Mobile World Congress (MWC) beginnt diese Woche in Barcelona. Das Thema der Veranstaltung ist die Transformation der Telekommunikationsbranche – und das schon seit einiger Zeit.
Klar ist: Die Weiterentwicklung der Telekommunikationsunternehmen ist längst überfällig. Die Netzwerke der meisten Kommunikations- und Netzwerkdienstanbieter sind zu stark von Menschen abhängig, verursachen zu hohe Infrastrukturkosten und erbringen ihre Dienste zu langsam, um mit Cloud-Unternehmen mitzuhalten. Das führt dazu, dass ihre Net Promoter Scores und Bewertungen des Kundenservice erschreckend niedrig sind. Deshalb werden diese Unternehmen häufig auf die Rolle der „Rohrleitungen“ der Unternehmensinfrastruktur reduziert.
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Modernization Critical to Long Term Success
Digitale Transformation hat Telekommunikationsunternehmen eine hervorragende Möglichkeit gegeben, ihre Wahrnehmung zu verändern. Die Bausteine der Digitalisierung sind Technologien wie Cloud, IoT und Mobilität – und all diese haben eines gemeinsam: Sie sind netzwerkzentriert und machen das Netzwerk wertvoller.
In einer aktuellen Umfrage habe ich Führungskräfte aus Unternehmen nach ihrer Einschätzung des Werts des Netzwerks heute im Vergleich zur Zeit vor der Pandemie gefragt. Zwei Drittel waren der Ansicht, dass der geschäftliche Wert des Netzwerks gestiegen ist, wodurch Telekommunikationsunternehmen in einer starken Position sind, ihre Kunden bei der Transformation zu unterstützen.
Um dies zu erreichen, muss die Modernisierung der Telekommunikationsbranche jedoch erfolgen. Auf dem MWC teilte jeder, mit dem ich sprach, diese Einschätzung. Fakt ist allerdings, dass wir seit mehr als einem Jahrzehnt über die Notwendigkeit einer Weiterentwicklung sprechen. Ein derart umfassender Wandel erfordert neue Hardware und Software sowie ein völlig anderes Betriebsmodell. Die Anbieter haben zwar gute Arbeit bei der Weiterentwicklung ihrer Geräte geleistet, doch ebenso wahr ist, dass der Mangel an Arbeitskräften und Fachkräften ein Problem geblieben ist. Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) könnte dies jedoch ändern.
KI: Zentrale Komponente der Modernisierung der Telekommunikationsbranche
KI kann die Telekommunikationsbranche revolutionieren, indem sie alle Aspekte der Netzwerkplanung und -bereitstellung, des Betriebs und der Kundenbindung verändert. Obwohl sich die Technologie noch in einer frühen Implementierungsphase befindet, beginnen Telekommunikationsunternehmen laut einem neuen von NVIDIA veröffentlichten Bericht mit dem Titel State of AI in Telecommunications: 2023 Trends.
NVIDIA befragte weltweit mehr als 400 Fachleute aus der Telekommunikationsbranche, um die Chancen und Herausforderungen der Implementierung von KI in dieser Branche zu bewerten. Zu den Befragten gehörten Führungskräfte aus der C-Suite, Manager, Entwickler und IT-Architekten aus Mobilfunk-, Festnetz- und Kabelunternehmen. Die Umfrage wurde zwischen Mitte November 2022 und Mitte Januar 2023 durchgeführt.
Der Bericht ergab, dass sich die meisten Fachleute aus der Telekommunikationsbranche (95 Prozent) mit KI beschäftigen. Bei den Entscheidungsträgern der Branche liegt der Anteil sogar noch höher (100 Prozent). Trotz des großen Interesses an KI haben viele Unternehmen KI jedoch noch nicht umfassend eingeführt. Nur 34 Prozent der Befragten gaben an, KI seit mehr als sechs Monaten einzusetzen. 23 Prozent prüfen unterdessen verschiedene Optionen für KI, und 18 Prozent befinden sich in der Pilotphase.
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Die Auswirkungen von KI auf die Optimierung der Betriebskosten
Die Optimierung des Betriebs könnte die größte Chance für KI in der Telekommunikationsbranche sein. Rund 60 Prozent der Befragten glauben, dass KI-Automatisierung, die menschlichen Aufwand ersetzt oder ergänzt, die Effizienz steigern wird. Darüber hinaus erwarten 44 Prozent, dass KI die Betriebskosten senkt, und 35 Prozent erwarten, dass KI die Kundenbindung verbessert.
Bei Unternehmen, die KI bereits einsetzen, hat sie sich sowohl auf den Umsatz als auch auf die Kosten positiv ausgewirkt.
KI führt zu Umsatzsteigerungen
Im vergangenen Jahr verzeichneten 73 Prozent der Befragten nach der Implementierung von KI einen Umsatzanstieg, und 17 Prozent meldeten in bestimmten Geschäftsbereichen Umsatzsteigerungen von mehr als 10 Prozent.
Darüber hinaus gaben 80 Prozent der Befragten an, dass ihre jährlichen Kosten im vergangenen Jahr gesunken seien, und eine kleinere Gruppe der Befragten (15 Prozent) meldete in Teilen ihres Geschäfts einen Rückgang von mehr als 10 Prozent.
Laut 44 Prozent der Befragten ist die fehlende Möglichkeit, den Return on Investment (ROI) zu quantifizieren, eine der größten Herausforderungen für die breite Einführung von KI in der Telekommunikationsbranche. Obwohl sich KI positiv auf Umsatz und Kosten auswirkt, scheint es bei der Implementierung KI-basierter Lösungen eine Diskrepanz zwischen Erwartungen und Realität zu geben.
Weitere von Fachleuten aus der Telekommunikationsbranche genannte Herausforderungen sind ein Mangel an qualifiziertem Personal, eine unzureichende Infrastruktur und fehlende Mittel für KI. So gaben beispielsweise 34 Prozent der Befragten an, dass ihr Unternehmen nicht über genügend Data Scientists verfügt, während 33 Prozent sagten, dass ihnen kein Budget für KI-Projekte zur Verfügung steht.
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Die Investitionen in KI müssen steigen
Angesichts der Herausforderungen scheinen die Investitionen in KI gering zu sein: 50 Prozent der Telekommunikationsunternehmen geben jährlich weniger als 1 Million US-Dollar aus. Zum Vergleich: Telekommunikationsunternehmen investieren typischerweise mindestens 1 Milliarde US-Dollar jährlich in Investitionsausgaben.
Die Ergebnisse des Berichts zeigen, dass das Investitionsniveau bei KI nicht dem Grad der Begeisterung und des Engagements entspricht. Nur 42 Prozent der Befragten stimmten zu, dass ihre derzeitigen Investitionen das richtige Niveau erreichen.
Der Ausblick für 2023 ist jedoch positiv: 47 Prozent der Fachleute aus der Telekommunikationsbranche planen, ihre KI-Investitionen zu erhöhen.
Obwohl sich fast die Hälfte (49 Prozent) noch in der Lern-, Bewertungs- oder Test-/Pilotphase befindet, sind Telekommunikationsunternehmen entschlossen, zur Implementierung von KI überzugehen. Daten zeigen, dass Telekommunikationsunternehmen verschiedene KI-gestützte Lösungen für den Netzwerkbetrieb, die Planung von Basisstationsstandorten, die Optimierung von Lkw-Routen und die Datenanalyse mittels maschinellem Lernen testen. Viele konzentrieren sich außerdem darauf, die Kundenerfahrung durch die Implementierung von Engines, virtuellen Assistenten und digitalen Avataren zu verbessern.
In den nächsten sechs bis 12 Monaten planen Telekommunikationsunternehmen, ihre Investitionen in die vorausschauende Wartung zu erhöhen und KI einzusetzen, um Probleme in ihrer Hardware- und Softwareinfrastruktur zu bewältigen – einschließlich kundenseitiger Geräte wie Mobilgeräten und Set-Top-Boxen. Plattformen für maschinelles Lernen (ML) und High-Performance-Computing scheinen die bevorzugten führenden KI-Tools zu sein. Telekommunikationsunternehmen investieren außerdem in Deep Learning, digitale Zwillinge und Simulationen, um Infrastruktur-Upgrades zunächst in der virtuellen Welt zu testen, bevor sie diese für Kunden ausrollen.
Heute wird KI überwiegend in hybriden Umgebungen (Cloud/On-Premises) eingesetzt, und Telekommunikationsunternehmen sind mit diesem Modell zufrieden. Für Unternehmen, die eine bessere Leistung von Cloud-Lösungen anstreben, zeichnet sich jedoch ein Wechsel zu vollständig cloudbasierten Umgebungen ab. Die größten Bedenken von Unternehmen, die den Wechsel zu einer vollständig cloudbasierten Umgebung scheuen, betreffen die Informationssicherheit (35 Prozent) und die Netzwerkstabilität (32 Prozent). Kosten wurden bei der Wahl der Bereitstellungsumgebung für KI nicht als Priorität genannt. Das deutet darauf hin, dass Telekommunikationsunternehmen eher strategisch als kostenorientiert vorgehen.
Auch künftig werden Partnerschaften eine entscheidende Rolle für Telekommunikationsunternehmen spielen, die KI implementieren. Sie benötigen zuverlässige und sachkundige Partner für Lieferungen, Support und Fachwissen, um die Einführung zu beschleunigen. Tatsächlich gaben 83 Prozent der Befragten an, für KI-Projekte externe Berater oder Softwareanbieter einzusetzen. Darüber hinaus werden Partner bei der Entwicklung neuer Dienste helfen und es Telekommunikationsunternehmen dadurch ermöglichen, bessere Kundenerfahrungen zu bieten.
Siehe auch: Top Digital Transformation Companies