Meilleurs logiciels et outils de gouvernance des données

Les outils de gouvernance des données sont des applications logicielles qui permettent aux organisations de garantir la disponibilité, l’utilisabilité et l’intégrité des données, avec pour objectif ultime d’assurer la conformité aux normes de gestion des données. 

Avec le logiciel de gouvernance des données adéquat, les organisations peuvent gérer efficacement leur actif de données et veiller à ce qu’il soit utilisé conformément aux politiques de l’entreprise, aux réglementations du secteur et aux bonnes pratiques. Une gouvernance optimale des données ne se limite pas à la technologie ou aux outils : elle englobe les personnes, les processus et la technologie. La gouvernance des données aide les entreprises à maintenir une qualité de données constante, à atténuer les risques, à satisfaire aux exigences de conformité et, surtout, à prendre de meilleures décisions.

Pour plus d’informations, voir également : Qu’est-ce que la gouvernance des données ?

Aller à :  

• Principaux outils de gouvernance des données
  
• Collibra: Idéal pour la personnalisation
  
• erwin Data Governance : Idéal pour la collaboration entre équipes
  
• Informatica Axon Data Governance: Idéal pour les utilisateurs métier
• IBM Cloud Pak for Data : Idéal pour la gouvernance des données structurées et non structurées
  
• Talend Data Fabric : Idéal pour l’intégration des données
• SAS Information Governance : Idéal pour l’analytique
  
• SAP Master Data Governance : Idéal pour la gestion des données de référence
  
• Ataccama One : Idéal pour la facilité d’utilisation
  
• Alation Data Governance : Idéal pour l’automatisation
  
• OvalEdge : Idéal pour les PME
  
• Apache Atlas : Idéal pour les clusters Hadoop
  
• Precisely Integrity Suite Data Governance : Idéal pour son prix abordable
  
• Rocket Data Intelligence : Idéal pour la traçabilité automatisée des données
  
• Semarchy xDM : Idéal pour les outils d’intégration de données ETL/ELT
  
• Meilleurs outils de gouvernance des données : tableau comparatif
  
• Mentions honorables
  
• Avantages des solutions de gouvernance des données
• Fonctionnalités clés des plateformes de gouvernance des données
  
• Comment choisir les meilleurs logiciels et outils de gouvernance des données
  
• En résumé : logiciels et outils de gouvernance des données
  

Principaux outils de gouvernance des données

Le meilleur outil de gouvernance des données offre une visibilité et un contrôle complets sur la qualité, la sécurité et la conformité des données. Voici 15 logiciels et outils de gouvernance des données parmi les mieux notés, avec leurs principales fonctionnalités, leurs tarifs, leurs avantages et leurs inconvénients.

Nous avons analysé des centaines d’outils de gouvernance des données et sélectionné les 15 meilleurs pour différentes catégories d’utilisateurs, afin de vous aider à déterminer la meilleure solution pour votre organisation. Dans le cadre de notre analyse, nous avons pris en compte divers facteurs et points de données, notamment les fonctionnalités, le prix, la qualité du service, la satisfaction des clients et la capacité à répondre aux exigences. Nous signalons également les outils qui sont de sérieux prétendants aux premières places, afin que vous puissiez les prendre en considération.

Pour plus d’informations, voir également : Meilleurs outils d’analyse des données 

Collibra

Idéal pour la personnalisation

Collibra est un logiciel de gouvernance des données interorganisationnel qui permet aux entreprises de définir correctement leurs politiques de données, de cataloguer et de classifier leurs actifs de données, de définir les relations entre ces derniers, de surveiller et d’auditer leur utilisation, de protéger les informations sensibles et de comprendre le flux de leurs données. 

Les utilisateurs apprécient la flexibilité de l’outil et ses workflows personnalisables, qui leur permettent d’adapter les processus de gouvernance des données au sein de leur organisation. Collibra s’intègre à plusieurs outils tiers, notamment SAP ERP, Salesforce, Microsoft Dynamics, Workday Financial Management, Splunk Cloud et Apache Parquet.

Fonctionnalités clés

• Glossaire métier des données
• Gestion centralisée des politiques pour maintenir la conformité à l’échelle de l’entreprise
• Réconciliation des données entre les systèmes
• Gestion de la responsabilité des données
• Fournit une visualisation de la traçabilité des données de bout en bout

Avantages

• Un essai gratuit de 20 jours est disponible
• Facile à personnaliser
• Garantit la conformité aux obligations réglementaires telles que le RGPD

Inconvénients

• Courbe d’apprentissage élevée

Tarifs

• Contactez l’entreprise pour obtenir un devis personnalisé.

erwin Data Governance

Idéal pour la collaboration entre équipes

erwin Data Governance (anciennement erwinData Intelligence by Quest) est une solution d’entreprise qui permet aux organisations d’automatiser, de gérer et de surveiller le flux des données dans l’ensemble de leur entreprise. 

Elle fournit une source unique de vérité pour la gouvernance des données en consolidant les silos de données et en offrant une visibilité sur le processus de responsabilité des données. La plateforme regroupe ses fonctionnalités de catalogue et de littératie des données afin de fournir une vue unifiée des données de l’entreprise, d’en surveiller l’utilisation et de garantir la conformité aux réglementations et aux bonnes pratiques en matière de données. 

Fonctionnalités clés

• Fonctionnalités de gestion de la responsabilité des données
• Automatisation du profilage des données et des évaluations de la qualité des données
• ​​Créer un modèle de gouvernance des données pour gérer les normes, les politiques et les bonnes pratiques 
• Automatisation de la gestion des métadonnées et du mappage des données
• Permet de relier les métadonnées physiques à des modèles de données spécifiques, à des termes métier, à des définitions et à des normes de conception réutilisables

Avantages

• Améliore l’autonomie en matière d’intelligence des données
• Hautement personnalisable
• Rapports et analytique

Inconvénients

• Les fonctionnalités de recherche pourraient être améliorées

Tarifs

Disponibles sur demande.

Informatica Axon Data Governance

Idéal pour les utilisateurs métier

Informatica Axon est un outil de gouvernance des données utilisé par les équipes métier, informatiques et de sécurité pour garantir l’intégrité, l’exactitude et la confidentialité des données, ainsi que la conformité réglementaire. Il propose un portail marketplace où les utilisateurs métier peuvent trouver des actifs de données approuvés. 

Il s’intègre à Informatica data quality et au catalogue de données d’entreprise Informatica afin de faciliter les programmes collaboratifs de gouvernance des données entre les responsables métier et informatiques.

Fonctionnalités clés

• S’intègre à la capture électronique des données (EDC)
• Se conforme à des réglementations telles que le RGPD, la CCPA, BCBS 239 et HIPAA
• Fonctionnalités de visualisation des données
• Fonctionnalités de dictionnaire, de recherche et de notation
• Exploite l’IA et le ML pour l’automatisation 

Avantages

• Excellente équipe d’assistance
• Mappage des processus métier
• Découverte des données

Inconvénients

• Pas d’essai gratuit

Tarifs

Les tarifs sont disponibles sur demande.

IBM Cloud Pak for Data

Idéal pour la gouvernance des données structurées et non structurées

IBM Cloud Pak for Data est une plateforme ouverte et extensible de données et d’IA, conçue sur Red Hat OpenShift, qui aide les entreprises à moderniser leurs données. Elle fournit un ensemble intégré de services, d’outils et de frameworks permettant aux équipes chargées des données d’accéder aux données, de les gouverner, de les intégrer et de les analyser de manière sécurisée dans des environnements cloud hybrides. 

Cloud Pak for Data inclut des fonctionnalités de profilage, de nettoyage, de surveillance, de rapprochement et d’enrichissement des données. Le service Data Quality contribue à améliorer l’exactitude et la cohérence des données en les profilant et en les validant, ainsi qu’en identifiant et en corrigeant les incohérences. 

Fonctionnalités clés

• Gestion des métadonnées
• Rechercher les données, les explorer visuellement et mieux les comprendre
• Amélioration des processus de gouvernance grâce à des règles de standardisation
• Traçabilité des données et évaluation des risques liés à la confidentialité
• Découverte avancée des données et protection de la confidentialité

Avantages

• Gérer les politiques et les règles
• Résoudre les problèmes de qualité des données grâce à des fonctionnalités de profilage, de nettoyage, de surveillance, de mise en correspondance et d’enrichissement des données
• Faire respecter les règles de protection des données
• Gestion du cycle de vie des données

Inconvénients

• Certains utilisateurs ont indiqué que le coût de l’outil était prohibitif pour les petites entreprises

Tarification

Disponible sur demande.

Pour plus d’informations, voir également :Principaux outils d’exploration de données 

Talend Data Fabric

Idéal pour l’intégration des données

Talend est une plateforme open source d’intégration des données qui fournit de nombreuses solutions d’intégration pour aider les entreprises à connecter, accéder à et analyser des données provenant de plus de 140 sources de données. Elle propose un concepteur graphique de modèles de données, des connecteurs et une bibliothèque de composants pour l’intégration et la gestion des données. 

Avec Talend, les utilisateurs peuvent créer, déployer et gérer des pipelines de données pour divers cas d’usage, tels que l’ETL, l’ELT et l’automatisation des entrepôts de données. La plateforme Talend Data Fabric combine l’intégration des données, l’intégrité et la gouvernance des données, ainsi que l’intégration des applications et des API.

Fonctionnalités clés

• Nettoyage et profilage automatiques des données en temps réel
• Intégration d’application à application
• Profilage des données pour identifier les problèmes de qualité des données
• Partage des données avec les parties prenantes internes et externes via une API 
• Permet aux utilisateurs d’intégrer la qualité des données, la gestion des données, leur préparation et leur catalogage à leurs pipelines de données

Avantages

• Flexibilité d’intégration multicloud, cloud hybride et sur site
• Plus de 900 connecteurs de données
• Fonctionnalités en libre-service

Inconvénients

• Certains utilisateurs ont indiqué que le concepteur graphique de modèles de données ralentissait lors de l’exécution de projets lourds

Tarification

Disponible sur demande.

SAS Information Governance

Idéal pour l’analytique

Avec SaS Information Governance, les analystes, les gestionnaires de données et les utilisateurs métier peuvent rechercher, cataloguer et découvrir des données, des rapports, des modèles et d’autres ressources analytiques. La solution aide également à organiser, classer et gouverner les ressources de données, ainsi qu’à améliorer leur qualité, leur fiabilité et leur cohérence. 

Le logiciel s’intègre à SaS Viya, une plateforme d’analytique SaS pilotée par l’IA, afin de fournir une vue unifiée de toutes les ressources de données. Il aide à gérer la qualité et la sécurité des données, automatise les tâches et gouverne les décisions. Cet outil est vendu comme logiciel autonome et comme module complémentaire facultatif avec d’autres produits.

Fonctionnalités clés

• Classification et découverte automatiques des données confidentielles
• Fonctionnalités de catalogue, de préparation et de lignage des données
• Métadonnées ouvertes et gouvernance
• Comprend un glossaire métier et une visionneuse de lignage

Avantages

• Essai gratuit de 14 jours
• Interface en libre-service
• Native dans le cloud
• Facilité d’utilisation pour les utilisateurs non techniques

Inconvénients

• Selon certains utilisateurs, le support pourrait être amélioré

Tarification

Disponible sur demande.

SAP Master Data Governance

Idéal pour la gestion des données de référence

SAP Master Data Governance (MDG) est une solution centralisée couvrant l’ensemble de l’entreprise pour gérer les données de référence. Elle permet aux organisations de gouverner et de gérer efficacement les données de référence dans toute l’entreprise, tout en contribuant à garantir leur exactitude et leur cohérence, ainsi que leur conformité aux politiques internes et réglementaires. 

MDG contribue à automatiser et à standardiser les processus liés aux données de référence, à améliorer la qualité des données et à fournir des informations en temps réel sur ces données. 

Fonctionnalités clés

• Déploiement sur site, dans un cloud privé ou dans un cloud public
• Analyse de la qualité des données et des processus
• Créer une vue unifiée de la source 
• Identifier les enregistrements en double et les fusionner lors du processus de consolidation des données de référence
• Traitement massif des données à l’échelle de l’organisation et validation de la qualité des données à l’échelle de l’entreprise

Avantages

• Intégration avec SAP ERP
• Personnalisable
• Faire respecter la conformité
• Les clients louent ses workflows fondés sur des règles

Inconvénients

• Certains utilisateurs estiment que la mise en œuvre de SAP Fiori est difficile

Tarification

Le prix de cet outil commence à 55 dollars US par bloc de 5 000 objets par mois. Contactez l’équipe commerciale SAP MDG pour obtenir un devis détaillé.

Ataccama One

Idéal pour la facilité d’utilisation

Ataccama One est une plateforme de gestion des données autonome de type Platform-as-a-Service, qui fournit une suite complète d’outils pour la gouvernance, la qualité et l’intégration des données, ainsi que pour la gestion des données de référence et les récits de données. 

La plateforme est conçue pour différents professionnels des données, ayant des niveaux d’expérience et des cas d’usage variés, notamment les gestionnaires de données, les spécialistes de la gouvernance, les analystes de données, les data scientists et les ingénieurs data. Avec Ataccama ONE, vous pouvez attribuer automatiquement des règles métier à toutes vos données, personnaliser les règles de qualité des données grâce à ses fonctionnalités sans code et détecter automatiquement les anomalies dans vos données.

Fonctionnalités clés

• Déployable sur site, dans un cloud public ou privé
• S’intègre aux plateformes de big data telles que Spark, AWS, Databricks, Hadoop, Hortonworks, Cloudera, MapR, Google et Azure
• Orchestration, planification et surveillance des pipelines
• Attribution automatique des règles métier
• Calcul automatisé de la qualité des données et détection des anomalies
• Traitement intégré de la qualité des données
• Découverte automatisée des données et détection des modifications

Avantages

• Facile à configurer et à utiliser
• Solution tout-en-un ​​pour la qualité des données, le MDM, le catalogue de données, le RDM, l’intégration des données et les récits de données
• Historique complet des audits
• Sécurité fondée sur les rôles

Inconvénients

• Nécessite généralement l’intervention d’un expert technique pour le déploiement 

Tarification

Disponible sur demande.

Alation Data Governance

Idéal pour l’automatisation

Alation Data Governance aide les organisations à améliorer la qualité, la gouvernance et la sécurité de leurs données. La plateforme automatise la gouvernance des données en s’appuyant sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le crowdsourcing afin d’améliorer la gestion des données, la classification, le glossaire métier et la documentation de la qualité. 

Son glossaire métier suggère automatiquement des termes métier et identifie les gestionnaires de données ainsi que les experts du domaine en fonction des habitudes d’utilisation, afin de renforcer la collaboration et de faciliter la mise à l’échelle de la documentation.

Fonctionnalités clés

• Gestion centralisée des politiques
• Automatisation de la gestion et de la curation des données
• Prise en charge des environnements hybrides et multicloud
• Son tableau de bord de gouvernance permet aux parties prenantes de mesurer l’avancement des tâches ouvertes et l’utilisation des politiques 

Avantages

• Automatise les tâches de gouvernance
• Les utilisateurs peuvent créer et configurer des workflows de gouvernance sans coder
• Appliquer des politiques et des contrôles
• Analyse comportementale

Inconvénients

• Selon un avis d’utilisateur, l’outil peut devenir coûteux

Tarification

Disponible sur demande.

Pour plus d’informations, voir également :Principaux outils de visualisation des données 

Atlan

Idéal pour la collaboration des équipes data

Atlan aide les équipes à collaborer et à démocratiser l’accès aux données dans toute l’entreprise. La plateforme propose une recherche de type Google, un référentiel central pour les données et un système actif de gouvernance des données qui donne aux utilisateurs les moyens d’organiser et de contrôler les données. 

Elle permet aux utilisateurs de découvrir, de gérer et d’administrer les données de manière sécurisée grâce à de puissantes fonctionnalités de recherche, d’automatisation des workflows et de piste d’audit. Parmi les clients d’Atlan figurent notamment Cisco, Autodesk, Nasdaq, Unilever et DigitalOcean.

Fonctionnalités clés

• Classifications personnalisées
• Bots PII programmables pour identifier automatiquement les données PII sensibles ainsi que les données HIPAA et GDPR
• Politiques de masquage et de hachage
• Personnalisez les rôles des utilisateurs en définissant les politiques relatives aux métadonnées, aux données et au glossaire

Avantages

• Facile à utiliser
• Automatisation
• Les utilisateurs apprécient son intégration avec Snowflake et Power BI 

Inconvénients

• La documentation pourrait être améliorée

Tarification

Disponible sur demande.

OvalEdge

Idéal pour les PME

OvalEdge est un outil de catalogage et de gouvernance des données qui explore diverses sources de données, notamment les lacs de données, les fichiers, les tables, les logiciels d’analyse et bien plus encore, afin d’indexer les métadonnées. Il aide à définir les rôles et les responsabilités en matière de gouvernance des données, assure le suivi de la traçabilité des données, fournit des informations sur leur qualité et automatise le catalogage des données. 

OvalEdge permet aux responsables des données de créer et de gérer un lexique métier commun, de suivre et de surveiller l’utilisation des données et de gérer leur cycle de vie. L’outil offre également une visibilité sur la sécurité, la confidentialité et la conformité des données.

Fonctionnalités clés

• Ses capacités de classification des données permettent de classer les données dans différentes catégories, notamment les données à caractère personnel (PII), sensibles, protégées et autres
• Glossaire des données métier
• Surveillance et contrôle de la qualité des données
• Demande et contrôle de l’accès aux données
• Gestion des modifications des métadonnées
• Règles de qualité des données
• Valorisation des données
• Créez la traçabilité des données en analysant les requêtes SQL, les ETL, les systèmes de reporting et divers codes

Avantages

• Classification pilotée par l’IA
• Création de la traçabilité
• Personnalisable et facile à utiliser

Inconvénients

• La documentation pourrait être améliorée

Tarification

OvalEdge propose trois formules tarifaires, dont Essential (à partir de 15 600 dollars US par an), Professional (tarification personnalisée) et Enterprise (tarification personnalisée).

Apache Atlas

Idéal pour les clusters Hadoop

Apache Atlas est une plateforme open source de gestion et de gouvernance des métadonnées, conçue pour permettre une approche de la gestion d’entreprise fondée sur les données. 

L’outil favorise la collaboration entre les data scientists, les analystes et l’équipe de gouvernance des données en fournissant des fonctionnalités ouvertes de gestion et de gouvernance des métadonnées, afin que les organisations puissent créer un catalogue de leurs actifs de données, les classer et les gouverner.

Fonctionnalités clés

• Possibilité de définir de nouveaux types pour les métadonnées à gérer
• Types prédéfinis pour diverses métadonnées Hadoop et non-Hadoop
• Permettre aux utilisateurs de créer dynamiquement des classifications telles que PII, EXPIRES_ON, DATA_QUALITY, SENSITIVE
• Sécurité et masquage des données
• Atlas prend en charge l’ingestion et la gestion des métadonnées provenant des sources suivantes : HBase, Hive, Sqoop, Storm et Kafka

Avantages

• Inclut des fonctionnalités de sécurité telles que SSL, l’authentification des services et l’authentification HTTP basée sur SPNEGO 
• Piloté par la communauté
• Riche en fonctionnalités

Inconvénients

• Courbe d’apprentissage abrupte

Tarification

Gratuit.

Precisely Integrity Suite Data Governance

Idéal pour un prix abordable

Precisely Integrity Suite Data Governance est une solution complète conçue pour automatiser et rationaliser les processus de gouvernance des données. Elle fonctionne avec Data360 DQ+, Spectrum Quality, Trillium Quality et d’autres outils de qualité des données afin de fournir une solution de bout en bout pour gérer la qualité et la conformité des données. 

Data360 Govern fournit une suite d’outils de gouvernance, notamment la traçabilité des données, les glossaires de données et la gestion des politiques, pour aider les organisations à identifier et à suivre les problèmes liés aux données et à y remédier. 

Fonctionnalités clés

• Documentation des politiques de données
• Détection et étiquetage des données
• Glossaire métier
• Traçabilité des données en 3D
• Responsabilité des données
• ​​Collecte les métadonnées, importe les scores de qualité des données et automatise les flux de travail

Avantages

• Capacités d’automatisation contextuelle
• Enrichissement des données et intelligence géographique
• Exploite l’IA/ML pour la classification et l’étiquetage des données

Inconvénients

• Documentation limitée

Tarification

Disponible sur demande.

Voir aussi : Tendances de la gestion des données en temps réel

Rocket Data Intelligence

Idéal pour la traçabilité automatisée des données 

Rocket Software a racheté ASG Technologies en 2021. L’entreprise désigne sa plateforme Data Intelligence (DI) comme « la solution contre la défiance envers les données » et propose des fonctionnalités qui aident les organisations à gérer, analyser et exploiter leurs données. 

La plateforme est conçue pour aider les organisations à instaurer la confiance dans leurs données, à accroître leur efficacité opérationnelle et à réduire les risques. Elle assure la conformité à diverses exigences sectorielles, telles que SOX et HIPAA, et permet aux organisations de tirer davantage de valeur de leurs données.

Fonctionnalités clés

• Visualisation de la traçabilité réglementaire
• Supprime la prolifération et les redondances des données
• Responsabilité des données
• Conforme à des exigences telles que le RGPD, le CCPA/CCPR, BCBS 239, CCAR, FRTB, le RGPD, HIPAA et SOX 
• Prise en charge automatisée de la collecte des métadonnées

Avantages

• Conformité et audits
• Analyses et informations
• Automatisation des charges de travail dans les infrastructures hybrides

Inconvénients

• Courbe d’apprentissage abrupte

Tarification

Disponible sur demande.

Semarchy xDM

Idéal pour les clients disposant d’outils d’intégration de données ETL/ELT 

Semarchy xDM est un hub de données intelligent qui inclut des fonctionnalités de gestion des données de référence (MDM), de gestion des données de référence fonctionnelles (RDM), de gestion des données applicatives (ADM), de qualité des données et de gouvernance des données.  

Grâce à ses capacités orientées données, Semarchy xDM propose des fonctionnalités telles que la qualité des données, la validation, la mise en correspondance, la déduplication, la création et les workflows. Il aide les organisations à comprendre et à gérer leurs données, à améliorer leur qualité et à créer des applications qui s’appuient sur des données fiables et exactes.

Fonctionnalités clés

• Inclut des outils de visualisation des données, d’analyses prédictives et prescriptives, de science des données et d’IA/ML
• S’intègre aux ETL/ELT, aux BPM, à la virtualisation et aux API
• Son module Discover xDM peut être utilisé pour le profilage, la préparation, la traçabilité et la recherche des données
• Déployable dans un environnement sur site et cloud

Avantages

• Base de connaissances riche
• Évolutif et flexible
• Riche en fonctionnalités

Inconvénients

• Les utilisateurs ont signalé que l’interface utilisateur était moins intuitive.

Tarification

Disponible sur demande.

Meilleurs outils de gouvernance des données : tableau comparatif

Mentions honorables

Les 20 solutions de gouvernance des données suivantes sont citées pour leurs fonctionnalités de gouvernance des données. 

• Alteryx : Œuvre à rendre les données complexes accessibles à l’ensemble du personnel. 
• Dataddo : Propose une interface low-code qui permet aux professionnels des données de créer et développer leurs propres applications. 
• Integrate.io : Plateforme d’entrepôt de données unifiée dotée de centaines de connecteurs pour faciliter l’intégration de nombreuses sources de données. 
• Google Cloud Data Catalog : Plateforme centralisée destinée à rendre la gestion des données plus rapide et plus efficace. 
• Immuta : Se concentre sur l’accès en libre-service avec un haut niveau de sécurité des données. 
• Oracle Enterprise Metadata Management : Un choix de premier plan pour les entreprises qui utilisent déjà la suite de produits de gestion des données d’Oracle. 
• Egnyte : Propose une bibliothèque d’API pour gouverner les contenus basés dans le cloud. 
• Syniti Knowledge Platform : Plateforme de gestion des données cloud native de niveau entreprise qui exploite l’IA et le ML. 
• OneTrust Data Governance : Plateforme flexible de gestion des risques qui aide les entreprises à satisfaire aux exigences réglementaires. 
• Microsoft Purview : Regroupe les outils de données sur une plateforme centralisée pour simplifier leur gestion ; un choix naturel pour une entreprise basée sur Microsoft. 

Pour plus d’informations, consultez également : Principaux outils de visualisation des données 

Quels sont les avantages des solutions de gouvernance des données ?

En mettant en œuvre des solutions de gouvernance des données, les organisations peuvent bénéficier de nombreux avantages. L’amélioration de la qualité des données en est l’un des principaux, car ces solutions établissent des normes de gestion des données et mettent en place des contrôles afin de garantir que seules des données exactes et fiables sont utilisées. Cela permet de prendre de meilleures décisions et d’améliorer le service client. En outre, les solutions de gouvernance des données aident les organisations à rester en conformité avec l’évolution des exigences réglementaires, réduisant ainsi le risque de lourdes amendes.

Les solutions de gouvernance des données contribuent également à réduire les coûts de gestion des données, car elles diminuent le volume de données redondantes ou obsolètes et contribuent à éliminer les processus manuels. L’amélioration de la sécurité des données constitue un autre avantage : ces solutions fournissent des mesures de sécurité robustes pour protéger les données contre tout accès non autorisé. Elles offrent en outre une meilleure visibilité sur les données disponibles, ce qui permet aux décideurs de prendre plus rapidement de meilleures décisions. 

Fonctionnalités clés des plateformes de gouvernance des données

Voici les principales fonctionnalités à rechercher dans un outil de gouvernance des données :

• Catalogage des données et gestion des métadonnées : La fonctionnalité de catalogage des données et de gestion des métadonnées permet aux utilisateurs d’organiser, de classer et de stocker facilement leurs données dans un référentiel central. Cela contribue à garantir que toutes les données sont correctement indexées et facilement récupérables pour l’analyse ou d’autres usages.
• Assurance qualité et gouvernance des données : Les outils de gouvernance des données permettent aux utilisateurs de surveiller l’exactitude, l’exhaustivité et la validité de leurs données, ainsi que de garantir que celles-ci sont utilisées conformément aux politiques de l’entreprise.
• Sécurité et contrôles d’accès : La sécurité et les contrôles d’accès sont des fonctionnalités essentielles des plateformes de gouvernance des données, car ils permettent aux utilisateurs de contrôler qui a accès à quels ensembles de données et de limiter l’accès à certains éléments de données.
• Flux de travail automatisés : Les flux de travail automatisés sont également des fonctionnalités essentielles des plateformes de gouvernance des données, car ils permettent aux organisations d’automatiser des processus tels que la validation et la transformation des données, ainsi que d’autres tâches liées aux données.
• Visualisation des données : Les outils de visualisation des données permettent aux utilisateurs de tirer des enseignements de leurs données en les représentant sous forme de graphiques, de tableaux et d’autres formats. Il devient ainsi plus facile de repérer des tendances et des corrélations qui passeraient autrement inaperçues.
• Lignage et traçabilité des données : Les plateformes de gouvernance des données permettent aux utilisateurs de suivre les données depuis leur source jusqu’à l’endroit où elles sont utilisées. Les organisations peuvent ainsi mieux comprendre les données et garantir qu’elles sont traitées et utilisées de manière sûre et compétente.

Comment choisir les meilleurs logiciels et outils de gouvernance des données

Pour sélectionner les meilleurs logiciels et outils de gouvernance des données pour votre organisation, il est important de prendre en compte la taille et la complexité de votre environnement de données, ainsi que vos besoins en matière de gouvernance des données.

• Évaluez vos besoins : Avant de choisir un logiciel de gouvernance des données, définissez clairement les exigences et les objectifs de votre organisation en la matière. Assurez-vous que vos objectifs de gouvernance des données sont alignés sur votre stratégie métier.
• Comprenez les différents types de logiciels de gouvernance des données : Il est important de comprendre les différents types de logiciels et d’outils disponibles afin de déterminer lesquels répondent le mieux aux besoins de votre organisation. Ne vous adressez pas uniquement aux représentants commerciaux, mais aussi à vos pairs du secteur. 
• Étudiez les fournisseurs et les solutions : Une fois que vous avez clairement cerné vos besoins en matière de gouvernance des données, il est temps de commencer à rechercher des fournisseurs et des solutions. Privilégiez les fournisseurs qui ont l’expérience de travailler avec des organisations comme la vôtre et qui peuvent se prévaloir d’un solide bilan de mises en œuvre réussies.
• Tenez compte du coût total de possession (TCO) : Lorsque vous évaluez un logiciel de gouvernance des données, tenez compte du coût total de possession. Celui-ci comprend le prix d’achat initial, ainsi que les coûts récurrents de maintenance, de formation et d’assistance.
• Recueillez les avis des utilisateurs : Avant de prendre une décision définitive, il est judicieux de recueillir les avis de personnes de votre secteur qui utilisent peut-être le logiciel. Posez des questions comme « Est-il facile à utiliser ? », « Quelles fonctionnalités trouvez-vous les plus utiles ? » et « Selon vous, que pourrait-on améliorer ? »
• Testez le logiciel : Une fois que vous avez réduit votre liste de solutions logicielles potentielles, il est important de vérifier qu’elles répondent à toutes vos exigences. De nombreux fournisseurs proposent des essais gratuits ou des démonstrations afin que vous puissiez vous faire une idée du fonctionnement du logiciel avant de vous engager.

Pour en savoir plus, consultez également : Tendances de l’analyse des données 

En résumé : logiciels et outils de gouvernance des données

Lorsque vous recherchez un logiciel de gouvernance des données, tenez compte des besoins spécifiques de votre organisation, notamment sa taille, son environnement de données existant et les résultats souhaités. La solution retenue doit être capable de fournir les fonctionnalités et les capacités nécessaires pour soutenir efficacement les initiatives de gouvernance des données de votre entreprise.

Pour en savoir plus, consultez également : Meilleurs logiciels de veille stratégique