Die 9 besten Tools und Lösungen für Datenqualität zum Ausprobieren

Software für Datenqualität spielt eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Daten für Analysen: Diese Softwaretools bereinigen, strukturieren und reichern Rohdaten an, um ihre Qualität und Nutzbarkeit zu verbessern.

Der Bedarf an Software für Datenqualität ist offensichtlich groß: Daten in ihrer Rohform sind kaum nutzbar – sie liefern wenig bis keine aussagekräftigen Erkenntnisse und können Fehler, Inkonsistenzen und Ungenauigkeiten enthalten. Rohdaten fehlt es an Struktur, Kontext und Organisation, was das Extrahieren wertvoller Informationen oder das Ziehen präziser Schlussfolgerungen erschwert. Daher sind die meisten Unternehmensmanager ständig auf der Suche nach den besten Lösungen für Datenqualität.

Um diesen Prozess zu unterstützen, haben wir die beste Software für Datenqualität analysiert – einschließlich ihrer Funktionen, Kosten, Vor- und Nachteile sowie ihrer Eignung für verschiedene Geschäftsszenarien.

Vergleich der besten Software für Datenqualität

Talend: Am besten für Skalierbarkeit

Gesamtbewertung: 3,4

• Kosten: 1
• Funktionsumfang: 5
• Benutzerfreundlichkeit: 4
• Support: 3,5

Die Software für Datenqualität von Talend wurde entwickelt, um Ihre Daten in Echtzeit zu bereinigen und zu maskieren. Sie nutzt maschinelles Lernen zur Bewältigung von Problemen mit der Datenqualität, während die Daten durch Ihre Systeme fließen. Unsere Analyse der Plattform hat ergeben, dass die Datenqualitätsfunktionen von Talend gut für die Verarbeitung großer Datenmengen ausgestattet sind. Die Software kann Daten parallel verarbeiten und verteilte Computing-Funktionen nutzen, um Big-Data-Workloads effizient zu bewältigen. Dadurch lässt sie sich an die Anforderungen von Unternehmen mit enormen Datenmengen anpassen.

Die Datenqualitätslösung von Talend lässt sich nahtlos in andere Talend-Produkte wie Talend Data Integration und Talend Data Catalog integrieren. So können Benutzer durchgängige Datenmanagementlösungen erstellen, die große und komplexe Datensätze verarbeiten und dabei die Datenqualität aufrechterhalten.

Talend-Datenkonsole mit Talend Trust Score.

Vor- und Nachteile

Preise

Die Preise für die Lösung sind nicht öffentlich verfügbar. Wenden Sie sich an das Unternehmen, um ein individuelles Angebot zu erhalten.

Funktionen

• Funktionen für Datenprofilierung und -aufbereitung.
• Der integrierte Talend Trust Score liefert eine handlungsrelevante Bewertung des Vertrauens in Ihre Daten.
• Die Software bereinigt eingehende Daten automatisch mithilfe von durch maschinelles Lernen unterstützter Deduplizierung, Validierung und Standardisierung.
• Einhaltung interner und externer Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften.

Ataccama ONE Data Quality: Am besten für KI-Funktionen

Gesamtbewertung: 3,0

• Kosten: 1
• Funktionsumfang: 5
• Benutzerfreundlichkeit: 4
• Support: 2

Die Datenqualitätsfunktionen von Ataccama sind nativ mit KI, sodass Unternehmen Algorithmen für maschinelles Lernen nutzen können, um Aufgaben zur Datenqualität und Prozesse zur Fehlerbehebung zu automatisieren.

Die Software kann Probleme mit der Datenqualität wie fehlende Werte, Duplikate, Ausreißer und Inkonsistenzen automatisch erkennen und Vorschläge zur Behebung dieser Probleme liefern. Ataccama ONE reduziert den Bedarf an manuellen Eingriffen, indem es KI-gestützte Funktionen für Bereinigung, Standardisierung und Problemlösung innerhalb eines synergetischen Datenkatalogs bereitstellt.

Unsere Untersuchung hat ergeben, dass sich Ataccama ONE Data Quality in bestehende ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Deployment) und Analyseplattformen integrieren lässt. Diese Integration ermöglicht es Ihnen, in verschiedenen Phasen des Datenlebenszyklus Prüfungen der Datenqualität zu implementieren und so sicherzustellen, dass nur hochwertige Daten in Ihre Geschäftssysteme gelangen.

Dashboard zur Überwachung der Datenqualität von Ataccama.

Vor- und Nachteile

Preise

Obwohl Ataccama seine Preise nicht auf der Website veröffentlicht, zeigen öffentlich verfügbare Daten, dass die Ataccama ONE Unified Data Management Cloud Platform 90.000 US-Dollar pro Jahr kostet, während die Ataccama Upgrade Unit 10.000 US-Dollar pro Einheit kostet. Dennoch empfehlen wir, sich an das Vertriebsteam von Ataccama zu wenden, um die tatsächlichen Preisinformationen zu erhalten.

Funktionen

• Nutzt KI, um den Prozess der Datenaufbereitung und -validierung zu automatisieren.
• Sie können Prüfungen der Datenqualität in Ihre bestehenden ETL-, CI/CD-Pipelines und Analyseplattformen integrieren.
• Automatisierung der Behebung von Problemen mit der Datenqualität in verschiedenen Phasen.
• Vereinfachung der Datenqualitätsaufbereitung, Fehlerbehebung und anderer Prozesse mit Co-Piloten und Assistenten für die Datenqualität.
• Lokal, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen einsetzbar.

Informatica: Am besten für Datenprofilierung und -bereinigung

Gesamtbewertung: 3,8

• Kosten: 2
• Funktionsumfang: 5
• Benutzerfreundlichkeit: 4
• Support: 3,5

Informatica bietet eine umfassende Suite von Datenqualitätsprodukten, die Funktionen für Datenprofilierung, Datenbereinigung, Datenüberwachung und Data Governance umfasst.

Die Plattform ermöglicht es Ihnen, die Qualität Ihrer Daten mithilfe umfangreicher Funktionen zur Datenprofilierung zu analysieren und zu verstehen. So können Sie Datenanomalien, Inkonsistenzen und Muster erkennen und die allgemeine Datenqualität bewerten. Darüber hinaus bietet Informatica fortschrittliche Funktionen zur Bereinigung, Standardisierung, Korrektur und Anreicherung von Daten und gewährleistet so deren Genauigkeit und Integrität. Dazu gehören zahlreiche Datenbereinigungsfunktionen wie Adressvalidierung, Formatierung, Deduplizierung und Anreicherung.

Die KI-Engine CLAIRE von Informatica nutzt metadatenbasierte künstliche Intelligenz, um intelligente Empfehlungen für Datenqualitätsregeln bereitzustellen. Sie kann Datenähnlichkeiten automatisch erkennen. Das ist entscheidend für die Identifizierung und Verwaltung doppelter Daten, die eine Herausforderung für das Datenqualitätsmanagement darstellen können.

Datenqualitäts-Asset-Dashboard von Informatica.

Vor- und Nachteile

Preise

Obwohl Informatica seine Preise nicht auf der Website veröffentlicht, haben wir festgestellt, dass ein Paket der Intelligent Data Management Cloud (IDMC), zu der auch die Datenqualität gehört, 129.600 US-Dollar pro Jahr, 259.200 US-Dollar für zwei Jahre und 388.800 US-Dollar für ein dreijähriges Abonnement kostet.

Funktionen

• Datenermittlung und -beobachtbarkeit.
• KI-gestützte Erkenntnisse.
• Self-Service-Datenqualität für Geschäftsanwender.
• Low-Code-/No-Code-Funktionen.

Oracle Enterprise Data Quality: Am besten für Großunternehmen mit komplexen Anforderungen an die Datenqualität

Gesamtbewertung: 3,4

• Kosten: 1
• Funktionsumfang: 5
• Benutzerfreundlichkeit: 4,5
• Support: 3,5

Unsere Untersuchung ergab, dass Oracle Enterprise Data Quality (EDQ) Tools bietet, die den Anforderungen von Unternehmen mit komplexen Datenanforderungen gerecht werden. Die Lösung umfasst ein umfassendes Set an Funktionen für Datenprofilierung, Prüfung, Parsing und Standardisierung, Abgleich und Zusammenführung, Adressverifizierung sowie die Erweiterung von Produktdaten. Oracle EDQ bietet eine globale Abdeckung für Adressverifizierung und Geokodierung und fügt Städten oder Postleitzahlen für mehr als 240 Länder Geocodes hinzu.

Die Fähigkeit der Plattform, Daten zu profilieren und zu prüfen, kann Unternehmen dabei helfen, verborgene Datenprobleme aufzudecken und zu quantifizieren. Durch Parsing und Standardisierung können Nutzer Daten wie Namen, Adressen, Datumsangaben und Telefonnummern transformieren und standardisieren. Die Funktion zum Abgleich und Zusammenführen ermöglicht den Abgleich und die Zusammenführung von Parteien auf individueller, Gruppen- oder Haushaltsebene. Die flexiblen Regeln lassen sich an spezifische Geschäftsanforderungen anpassen.

Prüfung des Datenqualitätszustands von Oracle EDQ.

Vor- und Nachteile

Preise

Für ein Angebot das Unternehmen kontaktieren.

Funktionen

• Parsing und Standardisierung.
• Funktionen zum Abgleich und Zusammenführen.
• Funktionen für Fallmanagement.
• Adressverifizierung.

SAP: Am besten für Analysen und Supply-Chain-Management

Gesamtbewertung: 3,7

• Kosten: 1
• Funktionsumfang: 5
• Benutzerfreundlichkeit: 4,5
• Support: 5

SAP Data Quality Management (DQM) hilft Unternehmen, die Qualität ihrer Daten zu verbessern, indem es deren Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz gewährleistet. Das DQM-Angebot des Unternehmens umfasst drei SAP-Lösungen: SAP HANA smart data quality, SAP Data Quality Management, Microservices für Standortdaten und SAP Data Services.

SAP HANA smart data quality bietet eine leistungsstarke, regelbasierte Lösung zur Bereinigung und Zusammenführung von Daten, etwa Adressdaten, um Duplikate in den Datenquellen zu erkennen. Der Service für Standortdaten innerhalb von SAP Data Quality Management konzentriert sich speziell auf die Verbesserung der Qualität standortbezogener Informationen. Er hilft Unternehmen sicherzustellen, dass ihre Standortdaten korrekt und aktuell sind. Dazu gehören Adressen, Geocodes, Koordinaten, Postleitzahlen und andere standortspezifische Informationen.

Durch die Integration des Microservices für Standortdaten in Unternehmenssysteme können Unternehmen die Genauigkeit ihrer Kundendatenbanken verbessern, Versandfehler reduzieren, Logistik und Routen optimieren, standortbasierte Dienste erweitern und letztlich bessere Kundenerlebnisse bieten.

SAP Data Quality Management, Microservice für Standortdaten.

Vor- und Nachteile

Preise

SAP Data Quality Management, Microservices für Standortdaten, kostet 864 US-Dollar. Für ein umfassenderes Angebot kontaktieren Sie das Unternehmen.

Funktionen

• Dienste zur Anreicherung von Geolokationsdaten.
• Integrierte Anbindung an SAP-Anwendungen.
• Adressvalidierung und Geokodierung.
• Autovervollständigung während der Eingabe.

Precisely: Am besten für Datenanreicherung

Gesamtbewertung: 3,2

• Kosten: 1
• Funktionsumfang: 5
• Benutzerfreundlichkeit: 4
• Support: 2,5

Precisely bietet mehrere Lösungen für Datenqualität, etwa für Datenabgleich und Entitätsauflösung, Datenvalidierung und -anreicherung, Adressvalidierung und -standardisierung, CRM- und ERP-Datenvalidierung, Customer 360 sowie Tools zur Datenbeobachtbarkeit.

Diese Produkte geben Kunden aus verschiedenen Branchen die Möglichkeit, genaue und zuverlässige Daten in ihren Systemen sicherzustellen. Unsere Analyse der Precisely-Plattform zeigt, dass ihr Tool zur Datenanreicherung für seine leistungsfähigen Funktionen besonders geschätzt wird.

Das Datenanreicherungstool von Precisely nutzt eine umfangreiche Datenbank mit internen und externen Quellen, um aktuelle Informationen bereitzustellen und Unternehmen tiefere Einblicke zu ermöglichen. Das Tool für Standortintelligenz bietet beispielsweise einen Katalog mit mehr als 400 Datensätzen, die über 9.000 Attribute enthalten. Damit können Unternehmen ihre Standort- oder Adressdaten mit einer Vielzahl von Informationen anreichern, darunter Points of Interest, Immobilienmerkmale, demografische Daten und dynamische Daten wie Wetterveränderungen.

Precisely Data360 Govern, Datenqualitätsprüfung.

Vor- und Nachteile

Preise

Für ein individuelles Angebot das Unternehmen kontaktieren.

Funktionen

• Geoadressierung und räumliche Analysen.
• Automatisierte Validierung und Bereinigung.
• Durchgängige Datenqualität.
• Nutzer können gemeinsam an Datenqualitätsmetriken und Visualisierungen arbeiten, Dashboards kommentieren und zeitpunktbezogenes Feedback erfassen.

IBM InfoSphere: Am besten für einheitliches Datenqualitätsmanagement

Gesamtbewertung: 3,4

• Kosten: 1
• Funktionsumfang: 5
• Benutzerfreundlichkeit: 4
• Support: 4

Wenn Sie ein Tool suchen, das Ihnen hilft, Daten in einer zentralisierten Umgebung zu bereinigen und die Datenqualität zu überwachen, ist IBM InfoSphere Information Server for Data Quality eine ausgezeichnete Wahl. Es bietet zahlreiche Datenqualitätsfunktionen, darunter Datenprofilierung, Klassifizierung, Untersuchung, Standardisierung, Abgleich, Überlebensregeln, Adressverifizierung und Überwachung.

Die Plattform ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten und deren Beziehungen zu verstehen, die Datenqualität kontinuierlich zu analysieren und zu überwachen, Daten zu bereinigen und zu standardisieren, Daten abzugleichen und die Datenherkunft zu pflegen. Das Tool unterstützt außerdem die Adressbereinigung und -validierung mit USAC und AVI, was für Unternehmen, die mit Adressdaten arbeiten, wertvoll sein kann.

IBM InfoSphere MDM Express-Dashboard.

Vor- und Nachteile

Preise

Für ein Angebot das Unternehmen kontaktieren.

Funktionen

• Automatisiert die Datenuntersuchung, die Standardisierung von Informationen und den Abgleich von Datensätzen auf Grundlage von Geschäftsregeln.
• Datenüberwachungsfunktion.
• Datenstandardisierung und -validierung.
• Klassifizierungsfunktion.

Atlan: Am besten für die Zusammenarbeit

Gesamtbewertung: 2,9

• Kosten: 1
• Funktionsumfang: 5
• Benutzerfreundlichkeit: 4,5
• Support: 1

Atlan vereinfacht die Arbeit mit Daten, indem Teams Daten auf einer zentralen Plattform speichern, bereinigen, analysieren und gemeinsam bearbeiten können. Die Plattform bietet mehrere Funktionen, darunter Datenkatalogisierung, Datenermittlung, Qualitätsbewertung und die Nachverfolgung der Datenherkunft.

Die kollaborativen Funktionen von Atlan ermöglichen es mehreren Teammitgliedern, gemeinsam Datenanalysen, Visualisierungen und Berichte in Echtzeit zu bearbeiten. Über Atlan können Sie Fragen direkt an den Slack-Kanal Ihres Teams senden oder direkt aus Atlan ein Jira-Ticket erstellen.

Atlan bietet außerdem ein Chrome-Plug-in, mit dem Sie innerhalb Ihres BI-Tools auf Metadaten zugreifen können, was die datenbasierte Analyse verbessert. Die Plattform stellt einen Slackbot bereit, mit dem alle Teammitglieder nach Geschäftsdefinitionen suchen und darauf zugreifen können. Dies trägt dazu bei, die Konsistenz und das Verständnis von Daten im gesamten Unternehmen zu wahren, da Nutzer Definitionen und Kontext innerhalb der Slack-Messaging-Plattform schnell abrufen können.

Atlan-Data-Stack-Dashboard.

Vor- und Nachteile

Preise

Interessierte Käufer müssen sich für ein Angebot an das Vertriebsteam von Atlan wenden. Öffentlich verfügbare Informationen zeigen, dass die Atlan Active Metadata Platform 120.000 US-Dollar pro Jahr, 220.000 US-Dollar für 24 Monate und 340.000 US-Dollar für 36 Monate kostet. Wenden Sie sich an das Vertriebsteam von Atlan, um ein Angebot und Ihren tatsächlichen Preis zu erhalten.

Funktionen

• Sensible Daten automatisch maskieren.
• Integration mit Drittanbieter-Apps wie Slack, GitHub, Google Drive, Confluence, Jira, Figma und Notion.
• Metadatenverwaltung.
• Suche in natürlicher Sprache.
• Suche mit SQL-Syntax.

Cloudingo: Am besten zur Verbesserung der Salesforce-Datenqualität

Gesamtbewertung: 2,5

• Kosten: 1,3
• Funktionsumfang: 1,8
• Benutzerfreundlichkeit: 4,5
• Support: 2,5

Cloudingo ist ein cloudbasiertes Tool zur Datenqualitätsprüfung und Deduplizierung für Salesforce. Es hilft Unternehmen, saubere und korrekte Kundendaten zu pflegen, indem es doppelte Datensätze erkennt und zusammenführt sowie Daten standardisiert und anreichert.

Zu den Funktionen der Plattform gehören die automatisierte Deduplizierung, das Zusammenführen doppelter Datensätze sowie die Datenbereinigung und -anreicherung zur Verbesserung der Datenqualität. Unsere Untersuchung hat ergeben, dass Cloudingo anpassbare Abgleichsregeln bereitstellt, um doppelte Datensätze anhand verschiedener Kriterien zu erkennen und zusammenzuführen. Außerdem bietet es eine Synchronisierung in Echtzeit, um die Datenkonsistenz über verschiedene Salesforce-Objekte und -Module hinweg sicherzustellen.

Cloudingo-Mehrfachauswahlfilter für Aktionen.

Vor- und Nachteile

Preise

Eine kostenlose 10-tägige Testversion ist verfügbar.

• Standard: 2.500 US-Dollar pro Jahr. Ein Benutzerkonto.
• Professional: 6.000 US-Dollar pro Jahr. 3 Benutzerkonten.
• Enterprise: 10.000 US-Dollar pro Jahr. 8 Benutzerkonten.

Funktionen

• Duplikate mithilfe benutzerdefinierter Filter ermitteln.
• Deduplizierungsaufträge planen – Sie können sie täglich oder wöchentlich ausführen lassen.
• Zusammenführungen rückgängig machen und wiederherstellen.
• Fortschritts- und Tracking-Berichte.
• Funktionen zur massenhaften Aktualisierung und Löschung von Datensätzen.

So wählen Sie die beste Datenqualitätssoftware für Ihr Unternehmen aus

Die beste Datenqualitätssoftware sollte eine Kombination aus Benutzerfreundlichkeit, Anpassbarkeit und Skalierbarkeit bieten, um den Anforderungen Ihres Teams und Unternehmens gerecht zu werden. Bevor Sie ein Tool zur Datenqualitätsprüfung kaufen, sollten Sie zunächst Ihre spezifischen Anforderungen an die Datenqualität verstehen.

• Welche Probleme möchten Sie lösen?
• Müssen Sie Daten bereinigen und standardisieren, Duplikate identifizieren oder die Datenintegrität validieren?

Erstellen Sie eine Liste der Funktionen und Möglichkeiten, die für Ihr Unternehmen unverzichtbar sind. Das hilft Ihnen bei der Entscheidungsfindung. Wir haben die Funktionen sowie die Vor- und Nachteile jedes Tools ebenso analysiert wie die jeweiligen Kostendaten, damit Sie die beste Option für Ihr Unternehmen bestimmen können – wägen Sie all diese Schlüsselfaktoren ab.

Lesen Sie vor dem Kauf einer Datenqualitätssoftware Bewertungen aktueller Nutzer und prüfen Sie, wie sehr deren Situation Ihren Umständen entspricht.

So haben wir die beste Datenqualitätssoftware bewertet

Kosten – 25 %

Die Kategorie Kosten machte 25 % unserer Bewertungskriterien aus. Wir berücksichtigten Faktoren wie die Verfügbarkeit kostenloser Testversionen, Preispläne und die Transparenz der Preisangaben.

Funktionsumfang – 35 %

Wir bewerteten, ob die Software Datenprofiling durchführt, Datenvisualisierung ermöglicht, KI-Funktionen umfasst und Data Governance unterstützt. Diese Fähigkeiten waren entscheidend für die Bestimmung der Wirksamkeit der Software bei der Verbesserung der Datenqualität.

Benutzerfreundlichkeit – 25 %

Wir untersuchten die allgemeine Benutzeroberfläche der von uns geprüften Datenqualitätssoftware, um festzustellen, ob eine Einrichtung durch Experten erforderlich war und welchen Automatisierungsgrad sie bot. Eine benutzerfreundliche Oberfläche und Automatisierungsfunktionen sind entscheidend dafür, dass Nutzer mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen die Software schnell einführen und bedienen können.

Support – 15 %

Wir berücksichtigten den Support, den die jeweilige Software bietet. Dazu bewerteten wir Faktoren wie die Kundendienstzeiten, die Verfügbarkeit von Live-Chat-Support, den Support per E-Mail/Ticket und das Vorhandensein einer umfassenden Wissensdatenbank.

Häufig gestellte Fragen (FAQs) zur Datenqualitätssoftware

Fazit: Datenqualitätssoftware 

Daten, die nicht ordnungsgemäß vorbereitet wurden, können Ihr Unternehmen erheblich beeinträchtigen und zu ineffizienten Prozessen, schlechten Entscheidungen und verschwendeten Ressourcen führen. Die beste Datenqualitätssoftware kann die Herausforderungen Ihres Unternehmens bei der Datenqualität bewältigen, Prozesse optimieren, Fehler minimieren und zuverlässige sowie präzise Erkenntnisse liefern. Durch die Investition in die richtige Datenqualitätssoftware kann Ihr Unternehmen die Datenqualität verbessern, Entscheidungsprozesse optimieren und den allgemeinen Geschäftserfolg vorantreiben.

Weitere Informationen zu den zahlreichen Faktoren, die eine optimale Datennutzung ermöglichen, finden Sie in unserem Leitfaden: Was ist Datenanalyse