Die besten Tools zur Datenvirtualisierung

Viele Unternehmen suchen nach den besten Tools zur Datenvirtualisierung, während sie Möglichkeiten zur Steigerung ihrer Produktivität und Effizienz prüfen. Um ihnen eine fundierte Entscheidung zu ermöglichen, haben wir eine Liste der besten Tools zur Datenvirtualisierung zusammengestellt, die von Experten und Nutzern hoch bewertet werden.

Diese Rangliste basiert auf Beliebtheit, Benutzerfreundlichkeit und dem Mehrwert, den die einzelnen Tools zur Datenvirtualisierung ihren Nutzern bieten. Die Implementierung einer dieser Technologien kann Betriebskosten senken und die Datenqualität verbessern.

Siehe auch: Die besten Tools zur Datenvisualisierung

SAP HANA Cloud

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SAP HANA Cloud ist eine zentrale Database-as-a-Service-Grundlage (DBaaS) für moderne Anwendungen und Analysen über alle Unternehmensdaten hinweg. Die umfassende, skalierbare und flexible In-Memory-Datenbank verfügt über ein elastisches On-Demand-Preismodell, mit dem Unternehmen nur für das bezahlen, was sie benötigen. Sie bietet außerdem fortschrittliche Funktionen zur Datenvirtualisierung – einschließlich Datenföderation, -integration und -replikation –, um Daten nahtlos zwischen verschiedenen Quellen und Formaten zu verschieben. Dadurch können Nutzer jeden Datentyp und jede Datenquelle abfragen, ohne sich um die Komplexität des zugrunde liegenden Schemas kümmern zu müssen.

Mit SAP HANA Cloud können Kunden moderne Anwendungen entwickeln, die Daten aus vielen Quellen kombinieren und ohne Abstriche in großem Maßstab ausführen. Sie können Big-Data-Funktionen wie verteilte Verarbeitung und Echtzeit-Ereignisverarbeitung nutzen, um eine neue Generation von Apps zu erstellen, die die heutigen Anforderungen an Analysen, Zusammenarbeit, maschinelles Lernen und digitale Transformation unterstützen.

Wichtige Funktionen

Datenföderation, -integration und -replikation.
Bietet umfassende Transparenz über das Unternehmen mit einem Echtzeit-Gateway zu all Ihren Daten in Apps, Datenspeichern, Multi-Cloud- und hybriden Umgebungen.
Dieses Tool kann OLTP- und OLAP-Workloads für eine Vielzahl transaktionaler und analytischer Datenbanken verarbeiten.
Befehle ausführen sowie Anwendungen automatisieren und anpassen.
Leistung und Wirtschaftlichkeit von IT-Upgrades prognostizieren und Ihre IT-Landschaft während und nach Änderungen schützen.
Datenbankleistung konfigurieren, ändern und überwachen sowie fortschrittliche Prozesse automatisieren.
Speichert, verarbeitet und analysiert Geodaten, Graphen, JSON-Dokumente und andere Daten.

Vorteile

Benutzerfreundliche Oberfläche.
Integration mit anderen SAP-Produkten.
Senkt Wartungskosten.
Funktionsreich.

Denodo

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Denodo ist eine führende Plattform für Datenintegration, -verwaltung und -bereitstellung, die Unternehmen bei der Verwaltung ihrer gesamten Dateninfrastruktur unterstützt. Sie bietet die größte Bandbreite an Funktionen für den Zugriff auf, die Verarbeitung und die Bereitstellung aller Datentypen in Clouds, Datenbanken und Big-Data-Umgebungen, ohne die Daten aus ihren ursprünglichen Speicherorten zu verschieben.

Sie liefert außerdem eine einheitliche Wahrheit für Analysen über alle Quellen hinweg sowie Governance-Funktionen, um die Einhaltung von Unternehmensstandards sicherzustellen. Denodo ist für technische und geschäftliche Nutzer konzipiert, darunter CIOs, CDOs, CDAOs, Enterprise-Architekten, Entwickler, Data Scientists und Cloud-Architekten.

Wichtige Funktionen

Die Denodo Platform kann in AWS Cloud, Microsoft Azure und Google Cloud Platform lizenziert werden, um eine schnellere Bereitstellung zu ermöglichen.
Verbindet sich mit jeder Datenquelle, einschließlich Datenbanken, Data Warehouses, Cloud-Anwendungen, Big-Data-Repositories und Excel-Dateien.
Denodo wurde für die Integration, Verwaltung und Bereitstellung von Daten in komplexen, hybriden Multi-Cloud-Systemen entwickelt und gewährleistet dabei hohe Leistung, Sicherheit und Governance.
Die Denodo Platform ermöglicht Self-Service-BI, Data Science, hybride Multi-Cloud-Datenintegration und unternehmensweite Datendienste.
Kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen, darunter strukturierte Daten, Streaming-Daten, soziale Daten und Flatfiles

Vorteile

Konsolidiert Daten aus mehreren Quellen.
Benutzerfreundlich.

TIBCO Data Virtualization

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Die TIBCO Data Virtualization-Lösung bietet eine vollständige Self-Service-Umgebung für Datenvirtualisierung, Business Intelligence (BI), Data Warehousing und Analysen. Mit der Lösung können Nutzer sämtliche Unternehmensdatenquellen auf einer virtualisierten Plattform konsolidieren und problemlos neue Datenverbindungen zu den Systemen erstellen und verwalten, auf die sie zugreifen müssen.

Die TIBCO-Datenvirtualisierung stärkt IT-Abteilungen, indem sie vorhandene, voneinander getrennte Toolsets konsolidiert. So können diese sich darauf konzentrieren, wie Geschäftsinformationen im gesamten Unternehmen abgerufen und genutzt werden. Analysten erhalten sofortigen Zugriff auf alle Daten, wodurch sie umsetzbare Erkenntnisse entwickeln und in Echtzeit darauf reagieren können. Über ein Self-Service-Verzeichnis virtualisierter Geschäftsdaten können Nutzer suchen, auswählen und BI- oder Analysetools verwenden, um Ergebnisse zu erhalten.

Wichtige Funktionen

Die Weboberfläche ist eine Self-Service-Weboberfläche für Datenbereitstellung und Datenkataloge. Sie ermöglicht Nutzern, nach zugänglichen Daten zu suchen sowie eigene Ansichten für die Nutzung in Drittanbieteranwendungen zu entwickeln und zu veröffentlichen.
Integrierte Governance- und Sicherheitsfunktionen stellen sicher, dass nur genehmigte Daten bereitgestellt werden, einschließlich Transparenz, Rückverfolgbarkeit, Herkunftsnachweis, Kontrolle, Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung.
Entwickler verwenden die grafische Modellierungsumgebung, um Daten zu modellieren, Datendienste zu entwerfen, Transformationen zu implementieren, Suchvorgänge zu optimieren und Ressourcen zu verwalten.
Die zentrale Metadatenverwaltung ermöglicht es Nutzern, detaillierte Entity-Relationship-Diagramme und Datenmodelle zu erstellen und anzuzeigen, um neuen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Die fortschrittlichen Abfrage-Engines ermöglichen es Nutzern, Daten abzufragen, zu föderieren, zu abstrahieren und bereitzustellen.

Vorteile

Verbindet sich mit mehreren Datenbanken.
Schnelle Datenabfragen.
Einfach zu bedienen bei minimalem technischem Support.

Oracle Virtualization

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Oracle Virtualization ist ein flexibles und benutzerfreundliches Tool, das mit verschiedenen Plattformen eingesetzt werden kann. Es umfasst außerdem Hochverfügbarkeit, Load Balancing und Verwaltung virtueller Maschinen. Oracle Virtualization wurde für Sicherheit, Effizienz und Leistung entwickelt und bietet außergewöhnliche Zuverlässigkeit. Darüber hinaus handelt es sich um eine leicht anpassbare Plattform, die eine reibungslose Skalierung und große Datenmengen ermöglicht.

Wichtige Funktionen

Unterstützt lokale und Cloud-Workloads.
Ermöglicht Sicherheitsupdates ohne Neustart.
Patcht Hypervisoren automatisch ohne Ausfallzeiten.

Vorteile

Einfach zu verwalten
Integration mit anderen Oracle-Lösungen

Red Hat jBoss Data Virtualization

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Red Hat jBoss Data Virtualization ermöglicht Unternehmen effizienteres Arbeiten, indem es Funktionen für Datenabstraktion, -föderation, -integration und -transformation bereitstellt. Organisationen können dadurch Entwicklungs- und Bereitstellungskosten senken, indem sie Daten aus einer oder mehreren Quellen zu wiederverwendbaren logischen Datenmodellen kombinieren.

Über JDBC (Java Database Connectivity) oder ODBC (Open Database Connectivity) können Organisationen mit ihren vorhandenen Anwendungen auf die Informationen zugreifen. Eine umfangreiche Auswahl an Webservice-APIs ermöglicht plattformübergreifende Verbindungen zu Drittanbietersystemen, darunter weitere Unternehmensdatenbanken, NoSQL-Datenbanken, SaaS und Flatfiles, für eine agile Datennutzung.

Wichtige Funktionen

Bietet zentrale Zugriffskontrolle und Auditing.
Vereinfacht den Datenzugriff und beschleunigt so die Entwicklung und Integration von Anwendungen.
Bietet Echtzeit-Lese- und Schreibzugriff auf heterogene Datenspeicher.
Integriert und transformiert Datensemantiken entsprechend den Anforderungen der Nutzer.

Vorteile

Hochgradig skalierbar und flexibel.
Benutzerfreundlich.
Umfassende Dokumentation.
Effizientes Supportteam.

Actifio GO

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Actifio GO ist eine Datenverwaltungsplattform, die Unternehmen eine automatisierte Self-Service-Bereitstellung und Aktualisierung von Enterprise-Workloads bietet. Actifio ermöglicht es Unternehmen, mit den sich schnell entwickelnden IT-Anforderungen Schritt zu halten, während geschäftskritische Daten geschützt und gesetzliche Vorgaben eingehalten werden. Außerdem lässt sich Actifio über den Nearline-Speicherdienst in Google Cloud Storage (GCS) für Backup und Disaster Recovery in GCP- oder hybriden Umgebungen integrieren.

Wichtige Funktionen

Datenverschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand.
Disaster Recovery über mehrere Regionen hinweg.
Self-Service-Anmeldung, einfache Bereitstellung und zentrale Verwaltung für Backup und Wiederherstellung von VMs, SQL-Servern und SAP-HANA-Datenbanken innerhalb der Google Cloud sowie von lokalen VMware-VMs.
SLA-gesteuerte Datenverwaltung.

Vorteile

Datenwiederherstellung.
Effizienter Kundensupport.
Disaster Recovery über mehrere Regionen hinweg.
Sofortiger Datenzugriff, auch nach der Abmeldung.

AtScale

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AtScale ist eine Datenvirtualisierungsplattform auf Enterprise-Niveau, die Unternehmen den sicheren und schnellen Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen ermöglicht. Die Lösung mit semantischer Ebene nutzt die leistungsfähige Infrastruktur von Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Azure, Amazon Redshift und Google BigQuery, um durchgängige Unterstützung für Analysen bereitzustellen. Über die semantische Ebene bietet sie eine Plattform für Integration, Analysebeschleunigung und Orchestrierung dieser Engines.

Das Tool ermöglicht es Datenkonsumenten, sich nahtlos mit den Analyse-Tools zu verbinden, die sie bereits verwenden, etwa Tableau, PowerBI, Excel, Jupyter und Looker. Unternehmen können ihr vollständiges Portfolio an Business-Intelligence- (BI-)Tools an einem Ort bündeln und gleichzeitig alle Datenabhängigkeiten verwalten.

Wichtige Funktionen

Datenintegration, -zusammenführung und -migration.
Die Insights-Modelle und Workbooks von AtScale ermöglichen eine multidimensionale Cloud-OLAP-Analyse ohne Datenaufbereitung oder Engineering.
Der Katalog virtueller Cubes ermöglicht einen einfachen, reibungslosen Zugriff auf große Datenmengen.
Die Design-Canvas stellt visuell und intuitiv eine Verbindung zu beliebigen Daten her.

Vorteile

Verbesserung der Performance von SQL Server Analysis Services (SSAS).
Effizientes Supportteam.

Siehe auch: Die besten Data-Mining-Tools

IBM Cloud Pak for Data

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IBM CloudPak for Data ist eine Daten- und KI-Plattform, die Führungskräften auf Abruf Erkenntnisse liefert. Sie ermöglicht den sofortigen Zugriff auf sämtliche Unternehmensdaten und die Durchführung prädiktiver Analysen. IBM CloudPak for Data bietet verschiedene Bereitstellungsoptionen, darunter eine On-Premises-Softwareversion auf Basis der Containerplattform Red Hat OpenShift sowie eine vollständig verwaltete Version auf Basis der IBM Cloud.

Das Tool verwaltet Daten, die über verteilte Speicher und Clouds hinweg verteilt sind, und stellt dafür eine intuitive Benutzeroberfläche bereit, über die alles leicht zugänglich ist. IBM CloudPak for Data lässt sich außerdem in andere IBM-Produkte integrieren und bietet dadurch durchgängige Funktionen für Datenmanagement und Datensicherheit.

Wichtige Funktionen

Netezza, ein leistungsstarkes Data Warehouse, zur Verbesserung der Analysen nutzen.
Daten im selben Tool aufbereiten, bereinigen und verwalten.
Durchgängiger KI-Lebenszyklus.
Eine einheitliche Benutzererfahrung auf Basis von Metadaten und aktivem Richtlinienmanagement bereitstellen.

Vorteile

Intuitive Benutzeroberfläche.
Option für Multi-Cloud-Speicher.
Funktionsreich.

Informatica PowerCenter

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Informatica PowerCenter ist eine führende Data-Integration-Plattform für Unternehmen, mit der sich Daten integrieren und transformieren lassen, um Geschäftserkenntnisse schneller zu gewinnen. Sie bietet sofort einsatzbereite Funktionen für unstrukturierte Daten, Unternehmensanwendungen, Cloud- und SaaS-Anwendungen, prädiktive Analysen und maschinelles Lernen. PowerCenter unterstützt Analysen und Data Warehousing, Anwendungsmigration, Konsolidierung und Data Governance.

Wichtige Funktionen

Benutzer können Datentransformationen verwenden, um JSON, PDF, XML, Microsoft Office und IoT für nicht relationale Daten zu verarbeiten.
Das Produkt bietet Tools für Analysen, Data Warehousing, Data Governance, Konsolidierung und Anwendungsmigration.
Konnektivität zu Cloud-Anwendungen.
Schnelles Prototyping, Profiling und Validierung.
Skriptfreie, automatisierte Tests zur Datenvalidierung.

Vorteile

Erhält die Datenqualität während der Aufnahme und Integration.
Unterstützt Public Clouds wie Microsoft Azure und Amazon Web Services.
Automatisierung.
Zusammenarbeit.

Stone Bond Enterprise Enabler

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Stone Bond Enterprise Enabler ist eine Lösung für Daten- und Anwendungsintegration, die eine Reihe unternehmenstauglicher Komponenten zur Erstellung und Bereitstellung hochwertiger Geschäftsinformationen liefert. Sie vereint Datenvirtualisierung, Extract, Transform, Load (ETL), Enterprise Application Integration (EAI), serviceorientierte Architektur (SOA) und Master-Data-Services in einer einzigen Plattform.

Sie erleichtert die Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse aus unterschiedlichen Informationsquellen für Entscheidungsprozesse. Die Integration von Daten aus heterogenen Datenbanken in eine einheitliche Darstellung mit Metadaten zur zugrunde liegenden Struktur ermöglicht einen einfachen Datenzugriff für Zusammenarbeit und Visualisierung.

Wichtige Funktionen

Einfaches Drag-and-drop zur automatischen Generierung virtueller Modelle in Minuten oder Sekunden für BI-Berichte, Webservices und Apps.
Abfragefähige virtuelle Modelle (ODBC, JDBC, SOAP, REST, oData, ADO.Net und BDC oder BCS) automatisch entwickeln und hosten.
Datenmaskierung und -verschleierung.
Alle EE-Funktionen, einschließlich Enterprise Enabler Studio, Self-Service-Portal, Web-APIs und Dokumentation, in einer Konsole zusammenführen.

Vorteile

Unterstützt die Einhaltung der DSGVO sowie RLS und CLS.
Datenherkunft.

SAS Federation Server

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SAS Federation Server ist eine Software zur Datenvirtualisierung, die eine geschäftsorientierte Sicht auf sämtliche Unternehmensdaten bietet und Organisationen dabei unterstützt, die für bessere Entscheidungen benötigten Informationen zu finden, zu nutzen und bereitzustellen.

Mit SAS Federation Server können Sie unterschiedliche Datenquellen innerhalb der Infrastruktur Ihres Unternehmens zentralisieren, Verbindungen zu entfernten Standorten vereinfachen und den Zugriff auf geeignete Datenquellen sicher mit Personen teilen, denen entsprechende Zugriffsberechtigungen erteilt wurden. Das Ergebnis ist eine benutzerfreundlichere Umgebung, die die Produktivität der Nutzer optimiert und gleichzeitig Verwaltungsaufwand und -kosten sowie die Komplexität reduziert.

Wichtige Funktionen

Verbesserte Performance durch In-Memory-Daten-Caches und Scheduling.
Definiert Zugriffsberechtigungen für Kataloge, Schemas, Tabellen, Spalten und Zeilen von Benutzern oder Gruppen.
Datenqualitätsfunktionen wie die Generierung von Matchcodes, Parsing und andere Aufgaben innerhalb der Sicht anwenden.
Erweiterte Datenmaskierung und Verschlüsselung.
SAS Federation Server greift auf SAS-Daten zu, verwaltet und teilt sie mit wichtigen relationalen Datenbanken wie DB2, Oracle, SAP, SQL Server, Teradata und Greenplum.

Vorteile

Einfache Bedienung.
Interaktive Benutzeroberfläche.
Verbessert die Effizienz.

K2View Dynamic Data Virtualization

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K2View ist ein führendes Unternehmen für Software zur Datenvirtualisierung. Die Plattform für dynamische Datenvirtualisierung nimmt Daten aus verschiedenen Quellen auf. Sie vereinheitlicht, transformiert und reichert sie an, damit sie über Benutzer und Systeme hinweg geteilt werden können und fundiertere Entscheidungen ermöglichen. Die Lösung von K2View für Datenvirtualisierung verarbeitet bei Bedarf auch Datenmaskierungstools und gewährleistet so während des gesamten Prozesses den Schutz vertraulicher Informationen.

Wichtige Funktionen

Ermöglicht den Zugriff auf Live-Daten über eine logische Abstraktionsschicht.
Mit dem Tool lässt sich auswählen, welche Daten eines Datenprodukts virtualisiert, vereinheitlicht, verarbeitet, orchestriert und von der Quelle zum Ziel übertragen werden.
Reverse ETL implementieren.
Konform mit Datenschutzbestimmungen wie DSGVO, CCPA/CPRA, LGPD, HIPAA und PCI DSS.

Vorteile

Zentralisiertes Datenmanagement.
Integration On-Premises, in der Cloud oder hybrid.
Datenbereitstellung im großen Maßstab.

Cdata

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Cdata ist ein Tool für Datenkonnektivität und -integration, das Kunden einen flexiblen Ansatz für die Verarbeitung, Transformation und Integration großer Mengen unterschiedlicher Datenquellen bietet. Es kann eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, darunter Cloud- und SaaS-Anwendungen, Data Warehousing, Management, Governance, KI, ML, BI und Analysen sowie andere Unternehmensanwendungssysteme.

Die Lösung integriert Daten aus mehreren Systemen und Formaten in ein zentrales Repository, in dem Geschäftsanwender sie für analytische Modelle und fortgeschrittene Prozesse sowohl auf Transaktionsebene als auch für tiefgehende Erkenntnisse nutzen können.

Wichtige Funktionen

Die Cdata-Treiber, -Adapter und Cloud-Konnektivitätslösungen stellen Tableau, Power BI, Excel, Sisense QuickSight, DataStudio und Spotfire Echtzeitdaten bereit.
ETL auf Unternehmensebene kann die in beliebigen großen Datenbanken oder Data Warehouses gespeicherten Informationen zusammenführen, sodass sie bei Bedarf von Benutzern wie Analysten, Data Scientists, Entwicklern, KI-Systemen und Entscheidungsträgern abgerufen werden können.
Cdata bietet visuelle und sichere Lösungen für die Anwendungs- und Datenintegration auf Basis einer offenen Architektur.

Vorteile

Einfach zu implementieren.
Unterstützt mehrere Datenbanken.
Integriert Daten automatisch und kontinuierlich in Google BigQuery, Snowflake, Microsoft SQL Server und Amazon Redshift.

Data Virtuality

Data Virtuality logo

Data Virtuality ist eine skalierbare Plattform zur Datenvirtualisierung, die Datenvirtualisierung und ETL kombiniert. Sie bietet Datenexperten ein Integrationstool, mit dem sie beliebige Daten aus ihren Altsystemen extrahieren, in ein für moderne Anwendungen geeignetes Format transformieren und in ihrer Umgebung verteilen können. Das Tool bietet Self-Service-Oberflächen für Geschäftsanwender und Entwickler, die Datenkonnektivität ohne die Unterstützung von IT-Experten benötigen.

Wichtige Funktionen

Agiles Datenmanagement.
Bietet mehr als 200 Datenkonnektoren.
Metadaten-Repositories zur Verbesserung des Master-Data-Managements verwenden.

Vorteile

Self-Service-Funktionen.
Unterstützt mehrere Anwendungsfälle, darunter Data Governance, Datenqualitätsprüfungen, Self-Service-BI und Datenaufbereitung.
Flexibler Aufbau von ETL-/ELT-Modellen.

Siehe auch: Die besten Cloud-Unternehmen

Wichtige Funktionen von Lösungen zur Datenvirtualisierung

Bei der Auswahl eines Tools zur Datenvirtualisierung sind mehrere Merkmale zu berücksichtigen. Dazu gehören:

Vollständig integriert

Lösungen zur Datenvirtualisierung integrieren die Daten und Prozesse sämtlicher Bereiche Ihres Unternehmens – vom Master-Data-Management bis zur Business Intelligence. Dadurch sind Informationen im gesamten Unternehmen stets aktuell, korrekt und nahtlos zugänglich.

Umfassend

Eine Lösung zur Datenvirtualisierung bietet einen zentralen Zugriffspunkt für alle Datentypen, einschließlich transaktionaler, analytischer sowie strukturierter und unstrukturierter Datenquellen. Die Möglichkeit, entweder nach Metadaten oder nach Inhalten abzufragen, erleichtert den Zugriff auf genau den passenden Datensatz, ohne komplexe Suchen in mehreren Datenbanken durchführen zu müssen.

Zentralisierte Bereitstellung von Regeln

Verschiedene Abteilungen eines Unternehmens können unterschiedliche Vorstellungen davon haben, wie Daten organisiert, verarbeitet und abgerufen werden sollten. Software zur Datenvirtualisierung ermöglicht die zentrale Kontrolle über diese Entscheidungen, sodass Unternehmen Daten unabhängig davon nutzen können, wo sie in ihrer Rohform gespeichert sind.

Geschäftsanwender benötigen keine Schulung in bestimmten Programmiersprachen. Sie können mit der Einfachheit von Drag-and-drop eigene Datenmodelle, Sichten, Abfragen und Berichte erstellen. Eine einheitliche Datenwahrheit für alle Teammitglieder beseitigt mögliche Unstimmigkeiten über Datendefinitionen und verhindert, dass IT-Regeln umgangen werden, indem Anfragen direkt an einzelne Datenbanken gesendet werden.

Zugriffskontrollen

Software zur Datenvirtualisierung bietet flexible Sicherheitsoptionen zur Kontrolle des Datenzugriffs. Außerdem stellt sie rollenbasierte Kontrollen bereit, etwa Zugriffsrechte auf Grundlage von Rollen, damit Benutzer nur die für ihre Aufgaben erforderlichen Berechtigungen erhalten.

Keine Latenz

Die meisten Lösungen zur Datenvirtualisierung ermöglichen Abfragen ohne Latenz, selbst wenn Datensätze aus unterschiedlichen Systemen kombiniert werden. Die interaktive Ad-hoc-Erkundung und -Analyse von Datensätzen während des Ladens verkürzt die Abfragezeiten erheblich und gibt knappe IT-Ressourcen für andere Projekte frei.

Einfach konsistent

Software zur Datenvirtualisierung sorgt dafür, dass Stammdaten konsistent und fehlerfrei erstellt, verteilt und gepflegt werden, da sie die Integration zwischen Unternehmensanwendungen wie CRM, ERP und OLAP-Tools unterstützt.

Datentransformation

Mit Datentransformationen können Sie Ihre Daten schnell und automatisch in das von jedem nachgelagerten System benötigte Format umwandeln. Dadurch entfällt die manuelle Neuformatierung von Daten, wenn Sie sie in einem anderen System verwenden möchten.

Multidimensionale Analyse

Software zur Datenvirtualisierung ermöglicht diese Analyse, bei der mehrere Perspektiven auf einen Datensatz gleichzeitig untersucht werden. Dadurch können Analysten Trends und Beziehungen auf eine Weise erkunden und analysieren, die andernfalls nicht möglich wäre. Als Teil dieser Funktion speichert die Datenvirtualisierung außerdem Teilmengen von Daten aus jeder Dimension, sodass diese kombiniert und analysiert werden können.

Siehe auch: Trends im Echtzeit-Datenmanagement

Vorteile von Datenvirtualisierungssoftware

Datenvirtualisierungssoftware bietet mehrere Vorteile, die Unternehmen dabei unterstützen können, ihr Datenmanagement und ihre Datenanalyse zu verbessern. Dazu gehört der einfache Zugriff auf Daten aus allen Quellen, der ohne Datenvirtualisierungssoftware oft schwierig oder unmöglich ist.

Sie schafft außerdem eine Umgebung, in der sich unterschiedliche Datentypen relativ einfach analysieren und abfragen lassen, und vereinfacht das Speichern, Verwalten und Abrufen dieser Informationen.

Datenvirtualisierungslösungen können auch viele zeitaufwendige Aufgaben im Zusammenhang mit der Pflege komplexer Datenbanken und Tabellenkalkulationen überflüssig machen, indem sie unterschiedliche Datensätze zentralisieren. Diese Funktionen machen Datenvirtualisierungssoftware zusammen mit weiteren Vorteilen wie Mobilität und Skalierbarkeit zu einem unverzichtbaren Werkzeug für jedes Unternehmen, das seine Prozesse vereinfachen möchte.

Dadurch können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, weil sie auf genauere und vollständigere Informationen zugreifen können. Weitere Vorteile sind:

Möglichkeit, Berichte schneller zu erstellen, da der Prozess nicht dasselbe manuelle Eingreifen erfordert wie bei herkömmlichen Technologien.
Verbesserung der Entscheidungsprozesse durch das Zusammenführen unterschiedlicher Datensätze.
Unternehmen können damit Compliance-Anforderungen für die Datenberichterstattung über Organisationseinheiten oder Rechtsgebiete hinweg erfüllen.
Flexibel genug, um sich an neue verfügbare Hardware oder Software anzupassen.

Das richtige Datenvirtualisierungstool für Ihr Unternehmen auswählen

Es gibt verschiedene Arten von Datenvirtualisierungstools, aber nicht alle Tools sind gleichwertig.

Die Wahl des richtigen Datenvirtualisierungstools hängt davon ab, wie viel Flexibilität die Geschäftsabläufe Ihres Unternehmens erfordern. Dennoch gibt es einige allgemeine Richtlinien, die Sie bei der Suche nach einer solchen Lösung beachten sollten.

Stellen Sie sicher, dass die Datenvirtualisierungssoftware mit anderen wichtigen Unternehmensanwendungen wie ERP oder CRM zusammenarbeiten kann.
Wählen Sie einen Anbieter, der mehrere Zugriffsebenen anbietet, damit alle Mitarbeitenden die für ihre jeweilige Funktion angemessene Zugriffsebene erhalten.
Achten Sie auf ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis, denn der Einsatz umfangreicher Technologien im gesamten Unternehmen kann schnell teuer werden.
Lesen Sie unbedingt Kundenrezensionen, bevor Sie eine endgültige Entscheidung treffen. Diese Rezensionen können dabei helfen festzustellen, ob das Produkt seinen Preis wert ist.
Informieren Sie sich vor dem Kauf über die von den einzelnen Anbietern angebotenen Schulungs- und Supportoptionen.
Vergewissern Sie sich, dass die Schulung im Paketpreis enthalten ist und dass Sie nach dem Kauf rund um die Uhr Zugriff auf das Supportpersonal haben. Hilfreich ist außerdem, wenn Anbieter Vorlagen oder Plug-ins bereitstellen, die neuen Nutzern die Verwendung des Datenvirtualisierungstools erleichtern, ohne dass sie über umfassende technische Kenntnisse verfügen müssen.

Bei der Suche nach der perfekten Datenvirtualisierungssoftware für Ihr Unternehmen können angesichts der vielen zu berücksichtigenden Faktoren Herausforderungen auftreten. Die Berücksichtigung dieser fünf Funktionen kann jedoch wesentlich dazu beitragen, im Bereich der Datenvirtualisierung erfolgreich zu sein.

Die besten Tools zur Datenvirtualisierung

Was sind Tools zur Datenvirtualisierung?