietet eine Suite von Governance-Tools, darunter Datenherkunft, Datenglossare und Richtlinienmanagement, die Unternehmen dabei helfen, Datenprobleme zu identifizieren, zu verfolgen und zu beheben. 

Wichtige Funktionen

• Dokumentation von Datenrichtlinien
• Datenerkennung und -tagging
• Geschäfts-Glossar
• 3D-Datenherkunft
• Data Stewardship
• Erfasst Metadaten, importiert Datenqualitätswerte und automatisiert Workflows

Vorteile

• Kontextbezogene Automatisierungsfunktionen
• Datenanreicherung und Standortintelligenz
• KI/ML für Datenklassifizierung und Tagging nutzen

Nachteile

• Eingeschränkte Dokumentation

Preise

Auf Anfrage erhältlich.

Siehe auch: Trends im Echtzeit-Datenmanagement

Rocket Data Intelligence

Am besten für automatisierte Datenherkunft 

Rocket Software erwarb ASG Technologies im Jahr 2021. Das Unternehmen bezeichnet seine Data-Intelligence-Plattform (DI) als „die Lösung für das Misstrauen in Daten“. Sie bietet Funktionen, mit denen Unternehmen ihre Daten verwalten, analysieren und Erkenntnisse daraus gewinnen können. 

Die Plattform soll Unternehmen dabei helfen, Vertrauen in ihre Daten zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und Risiken zu reduzieren. Sie gewährleistet die Einhaltung verschiedener Branchenvorgaben wie SOX und HIPAA und ermöglicht es Unternehmen, einen höheren Nutzen aus ihren Daten zu ziehen.

Wichtige Funktionen

• Regulatorische Datenherkunft visualisieren
• Entfernt Datenballast und Redundanzen
• Data Stewardship
• Erfüllt Vorgaben wie DSGVO, CCPA/CCPR, BCBS 239, CCAR, FRTB, DSGVO, HIPAA und SOX 
• Automatisierte Unterstützung bei der Erfassung von Metadaten

Vorteile

• Compliance und Audits
• Analysen und Erkenntnisse
• Workloads über hybride Infrastrukturen hinweg automatisieren

Nachteile

• Steile Lernkurve

Preise

Auf Anfrage erhältlich.

Semarchy xDM

Am besten für Kunden mit ETL/ELT-Datenintegrationstools 

Semarchy xDM ist ein intelligenter Daten-Hub mit Funktionen für Master Data Management (MDM), Reference Data Management (RDM), Application Data Management (ADM), Datenqualität und Data Governance.  

Mit seinen datengestützten Funktionen bietet Semarchy xDM unter anderem Datenqualität, Validierung, Abgleich, Deduplizierung, Bearbeitung und Workflows. Es hilft Unternehmen, ihre Daten zu verstehen und zu verwalten, die Datenqualität zu verbessern und Anwendungen zu entwickeln, die auf präzisen und vertrauenswürdigen Daten basieren.

Wichtige Funktionen

• Enthält Tools für Datenvisualisierung, prädiktive und präskriptive Analysen, Data Science und KI/ML
• Integriert sich in ETL/ELT, BPM, Virtualisierung und APIs
• Discover xDM kann für Datenprofiling, Datenaufbereitung, Datenherkunft und Suche verwendet werden
• Für lokale und Cloud-Umgebungen bereitstellbar

Vorteile

• Umfangreiche Wissensdatenbank
• Skalierbar und flexibel
• Funktionsreich

Nachteile

• Benutzer berichteten, dass die Benutzeroberfläche weniger intuitiv ist.

Preise

Auf Anfrage erhältlich.

Die besten Data-Governance-Tools: Vergleichstabelle

Weitere erwähnenswerte Lösungen

Die folgenden 20 Data-Governance-Softwarelösungen sind aufgrund ihrer Data-Governance-Funktionen besonders erwähnenswert. 

• Alteryx: Arbeitet daran, komplexe Daten für alle Mitarbeitenden zugänglich zu machen. 
• Dataddo: Bietet eine Low-Code-Oberfläche, über die Datenmitarbeitende ihre eigenen Anwendungen erstellen und entwickeln können. 
• Integrate.io: Eine einheitliche Data-Warehouse-Plattform mit Hunderten von Konnektoren zur Integration zahlreicher Datenquellen. 
• Google Cloud Data Catalog: Eine zentrale Plattform, die Datenmanagement schneller und effektiver macht. 
• Immuta: Konzentriert sich auf Self-Service-Zugriff mit einem hohen Maß an Datensicherheit. 
• Oracle Enterprise Metadata Management: Eine erstklassige Wahl für Unternehmen, die bereits die Oracle-Suite von Datenmanagementprodukten verwenden. 
• Egnyte: Bietet eine Bibliothek von APIs zur Verwaltung cloudbasierter Inhalte. 
• Syniti Knowledge Platform: Eine cloudnative Data-Management-Plattform der Enterprise-Klasse, die KI und ML nutzt. 
• OneTrust Data Governance: Eine flexible Risikomanagementplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, regulatorische Anforderungen zu erfüllen. 
• Microsoft Purview: Bündelt Datentools auf einer zentralen Plattform für eine einfachere Verwaltung – eine naheliegende Wahl für Unternehmen auf Microsoft-Basis. 

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Die besten Tools für Datenvisualisierung 

Welche Vorteile bieten Data-Governance-Lösungen?

Durch die Implementierung von Data-Governance-Lösungen können Unternehmen zahlreiche Vorteile erzielen. Eine verbesserte Datenqualität ist einer der wichtigsten Vorteile, da diese Lösungen Standards für das Datenmanagement festlegen und Kontrollen einführen, die sicherstellen, dass nur genaue und zuverlässige Daten verwendet werden. Dies führt zu besseren Entscheidungen und einem verbesserten Kundenservice. Darüber hinaus helfen Data-Governance-Lösungen Unternehmen, die sich ändernden regulatorischen Anforderungen einzuhalten, und verringern so das Risiko hoher Bußgelder.

Data-Governance-Lösungen tragen außerdem dazu bei, die Kosten des Datenmanagements zu senken, da sie redundante oder veraltete Daten reduzieren und manuelle Prozesse beseitigen helfen. Eine höhere Datensicherheit ist ein weiterer Vorteil, da diese Lösungen robuste Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Daten vor unbefugtem Zugriff bieten. Zudem ermöglichen sie einen besseren Überblick über die verfügbaren Daten, sodass Entscheidungsträger schneller bessere Entscheidungen treffen können. 

Wichtige Funktionen von Data-Governance-Plattformen

Auf die folgenden wichtigen Funktionen sollten Sie bei einem Data-Governance-Tool achten:

• Datenkatalogisierung und Metadatenmanagement: Die Funktion zur Datenkatalogisierung und zum Metadatenmanagement ermöglicht es Benutzern, ihre Daten in einem zentralen Repository einfach zu organisieren, zu klassifizieren und zu speichern. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Daten ordnungsgemäß indiziert und für Analysen oder andere Zwecke leicht abrufbar sind.
• Datenqualitätssicherung und Governance: Data-Governance-Tools ermöglichen es Benutzern, die Genauigkeit, Vollständigkeit und Gültigkeit ihrer Daten zu überwachen und sicherzustellen, dass die Daten im Einklang mit den Unternehmensrichtlinien verwendet werden.
• Sicherheits- und Zugriffskontrollen: Sicherheits- und Zugriffskontrollen sind wesentliche Funktionen von Data-Governance-Plattformen, da sie Benutzern ermöglichen zu steuern, wer Zugriff auf welche Datensätze hat, und den Zugriff auf bestimmte Datenelemente zu beschränken.
• Automatisierte Workflows: Automatisierte Workflows sind ebenfalls wesentliche Funktionen von Data-Governance-Plattformen, da sie Unternehmen ermöglichen, Prozesse wie Datenvalidierung, Datentransformation und andere datenbezogene Aufgaben zu automatisieren.
• Datenvisualisierung: Datenvisualisierungstools ermöglichen es Benutzern, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, indem sie diese in Diagrammen, Tabellen und anderen Formen visualisieren. Dadurch lassen sich Trends und Korrelationen leichter erkennen, die andernfalls unbemerkt blieben.
• Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit: Data-Governance-Plattformen ermöglichen es Benutzern, Daten von ihrer Quelle bis zu ihrem Verwendungsort nachzuverfolgen. Dadurch können Unternehmen die Daten besser verstehen und sicherstellen, dass sie sicher und fachgerecht verarbeitet und verwendet werden.

So wählen Sie die beste Data-Governance-Software und die besten Tools aus

Bei der Auswahl der besten Data-Governance-Software und -Tools für Ihr Unternehmen ist es wichtig, die Größe und Komplexität Ihrer Datenumgebung sowie Ihre Data-Governance-Anforderungen zu berücksichtigen.

• ​​Bewerten Sie Ihren Bedarf: Definieren Sie vor der Anschaffung von Data-Governance-Software klar die Data-Governance-Anforderungen und -Ziele Ihres Unternehmens. Stellen Sie sicher, dass Ihre Data-Governance-Ziele mit Ihrer Geschäftsstrategie übereinstimmen.
• Verstehen Sie die verschiedenen Arten von Data-Governance-Software: Es ist wichtig, die verschiedenen verfügbaren Softwaretypen und Tools zu verstehen, um zu bestimmen, welche am besten zu den Anforderungen Ihres Unternehmens passen. Sprechen Sie nicht nur mit Vertriebsmitarbeitern, sondern auch mit Branchenkollegen. 
• Recherchieren Sie Anbieter und Lösungen: Sobald Sie Ihre Anforderungen an die Data Governance genau verstanden haben, ist es an der Zeit, Anbieter und Lösungen zu recherchieren. Suchen Sie nach Anbietern, die Erfahrung mit Organisationen wie der Ihren haben und nachweislich erfolgreiche Implementierungen vorweisen können.
• Berücksichtigen Sie die Gesamtbetriebskosten (TCO): Berücksichtigen Sie bei der Bewertung von Data-Governance-Software die Gesamtbetriebskosten (TCO). Dazu gehören der anfängliche Kaufpreis sowie laufende Kosten für Wartung, Schulungen und Support.
• Holen Sie Nutzerfeedback ein: Bevor Sie eine endgültige Entscheidung treffen, sollten Sie Nutzerfeedback von Personen aus Ihrer Branche einholen, die die Software möglicherweise bereits verwenden. Stellen Sie Fragen wie „Wie einfach ist die Nutzung?“, „Welche Funktionen finden Sie am nützlichsten?“ und „Was könnte Ihrer Meinung nach verbessert werden?“
• Testen Sie die Software: Sobald Sie Ihre Liste potenzieller Softwarelösungen eingegrenzt haben, sollten Sie sicherstellen, dass die Lösung alle Ihre Anforderungen erfüllt. Viele Anbieter bieten kostenlose Testversionen oder Demos an, damit Sie sich vor einer Entscheidung ein Bild von der Funktionsweise der Software machen können.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Trends in der Datenanalyse 

Fazit: Data-Governance-Software und -Tools

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl von Data-Governance-Software die spezifischen Anforderungen Ihrer Organisation, etwa ihre Größe, die bestehende Datenlandschaft und die gewünschten Ergebnisse. Die ausgewählte Lösung sollte über die erforderlichen Funktionen und Möglichkeiten verfügen, um die Data-Governance-Bestrebungen Ihres Unternehmens effektiv zu unterstützen.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Top-Software für Business Intelligence