L’avenir de l’intelligence artificielle

L’impact de l’intelligence artificielle sur le monde s’est déjà fait sentir de diverses manières, des ordinateurs capables de jouer aux échecs aux algorithmes des moteurs de recherche algorithmes jusqu’à un chatbot si convaincant qu’un chercheur de Google pense qu’il est doué de conscience. Alors, quel est l’avenir de l’IA ? 

Évidemment, l’avenir de l’IA ne peut pas être prédit davantage que les numéros de la loterie de demain. Mais tandis que les recherches menées dans ce domaine font progresser toujours davantage la technologie, nous pouvons revêtir nos casquettes de futurologues et imaginer à quoi pourrait ressembler le monde dans un avenir dominé par l’IA.

Pour plus de clarté, nous nous concentrerons sur les avancées de l’IA dans le monde de l’entreprise, tout en dressant également un portrait du monde dans son ensemble.

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L’avenir de l’IA dans la culture populaire

La fiction peut avoir un impact sur la recherche scientifique dans le monde réel. Les trois lois de la robotique d’Isaac Asimov, exposées dans sa nouvelle Runaround , font partie des discussions sur l’éthique de l’IA depuis les débuts de ce domaine, même si les débats éthiques modernes ont tendance à considérer les lois d’Asimov comme un point de départ pertinent, mais incomplet.

Dans ces représentations fictives, l’utilisation de l’IA comme arme suscite beaucoup d’inquiétude. L’exemple fictif d’IA le plus célèbre est sans doute HAL 9000 dans 2001: A Space Odyssey ou les Terminators de la franchise éponyme. Ces deux œuvres mettent en scène une IA qui tente de tuer les êtres humains par tous les moyens nécessaires.

Cependant, l’IA est tout aussi souvent représentée comme héroïque que monstrueuse, même si son statut d’arme reste souvent au premier plan. De nombreux lecteurs se souviennent peut-être de The Iron Giant, dans lequel un robot extraterrestre de 50 pieds de haut se débat avec son identité et l’armée américaine, avant de décider finalement qu’il préfère être Superman plutôt qu’une arme.

Ces inquiétudes liées à l’IA en tant qu’arme, fondées ou non, influencent les politiques modernes relatives à l’IA. Pas plus tard qu’en 2019, l’ONU discutait de l’interdiction des systèmes d’armes létales autonomes (LAWS), ce qui rappelle exactement les inquiétudes liées aux « robots tueurs » présentes dans nos œuvres de fiction.

L’IA aujourd’hui : vue d’ensemble

L’IA est devenue un élément omniprésent de la vie moderne. Lorsque vous effectuez une recherche sur Google, vous utilisez son algorithme d’IA Multitask Unified Model (MUM), le dernier-né d’une série de systèmes d’IA au cœur du moteur de recherche de Google. Si vous possédez Alexa d’Amazon ou un assistant virtuel domestique similaire, vous avez fait entrer une IA chez vous.

Dans le monde de l’entreprise, l’IA est pratiquement partout. Les technologies telles que les chatbots pour le service client, la détection autonome des fraudes et le traitement automatisé des factures sont utilisées par des entreprises de toutes tailles dans le monde entier. En fait, cet article a été rédigé dans Google Docs, qui intègre une fonctionnalité Smart Compose pilotée par l’IA et largement utilisée par de nombreuses personnes.

Presque toutes les grandes entreprises technologiques du monde disposent d’un service qui étudie ou met activement en œuvre l’IA, voire de plusieurs services. D’innombrables jeunes pousses spécialisées dans l’IA voient le jour partout dans le monde et proposent des plateformes logicielles d’IA en tant que service, qui prétendent permettre aux entreprises de réaliser des économies. Le monde de l’entreprise, et en particulier le secteur technologique, regorge d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

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Les usages qui façonneront l’avenir de l’IA 

Alors, pourquoi ces entreprises utilisent-elles autant l’IA, et pourquoi tant de jeunes pousses se lancent-elles pour proposer ce type de services fondés sur l’IA aux consommateurs comme aux dirigeants ? La réponse la plus simple est que l’IA est une tendance qui connaît des hauts et des bas, et qu’elle est actuellement en pleine croissance en matière d’intérêt pour les technologies d’entreprise viables.

En fait, Grand View Research prévoit que l’IA progressera à un taux composé de 38,1 % par an de 2022 à 2030.

Au-delà des tendances, il existe des cas d’usage viables de l’IA qui façonnent son avenir. Dès les années 1980, de grandes entreprises américaines utilisaient des systèmes experts pour automatiser certaines tâches avec une grande efficacité.

Par exemple, l’automatisation robotisée des processus (RPA) utilise l’IA ou l’apprentissage automatique pour automatiser des tâches simples et répétitives, comme le traitement des factures mentionné précédemment. Lorsqu’elle est correctement mise en œuvre, elle peut constituer un formidable outil de réduction des coûts, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME) qui n’ont pas les moyens de rémunérer une personne pour effectuer les mêmes tâches. Il faut s’attendre à ce que cet usage se développe considérablement à l’avenir. 

En outre, de nombreuses entreprises utilisent des algorithmes pour optimiser l’expérience utilisateur, par exemple les chatbots du service client ou la fonctionnalité d’amélioration automatique des images de Google Photos. Dans le premier cas, cela permet d’assurer un service 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ce qu’une seule personne ne pourrait pas faire seule. Dans le second, cela peut éliminer les erreurs humaines présentes lors de l’amélioration manuelle des images dans Photos, ce qui permet d’obtenir des améliorations plus homogènes des clichés.

L’IA destinée aux clients peut toutefois présenter des inconvénients. L’algorithme de marquage des photos de Google Photos s’est tristement illustré par son manque de précision, et quiconque a déjà dû dialoguer avec un chatbot pour obtenir une assistance informatique sait à quel point ils peuvent être peu utiles si l’on ne sait pas exactement comment communiquer avec lui. Mais les progrès de cette technologie stimuleront certainement les futurs développements de l’IA. 

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Vers un apprentissage semblable à celui de l’être humain pour l’IA

Toute discussion sur l’avenir de l’intelligence artificielle finit inévitablement par aborder l’idée d’une IA capable de reproduire les schémas humains d’apprentissage et de développement, ou d’atteindre une forme de conscience. Depuis l’essor initial de ce domaine dans les années 1950, ce concept domine les discussions sur l’IA, à l’intérieur comme à l’extérieur du secteur.

Le célèbre informaticien et directeur scientifique de l’IA chez Meta, Yann LeCun, a publié fin juin 2022 un article dans lequel il expose sa propre vision de la manière dont les machines peuvent commencer à penser comme les humains. LeCun propose d’y utiliser le concept psychologique de modèles du monde pour permettre à l’IA de reproduire la façon dont les humains peuvent prédire intuitivement les conséquences de certaines actions.

LeCun prend comme exemple la différence entre une voiture autonome et un conducteur humain. Une voiture autonome pourrait avoir besoin de plusieurs échecs pour apprendre que rouler trop vite dans un virage est une mauvaise idée, tandis que les connaissances instinctives du conducteur humain en matière de physique lui indiqueraient qu’aller trop vite dans un virage risque de mal finir.

Tout au long de son article, LeCun explique comment ce concept pourrait être reproduit pour une IA. Il propose une architecture à six modules pour l’IA, chaque module alimentant les autres afin de reproduire la manière dont toutes les parties du cerveau humain s’alimentent mutuellement pour créer nos observations et nos modèles du monde.

Bien que LeCun lui-même reconnaisse les limites et les défauts de sa proposition, l’article a été rédigé pour des lecteurs disposant de connaissances techniques ou mathématiques minimales, afin que les lecteurs de tous les secteurs puissent comprendre le potentiel d’une IA appliquant des schémas de pensée semblables à ceux de l’être humain.

LeCun n’est évidemment pas le seul à se tourner vers l’avenir de l’IA et, en fait, certains chercheurs de DeepMind AI, filiale de Google, sont parvenus à développer PLATO, une IA qui reproduit approximativement la manière dont les nourrissons apprennent des concepts simples de physique. 

Les avancées extérieures qui façonnent l’avenir de l’IA

Si nous nous intéressons uniquement aux avancées de l’IA elle-même, nous n’obtenons pas une image complète. Le progrès technologique ne se produit pas dans des silos parallèles, et un domaine interdisciplinaire comme l’IA est particulièrement influencé par l’état des technologies qui l’entourent.

L’informatique en nuage, par exemple, a largement contribué à rendre l’IA plus accessible. L’infrastructure et les services fournis par l’informatique en nuage signifient que les professionnels n’ont plus besoin de construire et de maintenir une infrastructure distincte pour leurs plateformes d’IA.

La relation fonctionne également dans l’autre sens, puisque certains développeurs ont utilisé l’IA pour contribuer à faire progresser l’informatique en nuage. Une telle intégration permet de simplifier l’accès aux données, d’accéder à l’exploration automatisée des données depuis des serveurs cloud, ainsi que de bénéficier d’autres avantages. 

L’informatique quantique, fondée sur les principes de la physique quantique, peut permettre à l’IA de traiter des ensembles de données plus vastes et plus complexes que ne le permettent les méthodes informatiques traditionnelles.

IBM est un leader dans ce domaine et, en mai 2022, a dévoilé sa feuille de route pour construire des ordinateurs centrés sur le quantique, avec certaines des premières applications logicielles fondées sur le quantique dont le développement devrait débuter d’ici 2025. À mesure que l’informatique quantique se développe et devient plus accessible, il est probable que l’IA connaisse elle aussi des bonds en avant. 

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L’impact potentiel de l’IA sur le monde

L’IA a déjà eu un impact important sur le monde qui nous entoure au XXIe siècle, mais à mesure que davantage de recherches et de ressources seront consacrées aux progrès de ce domaine, nous commencerons à voir encore plus clairement l’influence de l’IA sur notre vie quotidienne.

Dans le secteur de la santé, l’IA permet aux professionnels médicaux de traiter des ensembles de données toujours plus volumineux. Les chercheurs utilisaient la modélisation par IA pour contribuer au développement des vaccins contre la COVID-19 dès le début de la pandémie. À mesure que l’IA progresse et devient plus accessible, elle sera probablement utilisée pour lutter contre d’autres maladies et affections.

L’industrie manufacturière est un exemple classique de la manière dont l’IA et l’automatisation transforment le monde. L’idée que les ordinateurs prennent les emplois manuels dans ce secteur est bien ancrée dans l’esprit de nombreuses personnes aux États-Unis. Et, de fait, l’automatisation a entraîné des suppressions d’emplois dans certains contextes industriels. 

En réalité, les ordinateurs ne prennent pas les emplois de tout le monde en masse, mais les progrès de l’IA pourraient ajouter encore davantage d’automatisation au processus. Nous pourrions très bien voir l’IA non seulement produire des biens manufacturés, mais aussi effectuer des contrôles qualité afin de vérifier que les produits sont aptes à être expédiés avec une supervision humaine minimale.

Alors que de nombreuses entreprises adoptent le télétravail et des modes d’organisation hybrides, l’IA (notamment la RPA) peut être utilisée pour automatiser certaines des tâches les plus répétitives nécessaires dans un environnement de bureau, comme l’assistance client. Les employés pourraient ainsi disposer de davantage de temps pour analyser et élaborer des solutions créatives aux problèmes complexes qu’ils ont été recrutés pour résoudre.

Les banques et les services financiers utilisent déjà l’IA, mais son impact se fait sentir dans la manière dont ces entreprises analysent les données, fournissent des conseils financiers et détectent les fraudes. À mesure que l’IA gagne en sophistication, les banques pourraient davantage s’appuyer sur elle pour maintenir et faciliter les nombreux services qu’elles proposent, comme les prêts et les crédits immobiliers.

L’influence croissante de l’IA

Le secteur technologique dans son ensemble cherche constamment à progresser, et l’intelligence artificielle a été l’un des piliers de ces progrès tout au long du XXIe siècle. À mesure que les avancées se multiplient et que les recherches progressent, l’influence de l’IA sur le secteur et sur le monde ne fera probablement que croître.

Comme indiqué précédemment, nous voyons l’IA dans notre vie quotidienne à travers les algorithmes des moteurs de recherche et les assistants virtuels, mais à mesure que des secteurs comme la banque et la santé adoptent de plus en plus de logiciels et de solutions fondés sur l’IA, celle-ci pourrait devenir le domaine technologique le plus important de notre monde actuel. À condition qu’un nouvel hiver de l’IA ne vienne pas à nouveau refroidir le secteur.

Cela dit, qu’il s’agisse de l’informatique quantique qui porte ses capacités vers de nouveaux sommets ou du rêve persistant d’une intelligence semblable à celle de l’être humain, on s’attend à ce que l’avenir de l’IA joue un rôle extrêmement important sur les marchés grand public et professionnels. 

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