Les domaines les plus en vue du cloud computing comprennent le développement cloud native, l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, le big data, ainsi que d’autres aspects des déploiements cloud dont on aime parler lorsqu’il est question de l’avenir du cloud. À l’inverse, le CloudOps (les opérations cloud, c’est-à-dire la gestion d’un déploiement cloud complexe) est un sujet qui reçoit rarement autant d’attention.
Les entreprises qui n’ont pas accordé beaucoup d’attention au CloudOps se heurtent désormais à un mur à mesure qu’elles déploient davantage d’applications et de magasins de données dans le cloud. Cela concerne aussi bien les applications cloud native nouvellement développées que les applications transférées telles quelles.
Les deux grands défis : là où nous échouons
Les difficultés liées au CloudOps proviennent de deux directions différentes, qui s’alimentent mutuellement :
Une complexité croissante
Premièrement, la complexité ralentit ou bloque les déploiements et les opérations liés aux charges de travail cloud. De manière informelle, on parle de « mur de la complexité ». C’est le résultat de plusieurs années de migration rapide vers les fournisseurs de cloud public, notamment le multicloud.
Le problème est que cette migration s’est généralement faite sans tenir compte de l’utilisation de services communs, comme les systèmes de sécurité et de supervision. Chacun a provisionné ce qu’il considérait comme la meilleure solution de sa catégorie pour son environnement. Le nombre de technologies à gérer a donc augmenté au point qu’aucune entreprise ne peut financer les compétences et les outils nécessaires à l’exploitation de ces systèmes. Autrement dit, le niveau de complexité les a rendus trop coûteux et trop risqués à exploiter dans leur état actuel.
Prenons le rapport intitulé Bridging the Cloud Transformation Gap qui analyse les résultats de l’étude Global Cloud Impact Study d’Aptum. Quelque 62 % des personnes interrogées ont cité la complexité et l’abondance des choix comme un obstacle lors de la planification d’une transformation numérique reposant sur le cloud.
Un manque de planification
Deuxièmement, le CloudOps doit faire l’objet d’une planification précise avant le début des migrations et du développement. L’entreprise type migre vers le cloud sans savoir comment elle exploitera ces applications ni comment elle gérera les données une fois celles-ci dans le cloud. Le manque de planification entraîne également une complexité excessive en raison de l’absence de coordination continue.
Une partie de la solution est simple : intégrer la planification au processus de migration vers le cloud ou de construction sur le cloud. Il faut également créer des procédures standard décrivant le fonctionnement attendu, et concevoir les systèmes nouvellement créés ou migrés de manière à améliorer les opérations. Cela signifie notamment mettre en place des API de gestion qui intègrent davantage de données d’autodiagnostic provenant des systèmes cloud, conçues sur mesure pour le CloudOps.
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Les tendances qui façonnent l’avenir du CloudOps
Certains pionniers progressistes parmi les entreprises qui migrent vers le cloud ou y construisent leurs systèmes se heurtent tout juste au mur de la complexité. La plupart des entreprises dont moins de 20 % des charges de travail ont été migrées ne comprennent pas encore que cette limitation existe.
Cependant, le marché des outils d’exploitation cloud connaît un intérêt croissant et constant pour les outils liés au CloudOps. Ces outils comprennent la gestion et la supervision du cloud, AIOps (opérations assistées par l’IA), la FinOps (gestion financière), ainsi que la gouvernance des API et des ressources.
Par ailleurs, l’attention portée aux compétences liées au CloudOps s’accroît, notamment envers les personnes capables d’utiliser les outils que nous venons de citer. Mais les profils les plus importants sont les experts qui savent créer et mettre en œuvre des modèles opérationnels (modèles ops), en configurant correctement les technologies et les équipes afin d’optimiser les coûts et de réduire les risques. Il y a toujours trop de postes CloudOps vacants pour trop peu de candidats, et la situation risque de s’aggraver en 2022 et 2023.
Quelques tendances clés, qui auront une incidence sur l’avenir du CloudOps, émergent actuellement. Elles comprennent :
- La pénurie de compétences disponibles en CloudOps. Comme indiqué plus haut, cela concerne à la fois les experts en technologies et en outils CloudOps, et même les personnes capables d’effectuer des tâches d’exploitation plus traditionnelles, comme les sauvegardes des systèmes, la supervision en production et même la résolution de problèmes simples, par exemple le redémarrage des systèmes cloud lorsque nécessaire.
- Des budgets stagnants. En règle générale, aucun financement supplémentaire n’est disponible pour le CloudOps par rapport à ce qui était prévu pour les opérations traditionnelles.
- La multiplication des menaces de sécurité. Elles sont liées au CloudOps, comme les attaques par rançongiciel et les attaques par déni de service.
- L’essor de plateformes atypiques. Il peut s’agir du calcul haute performance, voire de l’utilisation de systèmes quantiques. Chacune de ces plateformes exige des opérations spécialisées et des compétences différentes.
- Le passage à un modèle de consommation à la demande. Cela signifie que nous ne nous concentrons plus sur les centres de données, ni sur nos propres matériels et logiciels, mais sur des systèmes virtuels que nous ne verrons jamais. Nous payons ces matériels et logiciels sous forme de services, ce qui implique des règles différentes pour mesurer la consommation de trésorerie et des indicateurs différents pour évaluer la réussite.
Les fournisseurs de technologies et d’outils CloudOps réagissent à ces tendances de manière très différente. Leurs solutions aux défis énumérés ci-dessus varient elles aussi considérablement. Certains s’imposeront à l’avenir, tandis que d’autres disparaîtront. Le marché tranchera au cours des 2 à 3 prochaines années.
Solutions possibles : quel avenir pour le CloudOps ?
Il n’est pas difficile de déterminer les événements les plus susceptibles de se produire dans le domaine du CloudOps, à la fois en tant que concept et en tant qu’ensemble de technologies. Il suffit d’examiner les problèmes émergents et d’imaginer comment les entreprises et les fournisseurs d’outils les aborderont et les résoudront.
C’était facile à dire, peut-être moins à faire. Pour vous donner une longueur d’avance, voici quelques événements que vous verrez probablement à l’avenir — dont certains auxquels vous ne vous attendiez sans doute pas.
Nous nous attaquons à la complexité opérationnelle des déploiements cloud
Même si beaucoup comprennent qu’elle existe, la plupart ne disposent ni d’une méthode ni des technologies nécessaires pour résoudre ces problèmes. Attendez-vous à ce que cela devienne un véritable domaine de spécialisation, avec des outils directement dédiés à la résolution de la complexité opérationnelle.
Les outils CloudOps évoluent autour de l’IA et de l’automatisation
Ces outils existent déjà, mais rares sont ceux qui offrent le niveau d’automatisation dont le CloudOps aura besoin à l’avenir. Si l’automatisation, tout comme l’IA, reste aujourd’hui faiblement intégrée à ces outils, ceux-ci devront évoluer pour résoudre un éventail croissant de problèmes complexes.
L’autoréparation grâce à l’IA et à l’automatisation sera davantage demandée. Il ne s’agira pas seulement de résoudre des problèmes simples, comme redémarrer une base de données pour contourner un cache peu performant, mais aussi de traiter des pannes complexes dont les causes profondes sont difficiles à diagnostiquer et qui peuvent impliquer jusqu’à une centaine de composants différents, à corriger selon des méthodes et des séquences précises.
Cela repoussera les limites de l’automatisation et de l’IA, qui devront toutes deux être mises à profit si les équipes CloudOps veulent prendre de l’avance sur les problèmes opérationnels qu’elles devront résoudre à l’avenir.
Les compétences CloudOps se diversifient
Quand on pense au CloudOps aujourd’hui, on imagine probablement un employé qui fixe un écran en surveillant des indicateurs passer du vert au rouge. Cependant, l’avenir du CloudOps sera bien plus complexe et fera intervenir de nouveaux rôles spécialisés. Il s’agira notamment de collaborateurs CloudOps spécialisés dans les opérations liées au DevOps, d’autres axés sur les opérations de bases de données, d’autres encore sur les opérations de sécurité, et ainsi de suite.
Le problème est que ces nouveaux rôles s’accompagneront de défis propres à chaque domaine. La manière de gérer les opérations devra elle aussi être spécifique. Des outils spécialisés suivront également, avec davantage d’outils CloudOps axés sur des domaines particuliers plutôt que sur une approche globale du CloudOps.
Si vous cherchez un emploi durable pour les 10 à 15 prochaines années, c’est un domaine auquel vous devriez vous intéresser. À mesure que nous franchirons le seuil de 50 % des systèmes d’entreprise fonctionnant dans le cloud, les défis opérationnels se multiplieront. Ces défis devront être résolus par des outils et des équipes spécialisés, faute de quoi le cloud restera bloqué.