Meta Platforms se préparerait à une nouvelle vague importante de licenciements alors qu’elle investit des milliards dans l’intelligence artificielle.
Selon des informations de Reuters et de CNBC, l’entreprise envisage de supprimer des postes qui pourraient concerner 20 % ou plus de ses employés, même si les projets n’ont pas encore été finalisés et que Meta n’a confirmé aucun licenciement.
Ces discussions rapportées montrent comment les entreprises du secteur technologique investissent massivement dans les infrastructures d’IA, tout en cherchant des moyens de mener leurs projets avec des équipes plus réduites.
Chez Meta, cette réflexion sur les effectifs intervient alors que le PDG Mark Zuckerberg pousse l’entreprise à approfondir ses travaux dans l’IA générative et réorganise les équipes d’ingénierie afin de concevoir et d’entraîner des modèles plus avancés.
Les dirigeants de Meta discuteraient de suppressions de postes potentielles
Reuters a indiqué que des dirigeants de Meta avaient fait part de possibles réductions d’effectifs à des cadres supérieurs, leur demandant d’envisager des plans visant à réduire le nombre de salariés. Trois personnes au fait des discussions ont déclaré que les licenciements pourraient concerner 20 % ou plus des effectifs de Meta, même si aucun calendrier ni aucune décision définitive n’ont été annoncés.
Le porte-parole de Meta, Andy Stone, a répondu avec prudence lorsqu’il a été interrogé sur ces informations. « Il s’agit d’informations spéculatives sur des approches théoriques », a déclaré Stone à Reuters.
Selon CNBC, Meta employait près de 79 000 personnes au 31 décembre, selon son dernier document réglementaire. Si l’entreprise procédait à des licenciements de l’ampleur évoquée, les suppressions de postes seraient plus importantes que les réductions d’effectifs opérées par Meta pendant sa période de restructuration en 2022 et 2023.
Les investissements dans l’IA entraînent une restructuration interne
Ces discussions rapportées sur les effectifs interviennent alors que Meta augmente considérablement ses investissements dans l’IA générative.
Reuters a rapporté que l’entreprise avait déclaré prévoir de consacrer 600 milliards de dollars US à la construction de centres de données d’ici 2028 afin de soutenir le développement de l’IA. Meta recrute également activement des chercheurs en IA et met en place de nouvelles organisations d’ingénierie axées sur l’amélioration de l’entraînement des modèles.
Au début du mois, Meta a créé de nouvelles équipes d’ingénierie chargées de l’IA appliquée, axées sur l’amélioration de la manière dont les modèles apprennent à partir de données et de retours du monde réel. The Wall Street Journal a rapporté qu’une note interne indiquait que l’organisation se concentrerait sur la construction des systèmes et des pipelines nécessaires pour améliorer continuellement les modèles d’IA.
« Concevoir d’excellents modèles ne consiste pas seulement à disposer de chercheurs et de capacités de calcul ; cela exige des données du monde réel, des retours et des évaluations », a écrit Maher Saba, vice-président de Meta.
La nouvelle organisation pourrait également adopter des structures d’équipe plus horizontales. Certaines équipes d’ingénierie pourraient compter jusqu’à 50 contributeurs individuels par responsable, selon des employés au fait du projet.
Les investissements dans l’IA remodèlent les stratégies de recrutement dans la tech
Des dirigeants du secteur technologique ont souligné les progrès des outils d’IA comme l’une des raisons pour lesquelles les entreprises pourraient être en mesure de fonctionner avec des équipes plus réduites, a souligné Reuters.
En janvier, Amazon a confirmé la suppression d’environ 16 000 emplois, soit près de 10 % de ses effectifs.
« Le mois dernier, la fintech Block a supprimé près de la moitié de ses effectifs, son PDG Jack Dorsey citant explicitement les outils d’IA et leur capacité croissante à aider les entreprises à faire davantage avec des équipes plus réduites », a noté Reuters.
Pour en savoir plus sur la stratégie de développement de l’IA de Meta, consultez notre article consacré aux nouvelles équipes chargées du moteur de données de l’entreprise, conçu pour entraîner des modèles plus performants.