KI verändert nahezu jeden Sektor und jede Branche. Daher war es passend, dass NFL-Hall-of-Fame-Runningback Emmitt Smith diese Woche bei der jährlichen FABTECH in Chicago auftrat, um die Bedeutung zu unterstreichen, sich mit Veränderungen auseinanderzusetzen.
„Unsere Einstellung gegenüber Veränderungen schränkt unsere Möglichkeiten wirklich ein“, sagte Smith während seiner Keynote.
Die FABTECH zieht bis zu 45.000 Fachleute aus den Bereichen Fertigung, Metallverarbeitung und Schweißen an. Sie kommen, um die neuesten Angebote von mehr als 1.700 Anbietern zu sehen und an vier Tagen mit Technologiesitzungen teilzunehmen. Das vorherrschende Thema der diesjährigen Veranstaltung ist KI-gesteuerte Automatisierung. Ob es den Teilnehmern gefällt oder nicht: Veränderungen stehen bevor, und die KI treibt sie voran.
Smith erzählte Geschichten aus seiner bewegten Karriere: wie ein ehemaliger Trainer ihn in jungen Jahren vom Quarterback zum Runningback machte, wie er es im College vorübergehend nicht in die erste Mannschaft schaffte und wie er sich nach seinem Rücktritt aus der NFL auf den Beginn einer neuen Karriere einstellte.
„Veränderungen geschehen uns allen; man weiß nicht, was auf der anderen Seite liegt“, sagte er. „Wenn man vor Veränderungen steht, muss man sein Spiel erweitern und sich auf Chancen vorbereiten.“
Traditionelle Fähigkeiten reichen nicht aus
Das FABTECH-Publikum begrüßte Smiths Botschaft; es steht vor einem Schneesturm der Transformation, an dem kollaborative Roboter (Cobots), Automatisierung und KI beteiligt sind. Traditionelle Fähigkeiten sind weiterhin wichtig, reichen aber nicht mehr aus.
Scott Sawyer, Mitgründer und leitender Wissenschaftler bei Paperless Parts, entwickelt seit Jahren Software, die Verarbeitern und Herstellern hilft, zeitintensive Prozesse wie Angebotserstellung und Kalkulation zu digitalisieren und zu optimieren. Nun muss er alles aufrüsten, um KI in seine Produktpalette zu integrieren.
„KI wird möglicherweise überbewertet, ist aber die wichtigste Innovation seit Jahrzehnten“, sagte Sawyer. „Hersteller müssen verstehen, dass KI eine Technologie und keine Lösung ist. Es braucht Branchenkenntnisse, um daraus eine wirksame Lösung zu machen.“
Sawyer skizzierte Anwendungsfälle für KI in der Fertigung, darunter computergestütztes Konstruieren und Fertigen (CAD/CAM), Designvarianten, Augmented-Reality-Headsets sowie Prozesssteuerung und -optimierung. Sein Unternehmen nutzt KI außerdem, um Angebotsanfragen (RFQs) sowie die zahlreichen Anhänge und Spezifikationen darin zu identifizieren und effizienter zu organisieren.
„KI kann Ihrem Backoffice dabei helfen, schneller objektive Informationen zusammenzutragen, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen können“, sagte Sawyer.
Möglichkeiten finden, wie KI Beschäftigte unterstützt – statt sie zu ersetzen
Warum Cobots in dieser Fabrik scheiterten
Denise Stafford, Managerin für Geschäftsentwicklung beim Industrieroboterhersteller KUKA, teilte ihre Erkenntnisse zu Cobots am Arbeitsplatz. Sie berichtete, wie Stanley Black & Decker 90 Millionen US-Dollar in eine vollständig mit Robotern, Cobots und Automatisierung ausgestattete Fabrik zur Werkzeugproduktion ohne menschliche Arbeitskräfte investierte.
Die Fabrik scheiterte letztlich, weil die Roboter die Feinheiten der manuellen menschlichen Handlungen, die bei der Werkzeugherstellung erforderlich sind, nicht nachbilden konnten. Anhand dieses Falls hob sie hervor, wie wichtig es ist, die großen Visionen von Führungskräften, Managern und Innovatoren mit den Beiträgen und der Einbindung der Mitarbeiter in der Fertigung in Einklang zu bringen.
„Respektieren und schätzen Sie Ihre Mitarbeiter in der Fertigung und machen Sie sie zu Mitverantwortlichen für neue Technologien wie KI und Cobots“, sagte Stafford. „Statt Sklaven der Roboter zu sein, sollte man Wege finden, wie diese die vorhandenen Mitarbeiter beim Lernen unterstützen und ihre Arbeit einfacher und angenehmer machen können – etwa indem sie langweilige, repetitive oder gefährliche Aufgaben übernehmen.“
Menschen sind für Entscheidungsfindung, Fehlerbehebung und Problemlösung unverzichtbar
Craig Ulrich, CEO des Industrieautomatisierungsunternehmens Acieta, argumentierte, dass die Rolle der KI darin besteht, menschliche Arbeitskräfte zu unterstützen, nicht sie zu ersetzen.
„Der Mensch plus Automatisierung und KI ist die perfekte Kombination“, sagte er. „Menschen werden weiterhin gebraucht, um komplexe Entscheidungen zu treffen, Fehler zu beheben und Probleme zu lösen.“
Ulrich empfahl, KI auf Positionen mit hoher Fluktuation auszurichten, um den Aufwand für die Personalgewinnung zu verringern, und riet Unternehmen, sorgfältig zwischen Aufgaben zu unterscheiden, die automatisiert werden können und solchen, bei denen dies nicht möglich ist. Er fügte hinzu, dass Automatisierung keine Universallösung sei. Aufgrund der erforderlichen spezialisierten Fachkenntnisse sei die Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Integrator daher Lösungen von der Stange vorzuziehen.
„Kennen Sie Ihr Produkt und Ihren Prozess genau, wenn Sie Automatisierung wirksam implementieren und KI integrieren wollen“, sagte Ulrich. „Nicht alle manuellen Aufgaben lassen sich automatisieren, daher müssen Sie realistische Erwartungen setzen.“
Erfolge der KI in der Fertigung
Kate Brown, Partnerin für Fertigungsdaten und Analytik bei Wipfli, erläuterte ebenfalls einige Möglichkeiten, Fehlschläge bei KI und Automatisierung zu vermeiden. Sie betonte jedoch die zahlreichen Erfolge, die bereits sichtbar werden.
Ihren Daten zufolge ist die Wahrscheinlichkeit, dass Unternehmen, die mehr als 20 % ihres Umsatzes in Technologien wie KI und Automatisierung investieren, andere Unternehmen übernehmen, 23-mal höher. Die Wahrscheinlichkeit, profitabel zu bleiben, ist 18-mal höher, und pro Mitarbeiter erwirtschaften sie 40.000 US-Dollar mehr.
Brown verwies auf einen Kunden, der ständig mit Maschinenausfällen zu kämpfen hatte. Predictive Maintenance und die Installation zusätzlicher Sensoren in den Anlagen senkten die ungeplante Ausfallzeit um 30 % und die Wartungskosten um 20 %, wodurch die Produktion und die Kundenzufriedenheit stiegen. Als Teil dieser Lösung kamen KI-Agenten zum Einsatz, die auf der Microsoft-Copilot-Technologie basieren.
„Dieser Bereich ist einer der schnellsten und einfachsten Wege, in der Fertigung einen ROI durch KI zu erzielen“, sagte Brown. „Denken Sie groß, fangen Sie klein an und skalieren Sie dann schnell.“
Brown nannte ein weiteres Beispiel für ein Unternehmen, das sich wegen eines wichtigen Mitarbeiters, der seinen Ruhestand plante, um seine Zukunft sorgte. KI-Agenten transkribierten Videos, in denen der Mitarbeiter seine Aufgaben durchging und seine Fachgebiete ausführlich erklärte. Die KI wandelte die Videos in Dokumente um und fasste sie zusammen. Die Datenbank des Unternehmens mit Verfahrensdokumenten und Richtlinien wurde durchsucht und in die KI-Datenbank aufgenommen. Dadurch ließ sich das Wissen aus dem Kopf des in den Ruhestand gehenden Mitarbeiters leichter auf mehrere Nachfolger übertragen, die seine Aufgaben anschließend einfacher übernehmen konnten.
Browns letztes Beispiel betraf einen komplexen Abrechnungsprozess, der viel Arbeitszeit band. Die KI übernahm den Großteil der Datenerfassung und sparte jedem Abrechner 200 bis 300 Stunden pro Monat.
„Agentische KI kann einen großen Teil des manuellen Aufwands verringern, aber eine Person muss ihre Ergebnisse und empfohlenen Maßnahmen weiterhin überprüfen“, sagte Brown.
Lesen Sie eWeeks Berichterstattung über die zehn wichtigsten Berufe, die durch KI ersetzt werden könnten. Kezia Jungco schreibt: „Berufe mit höherem Automatisierungsrisiko konzentrieren sich auf Branchen wie die Fertigung, das Gesundheitswesen und den Kundenservice.“