Les meilleurs outils de virtualisation des données

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Nov 30, 2022
18 minute read
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La virtualisation des données consiste à nettoyer et à intégrer des données provenant de diverses sources afin que les utilisateurs métier puissent y accéder et les analyser plus facilement. Elle élimine les redondances, standardise les formats et rend les données accessibles depuis une source unique. Elle intègre la veille stratégique, la visualisation des données et les bases de données pour aider les utilisateurs à interroger et à analyser les données tout en les sécurisant.

Que sont les outils de virtualisation des données ?

Les outils de virtualisation des données servent à dégager des informations exploitables grâce à une combinaison de découverte des données, de modélisation des données et d’intégration virtuelle des données. Ils donnent accès aux informations sans nécessiter une connaissance détaillée de leur source ou de leur structure.

Les outils de virtualisation des données simplifient les processus d’intégration des données en utilisant des métadonnées pour comprendre la structure, la sémantique et l’usage de chaque source de données. Une solution de virtualisation des données comble le fossé entre les systèmes isolés. Elle permet aux utilisateurs de bénéficier de fonctionnalités en libre-service pour accéder à différents jeux de données provenant de sources multiples, au sein ou en dehors de l’organisation.

Voir aussi : Les meilleurs outils d’analyse des données 

Les meilleurs outils de virtualisation des données

De nombreuses entreprises recherchent les meilleurs outils de virtualisation des données alors qu’elles étudient les moyens d’accroître leur productivité et leur efficacité. Pour les aider à prendre une décision éclairée, nous avons dressé une liste des meilleurs outils de virtualisation des données, très bien notés par les experts et les utilisateurs.

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Ce classement repose sur la popularité, la facilité d’utilisation et la valeur apportée aux utilisateurs par chaque outil de virtualisation des données. La mise en œuvre de l’une de ces technologies peut réduire les coûts opérationnels et améliorer la qualité des données.

Voir aussi : Les meilleurs outils de visualisation des données 

SAP HANA Cloud

SAP logo

SAP HANA Cloud est une base de données unique proposée sous forme de service (DBaaS), qui constitue le socle des applications et des analyses modernes portant sur l’ensemble des données de l’entreprise. Il s’agit d’une base de données en mémoire complète, évolutive et flexible, avec un modèle tarifaire élastique à la demande qui permet aux organisations de ne payer que ce dont elles ont besoin. Elle offre également des fonctionnalités avancées de virtualisation des données — notamment la fédération, l’intégration et la réplication des données — afin de déplacer les données de façon transparente entre différentes sources et différents formats. Les utilisateurs peuvent ainsi interroger tout type de données ou de source sans se préoccuper de la complexité du schéma sous-jacent.

Avec SAP HANA Cloud, les clients peuvent créer des applications modernes combinant des données provenant de nombreuses sources et les exécuter à grande échelle sans compromis. Ils peuvent exploiter des fonctionnalités de mégadonnées telles que le traitement distribué et la gestion des événements en temps réel pour créer une nouvelle génération d’applications répondant aux besoins actuels en matière d’analyse, de collaboration, d’apprentissage automatique et de transformation numérique.

Fonctionnalités clés

  • Fédération, intégration et réplication des données.
  • Offre une visibilité complète sur l’entreprise grâce à une passerelle en temps réel vers toutes vos données, dans les applications, les espaces de stockage, les environnements multicloud et les environnements hybrides.
  • Cet outil est capable de gérer les charges de travail OLTP et OLAP pour différents types de bases de données transactionnelles et analytiques.
  • Exécute des commandes et automatise et personnalise les applications.
  • Anticipe les performances et la rentabilité des mises à niveau informatiques et sécurise votre environnement informatique pendant et après les changements.
  • Configure, modifie et surveille les performances des bases de données et automatise les processus avancés.
  • Stocke, traite et analyse les données géospatiales, les graphes, les documents JSON et d’autres données.

Avantages

  • Interface utilisateur conviviale.
  • Intégration avec d’autres produits SAP.
  • Réduit les coûts de maintenance.
  • Riche en fonctionnalités.

Denodo

Denodo logo

Denodo est une plateforme de premier plan pour l’intégration, la gestion et la mise à disposition des données, qui aide les entreprises à gérer l’ensemble de leur infrastructure de données. Elle offre la plus large gamme de fonctionnalités pour accéder à tous les types de données, les traiter et les mettre à disposition dans les environnements cloud, les bases de données et les environnements de mégadonnées, sans les déplacer de leurs référentiels d’origine.

Elle fournit également une version unique de la vérité pour les analyses sur l’ensemble des sources, ainsi qu’une gouvernance garantissant la conformité aux normes de l’entreprise. Denodo est conçu aussi bien pour les utilisateurs techniques que pour les utilisateurs métier, notamment les DSI, les directeurs des données, les directeurs de l’analytique et des données, les architectes d’entreprise, les développeurs, les data scientists et les architectes cloud.

Fonctionnalités clés

  • Denodo Platform peut être concédé sous licence sur AWS Cloud, Microsoft Azure et Google Cloud Platform pour accélérer le déploiement.
  • Se connecte à toute source de données, notamment aux bases de données, aux entrepôts de données, aux applications cloud, aux référentiels de mégadonnées et aux fichiers Excel.
  • Denodo est conçu pour intégrer, gérer et fournir les données dans des systèmes complexes, hybrides et multicloud, tout en maintenant des niveaux élevés de performance, de sécurité et de gouvernance.
  • La plateforme Denodo permet la BI en libre-service, la data science, l’intégration des données hybrides et multicloud et les services de données d’entreprise.
  • Combine des données provenant de diverses sources, notamment des fichiers structurés, en flux continu, sociaux et plats

Avantages

  • Consolide les données provenant de plusieurs sources.
  • Facile à utiliser.
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TIBCO Data Virtualization

TIBCO logo

La solution TIBCO Data Virtualization offre un environnement complet de virtualisation des données en libre-service pour la veille stratégique (BI), l’entreposage de données et l’analytique. Elle permet aux utilisateurs de consolider toutes les sources de données de l’entreprise sur une plateforme virtualisée et de créer et gérer facilement de nouvelles connexions aux systèmes auxquels ils doivent accéder.

La virtualisation des données de TIBCO donne davantage de moyens aux services informatiques en consolidant les ensembles d’outils disparates existants, afin qu’ils puissent se concentrer sur la gestion de l’accès aux informations métier et de leur utilisation dans l’ensemble de l’organisation. Elle offre aux analystes un accès immédiat à toutes les données, ce qui les aide à dégager des informations exploitables et à agir en temps réel. Grâce à un répertoire en libre-service de données métier virtualisées, les utilisateurs peuvent rechercher, sélectionner et utiliser un outil de BI ou d’analyse pour obtenir des résultats.

Fonctionnalités clés

  • Son interface web est une interface web en libre-service de mise à disposition et de catalogage des données, qui permet aux utilisateurs de parcourir les données accessibles, puis de développer et de publier leurs vues afin de les utiliser dans des applications tierces.
  • La gouvernance et la sécurité intégrées garantissent la mise à disposition exclusive de données approuvées, avec notamment des fonctions de visibilité, de traçabilité, de provenance, de contrôle, d’authentification, d’autorisation et de chiffrement.
  • Les développeurs utilisent l’environnement de modélisation graphique pour modéliser les données, concevoir des services de données, implémenter des transformations, optimiser les recherches et gérer les ressources.
  • La gestion centralisée des métadonnées permet aux utilisateurs de créer et d’afficher des diagrammes détaillés de relations entre entités et des modèles de données afin de répondre aux nouveaux besoins métier.
  • Ses moteurs de requêtes avancés permettent aux utilisateurs d’interroger, de fédérer, d’abstraire et de fournir les données.

Avantages

  • Se connecte à plusieurs bases de données.
  • Requêtes rapides sur les données.
  • Facile à utiliser avec un support technique minimal.

Oracle Virtualization

Oracle logo

Oracle Virtualization est un outil flexible et facile à utiliser, compatible avec diverses plateformes. Il inclut également la haute disponibilité, l’équilibrage de charge et la gestion des machines virtuelles. Conçu pour la sécurité, l’efficacité et la performance, Oracle Virtualization offre une fiabilité exceptionnelle. En outre, il s’agit d’une plateforme facilement personnalisable qui permet une mise à l’échelle fluide et la gestion de volumes importants de données.

Fonctionnalités clés

  • Prend en charge les charges de travail sur site et dans le cloud.
  • Permet d’appliquer les mises à jour de sécurité sans redémarrage.
  • Applique automatiquement des correctifs aux hyperviseurs, sans interruption de service.

Avantages

  • Facile à gérer
  • Intégration avec d’autres solutions Oracle
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Red Hat jBoss Data Virtualization

Red Hat logo

Red Hat jBoss Data Virtualization permet aux entreprises de gagner en efficacité grâce à des fonctionnalités d’abstraction, de fédération, d’intégration et de transformation des données. Il aide les organisations à réduire les coûts de développement et de déploiement en leur permettant de combiner des données provenant d’une ou de plusieurs sources dans des modèles de données logiques réutilisables.

Grâce à un accès JDBC (Java Database Connectivity) ou ODBC (Open Database Connectivity), les organisations peuvent accéder aux informations avec leurs applications existantes. Un riche ensemble d’API de services web assure la connectivité multiplateforme aux systèmes tiers, notamment aux autres bases de données d’entreprise, aux bases de données NoSQL, aux applications SaaS et aux fichiers plats, pour une utilisation agile des données.

Fonctionnalités clés

  • Offre un contrôle d’accès et un audit centralisés.
  • Simplifie l’accès aux données afin d’accélérer le développement et l’intégration des applications.
  • Offre un accès en lecture et en écriture aux stockages de données hétérogènes en temps réel.
  • Intègre et transforme la sémantique des données en fonction des besoins des utilisateurs.

Avantages

  • Très évolutif et flexible.
  • Facilité d’utilisation.
  • Documentation complète.
  • Équipe d’assistance efficace.

Actifio GO

Actifio logo

Actifio GO est une plateforme de gestion des données qui fournit aux organisations un provisionnement et une actualisation automatisés et en libre-service des charges de travail d’entreprise. Actifio permet aux entreprises de rester à jour face à l’évolution rapide des besoins informatiques, tout en protégeant leurs données critiques et en garantissant leur conformité réglementaire. En outre, Actifio s’intègre à Google Cloud Storage (GCS) via son service de stockage Nearline pour la sauvegarde et la reprise après sinistre de GCP ou des environnements hybrides.

Fonctionnalités clés

  • Chiffrement des données en transit et au repos.
  • Reprise après sinistre multirégion.
  • Inscription en libre-service, déploiement simple et gestion centralisée de la sauvegarde et de la récupération des VM, des bases de données SQL Server et SAP HANA dans Google Cloud et sur des VM VMware sur site.
  • Gestion des données pilotée par les SLA.

Avantages

  • Récupération des données.
  • Support client efficace.
  • Reprise après sinistre multirégion.
  • Accès instantané aux données, même après la désinscription.
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AtScale

AtScale logo

AtScale est une plateforme de virtualisation des données de niveau entreprise qui permet aux organisations d’accéder rapidement et en toute sécurité aux données provenant de diverses sources. La solution de couche sémantique exploite l’infrastructure robuste de plateformes de données cloud telles que Snowflake, Databricks, Microsoft Azure, Amazon Redshift et Google BigQuery pour assurer une prise en charge complète de l’analytique. Elle fournit, via sa couche sémantique, une plateforme d’intégration, d’accélération analytique et d’orchestration de ces moteurs.

L’outil permet aux consommateurs de données de se connecter en toute transparence aux outils d’analyse qu’ils utilisent déjà, comme Tableau, PowerBI, Excel, Jupyter et Looker. Les entreprises peuvent regrouper l’ensemble de leur portefeuille d’outils de business intelligence (BI) au même endroit tout en gérant toutes les dépendances entre les données.

Fonctionnalités clés

  • Intégration, fusion et migration des données.
  • Les modèles Insights et les classeurs d’AtScale fournissent une analyse OLAP multidimensionnelle dans le cloud, sans préparation ni ingénierie des données.
  • Son catalogue de cubes virtuels permet d’accéder facilement et sans friction à d’immenses volumes de données.
  • Sa zone de conception se connecte visuellement et intuitivement à toutes les données.

Avantages

  • Amélioration des performances de SQL Server Analysis Services (SSAS).
  • Équipe d’assistance efficace.

Voir aussi : Principaux outils d’exploration de données 

IBM Cloud Pak for Data

IBM logo

IBM CloudPak for Data est une plateforme de données et d’IA qui fournit des informations à la demande aux dirigeants d’entreprise. Elle offre un accès instantané à toutes les données de l’entreprise et permet d’exécuter des analyses prédictives. IBM CloudPak for Data propose différentes options de déploiement, notamment une version logicielle sur site basée sur la plateforme de conteneurs Red Hat OpenShift, ou une version entièrement gérée basée sur IBM Cloud.

L’outil gère les données réparties entre des magasins distribués et des clouds grâce à une interface utilisateur intuitive qui les rend toutes facilement accessibles. IBM CloudPak for Data s’intègre également à d’autres produits IBM afin de fournir des fonctionnalités de gestion et de sécurisation des données de bout en bout.

Fonctionnalités clés

  • Utiliser Netezza, un entrepôt de données hautes performances, pour améliorer les analyses.
  • Préparer, nettoyer et gouverner les données dans un même outil.
  • Cycle de vie de l’IA de bout en bout.
  • Fournir une expérience unifiée basée sur les métadonnées et la gestion active des politiques.

Avantages

  • Interface utilisateur intuitive.
  • Option de stockage multicloud.
  • Riche en fonctionnalités.
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Informatica PowerCenter

Informatica logo

Informatica PowerCenter est une plateforme d’intégration de données de niveau entreprise qui permet d’intégrer et de transformer les données afin d’accélérer l’obtention d’informations utiles pour l’entreprise. Elle fournit des fonctionnalités prêtes à l’emploi pour les données non structurées, les applications d’entreprise, les applications cloud et SaaS, l’analyse prédictive et l’apprentissage automatique. PowerCenter prend en charge l’analyse et l’entreposage de données, la migration et la consolidation des applications, ainsi que la gouvernance des données.

Fonctionnalités clés

  • Les utilisateurs peuvent transformer les données pour analyser le JSON, le PDF, le XML, les documents Microsoft Office et les données IoT non relationnelles.
  • Le produit propose des outils d’analyse, d’entreposage de données, de gouvernance des données, de consolidation et de migration des applications.
  • Connectivité aux applications cloud.
  • Prototypage rapide, profilage et validation.
  • Tests automatisés de validation des données, sans script.

Avantages

  • Maintient la qualité des données pendant les processus d’ingestion et d’intégration.
  • Prend en charge les clouds publics tels que Microsoft Azure et Amazon Web Services.
  • Automatisation.
  • Collaboration.

Stone Bond Enterprise Enabler

Stone Bond Technologies logo

Stone Bond Enterprise Enabler est une solution d’intégration de données et d’applications qui fournit un ensemble de composants prêts pour l’entreprise afin de créer et de fournir des informations métier de haute qualité. Elle intègre sur une même plateforme la virtualisation des données, l’extraction, la transformation et le chargement (ETL), l’intégration des applications d’entreprise (EAI), l’architecture orientée services (SOA) et les services de données de référence.

Elle facilite la fourniture d’informations utiles provenant de sources disparates à des fins de prise de décision. L’intégration de données issues de bases hétérogènes dans une présentation uniforme, accompagnée de métadonnées sur la structure sous-jacente, permet d’accéder facilement aux données à des fins de collaboration et de visualisation.

Fonctionnalités clés

  • Un simple glisser-déposer permet de générer automatiquement en quelques minutes ou secondes des modèles virtuels pour les rapports BI, les services web et les applications.
  • Développer et héberger automatiquement des modèles virtuels interrogeables (ODBC, JDBC, SOAP, REST, oData, ADO.Net et BDC ou BCS).
  • Masquage et brouillage des données.
  • Regrouper dans une même console toutes les fonctionnalités d’EE, notamment Enterprise Enabler Studio, le portail en libre-service, les API web et la documentation.

Avantages

  • Prend en charge la conformité au RGPD, RLS et CLS.
  • Traçabilité des données.

SAS Federation Server

SAS logo

SAS Federation Server est un logiciel de virtualisation des données qui fournit une vue des données de l’entreprise centrée sur les besoins métier, permettant aux organisations de trouver, d’utiliser et de fournir les informations nécessaires à de meilleures décisions.

Avec SAS Federation Server, vous pouvez centraliser des sources de données disparates au sein de l’infrastructure de votre organisation, simplifier les connexions aux sites distants et partager de manière sécurisée l’accès aux sources de données appropriées avec les personnes autorisées. Il en résulte un environnement plus facile à utiliser, qui optimise la productivité des utilisateurs tout en réduisant les coûts et la complexité de l’administration.

Fonctionnalités clés

  • Performances améliorées grâce aux caches de données en mémoire et à la planification.
  • Définit les autorisations d’accès d’un utilisateur ou d’un groupe au catalogue, au schéma, aux tables, aux colonnes et aux lignes.
  • Appliquer des fonctions de qualité des données, telles que la génération de codes de rapprochement, l’analyse syntaxique et d’autres tâches, directement dans la vue.
  • Masquage et chiffrement avancés des données.
  • SAS Federation Server accède aux données SAS, les gère et les partage avec les principales bases de données relationnelles telles que DB2, Oracle, SAP, SQL Server, Teradata et Greenplum.

Avantages

  • Facilité d’utilisation.
  • Interface interactive.
  • Améliore l’efficacité.

K2View Dynamic Data Virtualization

K2View logo

K2View est une entreprise de logiciels de virtualisation des données de premier plan. Sa plateforme de virtualisation dynamique des données ingère des données provenant de diverses sources. Elle les unifie, les transforme et les enrichit afin de les partager entre utilisateurs et systèmes, pour permettre une prise de décision plus pertinente. La solution de virtualisation des données de K2View gère également les outils de masquage des données lorsque cela est nécessaire, garantissant la confidentialité des informations sensibles tout au long du processus.

Fonctionnalités clés

  • Permet d’accéder aux données en temps réel par l’intermédiaire d’une couche d’abstraction logique.
  • L’outil permet de choisir quelles données produit seront virtualisées, unifiées, traitées, orchestrées et transmises de la source à la destination.
  • Mettre en œuvre le reverse ETL.
  • Conforme aux réglementations relatives à la confidentialité des données, telles que le RGPD, la CCPA/CPRA, la LGPD, la HIPAA et la PCI DSS.

Avantages

  • Gestion centralisée des données.
  • Intégration sur site, dans le cloud ou hybride.
  • Fourniture de données à grande échelle.

Cdata

Cdata logo

Cdata est un outil de connectivité et d’intégration des données qui offre aux clients une approche flexible pour gérer, transformer et intégrer de vastes ensembles de sources de données diversifiées. Il peut se connecter à différentes sources de données, notamment les applications cloud et SaaS, l’entreposage, la gestion et la gouvernance des données, l’IA, le ML, la BI et l’analytique, ainsi que d’autres systèmes d’applications d’entreprise.

La solution intègre des données provenant de plusieurs systèmes et formats dans un référentiel centralisé, où les utilisateurs métier peuvent les exploiter, ainsi que des modèles analytiques et des processus avancés, aussi bien au niveau transactionnel qu’à celui des informations approfondies.

Fonctionnalités clés

  • Les pilotes, adaptateurs et solutions de connectivité cloud de Cdata fournissent des données en temps réel à Tableau, Power BI, Excel, Sisense QuickSight, DataStudio et Spotfire.
  • L’ETL de niveau entreprise peut réunir les informations stockées dans toute base de données ou tout entrepôt de données volumineux, afin qu’elles soient accessibles quand cela est nécessaire aux utilisateurs, notamment aux analystes, aux data scientists, aux développeurs, aux spécialistes de l’IA et aux décideurs.
  • Cdata propose des solutions visuelles et sécurisées d’intégration des applications et des données, basées sur une architecture ouverte.

Avantages

  • Facile à mettre en œuvre.
  • Prend en charge plusieurs bases de données.
  • Intègre automatiquement et en continu les données dans Google BigQuery, Snowflake, Microsoft SQL Server et Amazon Redshift.

Data Virtuality

Data Virtuality logo

Data Virtuality est une plateforme évolutive de virtualisation des données qui combine virtualisation des données et ETL pour fournir aux professionnels des données un outil d’intégration leur permettant d’extraire n’importe quelles données de leurs systèmes existants, de les transformer dans un format adapté aux applications modernes et de les distribuer dans leur environnement. L’outil propose des interfaces en libre-service aux utilisateurs métier et aux développeurs qui ont besoin de connectivité aux données sans intervention d’experts informatiques.

Fonctionnalités clés

  • Gestion agile des données.
  • Propose plus de 200 connecteurs de données.
  • Utiliser des référentiels de métadonnées pour améliorer la gestion des données de référence.

Avantages

  • Fonctionnalités en libre-service.
  • Prend en charge plusieurs cas d’usage, notamment la gouvernance des données, les contrôles de qualité des données, la BI en libre-service et la préparation des données.
  • Création flexible de modèles ETL/ELT.

Voir aussi : Principales entreprises du cloud

Fonctionnalités clés des solutions de virtualisation des données

Plusieurs fonctionnalités sont à prendre en compte lors du choix d’un outil de virtualisation des données. Elles comprennent notamment :

Entièrement intégré

Les solutions de virtualisation des données intègrent les données et les processus de tous les aspects de votre organisation, de la gestion des données de référence à la business intelligence. Ainsi, les informations sont toujours à jour, exactes et accessibles de manière transparente dans toute l’entreprise.

Exhaustif

Une solution de virtualisation des données fournit un point d’accès unique à tous les types de données, notamment les sources transactionnelles, analytiques et structurées ou non structurées. La possibilité d’effectuer des requêtes par métadonnées ou par contenu facilite l’accès au seul jeu de données pertinent, sans recherches complexes dans plusieurs bases de données.

Déploiement centralisé des règles

Les différents services d’une organisation peuvent avoir des points de vue différents sur la manière dont les données doivent être organisées, traitées et accessibles. Les logiciels de virtualisation des données vous donnent un contrôle centralisé sur ces décisions, afin que les organisations puissent tirer parti des données, quel que soit l’endroit où elles résident sous leur forme brute.

Les utilisateurs métier n’ont pas besoin d’être formés à des langages de programmation spécifiques : ils peuvent créer des modèles de données, des vues, des requêtes et des rapports personnalisés par simple glisser-déposer. Le fait de disposer d’une version unique de la vérité pour tous les membres de l’équipe élimine les désaccords potentiels sur les définitions des données et les possibilités de contourner les règles informatiques en envoyant des requêtes directement à des bases de données individuelles.

Contrôles d’accès

Les logiciels de virtualisation des données offrent des options de sécurité flexibles pour contrôler les personnes ayant accès aux données. Ils fournissent également des contrôles basés sur les rôles, tels que des privilèges d’accès selon les fonctions, afin de n’accorder aux utilisateurs que les droits nécessaires à l’exercice de leurs tâches.

Latence nulle

La plupart des solutions de virtualisation des données proposent des requêtes sans latence, même lorsqu’elles combinent des jeux de données stockés dans des systèmes disparates. L’exploration et l’analyse interactives et ad hoc des jeux de données pendant leur chargement réduisent considérablement les délais d’exécution des requêtes et libèrent de précieuses ressources informatiques pour d’autres projets.

Cohérence simplifiée

Les logiciels de virtualisation des données créent, distribuent et maintiennent en permanence des données de référence cohérentes et exemptes d’erreurs, car ils prennent en charge l’intégration entre des applications d’entreprise telles que les outils CRM, ERP et OLAP.

Transformation des données

Grâce à la transformation des données, vous pouvez convertir rapidement et automatiquement vos données dans le format requis par n’importe quel système en aval. Il n’est ainsi plus nécessaire de reformater manuellement les données chaque fois que vous souhaitez les utiliser dans un autre système.

Analyse multidimensionnelle

Les logiciels de virtualisation des données permettent cette analyse, qui consiste à examiner simultanément plusieurs perspectives d’un ensemble de données. Les analystes peuvent ainsi explorer et analyser des tendances et des relations d’une manière qui ne serait autrement pas possible. Dans le cadre de cette fonctionnalité, la virtualisation des données stocke également des sous-ensembles de données pour chaque dimension, afin de permettre leur combinaison et leur analyse.

Voir aussi : Tendances de la gestion des données en temps réel

Avantages des logiciels de virtualisation des données

Les logiciels de virtualisation des données offrent plusieurs avantages qui peuvent aider les entreprises à améliorer la gestion et l’analyse de leurs données. Ils permettent notamment d’accéder facilement aux données provenant de toutes les sources, ce qui est souvent difficile, voire impossible, en l’absence d’un logiciel de virtualisation des données.

Ils fournissent également un environnement dans lequel différents types de données peuvent être analysés et interrogés relativement facilement, et simplifient le stockage, la gestion et l’accès à ces informations.

Les solutions de virtualisation des données peuvent également éliminer de nombreuses tâches chronophages liées à la maintenance de bases de données et de feuilles de calcul complexes en centralisant des jeux de données disparates. Ces fonctionnalités, associées à d’autres avantages comme la mobilité et l’évolutivité, font des logiciels de virtualisation des données un atout précieux pour toute entreprise souhaitant simplifier ses processus.

Les entreprises peuvent ainsi prendre de meilleures décisions en accédant à des informations plus précises et plus complètes. Parmi les autres avantages figurent notamment :

  • La possibilité de générer des rapports plus rapidement, puisque le processus ne nécessite pas le même niveau d’intervention manuelle qu’avec les technologies traditionnelles.
  • Améliorer les processus décisionnels en fusionnant des jeux de données disparates.
  • Elle permet aux entreprises de satisfaire aux exigences de conformité en matière de rapports de données entre les différentes unités organisationnelles ou juridictions.
  • Une flexibilité suffisante pour s’adapter à mesure que de nouveaux matériels ou logiciels deviennent disponibles.

Choisir le bon outil de virtualisation des données pour votre entreprise

Il existe différents types d’outils de virtualisation des données, mais ils ne se valent pas tous.

Le choix du bon outil de virtualisation des données dépend de la compréhension du niveau de flexibilité requis par les pratiques commerciales de votre entreprise ; toutefois, quelques recommandations générales peuvent vous guider lors de la recherche de ce type de solution.

  • Assurez-vous que le logiciel de virtualisation des données choisi peut fonctionner avec d’autres applications d’entreprise essentielles, telles qu’un ERP ou un CRM.
  • Choisissez un fournisseur qui propose plusieurs niveaux d’accès afin de garantir que chacun dispose des autorisations appropriées à sa fonction.
  • Assurez-vous d’en avoir pour votre argent, car les coûts peuvent rapidement devenir élevés lors du déploiement d’importantes quantités de technologies au sein d’une organisation.
  • Prenez soin de consulter les avis des clients avant de prendre une décision définitive. Ces avis peuvent aider à déterminer si le produit vaut son prix.
  • Renseignez-vous sur les options de formation et d’assistance proposées par chaque fournisseur avant d’acheter.
  • Vérifiez que la formation est incluse dans le prix du forfait et que vous aurez accès au personnel d’assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 après l’achat. Il est également utile que les fournisseurs proposent des modèles ou des plug-ins qui facilitent l’utilisation de l’outil de virtualisation des données par les nouveaux utilisateurs sans connaissances techniques approfondies.

Trouver le logiciel de virtualisation des données idéal pour votre entreprise peut s’avérer difficile compte tenu du nombre de facteurs à prendre en considération. Toutefois, l’examen de ces cinq fonctionnalités peut grandement contribuer à votre réussite dans le secteur de la virtualisation des données.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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