L’immense volume de données que les entreprises gèrent se présente sous de nombreuses formes, notamment structurées et non structurées. Pour être efficaces, les entreprises doivent pouvoir consulter toutes leurs données au même endroit, en temps réel. Elles doivent également pouvoir traduire ces données afin d’en tirer des informations exploitables. La virtualisation des données est la solution.
La virtualisation des données est une méthode de gestion des données qui consiste à rassembler toutes les données de l’entreprise au même endroit, quelle que soit leur source. Cette opération s’effectue via une couche de données virtuelle qui agrège toutes les données issues de systèmes disparates.
Voir aussi : Comprendre la virtualisation des bases de données : 5 points clés
Comment fonctionne la virtualisation des données ?
Le processus de virtualisation des données est assez simple. Les données sont consultées sous leur forme et depuis leur source d’origine. Contrairement aux processus classiques d’« extraction, transformation et chargement » (ETL), la virtualisation n’exige pas que les données soient d’abord déplacées vers un entrepôt de données ou un lac de données.
Les données sont agrégées en un emplacement unique, appelé couche de données virtuelle. Grâce à cette couche, les entreprises peuvent créer des vues simples, globales et personnalisables (également appelées tableaux de bord) pour accéder aux données et les comprendre.
Grâce à ces outils, les utilisateurs peuvent également générer des rapports en temps réel, manipuler les données et effectuer des traitements avancés, tels que la maintenance prédictive. Les données sont facilement accessibles depuis les tableaux de bord, où que l’on se trouve.
Le processus de virtualisation s’effectue le plus souvent à l’aide de logiciels de virtualisation des données. De nombreuses plateformes existent, notamment celles de leaders du secteur comme IBM, Oracle et TIBCO.
Les avantages de la virtualisation des données
Les avantages de la virtualisation des données pour les entreprises en croissance sont nombreux. Elle permet aux équipes informatiques d’accéder aux données en temps réel, quelle que soit leur source, afin d’améliorer la prise de décision, d’accroître la productivité et de réduire les coûts globaux.
Combine les données structurées et non structurées
Les données conservées dans diverses sources, telles que les bases de données relationnelles et non relationnelles, sont à la fois structurées et non structurées. Alors que les données structurées sont généralement constituées de nombres et d’autres valeurs, les données non structurées sont plus complexes et prennent la forme de fichiers vidéo, de données issues de capteurs IoT et d’autres éléments.
L’analyse des données non structurées peut être un défi. Elles constituent toutefois une source exceptionnelle d’informations.
La meilleure approche consiste à combiner les données structurées et non structurées, un processus que les solutions et logiciels de virtualisation des données simplifient.
Élimine la réplication des données
Les entreprises ont besoin d’un accès permanent et en temps réel à des données à jour. Malheureusement, les processus traditionnels tels que ETL exigent que les données soient répliquées chaque fois que des données actualisées sont demandées. La réplication des données est coûteuse, car elle nécessite des capacités de stockage toujours plus importantes. Elle entraîne également la présence de données en double et incorrectes, susceptibles de fausser les jeux de données.
La virtualisation des données n’exige pas de réplication. Les données restent dans leur source d’origine, mais sont consultées via une couche virtuelle. La virtualisation permet ainsi d’obtenir plus rapidement des données de meilleure qualité et à moindre coût.
Améliore la prise de décision
Si les données sont essentielles au processus décisionnel, n’importe quelles données ne suffisent pas. Les données utilisées doivent être exactes, à jour et cohérentes. Elles doivent également être présentées de manière compréhensible par toutes les parties prenantes, qu’il s’agisse d’un data scientist ou d’un cadre dirigeant.
La virtualisation des données permet aux parties prenantes d’accéder aux données précises dont elles ont besoin, au moment où elles en ont besoin. Les données n’étant pas simplement une réplication effectuée à un moment donné, elles sont toutes exactes à la minute près. Il en résulte une visibilité complète sur l’entreprise, qui permet aux parties prenantes de réagir rapidement en toute confiance.
Lorsqu’il est intégré à des outils de visualisation des données, le logiciel de virtualisation permet aux utilisateurs de consulter les données en temps réel sous une forme facile à comprendre. Les données peuvent par exemple être présentées sous forme de diagrammes ou de graphiques.
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Accroît la productivité
La virtualisation des données accroît la productivité de nombreuses façons. Tout d’abord, elle améliore l’accès aux données. Les utilisateurs n’ont pas besoin d’accéder à plusieurs applications ou serveurs : toutes les données sont rassemblées dans une ressource unique. Ils peuvent y accéder, récupérer les données dont ils ont besoin, puis reprendre leur travail.
La virtualisation des données simplifie également le processus d’analyse des données. Le logiciel de virtualisation offre une interface facile à utiliser, même pour les personnes qui ne connaissent pas l’analyse des données. Les parties prenantes peuvent rapidement accéder aux données dont elles ont besoin pour prendre des décisions opérationnelles rapides. De plus, ces fonctionnalités en libre-service réduisent la charge de travail des équipes informatiques et chargées des données.
Le gain de productivité résultant de la virtualisation des données permet aux entreprises d’avancer rapidement. Des processus tels que le développement de produits peuvent également gagner en efficacité. Les entreprises acquièrent ainsi un avantage concurrentiel dans leur secteur.
Réduit les coûts d’infrastructure
La virtualisation des données nécessite moins de ressources que les méthodes traditionnelles d’intégration des données. Par exemple, grâce à la suppression de la réplication, les entreprises peuvent réduire la quantité de stockage de données pour laquelle elles doivent payer. La virtualisation réduit également le nombre de sources de données à gérer, ce qui permet aux équipes d’économiser du temps et des efforts.
Simplifie la sécurité et la gouvernance des données
Les stratégies de sécurité et de gouvernance des données garantissent que les données sont protégées et utilisées de manière appropriée. Malheureusement, à mesure que les entreprises se développent, les données et leurs sources deviennent de plus en plus complexes. La sécurité et la gouvernance deviennent rapidement impossibles à gérer.
La virtualisation des données simplifie la gouvernance des données en fournissant une source unique de vérité. Toutes les sources de données sont intégrées en un seul endroit, ce qui permet aux équipes informatiques d’appliquer des politiques centralisées de sécurité et de gouvernance des données. En outre, les plateformes de virtualisation des données comprennent des fonctionnalités telles que le contrôle des accès et la possibilité de s’intégrer à d’autres outils de sécurité des données.
Comment la virtualisation des données est-elle utilisée aujourd’hui ?
L’augmentation du volume des données et le besoin d’un accès en temps réel entraînent une forte croissance du marché de la virtualisation des données. Des données récentes indiquent que le marché mondial devrait atteindre 22,2 milliards de dollars US d’ici 2031, avec un taux de croissance annuel composé de 21,7 %.
De nombreuses entreprises de divers secteurs utilisent la virtualisation des données pour améliorer l’accès aux données, réduire les coûts et accroître la productivité.
- Dans le commerce de détail, la virtualisation des données permet aux entreprises de consulter en un seul emplacement centralisé toutes les informations, des niveaux de stock au comportement des clients dans les magasins.
- Dans le secteur manufacturier, la virtualisation des données permet aux utilisateurs de repérer rapidement les axes d’amélioration de la production, ce qui se traduit par un meilleur rendement manufacturier.
- Dans le secteur de la santé, la virtualisation des données permet aux parties prenantes d’accéder en temps réel aux données des patients issues de différentes sources afin de fournir des soins de la plus haute qualité.
- Dans les télécommunications, la virtualisation des données permet aux entreprises d’utiliser les données accessibles pour résoudre rapidement les tickets d’assistance et améliorer l’expérience client.
Les défis de la virtualisation des données
Bien qu’elle soit extrêmement bénéfique dans tous les secteurs, la virtualisation des données comporte son lot de défis. Par exemple, comme pour tout autre projet de transformation numérique, un investissement initial est nécessaire. Les entreprises doivent investir dans des logiciels de virtualisation des données, la formation du personnel et d’autres composants.
Outre l’investissement, d’autres défis se présentent :
- La virtualisation est complexe : La modernisation d’une infrastructure de données n’est pas simple. Et la virtualisation des données ne se résume pas à acheter et déployer un logiciel. Dans de nombreux cas, les outils de virtualisation des données doivent être déployés conjointement avec d’autres outils, tels qu’ETL. Le processus de virtualisation peut rapidement devenir complexe.
- Une expertise spécifique est nécessaire : La virtualisation des données et leur gestion future nécessitent une expertise spécifique dont certaines entreprises ne disposent peut-être pas actuellement. Les entreprises peuvent devoir recruter des professionnels spécialisés dans la virtualisation ou faire appel à une assistance tierce, ce qui peut accroître les coûts.
- La récupération des données dépend de la disponibilité de la source : Comme les données sont recueillies directement depuis la source en temps réel, leur récupération exige que la source soit opérationnelle au moment de l’exécution d’une requête. Si la source (telle qu’une base de données ou un logiciel) est indisponible, les données ne seront pas récupérées.
Virtualisation des données : termes associés
Le sujet de la virtualisation des données recouvre un large éventail de termes, dont certains sont utilisés indifféremment. Pour bien comprendre la virtualisation et la gestion des données, il est important de maîtriser ces termes. Parmi les termes courants propres aux données que les entreprises doivent connaître figurent :
- Gestion des données : La gestion des données est le processus de collecte, de stockage et de gestion des données. La virtualisation des données est un processus intégré à la pratique de la gestion des données.
- Consolidation des données : La consolidation des données est le processus qui consiste à combiner des données provenant de différentes sources en un seul ensemble. Par exemple, toutes les données peuvent être regroupées dans un entrepôt de données ou un lac de données. Si la consolidation des données est similaire à la virtualisation, elle ne dispose pas de la couche de données virtuelle qui permet d’accéder aux données en temps réel.
- Entrepôt de données : Un entrepôt de données est un vaste ensemble de données recueillies auprès de différentes sources. Les données qu’il contient sont structurées et traitées, prêtes pour l’analyse.
- Lac de données : Un lac de données est un simple référentiel de données. Contrairement à celles de l’entrepôt de données, les données qu’il contient sont non structurées et brutes.
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