Amazon a supprimé certains postes au sein de son organisation Artificial General Intelligence (AGI) alors que l’entreprise réoriente ses efforts dans l’IA, tout en continuant à consacrer d’importantes sommes à cette technologie.
L’entreprise n’a pas précisé combien de salariés étaient concernés ni identifié toutes les équipes impliquées.
Cependant, des employés travaillant sur la personnalisation des modèles, leur post-entraînement et certaines équipes chargées des services de données et de l’information de l’AGI ont déclaré avoir été touchés, selon des publications sur LinkedIn et des forums en ligne cités par CNBC et Reuters.
Dans un communiqué, Amazon a déclaré que ces licenciements s’inscrivaient dans le cadre d’un effort visant à donner la priorité aux projets ayant le plus fort impact sur les clients.
« Nous construisons de grands modèles d’IA depuis plusieurs années, et cela reste l’une des choses les plus importantes sur lesquelles nous travaillons », a déclaré un porte-parole d’Amazon à Reuters. « Nous affinons nos priorités pour nous concentrer sur les initiatives qui comptent le plus pour les clients, afin d’avancer plus rapidement sur l’essentiel. Cette orientation implique des décisions difficiles, notamment la suppression de certains postes au sein de certaines équipes de notre organisation AGI. »
Amazon a indiqué que les employés américains concernés recevraient 90 jours de salaire et d’avantages sociaux, une aide au placement professionnel, des prestations de santé transitoires et pourraient bénéficier d’indemnités de licenciement.
Les changements de direction se poursuivent
Ces dernières suppressions de postes font suite à des changements de direction au sein de l’organisation IA d’Amazon.
L’ancien responsable de l’AGI, Rohit Prasad, a quitté l’entreprise à la fin de l’année dernière, tandis que le directeur d’AGI Lab, David Luan, est parti en février. En décembre, Amazon a regroupé ses activités liées à l’AGI sous la responsabilité de Senior Vice President Peter DeSantis, en fusionnant cette organisation avec les équipes chargées du développement des puces et de l’informatique quantique.
Le groupe AGI joue un rôle central dans la stratégie IA d’Amazon. Il développe des modèles de base, notamment la famille Nova présentée en 2024, et soutient les services d’IA proposés par Amazon Web Services.
Le mois dernier, DeSantis a reconnu auprès de CNBC que les modèles d’IA d’Amazon « n’étaient pas à la pointe pour les charges de travail les plus importantes et les plus exigeantes », mais il a déclaré que l’entreprise ambitionnait de concevoir l’un des « modèles intelligents les plus performants au monde ».
Les dépenses consacrées à l’IA continuent d’augmenter
Ces suppressions de postes interviennent alors qu’Amazon continue d’investir massivement dans les infrastructures d’IA.
L’entreprise prévoit de consacrer environ 200 milliards de dollars US aux dépenses d’investissement cette année — soit plus de 50 % de plus qu’en 2025 — et lève des dizaines de milliards de dollars US de dette pour soutenir son expansion dans l’IA, a rapporté CNBC.
Ces dernières réductions d’effectifs s’inscrivent également dans la restructuration plus large des effectifs d’Amazon. Après avoir supprimé environ 16 000 postes en janvier, l’entreprise a continué à procéder à de nouvelles réductions dans plusieurs unités opérationnelles tout en rationalisant ses activités après les recrutements massifs de la pandémie.
Ce que cela révèle de la stratégie IA d’Amazon
Loin de signaler un retrait de l’IA, ces suppressions de postes donnent à penser qu’Amazon se montre plus sélective quant à l’affectation de ses ressources.
La conception de systèmes d’IA avancés nécessite d’énormes investissements dans les infrastructures informatiques, les puces et les talents. En réduisant certaines équipes tout en augmentant ses dépenses ailleurs, Amazon semble concentrer ses efforts sur les projets qui, selon elle, pourraient lui permettre de mieux rivaliser avec des concurrents comme OpenAI, Anthropic et Google.
Cette approche pourrait aider l’entreprise à accélérer le développement de l’IA.
Elle met toutefois aussi en évidence le compromis auquel sont confrontées les grandes entreprises technologiques : investir des milliards dans l’IA de nouvelle génération tout en continuant à réduire leurs effectifs dans certaines parties de leurs activités.