Les 6 meilleures entreprises de catalogues de données

Les solutions de catalogage des données aident les entreprises à créer un inventaire détaillé et organisé de leurs actifs de données, afin que les professionnels des données et les utilisateurs métier puissent rapidement trouver les informations dont ils ont besoin. Les logiciels de catalogage des données s’appuient sur les métadonnées, la gestion des données et les fonctionnalités de recherche pour améliorer la qualité, la gouvernance et l’utilisation des données.

Environ 2,5 quintillions d’octets de données sont créés chaque jour. Les entreprises axées sur les données les utilisent à différentes fins, notamment pour les enquêtes auprès des clients, la prise de décision et l’analyse prédictive. Face à la croissance rapide du volume de données, les entreprises ont besoin d’un moyen efficace de les gérer et de les évaluer — ce qui rend les logiciels de catalogage des données particulièrement importants. 

Nous avons analysé les sept meilleures solutions de catalogage des données, en examinant notamment leurs fonctionnalités phares, leurs tarifs, ainsi que leurs avantages et leurs inconvénients, afin de vous aider à déterminer la solution la mieux adaptée à votre entreprise.

Accéder à : 

• Entreprises de catalogues de données : tableau comparatif
• Les meilleures entreprises de catalogues de données
• Alation Data Catalog
• Alteryx Connect
  
• Coginiti
• Alex Augmented Data Catalog
• Collibra
• Data.world
• Autres options de premier plan
• 5 fonctionnalités clés des logiciels de catalogage des données
• Avantages des logiciels de catalogage des données
• Choisir le meilleur logiciel de catalogage des données
• En résumé : les logiciels de catalogage des données

Voir aussi : Les meilleurs outils de visualisation des données

Entreprises de catalogues de données : tableau comparatif

Voici une comparaison directe des principales entreprises de catalogues de données pour vous aider à déterminer l’option la mieux adaptée aux besoins de votre entreprise. 

Les meilleurs logiciels de catalogage des données 

Les logiciels de catalogage des données proposent un référentiel centralisé pour les actifs de données tels que les bases de données, les tables, les schémas et les fichiers. Ils offrent une vue des données interrogeable, organisée et facilement accessible. Les meilleures solutions de catalogage des données du marché comprennent :

Alation Data Catalog

Fondée en 2012, Alation aide les entreprises à donner du sens à leurs données en leur fournissant une plateforme centralisée pour la découverte, la gouvernance et la collaboration autour des données. 

La plateforme d’Alation utilise des algorithmes d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle, d’automatisation et de traitement du langage naturel pour cataloguer les actifs de données d’une entreprise, permettant ainsi aux analystes de données et aux utilisateurs métier de trouver facilement les données dont ils ont besoin pour leur travail.

Tarifs

Contactez l’équipe d’Alation pour obtenir un devis personnalisé.

Fonctionnalités phares

• Fonctionnalités de recherche et de découverte.
• L’outil propose une représentation visuelle des données.
• La fonctionnalité de navigation guidée d’Alation permet aux utilisateurs de trouver rapidement les données dont ils ont besoin.
• Gouvernance active.
• Gestion des métadonnées.
• Traçabilité des données.
• ​​Glossaire métier.
• Moteur d’analyse comportementale (BAE) pour favoriser la reconnaissance des tendances

Avantages

• Excellente équipe d’assistance
• Fonctionnalité de recherche en langage naturel
• Alation propose une interface configurable pour les utilisateurs métier

Inconvénients

• Selon les retours des utilisateurs, Alation est cher 
• Courbe d’apprentissage abrupte

Pour plus d’informations, voir aussi : Les meilleurs outils d’analyse des données

Informatica Enterprise Data Catalog

Informatica Enterprise Data Catalog (EDC) est un outil de catalogage et de découverte des données basé sur l’IA. EDC permet aux entreprises de trouver, de comprendre et de préparer leurs données grâce à un catalogage intelligent des données et à la gestion des métadonnées, sur site comme dans le cloud. 

Informatica Enterprise Data Catalog offre des fonctionnalités de recherche sémantique similaires à celles de Google, qui permettent aux utilisateurs de rechercher des actifs de données et proposent des facettes dynamiques pour filtrer les résultats, afin de les affiner selon différents attributs.

Tarifs

Informatica utilise sa stratégie tarifaire Informatica Processing Unit (IPU) pour déterminer votre coût. Elle vous permet d’acheter de la capacité selon un modèle de consommation IPU ou Flex IPU. Pour connaître votre tarif réel, contactez le représentant commercial de l’entreprise.

Fonctionnalités phares

• Informatica analyse automatiquement les espaces de stockage de données cloud, les outils de BI, les outils ETL et les catalogues de données tiers.
• Les bases de données et entrepôts de données pris en charge comprennent Oracle, MS SQL Server, SQL Scripts, Sybase ASE, IBM Netezza, Teradata, JDBC, SAP HANA, SAP BW, SAP BW/4HANA, Snowflake et les procédures stockées.
• Traçabilité des données et analyse d’impact.
• L’outil permet aux utilisateurs de sélectionner et de préparer leurs données grâce à la découverte automatisée des domaines, à l’identification des similitudes entre les données, aux associations et aux recommandations.
• Automatisation de la traçabilité des données de bout en bout.
• Association automatique des termes du glossaire métier.
• Analyses des actifs de données pour améliorer l’analytique.
• Les utilisateurs peuvent collaborer autour de l’intelligence des données.
• La recherche sémantique avec facettes intelligentes permet aux utilisateurs d’effectuer des recherches avancées par mots-clés avec correspondance de jetons afin de trouver des actifs de données.

Avantages 

• L’outil permet aux consommateurs de données d’effectuer des recherches et de trouver des données en langage naturel. 
• Mise à disposition des données en libre-service.
• Avec Informatica, les utilisateurs d’EDC peuvent obtenir une visibilité sur l’utilisation des données, partager les bonnes pratiques et estimer la valeur des actifs.
• Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités de gestion des métadonnées d’Informatica.

Inconvénients

• Courbe d’apprentissage abrupte 
• Les fonctionnalités de lignage des données pourraient être améliorées

Alteryx Connect 

L’outil de catalogue de données Alteryx est disponible via son produit Alteryx Connect . Il associe son catalogue de données à des fonctionnalités d’analytique avancées pour permettre aux analystes, aux ingénieurs data et aux utilisateurs métier de trouver, gérer, comprendre et exploiter collectivement les actifs de données de leur organisation.  

L’outil s’intègre également à d’autres produits Alteryx, tels qu’Alteryx Designer et Alteryx Server, pour permettre un flux de travail d’analytique des données fluide.

Tarification

Alteryx n’affiche pas les tarifs de ses produits sur son site web. Contactez son équipe commerciale pour obtenir un devis personnalisé. L’éditeur propose également un essai gratuit de 30 jours.

Fonctionnalités phares

• Les sources de données prises en charge comprennent les applications analytiques Alteryx, les bases de données Alteryx (YXDB), les flux de travail Alteryx, les bases de données Amazon Redshift, Azure Data Lake Store, CSV, EXASOL, Hadoop HDFS, SAP HANA, Snowflake, Tableau Server, et bien d’autres.
• Catalogue d’actifs – pour faciliter l’accès aux données et leur gestion.
• Glossaire métier – définissez vos termes métier et associez-les aux actifs du catalogue.
• Fonctionnalités de découverte des données.
• Enrichissement des données et informations exploitables.

Avantages

• L’outil s’intègre à d’autres produits Alteryx, comme Alteryx Designer et Alteryx Server.
• Alteryx permet de s’intégrer à plus de 80 sources de données.

Inconvénients

• Les utilisateurs non techniques doivent prévoir une courbe d’apprentissage.
• L’outil peut être coûteux pour les petites entreprises.

Pour en savoir plus, consultez également : Top Business Intelligence Software

Coginiti

Coginity (anciennement Aginity) propose une plateforme de catalogage analytique qui aide les organisations à organiser et à gérer leurs données. La compatibilité de la plateforme avec SQL facilite la capture, le catalogage et le partage des analyses de données. Coginity permet également aux utilisateurs de trouver, d’accéder et de partager rapidement leurs actifs analytiques, ainsi que de collaborer avec leurs collègues. 

Grâce à ses fonctionnalités de catalogage des données, les utilisateurs peuvent se connecter à différentes sources, créer des modèles et nettoyer et transformer les données.

Tarification

Coginiti propose trois formules tarifaires. Elles comprennent :

• Coginiti Pro: 189 $US par utilisateur et par an.
• Coginiti Premium: Demandez un devis personnalisé.
• Coginiti Enterprise: Contactez le service commercial pour obtenir un devis personnalisé.

Fonctionnalités phares

• Intégration aux annuaires d’entreprise.
• Les déploiements pris en charge comprennent les postes de travail Windows ou macOS, le web et le cloud.
• Coginiti permet aux utilisateurs d’effectuer des recherches dans l’historique SQL complet.
• Objets de catalogue de référence.
• Gouvernance et curation.

Avantages

• Prise en charge du partage basé sur les rôles (avec des autorisations de copropriétaire, d’éditeur ou en lecture seule).
• La plateforme gère les données sur des systèmes de bases de données hybrides et multicloud.
• Connexion facile à la base de données. 

Inconvénients

• Les utilisateurs ont indiqué que le coût de la licence du produit était élevé.

Alex Augmented Data Catalog

Alex Augmented Data Catalog d’Alex Solutions est un outil de catalogage des données et de gestion des métadonnées alimenté par l’IA, qui aide les entreprises à cataloguer, gérer et gouverner leurs actifs de données. Il utilise l’intelligence artificielle (IA) pour classifier, enrichir automatiquement et cataloguer les données provenant de plusieurs sources, notamment les bases de données, le stockage cloud et les fichiers.

Tarification

Contactez son équipe commerciale pour obtenir un devis personnalisé. Vous pouvez demander une démonstration afin de mieux comprendre les fonctionnalités de l’outil.

Fonctionnalités phares

• Les sources de métadonnées prises en charge par Alex Solutions comprennent Snowflake, SAP, Hadoop, Teradata, Power BI, et bien d’autres.
• L’outil dispose de plus de 90 connecteurs de données intelligents.
• Fonctionnalités de glossaire métier
• Comprend des fonctionnalités de lignage des données, de sécurité des données et de qualité des données.

Avantages

• Excellentes fonctionnalités de lignage des données.
• Fonctionnalité de recherche en langage naturel.
• Fonctionnalités d’automatisation intégrées.
• Interface utilisateur conviviale.

Inconvénients

• Courbe d’apprentissage abrupte.
• Les fonctionnalités de collaboration du logiciel pourraient être améliorées.

Collibra

Collibra fournit aux responsables des données, aux data scientists, aux ingénieurs data et aux responsables de la confidentialité des données les outils nécessaires pour collaborer et garantir l’exactitude de leurs données, tout en obtenant des informations sur leur utilisation et leur lignage. 

Cette plateforme cloud de gouvernance et de catalogage des données permet aux organisations de découvrir, comprendre et fiabiliser leurs données, tout en gérant leur gouvernance et leur conformité. Collibra offre une redécouverte visuelle des données, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement les données dont ils ont besoin et d’en comprendre les relations, l’utilisation et le lignage. 

Tarification

Contactez l’équipe commerciale de Collibra pour obtenir un devis. Un essai gratuit de 20 jours est disponible, et vous pouvez également demander une démonstration du produit.

Fonctionnalités phares

• Gouvernance et confidentialité des données intégrées.
• Classification alimentée par le machine learning et flux de travail automatisés.
• La marketplace de données de Collibra fournit des informations sur les nouvelles données, les rapports, les métriques et les modèles de votre organisation afin de renforcer la collaboration entre les équipes.
• Collibra fournit des fonctionnalités de gouvernance des données pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.

Avantages

• Les fonctionnalités d’intelligence des données de Collibra sont très appréciées
• Fonctionnalités en libre-service. 

Inconvénients

• L’interface utilisateur pourrait être améliorée.
• Le support client pourrait être meilleur. 

Pour plus d’informations, consultez également : Top Data Mining Tools 

Data.world

Data.world est une plateforme SaaS de catalogue de données cloud native conçue spécifiquement pour fournir des graphes de connaissances afin d’améliorer la découverte, la gouvernance et l’analytique des données. L’outil collecte des données provenant de sources diverses et permet aux utilisateurs de partager, stocker, analyser et visualiser des jeux de données. 

Data.world permet aux producteurs et aux consommateurs de données de collaborer en temps réel afin de produire des informations pertinentes, de combler les lacunes en matière de connaissances et de stimuler l’innovation.

Tarification

Contrairement aux autres éditeurs de notre liste, Data.world affiche certains tarifs de ses produits sur sa page. 

Formule Community

• Community : gratuite
• Professional : 12 $US par mois

Les tarifs des formules entreprise (Essentials, Standard, Enterprise et Enterprise Plus) sont disponibles sur demande.

Fonctionnalités standard

• Data.world s’intègre à divers outils, notamment Snowflake, Oracle Database, Postgres SQL, Databricks, dremio et bien d’autres
• Gouvernance agile des données
• Fonctionnalités de requêtes fédérées et de virtualisation

Avantages

• Fonctionnalités remarquables de recherche et de découverte
• Les utilisateurs ont indiqué que l’outil était facile à utiliser pour les personnes familières avec les concepts de bases de données et SQL
• Formules tarifaires transparentes

Inconvénients

• Courbe d’apprentissage abrupte pour les débutants.

Pour plus d’informations, consultez également : Data Mining Techniques

Autres options de premier plan

Outre les sept outils présentés ci-dessus, d’autres solutions remarquables méritent d’être prises en compte lors de la recherche du meilleur logiciel de catalogue de données : 

• Erwin
• Google Cloud Data Catalog
• Apache Atlas
• IBM Watson Knowledge Catalog 
• Qlik Data Catalog and Lineage
• Tableau
• AWS Glue

5 fonctionnalités clés des logiciels de catalogage des données

Gestion des métadonnées

Les logiciels de catalogage des données fournissent un référentiel centralisé permettant de gérer les métadonnées d’une organisation. Ils contiennent des informations sur les attributs des différents jeux de données, comme leurs titres, leurs descriptions et leur source, ainsi que des informations sur les utilisateurs qui les ont créés et ceux qui peuvent y accéder. La gestion des métadonnées aide les organisations à suivre leurs données et à rechercher rapidement les jeux de données dont elles ont besoin.

Découverte et recherche de données 

La découverte des données consiste à collecter et à évaluer des données provenant de sources disparates. Elle est souvent utilisée pour obtenir des informations et comprendre les tendances et les modèles présents dans les données. Les logiciels de catalogage des données fournissent une vue organisée et interrogeable des actifs de données d’une organisation. Les utilisateurs peuvent rechercher des actifs de données par nom, mot-clé, étiquette ou autre attribut. Le logiciel représente également visuellement les relations entre les données, ce qui facilite la compréhension des liens entre les différents actifs de données. 

Collaboration et gouvernance

Les logiciels de catalogage des données permettent la collaboration entre les différentes équipes et parties prenantes d’une organisation. Les utilisateurs peuvent partager des actifs de données, des commentaires et des retours, afin que chacun puisse accéder aux données les plus récentes et les plus exactes. Le logiciel aide également les organisations à faire respecter leurs politiques de gouvernance des données en offrant une visibilité et un contrôle sur les actifs de données. Les administrateurs peuvent définir des politiques et des règles concernant l’accès aux données, leur partage et leur utilisation, afin de garantir que les données sont utilisées de manière sûre et appropriée.

Taxonomie des données

Les catalogues de données utilisent également la taxonomie des données, c’est-à-dire la pratique consistant à catégoriser les données en fonction de leurs attributs. La taxonomie des données peut être réalisée manuellement, à l’aide d’étiquettes et de catégories, ou automatiquement, au moyen d’un modèle de données structuré. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de trouver rapidement des données et d’identifier les relations entre différents jeux de données.

Lignage des données et analyse d’impact

Les logiciels de catalogage des données fournissent une vue détaillée du lignage des données, c’est-à-dire de l’historique des données, depuis leur création jusqu’à leur état actuel. Ils incluent également une analyse d’impact, qui aide les utilisateurs à comprendre l’impact potentiel des modifications apportées aux actifs de données sur les systèmes et processus en aval. Ces informations sont essentielles pour permettre aux organisations de gérer la qualité des données et de veiller à ce que les modifications apportées aux actifs de données soient contrôlées et responsables.

Voir aussi : Trois étapes pour mieux exploiter les données d’entreprise

Avantages des logiciels de catalogage des données

• Amélioration de la gouvernance des données : Un logiciel de catalogage des données permet aux propriétaires des données de contrôler l’accès aux données et de tenir à jour des registres exacts de leur utilisation. Cela garantit que les données sont utilisées conformément aux politiques et aux réglementations de l’entreprise.
• Qualité des données : Il peut détecter et signaler les erreurs, les doublons et autres problèmes liés aux données. Cela contribue à garantir l’exactitude et la fiabilité des données.
• Collaboration améliorée : Un catalogue de données fournit une plateforme centralisée où les membres des équipes peuvent accéder aux données et les partager. Cela accroît la productivité et aide les équipes à prendre des décisions plus rapidement.
• Efficacité accrue : Les logiciels de catalogage des données peuvent aider les organisations à gagner du temps et de l’argent en rationalisant les processus liés aux données. Ils peuvent automatiser des tâches de gestion des données, comme la classification et l’enrichissement. Cela permet de libérer des ressources et d’accroître l’efficacité.
• Amélioration de l’analyse des données : Les logiciels de catalogage des données aident les organisations à mieux analyser et visualiser les données. Ils peuvent contribuer à révéler de nouvelles informations et tendances dans les ensembles de données. Cela peut aider les organisations à prendre des décisions plus éclairées.

Choisir le meilleur logiciel de catalogage des données

La meilleure façon de choisir le logiciel de catalogage des données adapté à votre entreprise consiste à prendre en compte vos besoins actuels et futurs. Commencez par évaluer les types de données dont vous disposez et les processus que vous utilisez pour gérer et stocker ces données. Recherchez ensuite un logiciel offrant des fonctionnalités qui contribueront à rationaliser ces processus. Envisagez des fonctionnalités telles que la classification automatisée des données, la découverte des données, la cartographie du lignage et la gouvernance des données. 

Recherchez également un logiciel doté d’un cadre de sécurité robuste, évolutif et intégrable à d’autres systèmes d’entreprise, comme les outils d’analyse, les entrepôts de données et les outils de visualisation. En évaluant soigneusement vos besoins et en étudiant les options disponibles, vous pourrez trouver le logiciel de catalogage des données qui correspond le mieux à votre entreprise.

En résumé : les logiciels de catalogage des données

Dans un environnement professionnel de plus en plus piloté par l’analyse des données, les logiciels de catalogage des données jouent un rôle central en permettant aux entreprises de créer un inventaire très organisé de l’ensemble de leurs référentiels de données. Au cœur de cet inventaire se trouvent les métadonnées, que les catalogues de données sont particulièrement bien adaptés à gérer. 

Les solutions de catalogage des données de cette liste sont des leaders, car elles offrent de solides fonctionnalités de découverte et de recherche des données, un lignage clair et une taxonomie des données transparente. À mesure que le volume de données augmente rapidement, les organisations ont besoin d’un moyen efficace de gérer et d’évaluer ces données – ce qui signifie que les logiciels de catalogage des données gagneront en importance dans les années à venir.